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[发明专利]一种双稳态磁性材料及其制备方法-CN202310856078.2在审
发明人：蒋乐伦;吴桐;刘鹏飞 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H01F1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种双稳态磁性材料及其制备方法，涉及材料的技术领域。一种双稳态磁性材料，包括固化材料与磁性材料，磁性材料包括软磁材料和硬磁材料，固化材料的质量不小于软磁材料和硬磁材料的质量之和。一种双稳态磁性材料的制备方法，包括以下步骤：S1、将固化材料、软磁材料以及硬磁材料混合均匀；S2、将S1所得混合物置于磁场下加热固化，软磁材料在固定方向的磁场下，引导内部的软磁材料排列在磁场方向上；S3、固化成型后，冷却，脱模得到样品，即双稳态磁性材料。本发明的双稳态磁性材料具有对刺激反应灵敏、响应速度快，且双稳态构型之间拥有高可编程性的效果。
一种双稳态磁性材料及其制备方法

[发明专利]一种基于时空图模型的伪基站活动实时预测方法及其系统-CN202310687795.7在审
发明人：陶海燕;史雨飞;卓莉 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空图模型的伪基站活动实时预测方法及其系统，方法包括：S1：获取目标区域内伪基站发送的垃圾短信记录、垃圾短信记录所处位置的地图信息，得到各时空单元内接收到的垃圾短信数量；S2：根据垃圾短信记录、垃圾短信记录所处位置的地图信息生成城市行政区域的图结构，根据垃圾短信数量生成特征矩阵；构建用于存放城市行政区域的图结构和特征矩阵的样本数据集；S3：将样本数据集输入到训练后的时空图模型中，训练后的时空图模型实时预测下一个时间段中伪基站活动的分布情况；本发明提高预测结果的准确性、命中率。
一种基于时空模型基站活动实时预测方法及其系统

[发明专利]基于运动合成虚拟阵列的高分辨DOA估计方法及系统-CN202310584659.5在审
发明人：朱超;邓振淼 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及天线领域，为基于运动合成虚拟阵列的高分辨DOA估计方法及系统，方法包括：接收L个脉冲时刻的回波信号，其中每个脉冲时刻的数据包含N个采样点；根据目标运动速度和脉冲重复时间，得到运动子阵的导向矢量；根据原始天线阵列以及运动子阵的导向矢量，得到合成虚拟阵列的导向矢量；对运动目标的角度空间进行网格划分，以角度搜索步长构建角度搜索空间网格，构建相应的搜索权矢量，对导向矢量补偿相位，得到合成虚拟阵列的目标输出结果以及功率谱；对功率谱进行门限划分以及峰值求取，取出峰值对应的扫描角度作为估计的目标角度。本发明适用于匀速运动且多信源情况，可以在原始阵列不改变情况下扩大虚拟天线孔径，提高DOA估计性能。
基于运动合成虚拟阵列分辨 doa 估计方法系统

[发明专利]机场鸟群雷达光电一体化智能探测系统-CN202310229448.X在审
发明人：胡俊;宋运奇;杨飚;张月;陈曾平 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S13/86 文献下载
摘要：本申请公开了一种机场鸟群雷达光电一体化智能探测系统。该系统包括：雷达模块、光电模块和探测模块；雷达模块通过所述光电模块与探测模块相连接；雷达模块用于对目标进行搜索和定位；雷达模块用于将搜索到的目标位置发送至光电模块，光电模块用于根据目标位置，调整拍摄角度，对目标进行图像捕捉；探测模块用于接收光电模块捕捉到的目标图像，并对目标进行检测识别和追踪；雷达模块包括全息凝视雷达，光电模块包括摄像机，探测模块通过深度学习算法对目标图像进行目标识别。该系统，能够实现机场鸟群的智能探测，有利于提升机场鸟群探测的准确度，有利于提升鸟类识别的准确度。本申请可广泛应用于智能探测技术领域内。
机场鸟群雷达光电一体化智能探测系统

[发明专利]蓝光钙钛矿薄膜的制备方法、蓝光钙钛矿薄膜及发光器件-CN202310689273.0在审
发明人：刘佰全;张灵骄;刘川 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H10K71/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种蓝光钙钛矿薄膜的制备方法、蓝光钙钛矿薄膜及发光器件，将溴化铯、溴化铅、氯化铅和有机配体的混合物溶解在二甲基亚砜溶剂中，得到前驱体溶液；有机配体为苯乙基溴化胺；在前驱体溶液中加入额外配体，得到钙钛矿前体溶液；额外配体为一种手性分子或至少两种手性分子的组合；在充满氮气的手套箱中，将均匀溶液进行旋转涂覆，并在旋转涂覆过程中添加反溶剂，得到原始薄膜；对原始薄膜退火后进行真空干燥，得到蓝光钙钛矿薄膜。上述方案以手性分子作为额外配体，可以跳出平面分子结构的框架，产生有效钝化钙钛矿缺陷作用的基团，并且还可以调节小n相的分布，最终使制备得到的蓝光钙钛矿发光薄膜的性能得到了很大的提升。
蓝光钙钛矿薄膜制备方法发光器件

[发明专利]一种复杂地质结构三维建模过程中断层厚度处理方法-CN202310162716.0在审
发明人：胡立;刘洁 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂地质结构三维建模过程中断层厚度处理方法，所述的方法如下：在建立初步的三维地质结构模型之后，采用定义岩墙的基本方法添加断层厚度，具体在定义岩墙的基本形态后，通过定义指定位置上岩墙的厚度，使其端部的厚度渐变为零，实现断层终止的效果。由于无厚度断层的三维地质结构模型在后续网格化处理时，难以形成断层单元，给后续分析研究带来极大不便。本发明通过在初步建立三维地质结构模型后，给断层施加合适的厚度，既保证了三维地质结构模型的真实性，又为后续处理分析提供了极大的便利。
一种复杂地质结构三维建模过程断层厚度处理方法

[发明专利]一种拉曼-荧光双模生物传感器及其制备方法与其在miRNA检测中的应用-CN202310580895.X在审
发明人：戴宗;雷雨田;柳思扬;郭剑和;邹小勇 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C12Q1/6825 文献下载
摘要：本发明公开了一种拉曼‑荧光双模生物传感器及其制备方法与其在miRNA检测中的应用。本发明对CHA反应的序列进行优化，与金纳米棒和拉曼信号分子构建一种生物传感器，将拉曼检测和荧光检测技术结合，将二者的优势进行互补，提高了检测灵敏度的同时又保证了检测的准确性。CHA反应序列经优化后可以将miRNA信号进行有效放大、而且本发明通过控制修饰物与AuNR中金离子的比例的差异和加入顺序来实现AuNR的不对称修饰，有提高检测结果的准确性。本发明所得生物传感器不仅可以实现生物液体中miRNA的准确拉曼‑荧光双模态定量，还能够进行原位拉曼‑荧光成像，具有灵敏度高、准确性好、通用性强、适用性广的优势。
一种荧光双模生物传感器及其制备方法与其 mirna 检测中的应用

[发明专利]一种融合路侧稀疏点云和道路特征的车辆位姿估计方法-CN202310595076.2在审
发明人：熊会元;张秋;刘羽;潘跃龙;张学岭 -专利权人： 中山大学;中广核工程有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及车辆跟踪技术领域，公开了一种融合路侧稀疏点云和道路特征的车辆位姿估计方法，进行了粗配准和精配准，使用两阶段配准提高准确率，使本发明既有无模型方法鲁棒性好的优点，又有模型方法精度高的优点，解决了稀疏点云位姿估计鲁棒性和准确度不高的问题。并且在进行粗配准时，利用了地面点云的法向量，使用环境特征代替目标车辆点云特征作为约束，环境特征不随目标车辆和雷达间距变化，提高了算法的鲁棒性，解决了稀疏点云车辆特征少、车辆特征随距离变化大的问题。另外，本发明实施例使用一个目标车辆全视角稠密点云模板代替目标车辆多视角稠密点云库，降低了模型存储成本和搜索时间成本，实现了在相同运行速度下计算设备成本的降低。
一种融合稀疏云和道路特征车辆估计方法

[发明专利]一种基于深度学习的生物合成途径预测方法及系统-CN202310808179.2在审
发明人：巫瑞波;曾涛 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的生物合成途径预测方法及系统，包括：获取反应组数据；将反应组数据构建指纹库；将产物分子数据的SMILES序列输入Transformer模型中进行训练；将待预测的产物分子输入完成训练的Transformer模型中进行前体分子预测，得到预测前体分子；将待预测的产物分子与任一预测前体分子组成完整的反应并生成相应的预测反应指纹，将预测反应指纹与指纹库进行匹配比对，将相似度最高的反应所对应的预测前体分子及酶蛋白加入合成路线；判断当前Transformer模型输出的预测前体分子是否为预设的构建块，或是否达到预设的迭代次数：若是，则将当前的合成路线输出；否则将当前的预测前体分子作为待预测的产物分子重新输入Transformer模型中进行前体分子预测。
一种基于深度学习生物合成途径预测方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的高阶PAM信号预失真方法-CN202310819318.1在审
发明人：李凡;陈志威 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L25/49 文献下载
摘要：本发明涉及光通信系统、高速光信号处理技术领域，更具体地，涉及一种基于神经网络的高阶PAM信号预失真方法。利用神经网络可以从样本中学习失真值与模式的复杂函数关系的特点，仅使用少量样本即可构建出完整的模式误差空间。发送符号序列首先被一个长度为2+1的滑动窗口选取并作为神经网络的输入，神经网络的输出是对应的模式误差，将中心符号即第l+1个符号减去误差即完成预失真操作。本发明采用了基于样本的训练方法，因此不需要对收发器进行精确建模；以少量计算为代价拓展了模式长度，以获得更大的性能提升；本发明在训练过程中不需要先统计所有模式的误差，仅需要部分样本，降低了训练的难度。
一种基于神经网络 pam 信号失真方法

[发明专利]一种可视化间充质干细胞状态的细胞形态变量模型以及预测间充质干细胞再生能力的方法-CN202210287098.8在审
发明人：寇晓星;吴迪;施松涛 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N15/14 文献下载
摘要：本发明属于生物医药领域，涉及一种可视化间充质干细胞状态的细胞形态变量模型以及预测间充质干细胞再生能力的方法。本发明提供了一种干细胞性能或质量或状态的判别指标组合，组合中的其中一个指标之一是SSC‑H。间充质干细胞(MSC)已经广泛用于治疗各种疾病。然而，由于缺乏可靠的评价方法来评估预测MSC的潜能，这就阻碍了其临床应用。本研究提出了一种用于预测MSC的再生能力(RC)和干性的含有所述指标组合的数学模型。用所述数学模型来评估和预测MSC的RC。通过预测新纳入的MSC和化学抑制剂处理的MSC的RC，经由这些指标的筛选实验验证模型的预测能力。进一步的RNA测序分析揭示了基于细胞外观的指标可以作为主要的标志物来可视化细胞内外的整合加权信号的结果并反映MSC干性。
一种可视化间充质干细胞状态细胞形态变量模型以及预测再生能力方法

[发明专利]一种仿生变形伸缩式管内运动机器人-CN202310798493.7在审
发明人：吴嘉宁;姜伟;陈政;赵郁文;黄荻崴;陈欣欣 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： F16L55/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种仿生变形伸缩式管内运动机器人，属于管内机器人技术领域。该装置通过模仿沙蚕的特性设计，实现了仿生变形伸缩式管内运动机器人。相比传统的管内机器人，该装置具有更小的尺寸、更高的灵活性和更好的适应性，能够在复杂管道中进行探测和维护任务。该装置包括固定模块和伸缩模块。固定模块包括限位盘、张紧块、限位栓、凸轮盘和固定步进电机。伸缩模块包括第一固定限位架、剪叉伸缩杆、第二固定限位架、伸缩步进电机、丝杆和连接块。因其具备尺寸小巧和高度灵活性的特点，使其能够适应复杂管道环境，并能够准确地执行探测和维护任务。这种机器人的创新设计将为工业和医疗领域中的管道作业提供一种高效、可靠和安全的解决方案。
一种仿生变形伸缩式管内运动机器人

[发明专利]一种基于对比学习的加密恶意流量小样本检测方法及系统-CN202311007300.8在审
发明人：金舒原;张笑天 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的加密恶意流量小样本检测方法及系统，涉及加密恶意流量检测的技术领域。首先，获取加密流量，并对所述加密流量进行数据清洗；对数据清洗后的加密流量进行多模态数据集提取，并搭建特征编码器，利用提取的多模态数据集对特征编码器进行对比学习训练；同时，利用对比学习训练完成的特征编码器构建加密恶意流量检测模型，并利用所述加密恶意流量检测模型对加密恶意流量进行检测。通过本发明提出的基于对比学习的加密恶意流量小样本检测方法及系统，能够快速的训练出用于检测加密恶意流量的模型，并能有效的检测出隐藏的恶意软件产生的加密恶意流量，减少加密恶意流量检测的工作量，提升了加密恶意流量检测的准确度。
一种基于对比学习加密恶意流量样本检测方法系统

[发明专利]一种面向内蚀损害的生态修复方法-CN202310779708.0在审
发明人：刘镇;王静琪;周翠英 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A01B79/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向内蚀损害的生态修复方法。所述方法包括如下步骤：清理软岩表面；采用微生物诱导碳酸钙沉淀（MICP）技术固化风化土体形成固化隔水层；构建集水、导水、蓄水三部分组成的源网系统；将种植土、复合高分子粘合材料、复合高分子保水材料和麦纤维等均匀混合后喷播在固化隔水层上形成粘合层；将种植土与复合高分子保水材料均匀混合后喷播在粘合层上形成保水层；将种植土、肥料、植被种子等混合均匀后喷播在保水层上形成种植层；喷播施工结束后，于种植层表面覆盖无纺布，进行后期养护。本发明为面向内蚀损害的生态修复过程控制了适量的水分，阻止了软岩的进一步内蚀，增强了软岩上覆土壤的稳定性，改良了软岩上覆土壤环境，建立了完整的生态修复植被体系，形成了生态修复的良性循环。
一种向内损害生态修复方法

[发明专利]一种基于多分散液滴的数字核酸检测装置及其应用方法-CN202310826588.5在审
发明人：王佳思;李晟;周建华 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C12M1/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分散液滴的数字核酸检测装置及其应用方法，本发明通过将多分散液滴生成模块、控温模块及产物信号采集模块集成在一个装置上，并通过控制电路实现各模块的调控能够自动化完成基于多分散液滴的数字核酸检测，在储液容器种载入含有表面活性剂的油性液体及样品后，设定参数并运行即可自动完成数字化核酸检测流程，操作简便；无需微流控芯片的多分散液滴生成装置与数字核酸检测技术巧妙结合，并且无需任何复杂芯片结构和微流控液滴生成液路，极大地降低了成本，可广泛应用于检验器械技术领域。
一种基于分散数字核酸检测装置及其应用方法