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[发明专利]基于句法分析和聚类的三元组生成方法、装置及用户终端-CN201711408501.3有效
发明人：牟昊;杨飞 -专利权人：广州数说故事信息科技有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：，方法包括：获取文本信息，清洗噪音并划分为句子；将句子划分为至少一个词语；按句子顺序将词语以及其对应的词性作为输入，构建句法依赖树；将句法依赖树转换为无向图，利用宽度搜索技术生成二元组，二元组表达为(特征词，情感词)；获取二元组中的特征词，将特征词转换为特征向量；将特征向量作为输入，通过K‑Means算法进行聚类，使特征词聚类为对应的类别；获取对应的类别的ID，记为类别ID，输出三元组，三元组表达为(类别ID，特征词，情感词)。本发明的优点在于通过句法分析发现二元组，通过特征词聚类，将类似的特征词聚在一起，同时降低了人工成本。
基于句法分析三元生成方法装置用户终端

[发明专利]文本摘要的智能抽取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910752285.7在审
发明人：杨春春 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供一种文本摘要的智能抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：从多篇文本中获取多个特征语句，对每个所述特征语句划分特征词，得到多个特征词；通过聚类分析将所述多个特征词划归到不同的类簇中；将每个所述特征词所隶属的特征语句划归到相应的类簇中；从每个所述类簇中抽取固定个数的特征语句，以形成所述多篇文本的整体摘要。其中聚类分析过程包括：对所述多个特征词分别进行词向量表征，得到多个特征向量；根据重要程度对每个所述特征向量加权，得到多个加权向量；计算每两个加权向量之间的相似度；根据相似度进行聚类运算，得到聚类中心数量，根据所述聚类中心数量将所述多个特征词划分为多个类簇。
特征词特征语句类簇加权向量聚类分析聚类中心特征向量文本相似度抽取计算机设备存储介质聚类运算词向量加权智能

[发明专利]一种舆论类别的确定方法、装置和设备-CN202110174033.8在审
发明人：郭宏;崔洋;马格 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种舆论类别的确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取目标舆情信息；确定目标舆情信息的目标分类标签和目标特征词向量；根据目标分类标签和目标特征词向量，利用目标预测模型确定目标舆情信息的权重；其中，目标预测模型为利用语言表示模型、全连接层和注意力机制训练得到的模型；计算目标特征词向量中各个特征词的TF‑IDF值；基于目标舆情信息的权重和目标特征词向量中各个特征词的TF‑IDF值，确定目标舆情信息的特征值；其中，特征值用于表征目标舆情信息的舆论类别。在本说明书实施例中，可以从特征词和整体文本的两个维度综合来确定目标舆情信息的特征值，从而可以客观、准确的确定舆论类别。
一种舆论类别确定方法装置设备

[发明专利]基于机器学习的生物医学文本分类方法、系统和存储介质-CN201710277973.3有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：为朔生物医学有限公司
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了文本分类方法，包括：输入一个或多个文本；对所述一个或多个文本进行特征提取，得到第一特征词集合；至少将特征提取步骤得到的所述第一特征词集合输入到机器学习算法进行训练，输出第二特征词集合；对所述第二特征词集合的特征词进行选取，得到第三特征词集合；将所述第三特征词集合输入到所述机器学习算法，对所述机器学习算法再次进行训练，得到分类算法；利用所述分类算法对所述一个或多个文本和/或另外输入的一个或多个其他文本进行分类。本发明改善了文本特征的选取，从而有利于提高文本分类的准确性。
基于机器学习生物医学文本分类方法系统存储介质

[发明专利]群体识别方法及群体识别装置-CN201611144762.4在审
发明人：蔡慧慧;张丹;于晓明;王九硕;于琳琳 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种群体识别方法及群体识别装置，其中，群体识别方法包括：获取目标文档对应的组合特征词集，其中，组合特征词集中至少包含有用于表示关注对象的目标词以及有用于表示对关注对象的观点的态度词；获取参考文档集中的多篇关联于组合特征词集的参考文档，并对多篇参考文档进行归类处理，以得到多个群体类别；获取目标文档对应的特征向量，以及组合特征词集中的目标词对应的词向量；根据目标文档对应的特征向量与多个群体类别对应的特征向量之间的相似性，确定目标文档所属群体类别；以及根据组合特征词集中的目标词对应的词向量与多个群体类别对应的特征向量之间的相似性，确定目标文档所属群体类别的关注对象。
群体识别组合特征文档特征向量关注对象目标文档目标词群体获取目标词向量参考归类关联

[发明专利]文本挖掘方法、存储介质以及文本挖掘装置-CN202310119160.7在审
发明人：周景龙;中村康则 -专利权人：株式会社斯库林集团
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明能够以较少的计算量基于文档中的情感词的适当评价来在多个文档之间比较情感倾向。在本发明的文本挖掘方法中，接受将应比较情感极性的倾向的多个文档指定为对象文档的指示、指定应从对象文档中提取出的特征词的范围的指示、以及指定表示情感极性的强度的情感指数的范围的指示，基于这些指示，在指定范围内从该多个文档中提取特征词，对提取出的特征词中的作为赋予指定范围内的情感指数的情感词而被登记在规定的情感词词典中的特征词，赋予该情感指数。然后，在该多个文档之间可比较地显示所提取出的特征词和所赋予的情感指数。在该显示中，例如对赋予了情感指数的特征词附加与其情感指数对应的背景色。
文本挖掘方法存储介质以及装置

[发明专利]命名实体识别系统、方法、电子设备及介质-CN202111363516.9在审
发明人：张福缘;何盼;廖新考;张涵 -专利权人：上海勃池信息技术有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种命名实体识别系统、方法、电子设备及介质，包括：词嵌入层、粗粒度筛选层和细粒度抽取层；词嵌入层用于将待处理文本转化为特征词向量，并将特征词向量输入到粗粒度筛选层；粗粒度筛选层用于基于目标场景对特征词向量进行筛选，并将筛选后的特征词向量输入到细粒度筛选层；细粒度抽取层用于从筛选后的特征词向量中抽取目标场景对应的目标实体。
命名实体识别系统方法电子设备介质

[发明专利]文本分类方法、可读存储介质及电子设备-CN202211458293.9在审
发明人：秦小林;钱杨舸;张思齐;廖兴滨;陈敏;王乾垒;单靖杨 -专利权人：中科院成都信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本分类方法、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：根据待分类的文本数据，构建初始的文本分类模型；从所述初始的文本分类模型中抽取多个特征词；利用所述多个特征词和特征词匹配算法训练词分类器；计算每个所述特征词的特征相似度，确定每个所述特征词的分类特征为虚假相关词或真实相关词；利用所述词分类器从所述初始的文本分类模型中删除所述虚假相关词，得到最终的文本分类模型。
文本分类方法可读存储介质电子设备

[发明专利]一种融合知识图谱的服务推荐方法-CN202110582984.9在审
发明人：杨贞帼;张宏国;马超;黄海 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种融合知识图谱的服务推荐方法，包括：对服务集中的每个服务个体的特征信息利用自然语言处理方法进行抽取，形成服务个体的特征词集合和三元关系组；通过TF‑IDF方法计算服务个体的特征词集合中特征词的重要程度，保留重要的特征词和对应的三元关系；将服务个体的三元关系组与知识图谱中的服务个体特征信息相融合，补充服务个体特征词集合、补全知识图谱；将服务个体特征词集合中的特征词通过Word2vec方法向量化，计算得到基于服务个体向量的相似度
一种融合知识图谱服务推荐方法

[发明专利]基于特征词的内容推送方法-CN201210264127.5无效
发明人：李强 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2012-07-27 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及基于特征词的内容推送方法，包括：a．在数据库中构建特征词库和与特征词库对应的信息库；b．从用户的指定内容或背景信息中提取出至少一个特征词；c．将步骤b提取的特征词在特征词库中进行检索，如果检索到匹配记录，往下继续执行；如果没有匹配记录则重新执行步骤b；d．将步骤c匹配后的特征词进行过滤，筛选出更符合用户的指定内容或背景信息的特征词；e．将步骤d过滤后的特征词在信息库中进行检索，将检索到的信息发送到客户端
基于特征内容推送方法

[发明专利]专利与企业相关性测度方法、装置、设备及可读存储介质-CN201811466764.4有效
发明人：高影繁;刘志辉;姚长青;李岩;崔笛;郑明 -专利权人：中国科学技术信息研究所
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法包括：获取企业专利文本中的专利特征词；确定各专利特征词在企业专利文本中的权重值；根据企业专利文本所属企业的企业描述文本，以及专利特征词，确定各专利特征词与企业的关联频次；基于各专利特征词在企业专利文本中的权重值以及各专利特征词与企业的关联频次
专利企业相关性测度方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于动态项权值的中文特征词关联模式挖掘方法及其系统-CN201410427503.7有效
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2014-08-27 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于动态项权值的矩阵加权中文特征词关联模式挖掘方法及系统，利用中文文本预处理模块进行预处理，构建中文文本数据库和特征词项目库；利用中文特征词候选项集产生及其剪枝模块产生矩阵加权特征词候选项集，采用新的矩阵加权项集剪枝方法对候选项集进行剪枝，得到最终矩阵加权特征词候选项集；利用中文特征词频繁项集产生模块计算项集权值，由此得到特征词频繁项集；利用中文特征词关联模式产生及结果显示模块生成项集的全部真子集，通过其项集权值的简单计算和比较挖掘有效的关联规则模式
基于动态项权值中文特征关联模式挖掘方法及其系统

[发明专利]用户兴趣画像的构建方法及装置、存储介质、计算机设备-CN201910152468.5在审
发明人：邓悦;金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户兴趣画像的构建方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取用户在预设网站对应的网页上浏览的文本信息；利用从文本信息中提取的文本特征词向量，构建文本特征词向量集合；根据文本特征词向量集合以及预设兴趣词向量，计算预设兴趣词向量与文本特征词向量集合之间的兴趣相似度；根据兴趣相似度，构建用户的兴趣画像。与现有的用户兴趣画像构建方式相比，本申请无需预先设置用户画像类别和制定特征数据标准，只需要预先设置特定的兴趣词，即可计算预设兴趣词向量与文本特征词向量集合之间的相似度确定用户画像，提高了用户画像的构建效率
文本特征词向量画像构建预设用户兴趣词向量集合计算机设备兴趣相似度存储介质文本信息预先设置相似度确定特征数据网站申请网页浏览制定

[发明专利]一种基于分级词项的地质文档特征词项排序方法与装置-CN201911322154.1有效
发明人：邓吉秋;路馥毓;刘文毅;李晨菡;何美香 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分级词项的地质文档特征词项排序方法，包括：获取范围类型参数信息；判断范围类型参数是否与预先设定的第一参数或第二参数或第三参数相同；若是，则获取范围参数信息；基于范围类型参数信息和范围参数信息，获取预先设定的与类型参数信息和范围参数信息相应的第一文档集或第二文档集或第三文档集；获取第一文档集或第二文档集或第三文档集中的特征词项的词频；基于第一文档集或第二文档集或第三文档集中特征词项的词频，和预先设定的与特征词项对应的词项级别、级别权重，获取第一文档集或第二文档集或第三文档集中特征词项的特征值；基于特征词项的特征值，获取特征值中前N个特征值所对应的特征词项。
一种基于分级地质文档特征排序方法装置

[发明专利]企业的行业明细划分方法及系统-CN201911188639.6在审
发明人：杨凯华;苗璐 -专利权人：爱信诺征信有限公司;航天信息股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：提取已知二级行业类别的企业的特征描述关键词；基于预先构建的特征词库，对所述特征描述关键词与所述特征词库中的多个特征词进行匹配，所述特征词与所述二级行业包含的行业明细相对应；根据匹配结果，划分所述企业的行业明细该企业的行业明细划分方法及系统，利用企业特征描述关键词与特征词进行匹配，对企业进行行业明细划分，降低了企业的行业明细划分的工作量，提高了行业明细划分的精确性。
企业行业明细划分方法系统

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