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[发明专利]一种基于信息熵与词长信息改进的HIDFWL特征提取方法-CN201911301915.5在审
发明人：金燕;黄杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息熵与词长信息改进的HIDFWL特征提取方法，属于文本特征提取方法领域，包括：将训练集文本预处理得到文本列表和类别列表；将文本列表中所有不重复的特征词组成特征词列表；计算特征词表中特征词的IDF，所有特征词的IDF组成IDF向量；计算特征词的信息熵与词长权重，利用信息熵与词长权重计算得到信息值，将所有特征词的信息值组成文本向量；利用IDF向量与文本向量得到特征向量，并将特征向量归一化得到特征矩阵；利用特征矩阵与类别列表对分类器进行训练；利用测试文本对训练后的分类器进行测试；利用测试后的分类器对文本进分类。利用本发明所述的HIDFWL特征提取方法对文进行分类，提高了文本分类的准确率、查全率、召回率以及F1‑score值。
一种基于信息改进 hidfwl 特征提取方法

[发明专利]一种银行数据筛选处理方法、装置、系统和介质-CN202210955359.9在审
发明人：牙祖将 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法包括：获取金融监管政策信息，利用向量空间模型将金融监管政策信息转换为向量空间中的向量，向量包括金融监管政策信息的初始特征词，利用词频‑逆文本频率指数技术计算初始特征词的权重，并过滤掉权重低于预设阈值的初始特征词得到过滤特征词，利用隐含狄利克雷分布主题模型筛选所述过滤特征词，以构建形成特征词典，利用基于层次结构的平衡迭代聚类算法对特征词典进行归类，得到归类信息。
一种银行数据筛选处理方法装置系统介质

[发明专利]一种基于句法分析的特征观点词对的提取方法-CN201410092700.8无效
发明人：秦志光;周尔强;罗熹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-03-13 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明的提出了一种基于句法分析的特征观点词对的提取方法。本发明属于自然语言处理领域。本发明的最终目的是为评论信息分析提供正确的特征观点词对，克服现有特征观点词提取方法过于单一，召回率低等缺点。最终的特征观点词对，由两个部分构成，一部分为特征词，一部分为此特征词的观点。举例，佳能相机（特征词），喜欢（观点词）。本发明通过句法分析的方式找出特征观点词对。
一种基于句法分析特征观点提取方法

[发明专利]一种基于无监督学习的中文地址分词方法及系统-CN202210119464.9有效
发明人：辛颖梅;胡玉伟;江锡强;郑雪原;魏刚;张家宝;杨孟金 -专利权人：南京擎天科技有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请涉及地址分词技术领域，提供一种基于无监督学习的中文地址分词方法及系统，利用地址数据间的相关信息，即对于描述内容不同的地址含有全部或部分相同或相近的特征词，以及特征词会在地址数据中反复出现的特性，通过LDA主题模型自动挖掘出地址数据的候选特征词；通过将地址数据切分成词和字两种形式，增强不同长度特征词的挖掘能力；利用特征词在地址要素内的词位信息和词频信息，进一步合理确定地址切分位置，提高地址分词的有效性本申请在进行中文地址分词时，仅仅使用地址自身的信息，无需额外建立规模庞大的地址特征词词典，也无需标注大量用于训练模型的地址数据，从而能够有效解决先验知识要求多和人工标注成本高的问题。
一种基于监督学习中文地址分词方法系统

[发明专利]一种用于文本数据聚类的方法和装置-CN201910221823.X在审
发明人：李飞 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取批量文本数据，以及确定所述批量文本数据中的每个文本数据的特征词集合；对于每个文本数据的特征词集合，确定该特征词集合中每个特征词的权重；根据所述特征词集合中特征词的权重，对所述批量文本数据进行排序该方法利用特征权重对文本聚类的顺序重新排列，可优先将包含信息量丰富的文本数据聚类形成话题类，后续再根据该已聚成的话题类进行文本聚类，可提高聚类的准确性。
一种用于文本数据方法装置

[发明专利]一种文本数据分类方法及服务器-CN201710356683.8在审
发明人：马洪芹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本数据分类方法及服务器，该方法包括：服务器获取S类文本数据中的特征词并确定每个特征词在所属文本数据类别中的影响因子，该每个特征词的影响因子为根据该每个特征词在所属的文本数据类别中出现的次数计算得到；该服务器将目标类别中该影响因子满足预设条件的特征词组合以得到该目标类别的组合词，该目标类别为该S类中的任意一类；该服务器生成描述目标文本数据的特征向量，描述该目标文本数据的特征向量包含与该目标类别中的该特征词和该组合词两类词语中每个词语一一对应的权重因子
特征词目标类别服务器文本数据影响因子目标文本数据文本数据分类特征向量组合词词语服务器获取次数计算分类模型权重因子预设条件准确度词组合分类

[发明专利]中文地址的翻译方法及系统-CN201510658426.0在审
发明人：刘帅;韩子成;祁劢;李锡铭 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2015-10-12 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文地址的翻译方法及系统，其中所述翻译方法包括：S₁、预设特征词，将中文地址按照特征词划分为多个地址单元，每个地址单元均以特征词作为结尾；S₂、将每个地址单元中的非特征词翻译为拼音，并将每个地址单元中的特征词翻译为英文；S₃、将翻译后的地址单元调整顺序后输出。
中文地址翻译方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的数据目录分类系统-CN202210540984.7在审
发明人：王瀚;杨泽明;杨光;陆柏亨;李玮;鲍立飞 -专利权人：海南数造科技有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的数据目录分类系统，该系统包括：数据目录获取模块：用于获取数据文件的数据目录；数据目录特征词提取排序模块：用于提取每个数据目录特征词并对特征词排序；细致分类分化储存模块：用于根据排序将数据目录逐渐细致分类储存本发明提供的数据目录分类系统,通过提取每个数据目录特征词并对特征词排序进行分类,使用户通过经过分类的数据目录进行数据查询,提高了数据查询的速度和精准性,方便了用户,同时也降低了数据目录查询的计算量,节约了资源
一种基于机器学习数据目录分类系统

[发明专利]一种大数据案例匹配模型的设计方法及装置-CN202010840637.7在审
发明人：陈贵龙;周金明;熊林海 -专利权人：南京行者易智能交通科技有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据案例匹配模型的设计方法及装置，该方法包括：步骤1，提取新的案件L的特征词，根据特征词出现频率计算案件L与其每个特征词的关联度，计算每个特征词与每个案件类别C的关联度，进而得到案件L与每个案件类别C的关联度；步骤2，计算历史案例案件l与其类别的关联度，从而得到案件L与历史案例案件l的特征词关联度，步骤3，根据特征词之间上下文整体信息计算文本的关联度；步骤4，根据特征词关联度和文本关联度计算案件
一种数据案例匹配模型设计方法装置

[发明专利]一种自动分类社交网络用户评论数据的方法-CN201911329160.X有效
发明人：郑文锋;杨波;王爽;刘珊;曾庆川 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动分类社交网络用户评论数据的方法，通过在网络社交平台中采集评论数据，进行预处理后生成一个包含关键词的文本特征词项集合；再将包含关键词的文本特征词项集合与预先生成的类别特征关键词之间建立映射，判断文本特征词项集合中的词项是否出现在所属类中类别特征关键词库中，从而计算出文本特征词项集合中每一个词项与所属类别特征关键词库的特征值，然后生成特征向量，利用预先训练得到的分类模型进行分类，从而完成该评论数据的自动分类
一种自动分类社交网络用户评论数据方法

[发明专利]短文本聚类分析方法、装置和终端设备-CN201811517917.3有效
发明人：吴迪;杨瑞欣;生龙;马建飞;黄竹韵;张梦甜;孙雷 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法包括：获取待聚类的短文本数据集，并对短文本数据集进行预处理得到包括至少三种词性的初始词集；对初始词集进行特征提取得到包括主题特征词集和主题关联词集的特征词集；根据主题特征词集和主题关联词集的相关性确定预设个数的主题特征词和主题关联词，主题特征词与主题关联词一一对应组成知识对；将预设个数的知识对输入到LDA中进行聚类并确定该待聚类的短文本数据集的情感主题。
文本聚类分析方法装置终端设备

[发明专利]基于语义识别的记录生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111158204.4在审
发明人：刘喜声;陈闽;彭粤;刘卓一;王文杰;满园园;梁亚妮;刘湘子;宁夏夏;陈子豪;廖可仪;王旭根;刘映;魏蓁;陈雯雯;周璇;许闻笳 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及数字医疗技术，揭露了一种基于语义识别的记录生成方法，包括：将访问语音转化为语音文本；对语音文本进行分词，得到文本分词；获取文本分词在预构建的语音文本库中的词频和频率指数，并根据词频和频率指数提取语音文本的特征词；根据筛选条件对特征词进行筛选得到目标特征词；将目标特征词与预设的类型标签进行匹配，得到目标标签；根据目标标签对目标特征词进行分类，并汇集相同类别的目标特征词，得到多个记录文本。
基于语义识别记录生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种特征词分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211453523.2在审
发明人：曹特磊;唐亮;赵伟 -专利权人：时趣互动(北京)科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征词分类方法、装置、电子设备及存储介质，针对在实际业务场景中遇到的特征词分类的需求，通过分析特征词的组成结构和类别之间的统计关系，提出了基于统计分析的分类方法；并对部分计算逻辑进行针对性的优化，以适应行业特征词这种长度极短、字符差异敏感度又较高的分类应用场景。通过对历史标注积累的特征词和所属类别的统计建模，可以学习到各字符组合对各类别的分类重要度，并用于对特征词的类别判断。
一种特征分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]行业特征词确定方法和装置及行业文本聚类方法和服务器-CN201410682793.X有效
发明人：王铎 -专利权人：北京锐安科技有限公司
申请日： 2014-11-24 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种行业特征词确定方法和装置及行业文本聚类方法和服务器。该行业特征词确定方法包括获取行业文本组；基于预设行业种子字确定策略，从所述行业文本组包含的文本中确定该文本对应的行业种子字；基于预设行业特征词提取策略，利用所述行业种子字，在对应的文本中提取该文本包含的行业特征词通过从行业文本组中确定行业种子字，由于行业种子字是根据行业文本组中每个字的参数以及对应字的参考参数确定的，保证了确定的行业种子字的可信度，同时避免了行业种子字的遗漏；再通过行业种子字从行业文本组中提取行业特征词，保证了提取的行业特征词的可信度。
行业特征确定方法装置文本服务器

[发明专利]热词提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201811638597.7在审
发明人：韩勇;赵立永;吴新丽 -专利权人：新华网股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种热词提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：确定文本数据集中的待提取词的第一权重；确定待提取词中特征词的权重，基于待提取词的第一权重以及特征词的权重，确定待提取词的第二权重；提取第二权重最高的前预设个数的待提取词作为热词。本实施例提供的方案，能够确定待提取词的第一权重，并确定待提取词中的特征词以及特征词的权重，基于第一权重以及特征词的权重，确定待提取词的第二权重，提高了第二权重计算的合理性，因此在基于第二权重提取热词时，能够提高热词提取的准确性，满足用户的使用需求。
权重特征词热词计算机可读存储介质电子设备权重计算文本数据合理性预设申请