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[发明专利]一种土石混合体的振动压实一体化制样装置-CN202310835164.5在审
发明人：周翠英;廖进;刘镇 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种土石混合体的振动压实一体化制样装置，属于岩土力学与土工试验仪器领域。包括：成型模具、振动压实机构、载物平台与振压驱动装置，所述成型模具包括固定底座、内径半圆环与外径圆环，所述振动压实机构包括立柱、安装架与振压块，所述载物平台包括钢板平台、立柱，所述振压驱动装置包括振压电机、钢索与转轴，所述成型模具组装完成可通过卡槽固定于振动压实机构中间，所述振动压实机构下方通过螺栓与载物平台相连，所述载物平台右侧放置振压电机。本发明结构简单，固定安装易操作，制样效率高，成型模具便于拆卸，能制备出粒径均匀的土石混合体试样，制备完成的试样适用范围广，具有明显的科研应用价值。
一种土石混合振动一体化装置

[发明专利]一种乙氧基聚酰亚胺及其制备方法与应用-CN202310914205.X在审
发明人：张艺;黄海滔;蒋星;刘四委;池振国;许家瑞 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C08G73/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种乙氧基聚酰亚胺及其制备方法与应用。本发明的乙氧基聚酰亚胺，具有式I结构特征，是利用羧基酸承担桥联作用将乙氧基接枝到了多羧基聚酰亚胺上得到的，一方面通过接枝乙氧基解决了聚酰亚胺离子电导率不足、高倍率性能不突出的问题，同时，羧基酸的存在，进一步提高了乙氧基聚酰亚胺的电导率，另一方面又利用聚酰亚胺的特性解决了聚环氧乙烷热稳定性差、尺寸稳定性不好的问题。
一种乙氧基聚酰亚胺及其制备方法应用

[发明专利]一种基于激光雷达的多箱体精确检测定位系统和方法-CN202310133938.X在审
发明人：熊会元;朱桃宏;刘羽;马健;潘跃龙 -专利权人： 中山大学;中广核工程有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于激光雷达的多箱体精确检测定位系统和方法，系统包括布置在预设的检测区域正上方的至少两个激光雷达，所述激光雷达分布于不同的方位上；所述激光雷达所围成的区域大于所有箱体所占的平面面积。方法包括如下步骤：步骤一：将多个激光雷达的点云数据作为输入量；步骤二：将多个雷达的点云数据拼接到一起；步骤三：将多帧点云进行积分叠加；步骤四：将点云在水平面上栅格化，计算每个栅格内的点云在z轴上的方差；步骤五：对栅格内的点云集合进行聚类；步骤六：计算包围框，通过计算得到的八个角点对箱体进行定位。本专利通过多个激光雷达进行联合标定，增加检测区域范围，增大点云密度，从而提高定位的精度，实现多目标的区分。
一种基于激光雷达箱体精确检测定位系统方法

[发明专利]一种用于分布式大规模多天线系统的半监督学习定位方法-CN202010280483.0有效
发明人：江明;武晓鸽 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种用于分布式大规模多天线系统的半监督学习定位方法，包括：生成两个不同的数据集，包括训练数据集和坐标隶属度集；利用半监督学习算法估计高斯混合模型GMM参数，根据训练数据集对GMM进行初始化；基于半监督期望极大EM算法对GMM参数进行迭代估计，完成GMM的训练；根据训练完成的GMM和坐标隶属度集，完成对目标接收信号强度RSS数据对应的位置信息的估计。通过分析不同天线分布情况下的系统性能，可证明本发明提供的定位方法可实现较高的定位精度；同时，该方法可以有效降低训练集的采样成本，并且仍可达到较高的定位精度；可有效保证位置估计结果的唯一性，为解决二维平面定位和三维空间定位的问题提供了一种有效的通用方法。
一种用于分布式大规模天线系统监督学习定位方法

[发明专利]一种基于模态学习的血管边界检测方法、系统及装置-CN202010989178.9有效
发明人：高智凡;刘修健;张贺晔;徐梓峰 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模态学习的血管边界检测方法、系统及装置，该方法包括：获取批量图像并将图像划分得到隐藏模态集和目标模态集；基于卷积自动编码器和双向金字塔网络结构构建模态学习模型；根据隐藏模态集和目标模态集对模态学习模型进行参数优化，得到优化模型；获取待测图像并输入到优化模型识别血管边界。该系统包括：获取模块、构建模块、模态学习模块和识别模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于模态学习的血管边界检测方法的处理器。通过使用本发明，可实现在各种血管环境依然可以进行准确的血管边界检测。本发明作为一种基于模态学习的血管边界检测方法、系统及装置，可广泛应用于血管图像处理领域。
一种基于学习血管边界检测方法系统装置

[发明专利]基于数据驱动的群体智能计算的城市车辆路径优化方法-CN202011275358.7有效
发明人：王甲海;张勇鑫;张子臻 -专利权人： 中山大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明属于车辆路径优化技术，为基于数据驱动的群体智能计算的城市车辆路径优化方法，先将多目标车辆路径优化问题建模成无向图，仓库和客户为图中的结点；建立多目标函数；设定M个均匀分布的权重向量，使用权重和的方式将多目标函数的向量目标分解为M个单目标子问题；对每个单目标子问题使用强化学习方法训练一个带有全面环境信息的图注意力模型，再将得到的M个神经网络模型作为初始种群，使用演化学习方法训练模型种群，最终得到M个模型，从而对多目标车辆路径优化问题进行求解，获得一组在两个优化目标间权衡的解集。本发明求得的解集具有良好的收敛性和多样性。
基于数据驱动群体智能计算城市车辆路径优化方法

[发明专利]一种肝吸虫口服芽孢疫苗及其制备方法-CN202310321237.9有效
发明人：孙恒昌;胡波;黄艳;余新炳 -专利权人：中山大学附属第三医院;中山大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C07K19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种肝吸虫口服芽孢疫苗及其制备方法，涉及生物技术领域。该肝吸虫口服芽孢疫苗，包括一种重组芽孢杆菌，该重组芽孢杆菌包括一种重组表达载体，该重组表达载体包括核苷酸序列如SEQ ID NO.5所示的编码基因。本发明将具有免疫佐剂效应的霍乱毒素B亚基(CTB)与芽孢表面的抗原分子CsPmy相融合表达。利用CTB与肠粘膜的强烈粘附作用，增强芽孢疫苗在肠道中的定植。但是CTB与CsPmy的直接融合表达在芽孢表面并不能显著增强芽孢的粘附效果，本发明通过增加一段短肽，使CTB分子与CsPmy分子间的空间增加，促进CTB蛋白的正确折叠，从而保持其功能，进而显著提升芽孢在肠道中的定植。
一种肝吸虫口服芽孢疫苗及其制备方法

[发明专利]多次波成像角度域共成像点道集计算方法及计算设备-CN202211121320.3有效
发明人：卢绍平;张树奎;蔡晨;吴涵 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及地震波油气勘探领域，公开了多次波成像角度域共成像点道集的计算方法及计算设备，包括：正向延拓获得多次波震源波场的位移场；根据能流密度的计算公式获得震源波场的能流密度矢量；扫描每一时刻震源波场能流密度矢量的模值，保存模值最大的震源波场能流密度矢量；逆向延拓获得多次波检波波场的位移场；根据能流密度的计算公式获得多次波检波波场的能流密度矢量；扫描每一时刻获得检波波场能流密度矢量的模值，保存模值最大的多次波检波波场能流密度矢量；计算地震波场的入射角；计算多次波成像角度域共成像点道集；本发明利用能流密度矢量计算多次波成像的角度域共成像点道集，计算准确度高，具有明确的物理意义。
多次成像角度点道集计算方法计算设备

[发明专利]一种包含青蒿素前体药物的滴眼液及其制备方法-CN202310522517.6有效
发明人：王延东;陈新滋;胡文浩 -专利权人： 中山大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61K9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含青蒿素前体药物的滴眼液及其制备方法。所述滴眼液包括青蒿素前体药物0.05~1.5重量份、助悬剂0.5~1.0重量份、等渗剂0.5~1.5重量份、抑菌剂0.001~0.01重量份、缓冲剂0.05~18重量份、青蒿琥酯0.5~2.0重量份、壳聚糖0.5~4重量份、注射用水补足100重量份，所述滴眼液的pH为5.0‑7.0。本发明通过实验发现，青蒿素前体药物对免疫性干眼症模型、泪膜稳定性降低干眼症模型、泪液蒸发过快干眼症模型和高渗性干眼症模型均有良好改善效果。因此，可以将青蒿素前体药物应用在制备治疗中、重度干眼病的药物中。
一种包含青蒿素药物滴眼液及其制备方法

[发明专利]一种喹唑啉类Aurora A共价抑制剂及其制备方法和应用-CN202211149644.8有效
发明人：鲁桂;张彬;祝程晨;刘强 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C07D403/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种喹唑啉类Aurora A共价抑制剂及其制备方法和应用。本发明提供的喹唑啉类化合物的结构如通式(Ⅰ)所示。本发明的化合物分子，可以靶向于Aurora A，并与其通过共价键偶联，且对其具有明显的抑制活性。化合物分子选择性强，结合能力高，生物活性好，具备开发成抑制Aurora A进而治疗疾病的药物的前景；通式(Ⅰ)如下所示：#imgabs0#
一种喹唑啉类 aurora 共价抑制剂及其制备方法应用

[发明专利]一种用于OTFS-MIMO分集复用的时域稀疏块LMMSE信道均衡方法和系统-CN202211741827.9有效
发明人：罗志勇;朱贝贝 -专利权人： 中山大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明涉及数字信息传输技术领域，公开了一种用于OTFS‑MIMO分集复用的时域稀疏块LMMSE信道均衡方法和系统，其中方法包括：在MIMO‑OTFS场景下，对OTFS系统发送的信息帧中填充零符号；并将信道矩阵变换到时域；利用时域信道矩阵的稀疏对角块特性，分别在MIMO分集和MIMO复用场景下，将OTFS系统在时域的输入输出关系向量降维至以子矩阵为单位表示；最后分别基于MIMO分集和MIMO复用场景降维后的时域输入输出向量，以MMSE准则进行均衡，得到OTFS系统发送的信息帧。本申请在相对静止和快速时变的信道都具有鲁棒性，并降低了经典MMSE算法计算的复杂度，且能够利用MIMO分集场景下的分集增益，使得在误比特率达到10‑5时，相较于经典的MMSE算法能提升2dB的增益，表现出更好的性能。
一种用于 otfs mimo 分集时域稀疏 lmmse 信道均衡方法系统

[发明专利]一种基于实例分割和图像修复的带遮挡行人重识别方法-CN202110254662.1有效
发明人：赖剑煌;何智通 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实例分割和图像修复的带遮挡行人重识别方法，该方法包括：获取待查图像并对待查图像进行实例分割和图像修复处理，得到修复后行人图像；基于预训练的实例分割模型对行人图像库中的行人图像进行实例分割，得到分割后行人图像；分别对修复后行人图像和分割后行人图像进行特征提取并将提取的特征进行相似性度量，检索得到同一行人的其他图像。本发明方法通过对行人缺失部位进行检测并修复的方式，提供更大区域更加完整的行人信息，帮助后续网络获得更具判别性的特征表示，从而提高行人重识别效果。本发明作为一种基于实例分割和图像修复的带遮挡行人重识别方法，可广泛应用于行人重识别领域。
一种基于实例分割图像修复遮挡行人识别方法

[发明专利]一种长双歧杆菌、长双歧杆菌胞外多糖及其提取方法和应用-CN202110592894.8有效
发明人：谢智勇;刘雯 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本申请属于生物医药技术领域，尤其涉及一种长双歧杆菌、长双歧杆菌胞外多糖及其提取方法和应用。本申请提供了一种长双歧杆菌，其为长双歧杆菌亚种Bifidobacteriumlongumsubsp.longum，保藏号为GDMCCNo：61618。本申请提供了长双歧杆菌胞外多糖，包括从长双歧杆菌提取的胞外多糖。本申请提供的长双歧杆菌胞外多糖的提取方法，包括：将长双歧杆菌在培养基中培养，收集发酵液；将发酵液去除菌体，使发酵液的酶失活，沉淀多糖和除去蛋白后，纯化得长双歧杆菌胞外多糖。本申请提供了一种新的长双歧杆菌，以及具有提高免疫活性以及改善胰岛素抵抗效果的长双歧杆菌胞外多糖。
一种长双歧杆菌多糖及其提取方法应用

[发明专利]一种基于改进LSM树结构的数据存储方法及系统-CN202110983267.7有效
发明人：林清音;陈志广;卢宇彤 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进LSM树结构的数据存储方法及系统，该方法包括：获响应于用户创建数据库的操作，系统根据用户指定容量，创建更新表并设置阈值；响应于用户向数据库中插入键值对，系统将键值对记录到Memtable，将键记录到更新表判断到更新表未达到预设阈值，则插入过程结束；判断到更新表达到预设阈值，选择符合预设条件的SStable触发特殊压缩操作。该系统包括：预创建模块和存储模块。通过使用本发明，降低LSM‑Tree数据存储系统的读请求尾延迟。本发明作为一种基于改进LSM树结构的数据存储方法及系统，可广泛应用于数据存储领域。
一种基于改进 lsm 结构数据存储方法系统

[发明专利]多层边缘计算系统中联合绿色能量调度和动态任务分配方法-CN202110371658.3有效
发明人：陈旭;马惠荣;周知 -专利权人： 中山大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了多层边缘计算系统中联合绿色能源调度和动态任务分配方法，所述方法包括模型建立并初始化；收集系统信息并建立问题成本模型；Lyapunov技术优化；策略实施；更新电池能量队列及策略。本发明优势在于，利用变量依赖性来求解最优解的方法，所指定的随机策略具有高度依赖性，其核心思想是一个向下舍入的变量将被另一个向上舍入的变量来补偿，从而确保即使在舍入后，系统的物理资源约束也能满足。并且本发明方法所得系统成本及计算耗时两方面明显优于现有技术中的方法。
多层边缘计算系统联合绿色能量调度动态任务分配方法