专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种致病基因对的预测方法及系统-CN202111150222.8有效
  • 袁杨杨;李淼新 - 中山大学
  • 2021-09-29 - 2023-09-29 - G16B20/30
  • 本发明公开了一种致病基因对的预测方法及系统,该方法包括:基于双基因疾病数据库构建数据集并进行数据过滤和筛选,得到基准数据集;引入特征并基于基准数据集对构建基于随机森林模型的全基因组双基因互作效应潜能预测模型,得到预测模型;提基于预测模型对全基因组编码基因对之间的双基因互作效应潜能值进行预测,并以三元组形式存储,得到预测结果;基于成对数据压缩方法对预测结果进行压缩。该系统包括:数据集构建模块、训练模块、预测模块和压缩模块。通过使用本发明,能够帮助揭示潜在的具有交互作用的致病基因对。本发明作为一种致病基因对的预测方法及系统,可广泛应用于基因对预测领域。
  • 一种致病基因预测方法系统
  • [发明专利]电致变焦超透镜及其制备方法和调制方法-CN202111386103.2有效
  • 林佑昇;林鹏 - 中山大学
  • 2021-11-22 - 2023-09-29 - G02F1/29
  • 本发明公开了一种电致变焦超透镜及其制备方法和调制方法,电致变焦超透镜包括衬底及设置于所述衬底上的若干个同心环,每个所述同心环包括相变材料层及分别设置于所述相变材料层的两面的第一电极层和第二电极层,通过调节所述第一电极层和所述第二电极层的电压调节所述同心环的相移以调节所述电致变焦超透镜的焦距。本发明实施例结构简单、易于调节且便于集成化应用,可广泛应用于透镜技术领域。
  • 变焦透镜及其制备方法调制
  • [发明专利]基于深度摄像模组的物体三维重建方法-CN201910994807.4有效
  • 耿立帅;朝红阳 - 中山大学
  • 2019-10-18 - 2023-09-29 - G06T7/50
  • 本发明涉及计算机视觉领域下的三维重建技术领域,涉及一种基于深度摄像模组的物体三维重建方法。本发明在体素哈希算法过程中采用了一种新的哈希方法:MD5,可以大幅提高数据插入、查找和索引的速度,减少碰撞;另外,本发明提出了一种新的内存分配方式,解决了现有方法中一次性分配固定大小内存的缺陷,从而能够在重建过程当中自动分配内存,实现动态扩展重构区域的目的;本发明采用了一种新的前后两帧对齐方式,计算前后两帧彩色图的orb特征点并挑选好的对应点对,利用对应点从深度图中得到前一帧的世界坐标以及后一帧的相机坐标,从而求解出后一帧的相机外参,实现前后两帧对齐,该方法能更加准确的找到对应点,减小三维重建中的漂移问题。
  • 基于深度摄像模组物体三维重建方法
  • [发明专利]一种花纹板材圆孔尺寸检测方法、系统及装置-CN202010584091.3有效
  • 叶东山;陈翔;许坤桓;安小洁;邱继云 - 中山大学
  • 2020-06-24 - 2023-09-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种花纹板材圆孔尺寸检测方法、系统及装置,该方法包括:获取输入图像并对输入图像进行滤波去噪处理,得到去噪图像;基于霍夫圆检测方法对去噪图像进行检测,得到第一区域;提取第一区域的曲线段并生成多个候选圆;对多个候选圆进行筛选后通过快速最小二乘法细化,得到最终候选圆;对最终候选圆进行完整性分析,确认得到最终圆。该系统包括:去噪模块、检测模块、曲线段模块、细化模块和确认模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于违章行为识别的安全施工方法的处理器。通过使用本发明,实现在花纹干扰严重的情况下识别图像中的圆孔。本发明作为一种花纹板材圆孔尺寸检测方法、系统及装置,可广泛应用于图像检测领域。
  • 一种花纹板材圆孔尺寸检测方法系统装置
  • [发明专利]一种基于血管内超声图像的血流储备分数测量方法及系统-CN202010986669.8有效
  • 张贺晔;刘修健;高智凡;林慧娴 - 中山大学
  • 2020-09-18 - 2023-09-29 - G06V10/778
  • 本发明公开了一种基于血管内超声图像的血流储备分数测量方法及系统,该方法包括:获取批量血管内超声图像并将批量血管内超声图像划分为训练集和验证集,得到训练集图像和验证集图像;基于训练集图像和验证集图像对预设模型进行优化,得到机器学习模型;获取待测血管内超声图像并进行图像特征提取,得到特征数据;将特征数据输入到机器学习模型,得到待测血管内超声图像的血流储备分数。该系统包括:划分模块、优化模块、特征模块和输出模块。通过使用本发明,根据IVUS图像即可计算FFR值,并且具有准确率高和计算要求低的特点。本发明作为一种基于血管内超声图像的血流储备分数测量方法及系统,可广泛应用于医学图像处理领域。
  • 一种基于血管超声图像血流储备分数测量方法系统
  • [发明专利]一种心室图像分割方法、系统、装置及存储介质-CN202010986714.X有效
  • 高智凡;申莹;张贺晔 - 中山大学
  • 2020-09-18 - 2023-09-29 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种心室图像分割方法、系统、装置及存储介质,该方法包括:获取心室图像并基于特征金字塔架构对心室图像进行特征提取,得到特征图;引入DAPIS损失函数对特征图进行处理,生成预测图像和对应的概率值;结合语义特征融合网络和预测图像对特征图进行拼接融合,得到分割图像。该系统包括:特征提取模块、预测模块和拼接融合模块。该装置包括存储器以及用于执行上述心室图像分割方法的处理器。本发明作为一种心室图像分割方法、系统、装置及存储介质,可广泛应用于医学图像处理领域。
  • 一种心室图像分割方法系统装置存储介质
  • [发明专利]一种CT血管肺动脉血流储备分数的预测方法及装置-CN202310758027.6在审
  • 张贺晔;郑晓鹏;薛晓飞;王安邦;高智凡;刘修建 - 中山大学
  • 2023-06-25 - 2023-09-26 - G16H50/70
  • 本申请提供了一种CT血管肺动脉血流储备分数的预测方法及装置,获取样本训练数据包;其中,样本训练数据包包括血管图像数据集和患者肺动脉样本数据集,以及与样本训练数据包相对应的血流储备分数;依据样本训练数据包提取患者肺动脉的几何特征信息;通过所述几何特征信息构建网络模型框架,并依据所述网络模型框架建立所述几何特征信息与所述血流储备分数之间对应关系;获取目标肺部CT血管造影图像,并通过所述对应关系,确定所述目标肺部CT血管造影图像对应的血流储备预测分数。通过使用深度学习的无监督PINN框架,以及获取肺动脉树的几何特征数据训练神经网络,实现了基于肺部CT血管造影图像的整个肺动脉树的虚拟FFR预测。
  • 一种ct血管肺动脉血流储备分数预测方法装置
  • [发明专利]基于改进自适应遗传算法的永磁同步电机参数辨识方法-CN202111214049.3有效
  • 冯国栋;尹灼轩 - 中山大学
  • 2021-10-19 - 2023-09-26 - H02P21/14
  • 本发明公开了一种基于改进自适应遗传算法的永磁同步电机参数辨识方法,该方法包括:考虑逆变器的饱和失真电压以及磁饱和非线性变化,构建PMSM数学模型;基于转速差对PMSM数学模型进行解耦,得到电压项和磁链项方程;获取工况数据并基于电压项和磁链项方程辨识得到Ud1、Uq1、λd1和λq1;基于自适应遗传算法和Ud1、Uq1、λd1、λq1分别估计绕组电阻R、失真电压系数Vdead、Lq1(id1,iq1)、Ld1(id1,iq1)和λf。通过使用本发明,能够准确对永磁同步电机的参数进行辨识。本发明作为一种于改进自适应遗传算法的永磁同步电机参数辨识方法,可广泛应用于参数辨识领域。
  • 基于改进自适应遗传算法永磁同步电机参数辨识方法

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