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[发明专利]一种高熵氧化物陶瓷纳米晶及其制备方法和应用-CN202111619399.8有效
发明人：郭芳威;张醒;张瑞吉;刘德生;成小雨;胡励;余亚丽;赵晓峰 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C01G27/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高熵氧化物陶瓷纳米晶及其制备方法和应用，具体涉及高熵氧化物陶瓷(High entropy Ceramics,HEC)纳米凝胶制备，在大气条件下利用热致气相分离原理实现HEC凝胶体的瞬态固化方法。瞬态固化之后的HEC凝胶体在马弗炉低温煅烧，获得介观跨尺度(1μm～100μm～1mm)HEC凝胶微球、直线、螺旋和多种构型的纤维材料。与现有技术相比，本发明所涉及的气凝胶干燥在常压大气条件下完成，无需超临界干燥和冷冻干燥方法的繁琐工艺流程，工艺简单易于实现大批量工业化生产。同时，制备的高熵陶瓷气凝胶微球和多形态纤维材料耐高温(2000℃)，几何外形、内部微观结构和孔隙率(80％)高度可调控；这类气凝胶材料还具有高比强度和高比表面积，具备抗冲击性强，不易破碎的特点。
一种氧化物陶瓷纳米及其制备方法应用

[发明专利]一种基于小样本学习的配电网故障辨识方法及系统-CN202310263293.1在审
发明人：靳冰莹;刘亚东;严英杰;黄家维;裴凌;姚林朋;李愉鹏;刘正;张祥德;夏钲舜;陈冠宇;方奕雄 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本学习的配电网故障辨识方法，包括收集大量带标签的波形数据库生成有标签数据集；将有标签数据集和无标签数据分别代入嵌入函数将数据映射到嵌入空间并计算每个类的原型；根据样本和每个类的原型之间的距离预测查询集上样本的类别；将无标签数据标记为伪标签输入嵌入函数重新计算原型，使用决策半径函数更新原型；计算损失完成预测配电网的故障类别。本发明在有标签波形数据有限时，使用了大量未标记的数据，提高了模型的泛化性能，使模型更好地适应新的类别，从而提高了判断的准确率。
一种基于样本学习配电网故障辨识方法系统

[发明专利]一种改进的变压器有载调压开关在线监测方法和系统-CN202310363209.3在审
发明人：刘亚东;邓军;肖毅;严英杰;周海滨;江秀臣;谢志成;朱强 -专利权人： 上海交通大学;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的变压器有载调压开关在线监测方法和系统，涉及在线监测领域，包括采集机械的运行数据，分为电动机构数据，开关结构数据与控制装置数据；通过档位及动作次数监测器与振动监测器进行机械电动机构数据的监测；通过电机驱动电流监测器进行机械开关结构数据的监测；基于其他监测器进行控制装置数据的监测；最后将电动机构数据、开关结构数据与控制装置数据的监测结构进行统一记录并保存。本发明增加电网调度的灵活性。有载分接开关的制造质量和运行、检修技术水平直接关系到有载调压变压器的运行安全，有效进行定向监测效果。
一种改进变压器调压开关在线监测方法系统

[发明专利]图像分类方法、系统、介质及电子设备-CN202310773860.8在审
发明人：黄维然;姜子昊;党运楷 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分类方法、系统、介质及电子设备，包括构建图像分类模型，图像分类模型包括文本表征提取器、视觉表征提取器、可学习度量模块；构建扩展类别标签；基于视觉表征提取器提取支援图像的支援视觉表征，提取查询图像的查询视觉表征；基于可学习度量模块计算文本表征和支援视觉表征的第一相似度矩阵，调整可学习度量模块的参数；基于可学习度量模块计算文本表征和查询视觉表征的第二相似度矩阵，并调整文本表征提取器、视觉表征提取器和可学习度量模块的参数，以基于训练好的图像分类模型实现待分类图像的分类。本发明的图像分类方法、系统、介质及电子设备通过图像、文本双模态对比学习的方式进行图像分类模型的训练，提升了准确性。
图像分类方法系统介质电子设备

[发明专利]融合AOI检测与深度学习的SMT焊接缺陷检测方法及系统-CN202310810347.1在审
发明人：乐心怡;庞栋;陈彩莲;关新平 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合AOI检测与深度学习的SMT焊接缺陷检测方法及系统，包括：采集原始图像数据；采用在大型通用视觉数据集上预训练的残差网络作为骨干特征提取网络；获得丰富且多尺度的卷积特征金字塔；在金字塔网络的每个层级连接一个子网络用于缺陷位置回归和缺陷分类预测；用于生成模拟样本的生成对抗网络，以及用于检测缺陷的目标检测网络与孪生神经网络的集成模型，生成对抗网络的训练基于博弈思想，由一个生成网络和一个判别网络构成；对训练单元中得到的已训练检测模型进行优化部署。本发明通过采用AOI与深度学习相结合的二阶段检测方法，解决了传统SMT焊接缺陷检测中过度依赖AOI判别所造成的缺陷误判问题，大大提升了缺陷检测的精度与可靠性。
融合 aoi 检测深度学习 smt 焊接缺陷方法系统

[发明专利]集成电路金属互连温度预测方法-CN202310829826.8在审
发明人：任鹏鹏;纪志罡;王淑英 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种集成电路金属互连温度预测方法，包括步骤：S1：基于有限元仿真对不同电压条件下的金属互连线温度分布情况进行仿真；S2：根据仿真结果拟合确定器件自热对不同金属线温度的影响规律；S3：根据仿真结果拟合确定不同金属之间焦耳热的相互影响规律；S4：根据所述器件自热对不同金属线温度的影响规律和所述不同金属之间焦耳热的相互影响规律确定一金属线温度预测公式；S5：利用所述金属线温度预测公式预测金属线的温度。本发明的一种集成电路金属互连温度预测方法，能够快速、准确地预测一定结构及电压条件下金属的温度分布情况，为金属线电迁移的预测以及电路结构的优化提供准确的温度数据。
集成电路金属互连温度预测方法

[发明专利]一种外源CO2-CN202310837055.7在审
发明人：张景新;邱洋;何义亮 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C12P5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种外源CO2固定协同有机废弃物厌氧甲烷化的方法，所述方法包括：步骤(1)，将接种污泥和基质混合溶液引入厌氧消化罐中，再加入生物炭，通入氮气将罐体顶空的氧气排除，压盖密封；步骤(2)，将CO2注入液面以下，CO2气体流量为1.5L/min，通入时间为2‑40min/L，通入完毕后立即关闭进气管道阀门，打开气袋集气；步骤(3)，使反应器处于35℃恒温的条件下进行厌氧消化。本发明的方法通过投加生物炭耦合外源CO2气体对体系pH、电子转移速率、反向电子传递关键功能酶活性等进行调整，推动厌氧菌群同步利用有机碳源和无机碳源实现甲烷产量提升，另外部分CO2可以以有机酸、生物质等形式存在于厌氧体系的液相、固相中，实现良好固碳效果。
一种 co base sub

[发明专利]双馈风电机组变流器控制方法、系统以及风电机组系统-CN202310850286.1在审
发明人：王富文;蔡旭;王晗;徐思莹;曹云峰;张建文;张琛;粘建军;刘卫东;许恒雷;秦垚;邓桢彦;王语阳 -专利权人：鲁能新能源（集团）有限公司;上海交通大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种双馈风电机组变流器控制方法、系统及风电机组系统，包括切换控制步骤：采用稳态控制与暂态控制，进行风电机组在稳态运行模式与暂态运行模式下的无缝切换。本发明自同步电压源双馈风电机组稳态时可实现转子侧和网侧变换器的无锁相环并网自同步功能，加入的电流内环控制结构可使背靠背变换器动态响应速度更快；保证风电机组在稳态运行模式与暂态运行模式下的平滑无缝切换。
双馈风电机组变流器控制方法系统以及

[发明专利]一种磁标记生物分子检测方法及测量系统-CN202310863491.1在审
发明人：文玉梅;陈冬雨;李平 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01N5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种磁标记生物分子检测方法及测量系统，测量系统包括检测分子、检测系统；其中，检测分子包括磁珠、磁标记生物分子，检测系统包括石英晶体微天平激励源、磁场激励单元、检测单元和信号采集处理单元。本发明使用修饰后具有特异性识别能力的磁珠作为磁性探针捕获被测生物分子形成磁珠‑生物分子免疫复合物。由于磁珠在形成磁珠‑生物分子免疫复合物前后其粒径显著增大，因此二者在交流磁场激励下的所产生的磁化运动强度具有差异，采用石英晶体微天平测量这一差异即可实现对目标生物分子的浓度定量分析。本发明所提出的检测方法无需将被测分子修饰在传感器表面，可适用于多种生物分子的测量，具有简单、快速及适用性广的特点。
一种标记生物分子检测方法测量系统

[发明专利]一种活塞销加工装置及工艺-CN202310936576.8在审
发明人：乔信起;熊培友;吕钊;唐新程;吴妍筱 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B23D79/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种活塞销加工装置及工艺，涉及内燃机活塞销技术领域。本发明的活塞销加工装置，包括上模板、上模座、上冲头承压件、上冲头、挤光刀、下模板、下模座、下冲头承压件、回刀仓和凹模；所述上模板和所述下模板相互靠近时，挤光刀先穿过凹模限位口内活塞销的内孔，挤光刀再依次穿过回刀口和进刀口后落至回刀仓的中空腔体。本发明的活塞销加工装置及工艺，在活塞销的内孔完成粗镗加工后，在粗镗的基础上通过挤光刀穿过活塞销的内孔进行挤光加工，挤光加工后的活塞销内孔表面粗糙度低，加工质量显著提高，防止内孔表面出现开裂失效；整个挤光过程操作简单，加工难度低，有效提高了对活塞销内孔的加工效率。
一种活塞加工装置工艺

[发明专利]旋转主轴频响函数测试装置及测试方法-CN202310800357.7在审
发明人：姚振强;汤振荣;庄博文;陈俊生;徐正松 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01M7/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种旋转主轴频响函数测试装置及测试方法，包括：工作台作为测试装置的安装基础；主轴安装系统：主轴安装座用于安装测试主轴，主轴测试棒与测试主轴固定连接；传感器系统：传感器移动装置调整第一位移传感器和第二位移传感器的空间位置；激励力锤系统：包括撞击主轴测试棒的激励力锤；检测控制系统：控制传感器系统空间位置的调整，控制测试主轴的旋转、控制激励力锤系统对主轴测试棒的撞击；且能够采集激励力锤的激振力信号、第一位移传感器的振动位移信号以及第二位移传感器的振动位移信号，并处理得到频响函数。重复测量过程简单可靠，实现不同型号主轴，在不同的转速下，驱动点和跨点频响函数的自动、稳定及可靠测试。
旋转主轴函数测试装置方法

[发明专利]基于人体电容的手部拓展触摸屏交互方法、设备、介质-CN202310811260.6在审
发明人：薛广涛;丁典;陈奕超 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F3/04883 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人体电容的手部拓展触摸屏交互方法、设备、介质，方法包括如下步骤：通过使人体的第一手的手指触摸电容式传感器构成手部拓展触摸屏，采集第二手的手指在与所述手部拓展触摸屏交互时的人体电容值并进行预处理；通过对所述第一手的手指进行建模，实现按键输入的识别；通过改变所述第一手与所述电容式传感器接触的手指，构建多个通道，基于预先针对用户个体训练好的手写识别模型，利用多个通道实现多种符号类型的手写识别。与现有技术相比，本发明具有扩展方便、应用范围广泛、设备尺寸小，便于集成和应用、手写识别效果好、隐私性强等优点。
基于人体电容拓展触摸屏交互方法设备介质

[发明专利]基于自动深度学习框架的盾构掘进姿态预测方法-CN202310814417.0在审
发明人：潘越;秦剑君;孙林;翁晨刚;罗鑫 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了基于自动深度学习框架的盾构掘进姿态预测方法，收集原始数据集，预处理、特征提取，搭建自动深度学习框架；进行神经网络训练，使用粒子群优化算法优化模型超参数；输出验证后的深度学习模型，得到不同数据规范化方法、深度学习算法和模型超参数组合下的若干深度学习模型，对若干深度学习模型进行评估，得到表现最优的深度学习模型，进行盾构掘进姿态预测。本发明用以解决现有技术中深度学习技术在盾构掘进姿态预测中所面临的执行难度高、成本高、效率低等问题，实现降低对开发人员专业技能的苛刻要求，以及降低深度学习进入盾构智能控制领域的门槛，使得深度学习技术能够低成本、高效、高精度地用于盾构姿态预测任务中。
基于自动深度学习框架盾构掘进姿态预测方法

[发明专利]制造工艺无量纲参数降维及其控制函数获取方法和系统-CN202310841905.0在审
发明人：何霁;张凌宇 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种制造工艺无量纲参数降维及其控制函数获取方法和系统，包括：步骤1：获取实验数据集，包括制造过程中的工艺参数和相对应的每种工艺参数下的目标物理特征值，构建制造工艺的参数空间；步骤2：基于制造工艺的参数空间，对制造工艺参数进行量纲分析，获得一系列无量纲参数，建立无量纲参数与目标物理特征值的函数关系；步骤3：利用实验数据集，通过多项式拟合或机器学习的方法对无量纲参数与目标物理特征值的函数关系进行训练优化，最终获得描述目标物理特征值的关键无量纲参数以及相关函数关系。本发明可以将高维工艺参数空间简化为只涉及几个无量纲参数的形式，有效降低工艺设计以及参数优化难度。
制造工艺量纲参数及其控制函数获取方法系统

[发明专利]自适应的时频支持的调频信号分解方法与系统-CN202310869527.7在审
发明人：覃程锦;石岗;刘成良;陶建峰 -专利权人： 上海交通大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明提供一种自适应的时频支持的调频信号分解方法与系统，包括：计算信号的参数化时频变换。从信号的参数化时频变换的时频表示中提取能量最大的子信号的粗糙的瞬时频率脊度曲线。将提取的该子信号的瞬时频率曲线作为信号分解的初始瞬时频率。根据该子信号的瞬时频率计算该子信号的瞬时频率核函数矩阵。计算该子信号的解调信号。计算该子信号的初始瞬时频率增量。计算该子信号的优化的初始瞬时频率增量。更新该子信号的瞬时频率。本发明实现了对具有强噪声的复杂多成分信号的分解，能准确地估计每个子信号的瞬时频率(IF)与重构每个子信号，有效地揭示了原始复杂信号的变化规律，能应用于许多领域的实际工程信号处理，有很强的工程实用价值。
自适应支持调频信号分解方法系统