专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于射频单频连续波的运动物体定位跟踪方法-CN201810360081.4有效
  • 张翼;冉立新 - 浙江大学
  • 2018-04-20 - 2020-11-24 - G01S13/66
  • 本发明公开了一种基于射频单频连续波的运动物体定位跟踪方法。在三维/二维运动物体所在的运动目标空间内放置发射机和多个接收机,由任三个/两个接收机组成一组接收机组而组建两组接收机组,发射机向运动目标空间发射电磁波,由两组接收机组接收获得反射回波信号,两组接收机组中的各个接收机开机时天线设置随机初始相位;两组接收机组以间隔采样方式根据在各个同一时刻接收的回波信号求解获得各自的初步空间坐标;计算获得各个接收机天线的跟踪相位,将跟踪相位施加到任一组接收机组,重新检测获得空间坐标定位位置。本发明能够探测到位于传感器前端附近的目标物体运动位置信息,并能够对目标进行跟踪;可以应用在模拟鼠标,手势操控等方面。
  • 一种基于射频连续运动物体定位跟踪方法
  • [发明专利]一种基于渐进无迹卡尔曼的移动目标跟踪方法-CN201711081602.4有效
  • 俞立;郑婷婷;杨旭升 - 浙江工业大学
  • 2017-11-07 - 2020-10-30 - G01S13/66
  • 一种基于渐进无迹卡尔曼的目标跟踪方法,该方法考虑到量测线性化过程中的截断误差问题,提出渐进无迹卡尔曼滤波算法使其更好地处理在量测线性化过程中存在的线性化误差、数值计算误差增大问题。本方法首先根据贝叶斯法则构造系统状态的同伦函数,通过对量测更新过程进行迭代渐进地引入当前观测信息,进而得到系统的后验状态。同时,在渐进过程中引入一个新息判定条件,确保在渐进过程中系统的估计误差有界,保证滤波器的稳定。相比现有的目标跟踪方法,该方法充分考虑了线性化误差的影响,在保证计算复杂度的前提下,提高了目标跟踪精度和鲁棒性。
  • 一种基于渐进卡尔移动目标跟踪方法
  • [发明专利]一种MIMO-OTHR目标追踪轨迹的优化方法-CN202010118263.8有效
  • 骆春波;罗杨;刘翔;韦仕才;吴佳 - 电子科技大学
  • 2020-02-26 - 2020-10-30 - G01S13/66
  • 本发明提供了一种MIMO‑OTHR目标追踪轨迹的优化方法:接收回波信号,并对所述回波信号进行中心化预处理;对经预处理后的回波信号进行降维白化处理,减小后续处理计算量;随机初始化解混矩阵,最大化接收信号及其估计值的互信息,利用随机梯度算法计算得到解混矩阵W;使用解混矩阵通过可逆非线性函数求得真实轨迹的估计量。本发明基于Informax算法的多模式追踪轨迹融合方法,将基于两层电离层模型的MIMO‑OTHR四种模式回波进行融合处理,在强干扰的情况下,改善雷达的目标追踪性能,效果优于现有的FastICA等追踪融合算法。
  • 一种mimoothr目标追踪轨迹优化方法
  • [发明专利]物体辨识处理装置、物体辨识处理方法及自动驾驶系统-CN201710403858.6有效
  • 秋山智广 - 三菱电机株式会社
  • 2017-06-01 - 2020-10-16 - G01S13/66
  • 本发明与以往的物体辨识处理装置相比,提供了能正确地辨识本车与周边物体之间的距离及该周边物体的位置的物体辨识处理装置。本发明涉及的物体辨识处理装置(1)包括:将由多个物体检测部(3、4)检测到的车辆周边的物体的检测信息信号进行融合、并作为物体融合信号来进行输出的物体融合处理部(6);为了物体融合信号的组合而对物体融合信号的候选进行选择的同一物体融合结果组合候选选择处理部(7);对选择出的物体融合信号的组合是否为同一物体的物体融合信号的组合进行判定的同一物体融合结果组合判定处理部(10);以及基于该判定结果来对车辆周边的物体进行辨识的同一物体融合组合整合处理部(11)。
  • 物体辨识处理装置方法自动驾驶系统

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