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[发明专利]一种基于核酶放大级联CHA的活细胞microRNA成像纳米系统及其成像方法-CN202310699183.X在审
发明人：戴宗;黄兴;黎子浩;柳思扬;邹小勇 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C12Q1/6816 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核酶放大级联CHA的活细胞microRNA成像纳米系统及其成像方法。所述microRNA纳米成像系统包括负载于MnO2纳米片上的DNAzyme放大器和CHA模块；所述DNAzyme放大器包括DNAzyme、底物链H1和封闭链；所述CHA模块包括发夹探针H2和H3。本发明首次成功构建得到了一种可以用于活细胞microRNA成像的纳米成像系统，能够以极低的成本实现目标miRNA的无酶扩增检测，其生物安全性高，无毒副作用，特异性强，能够克服类似物的干扰，且具有极高的灵敏度，有效检测限可以达到5.4pM。
一种基于放大级联 cha 细胞 microrna 成像纳米系统及其方法

[发明专利]一类包含色氨酸和半胱氨酸的活性肽及其应用-CN202210306268.2在审
发明人：谢程亮;高理钱;李孟础;卢次勇;肖奇才;杨芬;夏佳璇;陈鹏;孙杰;向梦华 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C07K5/062 文献下载
摘要：本发明属于食品医药技术领域，具体涉及一类包含色氨酸和半胱氨酸的活性肽及其应用。所述活性肽以AAm‑(色氨酸和半胱氨酸组成的残基)n为活性单元，兼具抗氧化和抗炎活性，且能够释放H2S和抑制ACE活性，集上述多种功能于一体，可发挥协同效应，较具有单一功能的多种活性成分联用的效果更突出，具备预防和治疗普通高血压和H型高血压的潜力，可用于制备具备降压活性的药物或功能性食品。
一类包含色氨酸半胱氨酸活性及其应用

[发明专利]基于可解释性机器学习的小额贷违约风险评估与归因方法-CN202310583266.2在审
发明人：韦立坚;刘涵潇;林俊勤;王帆;陈思航;马聪 -专利权人： 中山大学;广州民间金融街信用数据技术有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提出一种基于可解释性机器学习的小额贷违约风险评估与归因方法，涉及可解释性机器学习应用的技术领域，采集小额贷款特征数据，并对其进行预处理，将预处理后的数据作为机器学习模型的输入特征，对机器学习的超参数进行调优，确保模型达到理想的效果，以将机器学习模型用于小额贷违约风险评估，最后，对企业的小额贷违约风险进行可解释性归因分析，得出不同类型的小额贷款特征数据在机器学习模型评估结果中的贡献度，可减少核验时间，降低核验成本，实现对中小企业贷款违约风险的评估与归因，从而可进一步提取出适用于各类型中小企业的通用信用风险评估指标体系。
基于解释性机器学习小额违约风险评估归因方法

[发明专利]一种区块链数据共享方法、系统、装置及介质-CN202011139078.3有效
发明人：余向阳;张鑫 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/176 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链数据共享方法、系统、装置及介质，方法包括：创建区块链中的成员机构；根据所述成员机构，进行区块链节点的初始化处理，创建联盟链中的数据链、规则链和应用链；对所述数据机构的数据源进行标准化处理，并通过所述监管机构对所述标准化处理的结果进行审核登记；通过第一数据机构向区块链中发布目标数据源的元信息及权限规则，并由所述监管机构对所述目标数据源进行确认后发布到数据链上；采用密钥加密的方法由第二数据机构对所述目标数据源发起数据请求，并获取所述目标数据源；由所述第二数据机构确定所述目标数据源的评价信息，并将所述评价信息存储到应用链中。本发明既能保护数据隐私，又能提高数据共享效率，可广泛应用于区块链技术领域。
一种区块数据共享方法系统装置介质

[发明专利]一种利用MPI的NumPy优化方法及系统-CN202110062370.8有效
发明人：梁嘉迪;杜云飞;卢宇彤;肖侬 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明为克服现有技术中NumPy在集群和多核计算环境下的性能不理想、兼容性差的缺陷，提出一种利用MPI的NumPy优化方法及系统，其根据集群和/或主机中CPU的使用情况，对集群和/或主机中的CPU资源进行分配；采用MPI进行数据交换通信，根据当前两个进程所绑定的CPU核心的物理位置，或根据主机间连接的网络方式，选择当前两个进程之间的通信方式；确定当前计算节点需要并行实现的NumPy方法，选择当前计算节点中NumPy方法的具体实现方式，包括使用线性代数计算库IntelMKL连接NumPy进行并行计算、使用OpenBLAS连接NumPy进行并行计算，或使用Cython进行并行计算。
一种利用 mpi numpy 优化方法系统

[发明专利]一种分析细胞命运转换关键转录因子的方法及系统-CN202110086884.7有效
发明人：覃静;胡耀华 -专利权人： 中山大学;深圳大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种分析细胞命运转换关键转录因子的方法及系统，方法包括对细胞进行转录组测定得到基因表达谱并进行比对，得到差异基因；对细胞进行扰动并进行转录组测定得到基因表达谱矩阵；从基因表达谱矩阵中提取转录因子表达谱生成第一矩阵；从基因表达谱矩阵中提取差异基因表达谱生成第二矩阵；根据转录因子结合位点信息生成第三矩阵；得到正则化模型并计算得到关键转录因子预测结果。本发明通过与目标细胞相关的转录因子信息、差异基因信息及转录因子结合位点信息构建正则化模型，并通过正则化模型对影响细胞命运转换的关键转录因子进行预测，相较于现有技术可以有效提高对关键转录因子的预测准确度。本发明可以广泛应用于生物技术领域。
一种分析细胞命运转换关键转录因子方法系统

[发明专利]一种用于检测罗氏沼虾病毒MrPV-1的靶基因、引物及其应用-CN202110657373.6有效
发明人：何建国;缪琪瑾;翁少萍;周丹丹 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C12N15/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于检测罗氏沼虾病毒MrPV‑1的靶基因、引物及其应用。本发明在所述靶基因序列的基础上，设计筛选出了能扩增靶基因的巢氏和荧光定量PCR引物，并建立了检测罗氏沼虾小RNA病毒MrPV‑1的巢氏PCR和荧光定量PCR方法。所建立的巢氏PCR方法的特异性强，灵敏度高，重复性好，其最低检测限为10copies/uL；所建立的荧光定量PCR方法的最低检出限为102copies/uL，组内及组间变异系数均不超过5％，重复性好，检测结果可靠，所建立的两种PCR方法均适用于罗氏沼虾小RNA病毒MrPV‑1的检测。
一种用于检测罗氏沼虾病毒 mrpv 基因引物及其应用

[发明专利]基于双线性的多模态信息处理的人工智能方法、系统及介质-CN202110340725.5有效
发明人：胡建芳;侯智聪 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双线性的多模态信息处理的人工智能方法、系统及介质，该方法包括：将视频流转化为图像帧；划分动作序列；构建骨架时序特征、RGB和深度时序特征；构建三维特征立方体并输入双线性特征学习模块；输出分类识别结果。本发明通过双线性的处理方式构造深度网络融合RGBD视频中多模态信息，克服了现有的多模态模型中简单地拼接或加权不同模态输出的特征或激活向量，并没有深入挖掘模态间信息的缺陷，进行准确的动作行为识别。本发明的双线性操作为平面级计算，计算代价小，适于在实时性要求高的工业领域进行应用。
基于双线多模态信息处理人工智能方法系统介质

[发明专利]一种航行器模型拖曳试验航行阻力测量装置及其测量方法-CN202210153279.1有效
发明人：詹杰民;陆尚平;胡文清;唐子峻;罗莹莹;彭川 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种航行器模型拖曳试验航行阻力测量装置，包括：滑动铰支座和单向滑轨，均为竖直方向设置；用于与外部的拖车平台固定连接；竖杆，与滑动铰支座和单向滑轨连接，且垂直设置于拖车平台的前进方向上，起传递力的作用；测力构件，包括两组，分别为水平方向设置的传感器A和竖直方向设置的传感器B；传感器A设置于滑动铰支座和竖杆之间，传感器B设置于固定铰支座和单向滑轨之间，用于测量力的大小；固定铰支座，与外部的拖车平台固定连接，且连接传感器B，用于限制所述竖杆竖直方向位移，并使传感器B能测得装置竖向受力；试验模型，设置于竖杆的底部。本发明还公开了一种上述航行器模型拖曳试验航行阻力测量装置的测量方法。
一种航行模型拖曳试验阻力测量装置及其测量方法

[发明专利]一种三维点云数据的去噪方法、装置及存储介质-CN202011207090.3有效
发明人：黄凯;李洁铃 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维点云数据的去噪方法、装置及存储介质，该方法对激光雷达采集的三维点云数据进行处理，包括读取所述三维点云数据；对所述三维点云数据进行预处理，得到原始点云数据；融合粒子滤波法和动态半径滤波法，获取约束条件，所述约束条件包括点云追踪次数、点云相似度和点云FPFH特征差距；根据所述约束条件，对所述原始点云数据进行去噪处理；本发明采用融合粒子滤波法和动态半径滤波法来进行点云去噪处理，能够保证在去除噪声点的同时，不破坏其它点云的环境；去噪效果更佳，更完全，能够实现在不破坏非噪声点云的环境特征的同时，提高去除噪声点的准确率。本发明可广泛应用于数据处理领域。
一种三维数据方法装置存储介质

[发明专利]一种基于知识增强的深度对话语义角色标注方法及系统-CN202110045655.0有效
发明人：李聪端;贺柏宇;赖东成;朱甜甜;何晶亮 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识增强的深度对话语义角色标注方法及系统，该方法包括：获取数据集并对数据集进行预处理，得到预处理后的文本；获取三元组并对三元组进行筛选，得到过滤后的三元组；将过滤后的三元组与预处理后的文本结合，得到句子树结构；将句子树结构转换为序列并输入到BERT编码器，输出词向量；对预处理文本进行处理，得到索引向量；将词向量和索引向量输入到预构建的语义角色标注模型，输出预测标注结果。该系统包括：预处理模块、三元组模块、树结构模块、词向量模块、索引向量模块和结果模块。通过使用本发明，提升标注的准确度。本发明作为一种基于知识增强的深度对话语义角色标注方法及系统，可广泛应用于自然语言处理技术领域。
一种基于知识增强深度对话语义角色标注方法系统

[发明专利]一种自适应分类的多径误差提取方法及装置-CN202110487437.2有效
发明人：李婉清;朱祥维;宋江波;陈卓越 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01S19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应分类的多径误差提取方法及装置，通过获取存在噪声的多径误差源数据；对所述多径误差源数据实施集合经验模态分解，获取所述多径误差源数据对应的一组固有模态函数分量；对所述一组固有模态函数分量进行希尔伯特变换获得所述一组固有模态函数分量的瞬时频率；根据频率特性对所述一组固有模态函数分量进行分类，对所述瞬时频率满足分类要求的所有固有模态函数分量进行累加求和计算，获得所述多径误差源数据对应的多径误差序列。本发明相对于现有技术提高了导航定位测量的准确性。
一种自适应分类误差提取方法装置

[发明专利]一种微单倍型的筛选方法及装置-CN202110654476.7有效
发明人：乌日嘎;刘志勇;孙宏钰 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种微单倍型的筛选方法及装置，所述方法包括：获取待筛选数据，读取所述待筛选数据中的多行单核苷酸多态性标记的标记坐标；根据所述多行单核苷酸多态性标记的标记坐标确定N个初选微单倍型；分别查找每个所述初选微单倍型对应的参考序列，并分别利用每个所述参考序列计算每个所述初选微单倍型对应的序列特征参数；根据所述序列特征参数从所述N个初选微单倍型筛选得到M个目标微单倍型。本发明可以准确且快速地从基因组或者转录组数据中筛选微单倍型，缩短了筛选时间，极大提高了筛选效率。
一种微单倍型筛选方法装置

[发明专利]多载波跟踪探测光干涉型传感器光谱的反馈控制方法-CN202111365143.9有效
发明人：李朝晖;冯耀明;潘竞顺;李强 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01J3/45 文献下载
摘要：本发明提出一种多载波跟踪探测光干涉型传感器光谱的反馈控制方法，涉及光传感与光信号处理的技术领域，以单载波光信号作为恒定功率的入射光信号，基于电光调制器对单载波电信号的调制生成多载波光信号，以及光信号在光干涉型传感器中产生的吸收谐振峰的现象，确认谐振峰对应的频率位置，对其进行矩形窗口滤波，调制为具有窗口的部分多载波光信号，入射至光干涉型传感器，得到落于窗口频率范围内的谐振峰，窗口频率降低，信号平均功率升高，提高了多载波光信号在微腔探测中谐振峰信号的信噪比。在探测过程中，跟踪谐振峰对应的频率位置是否发生偏移，及时反馈，再通过矩形窗口滤波，以保持谐振峰的洛伦兹曲线持续落于多载波光信号窗口频率范围内。
载波跟踪探测干涉传感器光谱反馈控制方法

[发明专利]一种吲哚二酮类小分子及其制备方法和应用-CN202210277184.0有效
发明人：岳晚;段傢耀;朱修远 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C07D487/04 文献下载
摘要：本发明属于有机半导体材料技术领域，具体涉及一种吲哚二酮类小分子及其制备方法和应用，本发明通过一种非常简单的方法，合成出了一种新型的吲哚二酮类小分子化合物，本发明的合成方法简便，得到的化合物具有较好的溶解性能和吸收能级，相比于其他聚合物材料，小分子化合物的优势在于结构确定，产物纯度高，且具有较高的产率。用该简单方法获得的小分子化合物具有良好的平面刚性结构，具有良好的堆积，有利于电子在分子间的传输，并且最大吸收波长在可见光领域，在有机电化学晶体管(OECT)、有机热电(OTE)、有机场效应晶体管等领域具有潜在的应用前景。
一种吲哚酮类分子及其制备方法应用