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[发明专利]一种匹配模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211524550.4在审
发明人：刘刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请公开了一种匹配模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多模态样本视频信息和对应的多模态样本推荐对象信息；基于神经网络模型对多模态样本视频信息和多模态样本推荐对象信息进行特征提取，得到视觉特征和文本特征；基于视觉特征和视觉重建特征确定视觉重建损失，基于所述文本特征和文本重建特征确定文本重建损失，基于所述视觉特征和所述文本特征确定对比损失；基于视觉重建损失、文本重建损失和对比损失对神经网络模型进行预训练得到的目标预训练模型；对所述目标预训练模型进行匹配任务训练，得到匹配模型。本申请的匹配模型能更加准确的预测视频与推荐对象之间的匹配程度，实现了更好和更细粒度的关联匹配。
一种匹配模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]搜索结果的分析方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211511485.1在审
发明人：康战辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请公开了一种搜索结果的分析方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：融合搜索语句文本和多个视频文本，得到融合文本；对融合文本中搜索语句文本和视频文本之间进行相似度的交叉分析，提取得到融合文本特征表示；对融合文本特征表示进行相关性分析，得到指定候选视频对应的相关性分析结果；基于多个候选视频分别对应的相关性分析结果，生成搜索语句文本对应的搜索结果反馈内容。由于在进行特征提取之前即进行了文本融合，使得提取得到的融合文本特征表示能够表达不同文本域的视频文本对于指定的搜索语句文本的文本相关性贡献，提高了对于搜索语句文本和搜索结果之间的相关性分析的准确率。
搜索结果分析方法装置设备介质程序产品

[发明专利]IPTV影视节目推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310960418.6在审
发明人：张杰;钟蕊;赵博楠;杨正;焦磊;田甜 -专利权人：河北广电无线传媒股份有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明涉及影视大数据分析技术领域，尤其涉及一种IPTV影视节目推荐方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取多个收视排行数据集以及多个鲜度分值；然后根据多个收视排行数据集以及多个收视排行数据集的来源渠道，确定表征多个数据库影视节目热度的多个热度分值；接着根据多个鲜度分值以及多个热度分值，对多个数据库影视节目进行评分；最后根据所述多个数据库影视节目的评分，将多个影视节目放到多个第一推荐位。本发明实施方式根据多个收视排行数据集的来源渠道对多个收视排行数据集赋予不同的权重，并结合影视节目的鲜度，对数据库影视节目进行评分，使得影视节目评分更符合IPTV用户的观看需求，提高了用户寻找节目的效率。
iptv 影视节目推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据的可视化剧本生成系统-CN202210403472.6在审
发明人：田力男 -专利权人：田力男
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本发明提出一种基于大数据的可视化剧本生成系统，包括：素材处理单元，其制定多个分类体系，对每个素材在不同分类体系下均进行标注；素材匹配单元，其将用户输入映射到所述分类体系中的类别上，筛选出匹配的素材；和素材重组单元，其基于素材之间的逻辑关系对所述素材进行组合，得到最优的素材排列作为剧本。本发明的系统可以给创意型人才提供可形成可视化剧本的工具，降低非专业人士创作的难度，提升专业创作人士的工作效率，提升作品的整体质量。
一种基于数据可视化剧本生成系统

[发明专利]一种使用嵌入式可视化探索视频集合的交互系统-CN202310718876.9在审
发明人：巫英才;何墨琪;谢潇;张辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/732 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用嵌入式可视化探索视频集合的交互系统，包括：视频视图模块、查询视图模块、数据视图模块；其中，视频视图模块显示视频及提取数据，提供与视频的交互功能，并通过指定属性来进行交互式查询；查询视图模块根据视频交互查询进行分层划分，并对划分结果进行显示；数据视图模块显示从查询视图模块中选择视频数据的详细信息。通过该交互系统，用户可以交互式地操纵视频元素，通过一系列针对不同视频元素设计的嵌入式可视化交互，用户可以方便快速地指定查询条件，生成查询结果，从数据集中查询选择出符合条件的视频数据，最后快速定位目标典型视频。
一种使用嵌入式可视化探索视频集合交互系统

[发明专利]一种视频跨模态搜索模型训练方法、搜索方法及装置-CN202310882289.3在审
发明人：李雅文;刘祥宾;庄孟谕;梁美玉;李昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明提供一种视频跨模态搜索模型训练方法、搜索方法及装置，对于用于检索的文本数据采用文字特征编码模型和初始文本语义映射网络映射至公共语义空间；被检索的科技视频通过光学字符识别和科技视频自动语音识别提取文本内容，提取首尾帧图像内容，分别进行特征提取后执行特征融合，并通过初始视频语义映射网络映射至公共语义空间；在下游构建相似度比对任务、语义分类任务和模态判别任务，对初始文本语义映射网络、初始模态融合网络和初始视频语义映射网络进行训练，提升文本和视频两种类型数据在公共语义空间内表示的精确度，并关注到模态内和模态间的关联及差异。
一种视频跨模态搜索模型训练方法装置

[发明专利]一种基于双自注意力胶囊网络的视频摘要方法-CN201911313856.3有效
发明人：王洪星;傅豪;徐玲;杨梦宁;洪明坚;葛永新;黄晟;陈飞宇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双自注意力胶囊网络的视频摘要方法，包括以下步骤：S1：将视频摘要问题视为一个视频帧序列的标记问题；S2：对于给定的视频，提取每个视频帧的初始特征向量；S3：利用双注意力模型对初始特征向量进行特征细化；S4：利用双流胶囊网络来对细化特征进行融合，并对视频的每个帧进行标记；S5：使用相应目标函数，以深度学习的方式来训练上述的模型；S6：根据S5训练好的模型，来生成最终的摘要。有益效果：能够有效地捕捉短期和长期依赖关系而不受视频时长的限制，且该方法能够并行处理，降低运行时长，最终得到的摘要视频是无冗余的、完整的。
一种基于注意力胶囊网络视频摘要方法

[发明专利]视频处理方法、装置和电子设备-CN202110609979.2有效
发明人：赵家祝 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/732 文献下载
摘要：本申请公开了视频处理方法、装置和电子设备，涉及计算机技术领域，具体涉及智能搜索、大数据和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：提供视频播放界面，其中，视频播放界面中包括可触发界面元素；响应于用户对可触发界面元素的触发操作，向服务器发送第一视频推荐请求；接收服务器反馈的第一视频推荐请求对应的推荐视频，并获取当前视频流列表；以及从当前视频流列表的列首插入推荐视频，以生成目标视频流列表。由此，能够实现通过监测用户在视频播放界面做出的触发操作，向用户推荐其感兴趣的视频，使用户在当前视频播放场景下可以持续消费自己喜欢的内容。
视频处理方法装置电子设备

[发明专利]一种交通数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910599382.7有效
发明人：林泉宇 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请提供一种交通数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：获取数据源的原始数据，所述原始数据包括道路监控数据；在对所述原始数据进行业务分析以前，采用预设的至少一种数据筛选规则，从所述原始数据中识别出存在外部干扰的数据，其中，引起所述外部干扰的因素包括如下的至少一种：车牌号码识别错误、卡口时间校准错误、两卡口之间的距离小于预设距离、预设的车管数据库中用于表示同一对象的描述信息不一致；对所述存在外部干扰的数据进行数据预处理，以此降低外部条件对数据分析的影响，提高数据分析的准确性。
一种交通数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]确定视频标签的方法、服务器及存储介质-CN202010198284.5有效
发明人：陈艳君;王宝云;韩洁 -专利权人：聚好看科技股份有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定视频标签的方法、服务器及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：通过先确定目标视频的关键信息，再确定出与目标视频的类型对应的目标标签集合，该目标标签集合包括多个标签以及该多个标签中各个标签的权重，再根据确定出的关键信息、多个标签、以及该多个标签中每个标签的权重，确定目标视频的标签。由于各个标签的权重用于指示用户对类型与目标视频的类型一致的一类视频中的标签的关注程度，因此基于该多个标签中每个标签的权重以及目标视频的关键信息确定出的目标视频的标签，在保证了标签准确性的基础上，还可以使得确定出的标签更加符合用户的关注点。
确定视频标签方法服务器存储介质

[发明专利]一种采访视频集锦生成方法和系统-CN202010321662.4有效
发明人：王灿进;王敏;杨新钰;徐常亮 -专利权人：新华智云科技有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本发明公开了一种采访视频集锦生成方法和系统，所述方法包括如下步骤：预建立至少一个对象知识图谱；根据场景位置构建至少一环境知识库；根据所述对象知识图谱和/或环境知识库内容进行采访问答；获取采访问答的音视频信息，并对采访问答的音视频信息进行处理。本发明提供的采访视频集锦生成方法和系统可提高采访视频集锦的生产效率，构建环境知识库和利用关键词匹配环境知识库的方法可提高采访话题的关联性、互动性；图文解释等可视化显示提高采访的体验效果。
一种采访视频集锦生成方法系统

[发明专利]基于用户偏好推荐兴趣分段标签的方法、装置及电子设备-CN202310713011.3有效
发明人：章动;孙健;张远 -专利权人：北京小糖科技有限责任公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于用户偏好推荐兴趣分段标签的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取所有用户播放分段视频的播放次数和每次播放分段视频的起、止位置；基于上述信息及每个子视频的分位表，计算出每个用户中播放每个子视频的加权播放分位值和每个用户中播放每个子视频的播放次数；基于每个用户中播放每个子视频的加权播放分位值、每个用户中播放每个子视频的播放次数、当前用户播放每个子视频的加权播放分位值，计算出当前用户的播放分段比重Pt和当前用户的播放分段时长比重Ps；根据当前用户的播放分段比重Pt和播放分段时长比重Ps，确定向当前用户推荐的兴趣分段标签。本申请能够准确确定向用户推荐的兴趣分段标签。
基于用户偏好推荐兴趣分段标签方法装置电子设备

[发明专利]内容搜索方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210338051.X在审
发明人：胡玄;邹放 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/732 文献下载
摘要：本申请提供了一种内容搜索方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景；方法包括：在视频播放界面中，显示所播放视频中的视频图像；响应于针对所述视频图像的搜索激活指令，控制所述视频图像处于搜索状态；接收到针对处于所述搜索状态的视频图像的区域选择操作；响应于所述区域选择操作，在所述视频图像中，通过浮层覆盖所述区域选择操作所选择的目标区域；响应于针对所述目标区域的确认指令，呈现对所述目标区域中的内容进行搜索所得到的搜索结果；通过本申请，能够实现对视频中内容的内容搜索，提高搜索结果的精确度、以及硬件处理资源的利用率。
内容搜索方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]基于舞蹈室学习阶段的舞蹈视频推荐方法和装置-CN202311074218.7在审
发明人：章动;孙健;张远 -专利权人：北京小糖科技有限责任公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于舞蹈室学习阶段的舞蹈视频推荐方法和装置，该方法包括：根据学员通过舞蹈视频学习舞蹈的学习行为，将在舞蹈室中学习舞蹈视频划分为多个学习阶段；其中，舞蹈室用于学员学习设定类别舞蹈视频中的舞蹈动作和舞蹈知识；每个学习阶段相对应地包含一种学习行为；获取学员在每个学习阶段学习当前舞蹈视频的交互数据；其中，当前舞蹈视频为投放于舞蹈室中用于学员学习设定类别舞蹈视频中的一个或多个；获取每个学习阶段与当前舞蹈视频对应的相似视频列表；根据交互数据得到每个学习阶段的学习偏好兴趣度；根据每个学习阶段的学习偏好兴趣度，得到推荐的学习阶段；根据推荐的学习阶段对应的相似视频列表，得到目标推荐舞蹈视频。
基于舞蹈学习阶段视频推荐方法装置

[发明专利]一种多模态视频内容有效性反馈可视分析方法与系统-CN202310976858.0在审
发明人：马翠霞;黄泽远;贺强;邓小明;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态视频内容有效性反馈可视分析方法与系统。该方法包括：收集某种特定类型的视频与其有效性客观指标的标签；量化抽取视频中所关注内容的多模态数据特征，进而结合领域实际需求确定有效性因素，并计算得出不同内容的有效性因素数值；对有效性因素与有效性客观指标之间的相关性进行分析，并提取待分析视频的有效性反馈结果；结合待分析视频的数据产生参考视频推荐结果；将待分析视频的有效性反馈结果及其多模态数据上下文以不同可视化形式进行展示，供用户进行对有效性反馈结果的层次化探索。本发明提供了一个视频内容有效性反馈可视分析的全流程解决方案，可以更好地支持用户了解有效性反馈的结果，并有针对性地进行探索。
一种多模态视频内容有效性反馈可视分析方法系统

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