专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于疫情医疗监控系统-CN202210329174.7在审
  • 吴广江 - 时代生命科学(深圳)有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-06-07 - G06F16/951
  • 本发明公开了一种基于疫情医疗监控系统,包括疫情数据采集模块、大数据信息处理模块、疫情数据分析模块、疫情数据预测模块、疫情预警模块、疫情监测模块;所述疫情数据采集模块将采集的疫情信息传输至大数据信息处理模块,所述大数据信息处理模块通过疫情数据分析模块控制疫情数据预测模块,所述疫情数据预测模块控制疫情预警模块;所述大数据信息处理模块控制疫情监测模块。本发明在于提供一种疫情监测效果好,疫情分析预测准确,功能多样,能够实时、直观、全方位的监控疫情的一种基于疫情医疗监控系统。
  • 基于疫情医疗监控系统
  • [发明专利]一种基于模型计算分析的疫情传播预测分析系统-CN202110862908.3有效
  • 李小林 - 深圳市知酷信息技术有限公司
  • 2021-07-29 - 2021-10-15 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种基于模型计算分析的疫情传播预测分析系统,涉及疫情传播预测分析技术领域,解决了现有技术中对疫情不能够准确预测的技术问题,对各个区域进行医疗资源分析,从而对医疗资源进行合理调度,同时医疗资源分析能够作为疫情分析的标准,提高疫情分析的准确性能;对各个子区域进行疫情分析,判断疫情的潜伏期同时对疫情的严重程度进行分析,提高疫情预测的准确性;对实时疫情的潜伏期和传染效率进行分析,为疫情预测提供数据,通过数据分析进行疫情评估,确定控制疫情的操作,有助于疫情的控制,降低实时疫情的感染率;对预测生产的信号进行验证,防止疫情预测出现误差导致疫情措施错误,从而造成疫情扩散或者投入成本浪费的后果。
  • 一种基于模型计算分析疫情传播预测系统
  • [发明专利]疫情监测方法及装置-CN201610272698.1在审
  • 张向阳;陈帅;刘铁俊 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-04-27 - 2016-09-28 - G06K9/62
  • 本公开是关于疫情监测的方法及装置。该方法包括:获取目标区域的环境图像;根据所述环境图像进行疫情分析,得到疫情分析结果;响应于确定所述疫情分析结果指示发生疫情,控制目标终端输出疫情警告信息,所述疫情警告信息指示所述目标区域发生疫情。该技术方案通过对目标区域的环境图像进行疫情分析,得到分析结果,并在根据分析结果确定发生疫情后,控制目标终端及时输出疫情警告信息,以便能及时采取防控措施,防止疫情扩大化。
  • 疫情监测方法装置
  • [发明专利]疫情趋势预测方法及相关装置-CN202010208072.0在审
  • 肖婷;郑文先;张阳;黄映婷;刘佳斌 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2020-03-23 - 2021-09-24 - G16H50/80
  • 本申请公开了一种疫情趋势预测方法及相关装置,方法包括:当检测到目标疫情趋势请求时,根据目标疫情趋势请求获得目标疫情信息;检测到目标疫情趋势请求,包括:当检测到针对触控显示屏的目标触控操作时,解析目标触控操作,得到目标疫情趋势请求;或者,当通过麦克风采集到目标语音数据时,解析目标语音数据,得到目标疫情趋势请求;根据预存的疫情趋势请求与疫情趋势预测模型的映射关系获得目标疫情趋势请求对应的目标疫情趋势预测模型;将目标疫情信息输入目标疫情趋势预测模型进行处理,输出目标疫情趋势预测结果。采用本申请实施例有助于实现对疫情趋势的精准预测。
  • 疫情趋势预测方法相关装置
  • [发明专利]疫情监测预警方法及系统-CN202111625159.9在审
  • 陈尚荣 - 南昌协达科技发展有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-05-13 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种疫情监测预警方法及系统,该方法包括:获取当前疫情信息,当前疫情信息至少包括当前传染源人数以及感染症状;在预设数据库中查找与感染症状相关的历史疫情信息,并获取感染症状与历史疫情信息中的感染症状的相关性;根据相关性确定目标历史疫情信息,目标历史疫情信息至少包括历史增长指数;获取当前疫情中传染病的潜伏周期,根据潜伏周期确定当前疫情所处阶段;根据当前疫情所处阶段获取与当前疫情所处阶段对应的目标历史疫情信息中的目标历史增长指数;通过当前传染源人数以及目标历史增长指数得到当前疫情在预设时间段内的感染人数,以获取当前疫情走向。本发明能对疫情的走向进行预测,从而提前对疫情做出预警。
  • 疫情监测预警方法系统
  • [发明专利]一种基于疫情风险模型的可视化区域防控方法-CN202110156341.8在审
  • 田佳云;刘洋;孟东 - 天博电子信息科技有限公司
  • 2021-02-04 - 2021-05-14 - G16H50/80
  • 本发明提出一种基于疫情风险模型的可视化区域防控方法,利用层次分析法构建疫情风险模型,实现对疫情风险因素的实时多维汇集、风险精准预测预判及可视化指挥调度,解决疫情数据综合利用实时性欠缺和缺乏技术支撑的问题包括疫情风险评估模型构建、疫情数据集成汇聚、疫情数据预处理建库以及疫情区域可视化应用;本发明可以快速构建疫情风险分析模型,实现综合研判分析;快速构建可视化分析页面,实现针对不同区域疫情分析的多维可视;自动向去过疫情风险区域的人员推送疫情警示短信,解决人员去过疫情风险区域而不知情的问题;基于区域空间地图、多维可视,助力疫情科学精准防控。
  • 一种基于疫情风险模型可视化区域方法
  • [发明专利]基于数据分析的区域疫情监测预警系统-CN202110823086.8有效
  • 黄瑞华 - 深圳市知酷信息技术有限公司
  • 2021-07-21 - 2021-11-26 - G16H50/80
  • 本发明公开了基于数据分析的区域疫情监测预警系统,涉及区域疫情监测预警技术领域,解决了现有技术中在疫情发生时,难以迅速采集到疫情影响数据的技术问题,通过区域分析单元对子区域进行区域分析,判定各个子区域的疫情风险;根据合格疫情风险对应子区域的特征参数,控制不合格疫情风险的特征参数,最大程度的控制疫情的同时最大限度的减少疫情对区域经济的影响;疫情分析单元根据子区域内医院病历进行分析,判定是否存在疫情;提高疫情查询的准确性,同时各区域间均进行实时病历监测,防止区域之间缺少联系,造成少数疫情症状被忽视导致疫情的进一步扩大。
  • 基于数据分析区域疫情监测预警系统
  • [发明专利]基于对比学习的疫情风险预测方法及装置-CN202211683114.1在审
  • 郁董卿;刘泉;陶闯;裘靖宇 - 上海维智卓新信息科技有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-09 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种基于对比学习的疫情风险预测方法及装置,该方法包括:获取目标区域对应的疫情数据,疫情数据包括在某一历史时间中目标区域针对确定出的不同预测特征对应的疫情数据;将疫情数据输入至预训练收敛的疫情风险预测模型中,得到疫情风险预测结果,疫情风险预测结果包括目标区域对应的疫情预测实时结果、风险预测上界结果及风险预测下界结果中的一种或多种;其中,预训练收敛的疫情风险预测模型是基于目标区域及目标疫情训练至收敛的。可见,本发明能够提高疫情风险预测模型的预测贴切性和运行平稳性,进而提高目标区域疫情风险的预测实时性,从而提高疫情风险预测结果的准确性和可靠性,以及提高目标区域的疫情风险预测效率、便捷性。
  • 基于对比学习疫情风险预测方法装置

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