专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]步态识别方法及装置-CN202310937103.X在审
  • 冯世灵;叶丹;温淳;潘华东;赵雷 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06V40/20
  • 本发明实施例提供了一种步态识别方法及装置,其中,该方法包括:获取对目标对象进行拍摄得到的M帧图像,其中,M大于1;将M帧图像输入目标神经网络模型,通过目标神经网络模型的步态局部自适应模块,得到M个卷积核集合,其中,M帧图像与M个卷积核集合一一对应,每个卷积核集合中记录了对应的一帧图像中目标对象的多个区域对应的多个卷积核;通过M个卷积核集合对M帧图像中的目标对象进行步态识别。通过本实施例,解决了相关技术中存在的步态识别结果准确率不高的问题。
  • 步态识别方法装置
  • [发明专利]安全绳穿戴的检测方法及装置-CN202310945962.3在审
  • 郑佳;潘华东;温淳 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-09-19 - G06V20/40
  • 本发明实施例提供了一种安全绳穿戴的检测方法及装置,包括:对获取到的目标视频进行人体检测,得到检测结果,其中,所述目标视频是对高空作业区域进行拍摄得到的视频;在检测结果为高空作业区域内存在作业人员的情况下,根据安全绳的使用场景,确定目标区域;检测目标区域内是否存在标识对象;在目标区域内存在标识对象的情况下,确定作业人员穿戴了所述安全绳。通过本发明,解决了相关技术中无法检测高空做作业人员是否穿戴安全绳问题。
  • 安全穿戴检测方法装置
  • [发明专利]一种行为识别处理方法及装置-CN201911311563.1有效
  • 魏乃科;冯复标;潘华东;殷俊 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2019-12-18 - 2023-09-05 - G06V40/20
  • 本发明提供了一种行为识别处理方法及装置,其中,该方法包括:获取针对预定区域范围采集的音视频数据,对所述音视频数据进行处理,得到视频数据和音频数据;对所述视频数据进行分析,得到第一目标对象和/或第二目标对象的行为类别;对所述音频数据进行语音识别,得到所述第一目标对象的语音内容和/或所述第二目标对象的语音信息;根据所述第一目标对象和/或所述第二目标对象的行为类别、语音信息对所述第一目标对象的行为进行识别,可以解决相关技术中通过静态图像很难准确识别教师行为的问题,通过第二目标对象和/或第一目标对象的行为结合语音信息,提高了第一目标对象(即教师)行为识别的准确性。
  • 一种行为识别处理方法装置
  • [发明专利]一种陶瓷坐便器分体成型烧制工艺-CN202210614540.3有效
  • 宋旭贵;潘华东;陈军 - 重庆帝王洁具有限公司
  • 2022-05-30 - 2023-09-01 - C04B33/04
  • 本发明涉及陶瓷坐便器的生产技术领域,具体是一种陶瓷坐便器分体成型烧制工艺,该工艺包括以下步骤:第一步:将粘土捣碎,并且加入适量水搅拌均匀,然后将搅拌均匀的粘土分别加入座体、主体和水箱成型模具中;第二步:将钾长石、石英、高岭土、羧甲基纤维素和聚羧酸钠盐按照比例放入研磨装置中研磨成粉,然后将这些粉料加入分散机中,制得釉料;第三步:将第二步中得到的釉料均匀地涂抹在第一步中得到的产品中,然后将其送入窑中烧制;通过分体成型陶瓷坐便器,能够降低模具制作的难度;第二步中,配合本发明中研磨装置的使用,使得釉料被研磨均匀,得到质量更好的釉料,涂抹到第一步中得到的产品后,将使得烧制好的陶瓷坐便器分体质量更好。
  • 一种陶瓷坐便器分体成型烧制工艺
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置以及计算机存储介质-CN202010281134.0有效
  • 赵雷;殷俊;潘华东 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-04-10 - 2023-09-01 - G06V10/77
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置及存储介质。该方法包括:获取待模拟的3D卷积模型及训练数据;将3D卷积模型分解为3D空间卷积模型和3D时间卷积模型的级联,获得伪3D级联卷积模型;用训练数据训练伪3D级联卷积模型,获取3D空间卷积模型和3D时间卷积模型的参数;将3D空间卷积模型和3D时间卷积模型转化为2D空间卷积模型和2D时间卷积模型;为2D空间卷积模型和2D时间卷积模型设置特征重排规则;将3D空间卷积模型和3D时间卷积模型的模型参数映射成2D空间卷积模型和2D时间卷积模型的参数,获得2D级联卷积模型;利用2D空间卷积模型和2D时间卷积模型对图像进行卷积运算。通过上述方式,本申请能够通过2D卷积模型实现利用3D卷积运算进行的图像处理。
  • 一种图像处理方法装置以及计算机存储介质
  • [发明专利]目标重识别方法及其网络训练方法、相关装置-CN202010637098.7有效
  • 孙立波;潘华东;殷俊 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-07-03 - 2023-09-01 - G06V20/60
  • 本申请公开了一种目标重识别方法及其网络训练方法、相关装置。该方法包括:获取训练图像集,训练图像集中包括多个目标的图像,且每个目标至少对应两种风格的图像;利用目标重识别网络对训练图像集中每张图像进行识别,得到每张图像的识别结果,识别结果包括图像的特征;基于识别结果获取目标重识别网络的损失,损失包括第一距离损失,第一距离损失是基于目标对应的不同风格的图像的特征之间的距离得到的;基于损失调整所述目标重识别网络的参数;重复上述步骤直至满足停止训练的条件。通过上述方式,本申请能够提高目标重识别网络的目标识别性能。
  • 目标识别方法及其网络训练相关装置
  • [发明专利]一种图像检测方法、设备及计算机可读存储介质-CN202310393485.4在审
  • 孙鹤;潘华东;殷俊 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-08-18 - G06V10/74
  • 本发明公开了一种图像检测方法、设备及计算机可读存储介质,该图像检测方法包括:对检测图像进行特征提取得到图像特征;分别基于检测特征模板集合中各检测特征模板和图像特征,对检测图像进行目标检测,得到目标检测特征集合,目标检测特征集合中的目标检测特征表征检测图像中检测到的目标位置信息;分别对目标检测特征集合中的各目标检测特征进行目标识别,得到目标识别特征集合;基于目标识别特征集合中的各目标识别特征和识别特征模板集合中各识别特征模板的特征相似度,确定各目标识别特征对应的目标检测特征是否可以作为检测图像的目标检测结果。通过上述方式,本发明能够对目标检测结果二次判断,提高识别准确率。
  • 一种图像检测方法设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]摆摊行为检测方法以及相关装置-CN201911330913.9有效
  • 焦任直;潘华东 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-08-18 - G06V20/52
  • 本申请公开了一种摆摊行为检测方法以及相关装置。其中,摆摊行为检测方法包括:利用目标检测模型对多帧待检测图像进行检测,获取与待检测图像中的目标对象对应的目标区域和目标类别;分析获取的目标区域,得到多帧待检测图像的区域分布情况,并分析获取的目标类别,得到多帧待检测图像的类别分布情况;基于区域分布情况和类别分布情况,从获取的目标区域中筛选出至少一个疑似存在摆摊行为的候选区域;基于至少一个候选区域,获取当前帧图像的检测区域;对检测区域的图像数据进行检测,确定是否存在摆摊行为。上述方案,能够提高摆摊行为检测的准确性和效率。
  • 摆摊行为检测方法以及相关装置

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