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[发明专利]基于神经辐射场和语义分割的少样本三维重构方法及装置-CN202310960660.3在审
发明人：王新元;武延军 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经辐射场和语义分割的少样本三维重构方法及装置，所述方法包括：基于语义损失、邻近语义损失、随机邻近语义损失、色彩损失和纹理损失，对神经辐射场进行训练；基于训练后的神经辐射场对测试图片进行重构，以得到该测试图片的重构结果。本公开可以矫正重建过程，且尽可能少地带来细粒度的约束，避免不够准确的先验知识带来错误引导，从而达到更好的重构质量。
基于神经辐射语义分割样本三维方法装置

[发明专利]面向软件定义卫星的神经网络模型可复用训练方法、装置-CN202110222670.8有效
发明人：赵岩;赵军锁;王欣欣 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请提供一种面向软件定义卫星的神经网络模型可复用训练方法、装置，涉及卫星数据处理技术领域。该方法包括：获取卫星应用模型的训练请求，提取目标神经网络模型的目标骨干网络；根据目标骨干网络的标识和预设超参数，从预设的网络模型库中目标骨干网络对应的预训练超参数中，确定目标预训练超参数；将目标骨干网络模型参数与预设模型参数进行融合，得到目标模型参数；根据第一卫星样本数据、预设超参数，和目标模型参数，对目标神经网络模型进行参数训练，得到卫星应用模型。通过本申请，提高卫星应用模型的训练效率。
面向软件定义卫星神经网络模型可复用训练方法装置

[发明专利]一种面向软件定义卫星的软件并行构建方法以及装置-CN202011431237.7有效
发明人：李丹;赵军锁;高航 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种面向软件定义卫星的软件并行构建方法以及装置，所述面向软件定义卫星的软件并行构建方法包括：接收来自于开发者的多种管理命令，其中，所述多种管理命令包括：项目管理命令、函数管理命令、变量管理命令、数据类型管理命令以及链接命令；获取所述多种管理命令中的各种管理命令携带的特征信息，并向源码数据记录装置提供所述特征信息完成对项目或元素的操作，其中，所述元素包括：函数、变量和数据类型，所述操作包括：创建、删除、查询和修改中的至少一个；所述特征信息包括：项目属性、查询条件、变量属性、数据类型属性等；在获取到所述函数的状态发生变化时，自动触发增量编译过程。
一种面向软件定义卫星并行构建方法以及装置

[发明专利]一种面向软件定义卫星的大数据系统及数据自动处理方法-CN202110949441.6有效
发明人：赵军锁;朱博;钟方洁;赵岩 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/41 文献下载
摘要：本申请实施例提供面向软件定义卫星的大数据系统以及服务处理方法，所述大数据系统包括：数据预处理及数据库管理模块，被配置为：将待录入的非结构化数据转换为标准数据结构对应的目标数据，并实现对结构化数据、所述目标数据和与所述目标数据对应的元数据的管理操作；结构化/非结构化数据库，被配置为存储所述结构化数据以及所述目标数据；多个数据处理服务模块；交互前端模块；命令/交互操作解析模块，被配置为解析所述命令或所述交互操作并根据解析结果确定目标请求服务类型或者执行与数据库访问相关的服务请求指令；系统运行控制模块，被配置为依次调用至少两个数据处理服务以实现与所述目标请求服务类型对应的目标请求服务。
一种面向软件定义卫星数据系统自动处理方法

[发明专利]一种无人系统集群的测评方法、装置、系统及存储介质-CN202010970273.4有效
发明人：薛云志;孟令中;董乾;高卉;武斌;杨光;师源;王鹏淇 -专利权人： 中国科学院软件研究所;中科院软件研究所南京软件技术研究院
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人系统集群的测评方法、装置、系统及存储介质，包括：根据虚实场景映射技术构建与实际测试环境对应的虚拟测试环境；将实际无人系统映射到虚拟测试环境中生成虚拟无人系统；根据测试想定及虚实结合技术，将虚拟测试环境扩展后和实际测试环境组合生成虚实结合测试环境，虚实结合测试环境包括实际测试环境和多个虚拟测试环境；在虚实结合测试环境中，根据测试想定将虚拟无人系统扩展后和实际无人系统组合生成无人系统集群；根据虚实结合测试环境和无人系统集群进行测试生成测评结果。通过实施本发明，可以根据不同的测试需求，构建出复杂多样的测试环境，以及多种类型的无人系统集群方式，便于更便捷的针对无人系统集群进行测试。
一种无人系统集群测评方法装置存储介质

[发明专利]一种基于力作用的资金交易桑基图可视化布局方法-CN202310110313.1有效
发明人：张凤军;齐嘉程;杨立 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于力作用的资金交易桑基图可视化布局方法：对资金电子交易数据进行预处理，用节点和边来描述账户和账户间的交易；根据图的拓扑关系，确定每个账户节点的所在层级和初始的坐标；根据交易边的价值权重计算交易双方账户节点之间的引力；根据账户节点的价值权重计算所有账户节点之间的作用力；根据引力和斥力的共同作用效果，迭代计算每个账户节点的坐标变化，最终得到一个力平衡的布局结果；根据最终布局的账户节点坐标，可视化展示资金交易桑基图。本发明优化桑基图的布局效果，同时对于大规模资金交易数据有良好的适应性，可以帮助审查办案人员更好的分析金融犯罪案件中的资金流向情况，从而优化金融犯罪案件的审查流程。
一种基于力作资金交易桑基图可视化布局方法

[发明专利]卫星任务规划系统及方法-CN201911154128.2有效
发明人：张衡;赵军锁;赵岩;李丹 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种卫星任务规划系统及方法，涉及任务规划的技术领域，包括：可见性分析模块、测控资源分析模块和任务编排模块；可见性分析模块，用于获取待执行任务和当前的卫星遥测信息，根据待执行任务的资源需求对卫星遥测信息进行调整，得到任务参数；测控资源分析模块，用于根据获取的地面站信息和卫星遥测信息计算测控参数；任务编排模块，用于在满足预设资源约束条件的情况下，根据任务参数、待执行任务的优先级和测控参数对待执行任务进行编排，得到任务编排信息。本发明可以代替人工完成对待执行任务的编排，减轻系统操作员的负担，大大节省人力资源，编排得到合理的任务编排信息，提高卫星资源的利用率，并发挥系统的最大应用效能。
卫星任务规划系统方法

[发明专利]基于内嵌三维参数的驾驶员注视估计方法及装置-CN202310917593.7在审
发明人：朱一瞳;陈辉;姚乃明;谢旭荣;王宏安 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内嵌三维参数的驾驶员注视区域估计方法及装置。所述方法包括：计算数据集中驾驶员面部图像的面部深度信息，所述驾驶员面部图像由位于不同位置的摄像装置拍摄得到；计算数据集中驾驶员面部图像的背景信息聚簇，并基于聚簇结果为驾驶员面部图像分配一伪标签；基于驾驶员面部图像、驾驶员面部图像的面部深度信息以及驾驶员面部图像的伪标签对一内嵌三维参数的神经网络进行训练，得到注视区域估计模型；将待测图像、待测图像的面部深度信息以及待测图像的伪标签输入注视区域估计模型，得到待测图像中驾驶员的注视区域和相机位置。本发明有效保证驾驶员注视区域估计的准确性的同时，可以对不同车型和不同的相机位置进行自适应。
基于三维参数驾驶员注视估计方法装置

[发明专利]一种多模态视频内容有效性反馈可视分析方法与系统-CN202310976858.0在审
发明人：马翠霞;黄泽远;贺强;邓小明;王宏安 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态视频内容有效性反馈可视分析方法与系统。该方法包括：收集某种特定类型的视频与其有效性客观指标的标签；量化抽取视频中所关注内容的多模态数据特征，进而结合领域实际需求确定有效性因素，并计算得出不同内容的有效性因素数值；对有效性因素与有效性客观指标之间的相关性进行分析，并提取待分析视频的有效性反馈结果；结合待分析视频的数据产生参考视频推荐结果；将待分析视频的有效性反馈结果及其多模态数据上下文以不同可视化形式进行展示，供用户进行对有效性反馈结果的层次化探索。本发明提供了一个视频内容有效性反馈可视分析的全流程解决方案，可以更好地支持用户了解有效性反馈的结果，并有针对性地进行探索。
一种多模态视频内容有效性反馈可视分析方法系统

[发明专利]基于标识的可链接双环签名方法及系统-CN202310650815.3在审
发明人：杨晨;晏敏;成奇;丰梦琪 -专利权人： 中国科学院软件研究所;内蒙古哲源网络安全技术有限公司;内蒙古数字经济安全科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标识的可链接双环签名方法及系统，所述方法包括：获取主公私钥对；基于主私钥和所述环成员节点j的用户身份IDj，生成所述环成员节点j的用户私钥skj；在环成员节点j对一消息签名时，基于所述环成员列表中环成员节点的用户身份和用户私钥，计算链接标签I，并根据所述链接标签I、主公钥以及所有环成员节点的用户私钥，输出所述消息的签名σ；验证所述签名σ。本发明有效减小带宽资源消耗，使方案易于部署、管理与实现。
基于标识链接签名方法系统

[发明专利]基于浮点数压缩技术的大规模FFT实现方法及装置-CN202310479328.5有效
发明人：赵玉文;刘芳芳;马文静;李会元;彭远驰 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于浮点数压缩技术的大规模FFT实现方法及装置，所述方法包括：对第i个维度的FFT计算结果进行共享指数浮点数压缩，并将压缩结果打包成第i个维度的压缩数据之后，拷贝至所述主机端；获取所述第i个维度的压缩数据后，对第i个维度的压缩数据依次进行解包和共享指数浮点数解压缩，并基于解压缩数据进行FFT计算，以得到第i+1个维度的FFT计算结果。本公开在压缩数据和解压缩数据时，在利用双重归一化技术来实现共享指数浮点数压缩技术，从而通过减少通信量来减少通信时间，并提高其并行效率。
基于浮点压缩技术大规模 fft 实现方法装置

[发明专利]基于频繁子图挖掘的API误用检测方法及装置-CN202310890481.7在审
发明人：蒋家盛;吴敬征;凌祥;罗天悦;武延军 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频繁子图挖掘的API误用检测方法及装置，所述方法包括：构建包含若干个API源代码的数据集，并从每一API源代码中生成至少一个API路径；基于所有API路径中各子图的出现频次，得到数据集对应的API路径模式集合；将待检测源代码的API路径与API路径模式集合进行子图匹配，得到该待检测源代码的API误用检测结果。本发明可以降低人工的成本，扩大检测的范围，增强软件安全。
基于频繁挖掘 api 误用检测方法装置

[发明专利]一种面向遥感即时计算的细粒度并行调度方法及系统-CN202310866366.6在审
发明人：王帅;余连玮;刘杰;马志柔;王宗成;刘帅;叶丹;王伟;钟华 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开一种面向遥感即时计算的细粒度并行调度方法及系统，属于遥感与计算技术领域。本发明充分挖掘并利用遥感影像数据的特点进行计算优化，提出的择优调度策略能根据遥感算子的执行代价动态智能地选择计算节点的最优执行方式，在节点串行执行和并行执行之间取得一个很好的平衡，适用于绝大多数的计算案例，普适性强，拥有优越的计算性能；本发明实现了在影像级和波段级数据间更细粒度的并行执行，该细粒度的并行对于参与影像数量较大的计算案例能显著提高执行效率。
一种面向遥感即时计算细粒度并行调度方法系统

[发明专利]一种鸿蒙安全漏洞防御方法和系统-CN202110902805.5有效
发明人：吕泽;武斌;吴敬征;武延军;郑森文;罗天悦;杨牧天 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种鸿蒙安全漏洞的防御方法和系统，以鸿蒙系统为分析对象，首先将鸿蒙安全漏洞的防御方法形式化描述为Q，PEC，F，ρ，δ；根据输入应用集合首先进行初次HOPE漏洞探测；根据探测结果，将探测到HOPE漏洞的应用集合与防御组件结合处理；并以处理后的应用重新使用PEC进行HOPE漏洞的探测；最后根据两次漏洞探测的结果来判断本方法的有效性。本发明适用于鸿蒙系统的安全漏洞修复与防御，在多数鸿蒙设备中均可以进行HOPE漏洞的防御、拥有较高的防御效果、较低的误拦截，能够防御鸿蒙系统中的HOPE漏洞与潜在的DoS攻击风险，满足对鸿蒙系统的安全性防御的需求。
一种鸿蒙安全漏洞防御方法系统

[发明专利]一种面向AIoT的多任务本地协同推理方法及系统-CN202310254000.3有效
发明人：罗宇哲;李玲;陈睿智;吴逍雨;程丽敏;赵琛 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供一种面向AIoT的多任务本地协同推理方法及系统，属于分布式机器学习领域。本发明通过AIoT客户端将客户端本地模型切片推理的中间结果通过并行通信局域网发送至本地服务器，本地服务器使用同一模型切片对中的对应模型切片初始化推理引擎并完成推理过程，随后将结果回传至原客户端。本发明使用局部贪心搜索对协同推理中所用的模型切片进行通信优化，使用内存复用和内存替换加速推理引擎初始化，通过两级并行执行流来执行的协同推理任务。本发明使用本地设备和局域网进行协同推理，避免了传统方法中的隐私泄露和网络波动问题，为大量AIoT客户端提供低延迟的协同推理服务，提升了系统处理协同推理任务的吞吐量。
一种面向 aiot 任务本地协同推理方法系统

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