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[发明专利]基于图神经网络的传染病网络关键节点识别方法-CN202310970865.X在审
发明人：宋玉蓉;张明磊;曲鸿博 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的传染病网络关键节点识别方法，包括以下步骤：1、通过传统SIR传染病模型在生成网络上模拟病毒传播过程，构建训练数据标签；2、挑选使Kendall系数与步骤1中运算得到的得分最高的特征组合，将挑选出来的网络特征输入到引入了多个图注意力层的注意力模型中，在多种人工网络中进行训练，以得到每个节点更具适用性的重要性分数排名；3、考虑“富人俱乐部”效应，将得到的排序序列，通过基于距离为2‑hop的节点选择算法，挑选使影响范围进一步扩大的节点集。本发明为复杂网络中的关键节点识别提供了一种新的思路和工具，为网络优化和风险防范提供了科学依据。
基于神经网络传染病网络关键节点识别方法

[发明专利]牲畜状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310922670.8在审
发明人：闫润强;李旭强;邓柯珀;杨梓钰 -专利权人：河南讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种牲畜状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法可以包括：通过获取牲畜栏内的环境时序数据和牲畜监测数据，且环境时序数据中的多个环境数据元素各自对应有元素时间段；基于牲畜监测数据确定在牲畜栏内的牲畜在每个元素时间段内的咳嗽数据；以根据环境时序数据以及牲畜的咳嗽数据及时地检测处于环境异常状态的牲畜栏，若检测到牲畜栏处于环境异常状态，则根据每个元素时间段内的咳嗽数据，在多个元素时间段内确定异常时间段；并有针对性地根据异常时间段内的异常时段监测数据对牲畜状态进行检测，得到牲畜状态检测结果。根据本公开，相对于相关技术中单一的声音特征，能够提升牲畜状态检测结果的准确度和可信度。
牲畜状态检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]大规模高传染性疾病检测点分配方法-CN202310675461.8在审
发明人：王离 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模高传染性疾病检测点分配方法，包括步骤：确定传染性疾病的检测区域及检测类型；确定待检人员、评估待检人员的感染风险等级；建立包含多个目标函数和多个约束条件的约束优化方程；求解约束优化方程，得到每个待检人员的检测点及检测时间。本发明结合人群活动的时空大数据和传染性疾病的传染特性知识，利用智能优化算法生成大规模高传染性疾病检测方案，能科学合理的按人数、风险等级、病原类型、检测点和时段安排等进行分组，不仅能提高大规模传染性疾病检测效率，降低受检交叉感染率，减少检测等待时间，还能有效地遏制了疾病的快速传播，避免了医疗资源挤兑，最大程度保护了人民生命财产安全。
大规模传染性疾病检测分配方法

[发明专利]一种基于大数据的传染病趋势预测系统及方法-CN202310943355.3在审
发明人：赵笑颜 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的传染病趋势预测系统及方法，系统包括数据采集模块、时空分析模块、关联性分析模块、阈值获取模块以及预测模块；数据采集模块，用于采集气象数据以及传染病医学数据，并进行数据整理和清洗；时空分析模块，用于进行时空分布分析；关联性分析模块，用于进行气象要素关联性分析，筛选出与传染病相关联的气象要素指标；阈值获取模块，用于，获得传染病发病气象要素阈值；预测模块，用于基于气象要素阈值、医学数据以及SIR模型，构建传染病趋势预测模型，用于传染病趋势预测。本发明构建的预测模型预测精度更高，SIR模型与气象要素的结合，破除了传统传染病预测模型的单一预测。
一种基于数据传染病趋势预测系统方法

[发明专利]一种肺结核潜伏感染筛查分类方法、装置、设备及存储介质-CN202310922739.7在审
发明人：权申文;刘远明;钱令军;刘晋轩;卜冲 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司;华诺创元（北京）科技发展有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及数据筛查技术领域，公开了一种肺结核潜伏感染筛查分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取用户的临床信息和皮试特征；构建基于条件决策模型的潜伏感染检测器；将用户的临床信息和皮试特征输入所述潜伏感染检测器进行检测，筛选出肺结核潜伏感染状态为阳性的用户；获取肺结核潜伏感染状态为阳性的用户的医学图像信息；构建基于决策树的发病风险等级分类器；将肺结核潜伏感染状态为阳性的用户的医学图像信息、临床信息和皮试特征输入所述基于决策树的发病风险等级分类器进行分类，得到用户的发病风险等级。本发明减少了人工判读流程和并克服人工记录的不足，能够有效地提高筛查的效率和准确率。
一种肺结核潜伏感染分类方法装置设备存储介质

[发明专利]密切接触对象查询方法、装置、设备及存储介质-CN202210325047.X在审
发明人：张训才;张伟;张非非;李福映 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本申请提供一种密切接触对象查询方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标对象的信息。根据目标查询条件、查询起始时间，以及，目标对象的电话号码，从通信子系统获取目标对象的定位信息集合。对定位信息集合进行处理，得到目标对象的轨迹信息集合。根据目标对象的轨迹信息集合，从通信子系统中获取每组轨迹信息对应的候选接触对象的定位信息。根据每组轨迹信息以及对应的候选接触对象的定位信息，从候选接触对象中确定目标对象的密切接触对象。输出目标对象的密切接触对象的信息。本申请的方法，提高了寻找密切接触对象的效率和准确性。
密切接触对象查询方法装置设备存储介质

[发明专利]医疗机构病毒病例预测方法、系统、介质和设备-CN202310468260.0在审
发明人：任义民;程晨;王锡辉;冯学强 -专利权人：北京梦天门科技股份有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗机构病毒病例预测方法、系统、介质和设备，方法包括：获取原始数据，所述原始数据包括医疗机构数据和机构周边人群密集度暴露度数据；对所述原始数据进行质控和特征处理；基于所述质控和特征处理后的数据，采用有监督机器学习的方法训练回归模型，从而根据得到的病毒病例预测模型对病毒病例数进行预测。本发明汇聚来自医院、公共卫生机构、气象部门等渠道的多来源数据，利用机器学习技术与方法构建预测模型，根据不同特征组合对模型预测结果的影响，选择最优特征组合构建最优模型，并将模型集成到信息系统中投入实际应用，能够得到精准科学的预测结果。
医疗机构病毒病例预测方法系统介质设备

[发明专利]一种基于累积和控制图的流行疾病监控方法-CN202110901481.3有效
发明人：吴苍;王名亮;侯慧娟;刘增辉;杨宝琦 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及医疗数据监控技术领域，具体为一种基于累积和控制图的流行疾病监控方法，提出的基本假设如下：假设某种疾病的感染人数服从泊松分布，每隔相同时间间隔进行采样和统计；观测值存在一阶自相关；基于上述假设，本发明提出一种基于累积和控制图的流行疾病监控方法，其本发明具有以下有益效果：1、本发明解决具有时间关联性的离散型时间序列建模和监控问题；2、本发明对非线性数据依然适用；3、本发明控制图的监控过程可视，异常出现会及时报警。
一种基于累积控制流行疾病监控方法

[发明专利]一种城轨线路级密切接触者交叉感染风险辨识方法和装置-CN202010357460.5有效
发明人：秦勇;孙璇;郭建媛;谢臻;高勃;贾利民;王雅观;薛宏娇;李健;孙方 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种城轨线路级密切接触者交叉感染风险辨识方法和装置。本发明基于行为科学及数据科学，从微观出行行为分析入手，构建风险暴露线路站点走行时间概率分布模型；从可迭代风险时段角度，不断缩小有交叉感染可能性的密切接触者范围；利用EM算法进行模型求解，估计交叉感染风险暴露列车风险概率及密切接触者交叉感染风险概率，建立密切接触者风险等级评估模型；形成城轨风险等级决策支持与信息查询装置。本发明不仅是提高疑似病例筛选精度和效率的重要手段，也为公众判断自身是否为“密切接触者”提供便捷高效的查询工具，填补了公共交通领域密切接触者风险辨识的空白，对突发事件下公众情绪引导和应急资源部署具有重大决策支持意义。
一种线路密切接触交叉感染风险辨识方法装置

[发明专利]隔离管理的数据管理方法与系统-CN202310897582.7在审
发明人：熊翠菊;孟庆君;李天鹏;张连红;郑林云;陈清武 -专利权人：深圳市联新移动医疗科技有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种隔离管理的数据管理方法与系统，包括通过生理参数采集设备采集用户的生命体征数据；其中，所述生理参数采集设备通过wifi或者物联网方式将所述生命体征数据传输至管理平台；所述用户为被隔离管理的用户；进而，对所述生命体征数据进行特征提取，得到生命特征信息；最后，对所述生命特征信息进行分析，得到分析结果，并对所述分析结果进行展示。本发明中，帮助管理人员更好地了解用户的健康状况，并可以通过数据可视化的方式呈现，提升了管理效率。
隔离管理数据管理方法系统

[发明专利]一种病毒感染风险区预测装置及其使用方法-CN202310932982.7在审
发明人：陆小峰;付玲;罗辛;王领 -专利权人：重庆市大渡口区疾病预防控制中心;西南大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开一种病毒感染风险区预测装置及其使用方法，包括数据接收模块、数据存储模块、动态图信息生成模块和动态图卷积模块；其中，数据接收模块，用于从服务器接收病毒感染历史数据，包括感染人群信息、未感染人群信息以及人群之间的接触信息，接触信息包括接触时间、接触时间长短和接触次数；数据存储模块，用于存储接收的病毒感染历史数据；动态图信息生成模块，用于根据病毒感染历史数据生成节点信息和动态图的邻接矩阵信息，从而结合得到节点动态特征；动态图卷积模块，用于根据节点动态特征构建目标函数，并进行训练迭代，输出预测结果。
一种病毒感染风险预测装置及其使用方法

[发明专利]基于图神经网络的疫情传播影响力最大化方法-CN202310669744.1在审
发明人：陈伯伦;韩帅;李哲;刘晓娈;许雪;王笑颜;朱鹏程;戚梓凡;王凌;王珊珊;赵月;于翠莹 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的疫情传播影响力最大化方法，涉及了传染病模型和神经网络技术领域。其具体步骤为：首先，把传统SEIR模型改进成易感‑潜伏‑感染‑恢复‑死亡（SEIRD）模型，把网络中的节点设置成一组连续标签，根据标签对节点进行社区划分，得到多组随机游走的节点序列，再使用word2vec节点嵌入为网络中的节点生成低维向量。其次，把节点序列用长短期记忆法进行训练将有用序列输出，然后将序列输入到图神经网络(GNN)的回归器中，在SEIRD模型下，通过影响力最大化算法预测每个节点的影响力，排序后再进行参数评估和分析从而选择最优的节点网络。最后根据评估，该方法优于一些经典的影响力最大化方法。本发明具有预测较为精准和可靠性较高的优点。
基于神经网络疫情传播影响力最大化方法

[发明专利]一种医院感染预防与控制的全流程管理方法-CN202310776214.7在审
发明人：吴香红;张莉雪 -专利权人：贵州盘江煤电集团有限责任公司医院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种医院感染预防与控制的全流程管理方法，涉及医院信息管理技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：S1、数据整合与智能分析；S2、感染预警系统；S3、无人机和机器人应用；S4、虚拟现实培训；S5、医院感染信息共享平台；S6、患者参与与反馈。提高医院感染预防与控制工作的效果和效率，减少感染的发生和传播，提升患者和员工的安全保障水平；医护人员可以通过虚拟现实培训平台模拟操作和反馈学习，提高技能和操作规范，进一步提升感染预防与控制的能力和效果；医院之间能够互相借鉴学习，患者以及家属也能了解感染预防的相关知识，进一步提升医院感染预防与控制的效果。
一种医院感染预防控制流程管理方法

[发明专利]基于惩戒莫兰指数的流感监测方法、装置、介质及设备-CN202311187845.1在审
发明人：肖高云;郭望;郭劲军;谢江龙 -专利权人：厦门畅享信息技术有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及风险监测技术领域，特别涉及基于惩戒莫兰指数的流感监测方法、装置、介质及设备，包括采集预设时间内的历史发病数据，计算单位时间的人口流感感染率；根据所述单位时间的所述人口流感感染率计算定点时间片段内的平均人口流感感染率，通过平均人口流感感染率生成惩戒参数；将惩戒参数带入莫兰指数模型，生成流感监测的惩戒莫兰指数模型，计算得到惩戒莫兰指数。本发明提供的基于惩戒莫兰指数的流感监测方法、装置、介质及设备，基于地区内各下级单位的当日实际流感数据及历史流感数据，引入惩戒参数计算当日流感率惩戒莫兰指数，根据计算得到的惩戒莫兰指数，判断预测地流感是否存在传播风险或爆发趋势。
基于惩戒指数流感监测方法装置介质设备

[发明专利]一种预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202211477349.5在审
发明人：刘晞 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待预测对象的移动轨迹信息，移动轨迹信息包括待预测对象的在各个时间点所处的位置信息；获取位置信息对应的活动信息；对移动轨迹信息进行预处理，得到轨迹空间灰度图，对活动信息进行预处理，得到活动特征向量；确定与移动轨迹信息对应的风险等级；利用训练好的预测模型对轨迹空间灰度图、移动轨迹信息、活动特征向量和风险等级进行预测处理，获得待预测对象的预测结果。如此，由于综合、全面地考虑了待预测对象的轨迹数据对应的位置信息、空间信息、活动信息和疾病患者密度对待预测对象感染预设传染病的风险程度的影响，从而提高了预测结果的准确性。
一种预测方法装置设备计算机可读存储介质

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