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[发明专利]一种文本相似度确定方法、装置及设备-CN201711476821.2有效
发明人：赵耕弘;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：包括：获取包括第一特征词集合和相同特征词集合的第一文本，和包括相同特征词集合和第二特征词集合的第二文本；根据相同特征词集合和第一特征词集合之间的相关性，得到相同特征词集合表达第一文本的概率；根据相同特征词集合和第二特征词集合之间的相关性，得到相同特征词集合表达第二文本的概率；基于相同特征词集合表达第一文本的概率和表达第二文本的概率，确定第一文本和第二文本之间的第一相似度。
一种文本相似确定方法装置设备

[发明专利]语音识别方法、介质、装置和计算设备-CN202111258407.0在审
发明人：张潆心;杜彬彬;李雨珂;杨卫强;朱浩齐 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别语音的各特征词的语言模型概率，语言模型概率用于指示对应的特征词出现的概率；根据各特征词的语言模型概率，获取各特征词的权重激励值，权重激励值用于提高对应的特征词的召回率；根据各特征词的权重激励值对待识别语音解码本公开的方案，通过获取各特征词的语言模型概率，并基于语言模型概率来获取各特征词的权重激励值，无需人工配置特征词的权重，提高了语音识别的效果。
语音识别方法介质装置计算设备

[发明专利]医疗数据的脱敏处理方法、装置及电子设备-CN202311174472.4在审
发明人：张锋;吴江云;邹亮;甘威 -专利权人：北京国药新创科技发展有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供的一种医疗数据的脱敏处理方法、装置及电子设备，方法包括：对非结构化医疗数据进行结构化处理，得到结构化医疗数据；基于构建的属性特征字典，对所述结构化医疗数据进行特征词截取处理，得到若干特征词以及对应的表达类型；将所有的特征词映射到同一值域上，以确定该每个特征词的映射向量；根据每个特征词对应的映射向量以及表达类型，生成该每个特征词的属性表达集合元；根据每个特征词的属性表达集合元，计算该每个特征词对应的信息熵；基于所有特征词的信息熵，从所有特征词筛选出敏感特征词，并与脱敏策略配置库进行匹配，以对其进行脱敏处理，提高了敏感信息的识别准确率，降低了后续脱密处理的数据处理量，提高了脱敏的效率。
医疗数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种结合词典与机器学习的评论文本情感分析方法-CN202011283488.5在审
发明人：吕妹园;张永健;孙胜娟 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种结合词典与机器学习的文本情感分析方法，其包括以下步骤：S1、获取评论文本；S2、将评论文本做数据清洗和去停用词操作；S3、提取特征词；S4、将特征词转化为词频向量；S5、判断特征词是否为情感词，若特征词不是情感词则用公式(2)计算特征词权重；若特征词是情感词则先判断情感词的前后三个词中是否存在程度副词，若不存在程度副词则用公式(4)计算特征词权重；若存在程度副词则使用公式(6)计算特征词权重；S6、根据获得的特征词权重，使用SVM算法进行情感倾向分类。
一种结合词典机器学习评论文本情感分析方法

[发明专利]基于主题模型的自展式特征选择方法及系统-CN201610318849.2有效
发明人：徐华;张帆;孙晓民;邓俊辉 -专利权人：清华大学
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一种基于主题模型的自展式特征选择方法及系统，该方法包括以下步骤：获取原始评论数据；选取主题模型，并根据主题模型对原始评论数据进行特征降维、显式特征词和观点词的抽取，并根据显式特征词和观点词生成语义关联规则；根据语义关联规则进行显式特征词和观点词的匹配，得到显式特征词与特征词之间的关联，特征词与观点词之间的关联，观点词与观点词之间的关联，链式地形成特征词和观点词的关联规则，以完成观点挖掘。本发明的方法能有效地抽取相关特征，摒弃无关特征和观点词，极大地减少人工工作量及人工误差。
基于主题模型特征选择方法系统

[发明专利]对于网络特征词进行数据模型筛选方法-CN201810962285.5在审
发明人：刘玉蓉 -专利权人：重庆市智权之路科技有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种对于网络特征词进行数据模型筛选方法，包括如下步骤：根据遗传算法形成特征词的计算模型，设置特征词分布的权重规则条件，根据特征词分布结果形成均衡图划分算法，最终对特征词做出准确提炼。
特征词数据模型网络特征筛选分布结果规则条件计算模型遗传算法权重算法提炼均衡

[发明专利]交互方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201710620007.7有效
发明人：孟宾宾;陈志博 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种交互方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取访客语音数据；对识别所述访客语音数据得到的文本进行分词得到特征词集合；根据主题生成模型和所述特征词集合确定所述文本所属的主题；分别获取所述特征词集合中各特征词属于确定的主题时相应的出现概率；按照各所述特征词相应的出现概率，从所述特征词集合中挑选特征词；获取与挑选出的特征词对应的访客交互内容并输出。
交互方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于离散独立成分分析的自展式隐式特征挖掘方法和系统-CN201610677146.9在审
发明人：徐华;张帆 -专利权人：清华大学
申请日： 2016-08-16 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离散独立成分分析的自展式隐式特征挖掘方法和系统，该方法包括采集多个历史评论信息；采用离散独立成分分析方法获取所述多个历史评论信息中的多个观点词和多个特征词；根据所述多个观点词和所述多个特征词形成观点特征关联规则；获取当前观点词，并根据所述观点特征关联规则得到所述当前观点词对应的特征词。本发明具有如下优点通过自展式特征抽取，得到了显式特征词与特征词之间的关联、特征词与观点词之间的关联、观点词与观点词之间的关联，将隐式特征评论中的观点词根据关联规则得到相匹配的特征词，则可完善观点挖掘的样本
基于离散独立成分分析展式隐式特征挖掘方法系统

[发明专利]一种检测重复文本的方法及装置-CN201310144339.4有效
发明人：李鹏;孙熙;陆承恩 -专利权人：北京十分科技有限公司
申请日： 2013-04-23 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：所述方法包括：获得待测文本和现有文本中的特征词和特征词序列；将待测文本中的每个特征词分别与现有文本中的每个特征词进行匹配；在特征词匹配成功时，获取匹配一致的特征词在待测文本特征词序列中的绝对位置与在现有文本特征词序列中的绝对位置；判断是否存在一组匹配一致的特征词，所述一组的所有特征词在待测文本与现有文本的特征词序列中的绝对位置有线性关系；若存在一组匹配一致的特征词，根据所述一组匹配一致的特征词在待测文本和现有文本的特征词序列中的绝对位置
一种检测重复文本方法装置

[发明专利]基于FCBF的自定义特征维数文本特征选择算法-CN201910071963.3有效
发明人：于舒娟;张昀;徐前川;何伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FCBF的自定义特征维数文本特征选择算法，包括步骤：步骤一，初始化；步骤二，利用FCBF算法对特征词集合中的特征词进行进一步的筛选，得到初始特征词集合；步骤三，若初始特征词集合的维度小于设定的维度时，选择特征词与类别的相关性值排名靠前的特征去补足初始特征词集合直至其维度等于设定的特征维度；若初始特征词集合的维度刚好大于或等于设定的特征维度时，则初始特征词集合中即可获取到自定义特征维数的特征词。本发明对FCBF原始算法相关性计算公式进行改进，能够更加准确的选择文本特征，改进算法能够得到自定义的特征维度。
基于 fcbf 自定义特征文本选择算法

[发明专利]文本分类特征提取方法、文本分类方法及装置-CN201710107388.9有效
发明人：包恒耀;苏可;饶孟良;陈益 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分类特征提取方法，从训练集中的多个训练文本中获取特征词集合，确定所述特征词集合中每一个特征词与某一类别的属性相关度及每一个特征词在该类别中的词频，从所述特征词集合中选取所述属性相关度符合预设第一条件的特征词及所述词频符合预设第二条件的特征词作为对应类别的分类特征词本申请还提出了相应的文本分类方法、文本分类特征提取装置及文本分类装置。
文本分类特征提取方法装置

[发明专利]领域术语抽取方法、装置、终端设备及存储介质-CN201810546695.1有效
发明人：杜翠凤 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种领域文本抽取方法，包括：获取所述训练集的每个类别的至少一个分类词，生成相应于每个所述类别的第一特征词集合；对所述第一特征词集合进行合并、扩充，生成目标特征词集合；根据所述目标特征词集合以及所述训练集，计算每个所述目标特征词在每个所述类别中与每个所述目标特征词之间的内部结合紧密度，以及计算每个所述目标特征词相对于所述目标特征词集合中的每个所述目标特征词的左熵和右熵；根据所述内部结合紧密度、所述左熵以及所述右熵本发明还公开了一种领域术语抽取的装置、终端设备及存储介质，可以解决特征词集合不能准确地表达特定学科领域的问题，提高了文本分类的准确性。
领域术语抽取方法装置终端设备存储介质

[发明专利]文本分类模型的训练方法和装置-CN201811618436.1在审
发明人：曹绍升;李怀松;周俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：该方法包括：对用于确定相似词的文本进行分词处理，将每个文本划分为一个或多个词语；汇总各文本，并提取汇总结果中满足预定条件的词语作为备选词；获取初始特征词；针对每个初始特征词，计算各备选词与所述初始特征词的相似度；将相似度满足相似度条件的备选词确定为所述初始特征词的相似词；将所述初始特征词和所述初始特征词的相似词作为训练文本的特征词，对文本分类模型进行训练。
特征词文本分类模型相似词相似度方法和装置文本词语分词处理训练文本预定条件

[发明专利]一种文本分类特征提取方法、分类方法及装置-CN201210578378.0有效
发明人：李鑫;张延祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2012-12-27 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本分类特征提取方法、分类方法及装置，其中，所述文本分类特征提取方法包括：获取训练集文本的特征词集合；根据特征词集合中各特征词与预置文本类别的相关度以及特征词的词长度，确定各特征词的特征评分值；记录特征评分值高于预设分数阈值的特征词，得到所述训练集文本的文本特征集合。采用本发明，可以在得到能够表达文本信息的特征词的情况下，有效地减少特征词的个数，从而方便在对文本进行分类时，减小分类运行时间，减小计算的时间和空间开销，节省计算成本。
一种文本分类特征提取方法装置

[发明专利]一种基于计算机信息技术的特征词提取方法及系统-CN202211246305.1在审
发明人：吴桂林;马传香 -专利权人：湖北大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于计算机信息技术的特征词提取方法及系统，涉及计算机技术领域。一种基于计算机信息技术的特征词提取方法包括：获取预定时间段内计算机信息组的特征信息，根据特征信息中提取到的目标主题关键词，组成目标主题关键词集合；根据目标主题关键词集合对接多方数据源，进行数据处理和分类，得到特征词分类结果；根据特征词分类结果在计算机信息组中的词频信息，生成与对应主题关联的特征表，从特征表中筛选出至少一个特征词，作为对应主题的特征词。能够基于词语在主题类别中的词频信息自动提取出特征词语，提高特征词提取效。此外本申请还提出了一种基于计算机信息技术的特征词提取系统。
一种基于计算机信息技术特征提取方法系统