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[发明专利]一种基于跨模态模型训练的AI数据分析算法-CN202310949201.5在审
发明人：刘跃峰 -专利权人：苏州英弗越科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明属于数据分析技术领域，具体涉及一种基于跨模态模型训练的AI数据分析算法，包括：构建历史数据的数据库，对历史数据进行分类，根据历史数据中特征所占的比重将历史数据进行分类；根据数据库获取特征向量；通过特征向量对跨模态模型进行训练；根据训练后的跨模态模型对AI数据进行分析；实现了模型的训练，通过训练后的模型可以使得AI数据的分析更加的精确和精准，便于后续的项目准确顺利的开展，避免分析结果的错误导致后续项目无法进行。
一种基于跨模态模型训练 ai 数据分析算法

[发明专利]基于数据中台的多终端异构数据分流存储方法及系统-CN202310727391.6在审
发明人：张盛;姚海燕;唐志鹏;钱浩;郭强;缪宇峰;邹晴辉 -专利权人：杭州电力设备制造有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及数据分流存储技术领域，且公开了基于数据中台的多终端异构数据分流存储方法及系统，将数据分析模块中提前录入数据种类的分类识别代码，数据人员将数据录入到计算机中，同时标记代码，通过计算机中的传输模块进行传输，数据通过传输模块被传输至数据分析模块中。该基于数据中台的多终端异构数据分流存储方法及系统，通过将数据分流的储存方式，能够保证操作人员在对数据储存的过程中，数据分类的更加清晰，在分类完成后，数据分为不同的种类进行储存，操作人员在调取数据的过程中更加的简便，操作人员不需要使用较多的时间进行查找，保证了数据储存的清晰性和对数据调取时的便捷性。
基于数据终端分流存储方法系统

[发明专利]档案数据处理方法及装置-CN202310967374.X在审
发明人：洪泽慧;李博;尚琪林 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本说明书涉及人工智能技术领域，具体地公开了一种档案数据处理方法及装置，其中，该方法包括：获取目标档案数据；将所述目标档案数据划分为结构化数据和非结构化数据；分别对所述结构化数据和所述非结构化数据进行预处理，得到预处理后的结构化数据和非结构化数据；将所述预处理后的结构化数据和非结构化数据进行合并，得到预处理后的目标档案数据；将所述预处理后的目标档案数据输入目标分类模型中，得到所述目标档案数据与历史档案数据之间的关联关系数据。通过上述方案，可以得到档案数据之间的关联关系，从而能够建立档案数据间的隐形关联性。
档案数据处理方法装置

[发明专利]一种数据分类方法、装置、设备及存储介质-CN202011389567.4有效
发明人：杨子清;崔一鸣;王士进;胡国平;刘挺 -专利权人：科大讯飞（北京）有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据分类方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待分类数据；将待分类数据输入预先建立的第一分类模型，得到分类结果，其中，第一分类模型采用训练集中的训练数据训练得到，第一分类模型的训练目标为，使其针对训练数据预测的分类结果趋于预先建立的多个第二分类模型分别针对训练数据预测的分类结果的融合结果；根据第一分类模型针对待分类数据预测的分类结果，确定待分类数据所属的类别。本申请提供的数据分类方法通过一个第一分类模型即可实现对待分类数据的准确分类，实现数据分类所消耗的计算资源和时间资源较少。
一种数据分类方法装置设备存储介质

[发明专利]聚类集合的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202110261725.6有效
发明人：李强 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种聚类集合的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。方法包括：获取待处理的多个聚类集合，各个聚类集合中包含有多个聚类信息；根据所述各个聚类集合的最新更新时间，从所述多个聚类集合中确定所述最新更新时间处于预定时间点之后的第一聚类集合；根据所述多个聚类集合中除所述第一聚类集合之外的其它聚类集合所包含的聚类信息含量，筛选出所包含的聚类信息含量大于或等于设定阈值的聚类集合，得到筛选出的第二聚类集合；根据所述第一聚类集合以及所述第二聚类集合，生成针对所述多个聚类集合的处理结果。本申请实施例的技术方案能够有效解决增量聚类算法中由于聚类集合增多而导致的算法性能下降的问题。
集合处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种形成样本类簇的方法及装置-CN201910205005.0有效
发明人：曹绍升;张志强 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种形成样本类簇的方法及装置。所述方法包括：首先，获取关系网络图中多个样本的特征信息和样本间连接关系；并基于所述多个样本中各个样本的特征信息，将所述多个样本划分为多个子集；接着，对所述多个子集中的样本分别进行聚类，得到N个聚群；N为正整数；接着，确定各个聚群的内聚度；确定聚群间耦合度；并根据该聚群间耦合度，以及聚群内聚度，确定聚群间耦合系数；然后，基于所述N个聚群中各个两两聚群的聚群间耦合系数，形成包括所述N个聚群作为节点的网络结构；基于所述网络结构的连通性，对所述N个聚群中的至少两个聚群进行合并，得到样本类簇。
一种形成样本方法装置

[发明专利]一种基于改进SMOTE算法的非平衡数据集处理方法及系统-CN201911258231.1有效
发明人：李刚;李野;杨光;董得龙;孔祥玉;宗淑敏;孙虹;卢静雅;刘浩宇;翟术然;张兆杰;许迪;赵紫敬;乔亚男;吕伟嘉;顾强;何泽昊;季浩;白涛 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进SMOTE算法的非平衡数据集处理方法，其特征在于：首先计算少数类样本的重心点，其次构建一个少数类小区域的重心点，然后将少数类样本与集合M的每个样本分别进行随机线性插值，合成新的少数类样本并添加到数据集中；最后判断新数据集的非平衡率，若还是过小则重复以上步骤否则停止。改进后的SMOTE算法可以克服传统SMOTE算法处理噪声和边缘性样本的问题，相比于随机森林处理在处理非平衡数据集时的分类效果有显著的提高。
一种基于改进 smote 算法平衡数据处理方法系统

[发明专利]用于增强记录分类的方法-CN202180095306.8在审
发明人： A·博泰亚;M·巴德纳克;C·布希尼;A·简;L·马克利 -专利权人：伊顿智能动力有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于根据与分类方案的分类选项的相关性对输入记录数据进行分类的计算机实现的方法。该输入记录数据包括多个输入记录，每个输入记录包括一个或多个记录特征。该方法包括：基于第一分类技术和第二分类技术来接收一组相关性得分，该组相关性得分包括多对相关性得分，每对相关性得分与相应记录特征和相应分类选项相关联，并且包括通过该第一分类技术获得的第一相关性得分和通过该第二分类技术获得的第二相关性得分，该第一相关性得分和该第二相关性得分中的每一者指示该相应记录特征与该相应分类选项的相关性；通过将每对相关性得分中的第一相关性得分与第二相关性得分进行比较来确定记录特征中的一个或多个模糊记录特征，其中根据与记录特征相关联的相应多对相关性得分中的至少一对相关性得分中的第一相关性得分与第二相关性得分之间的差值来确定每个相应记录特征是否是模糊记录特征；基于一个或多个变量来确定与每个所确定的模糊记录特征相关联的重要性因子，所述一个或多个变量指示对模糊记录特征进行准确分类的相对重要性；基于模糊记录特征中的一个或多个模糊记录特征的相关联的重要性因子来选择要输出的一个或多个模糊记录特征；以及输出所选择的模糊记录特征以用于用户定义的分类。
用于增强记录分类方法

[发明专利]数据资产的确定方法、装置、存储介质及电子装置-CN202310794220.5在审
发明人：王龙龙;孙能林 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔优家智能科技（北京）有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据资产的确定方法、装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该数据资产的确定方法包括：确定图数据库存储的不同图数据对应的第一图，其中，所述第一图用于指示所述不同图数据对应的节点之间的关联关系；在确定所述第一图中存在有环子图的情况下，对所述第一图进行预处理，生成第二图；在获取到第一对象输入的待筛选数据的情况下，对所述第二图中与所述待筛选数据相同的第一图数据进行标记；根据标记结果从所述图数据库中提取数据资产，采用上述技术方案，解决了无法对数据库中存在的无效数据资产进行全面识别的技术问题。
数据资产确定方法装置存储介质电子

[发明专利]一种医疗健康数据管理平台操作方法及系统-CN202311191114.4在审
发明人：陈强炬;刘灿;戴红丽;郭丽;毛少秋;陈娇娇 -专利权人：江苏海王健康生物科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及数据管理技术领域，公开了一种医疗健康数据管理平台操作方法及系统。本发明通过各类医疗设备实时的对用户数据进行采集，并实时将采集到的数据通过物联网平台的处理上传到医疗健康数据管理平台；同时基于采集到的数据进行分类，将不同的数据保存至不同的数据库中，从而实现对医疗健康数据的管理。用户和医护人员可通过登录医疗健康数据管理平台并可基于每个用户和设备唯一的标识，实现对该设备或用户数据的查询访问。本发明通过在每条传输数据的末尾增加CRC校验码保证了医疗健康数据的可靠性，保证了系统的安全性。
一种医疗健康数据管理平台操作方法系统

[发明专利]多属性图异常检测方法、装置、设备和介质-CN202310891774.7在审
发明人：谢菁;张强;汪宇 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请提供一种多属性图异常检测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取对应图属性相同的图节点的相似度，并根据所述相似度获取各个图属性的有权图，其中，每个图属性对应一个有权图；分别对各个有权图进行聚类，获得各个图属性对应图节点的分类，其中，每个所述图属性对应至少一个分类；对各个所述分类进行评分，获得所述图节点的评分；根据所述图节点对应的预设图属性权重和所述图节点的评分，获取每个所述图节点的异常系数，得到异常检测结果。本申请的方法融合了图的多个属性，获取到更具参考价值的异常检测结果。
属性异常检测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于相关性约简的图节点分类方法、系统及设备-CN202310894691.3在审
发明人：徐慧英;朱信忠;陈宇杭;张鑫煜 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关性约简的图节点分类方法、系统及设备，属于数据挖掘、图表示学习领域。该方法包括：导入数据集获得输入图，通过数据增强将输入图转化为两个视图；将得到的两个视图输入到待训练的GNN编码器中，得到节点表征；基于相关性约简原则，融合均方误差、正则化得到损失函数，并使用节点表征计算损失值；基于损失值，通过反向传播更新参数，训练得到具有最佳参数的GNN编码器；通过具有最佳参数的GNN编码器生成新的节点表征，并通过新的节点表征进行图节点分类，构建最佳模型。本发明能够防止图节点分类中现有图神经网络存在的表示崩溃现象，提升保留图数据的能力，有效提高图节点分类效率及准确率。
一种基于相关性节点分类方法系统设备

[发明专利]数据类型的分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310901502.0在审
发明人：雷皓鑫;方浩 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本公开涉及数据类型的分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待访问数据集合，确定待访问数据集合内的每个待访问数据的访问次数；获取访问次数相同的第一待访问数据并统计第一待访问数据的目标个数；根据目标个数，确定待重新排序的待访问数据子集，并将重新排序后的待访问数据子集加入待访问数据集合，得到访问历史队列；根据重新排序次数，确定访问历史队列中的第一频次访问队列和第二频次访问队列；根据第一频次访问队列、第二频次访问队列对访问历史队列内的所有待访问数据进行重新排序，将位于队列第一预设位置处的待访问数据作为第一类型数据，将第一预设位置之外的待访问数据作为第二类型数据。
数据类型分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种面向变分布数据流的在线分类方法-CN202011455187.6有效
发明人：尹宏鹏;周瀚;廖城霖;钟锦涛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向变分布数据流的在线分类方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：离线训练阶段；步骤二：在线训练阶段；步骤三：在线测试阶段；现有的面向数据流的在线分类算法没有考虑到实际动态数据流环境中分布变化现象。而本发明的公开的在线分类方法，可以自适应学习数据流分布的变化，以应对不断演变的动态环境，具有更重要的实用价值。
一种面向分布数据流在线分类方法

[发明专利]一种数据管理方法、装置、设备及存储介质-CN201910820812.3有效
发明人：何少明;朱海军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据管理方法、装置、设备及存储介质，通过对静态数据库中的数据进行分类，并根据数据之间的关联关系确定第一类数据和第二类数据，然后为所述第一类数据的多个路径要素生成第一存储路径，并根据所述第二类数据与所述第一类数据的对应关系对第一存储路径进行更新，以得到第二存储路径，继而对整体数据的数据读取路径进行更新；即通过梳理已有静态资源发布集成流程的关联关系，减少了各组开发人员之间依赖，提高开发效率；并自动化集成最新资源，防止资源遗漏；而且规范路径，资源使用更规范、清晰，提高了应用运行的稳定性。
一种数据管理方法装置设备存储介质

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