“特征词”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2480465个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]内容投放系统中的特征词处理方法、装置及存储介质-CN201710933750.8在审
发明人：于明刚;赵铭;温旭;范欣;张智敏 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容投放系统中的特征词处理方法，包括：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个样本特征词中各样本特征词的特征数据及属性信息，所述属性信息用以指示对应样本特征词是否为预定属性特征词；根据所述多个样本特征词中各样本特征词的特征数据及属性信息，训练得到概率估计模型；获取已投放的媒体内容数据，确定所述媒体内容数据中的多个待识别特征词以及各特征词对应的特征数据；针对任一特征词，将该特征词的特征数据输入所述概率估计模型，获得该特征词作为所述预定属性特征词的概率；及根据各特征词作为所述预定属性特征词的概率，从所述多个待识别特征词中确定出预定属性特征词。
特征词样本特征特征数据预定属性属性信息媒体内容数据训练样本数据存储介质概率估计内容投放概率申请投放

[发明专利]问题匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910754374.5有效
发明人：胡翔;石志伟;张望舒 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：在一种实施例中，一种问题匹配方法包括：获取用户输入的问题语句；提取问题语句的语句特征词集合；获取多个必要特征词集合和多个必要特征词集合中每个必要特征词的扩展特征词树；利用扩展特征词树，在多个必要特征词集合对应的多个必要特征词中，确定与语句特征词集合中每个语句特征词匹配的目标必要特征词；在所确定的目标必要特征词所属的必要特征词集合中，确定是否存在与语句特征词集合匹配的目标必要特征词集合；若确定存在目标必要特征词集合，则根据目标必要特征词集合
问题匹配方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]词语纠错方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010675640.8在审
发明人：高岩峰;周冰;任化强;李敏;李东晓 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：方法包括：确定与用户输入词相对应的备选词；根据所述用户输入词与所述备选词，确定特征词；根据所述特征词文本以及所述特征词文本在用户输入词中的位置信息，构建特征词树，根据所述特征词树得到复合特征词集合；根据所述复合特征词集合中的复合特征词的评分排序结果，得到所述用户输入词的纠错结果。本发明实施例提供的词语纠错方法、装置、电子设备及存储介质，通过为特征词创建特征词树，根据特征词树确定复合特征词，然后根据多个复合特征词的评分排序结果确定用户输入词的纠错结果，实现了对组合词语的自动纠错，
词语纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种事件特征的获取方法和设备-CN201410828598.3有效
发明人：贾江涛;顾翀 -专利权人：华为软件技术有限公司
申请日： 2014-12-26 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种事件特征的获取方法和设备，包括：获取用于描述目标事件的特征词集合，特征词集合中包含多个特征词；从获取的特征词集合中，确定用于描述目标事件的属性的至少一个特征词；针对确定的每一个特征词，从特征词集合中除用于描述目标事件属性的特征词之外的剩余特征词中，抽取出该特征词所标识的属性的具体内容的至少一个特征词，并建立确定的该特征词与抽取的至少一个特征词之间的对应关系；根据得到至少一组对应关系，得到目标事件的特征，这样，有助于全面了解该目标事件，提升了获取目标事件个性化信息的精度
一种事件特征获取方法设备

[发明专利]一种对LDA微博话题特征抽取结果优化的方法-CN201611165690.1在审
发明人：邱明涛;马静;梁珊;邱静;陈斌;姚兆旭;裴可锋;朱贺;闫超栋;刘威 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及文本挖掘领域，特别涉及一种对LDA微博话题特征抽取结果优化的方法，其特征是首先将LDA主题建模抽取到的无序特征词集合与分词后的原语料对比，构建特征词‑语料词序值矩阵，然后按照特征词‑语料词序值矩阵中每一行值得大小，对特征词在每条语料中第一次出现的顺序进行排序，构建特征词‑语料位序矩阵，统计在特征词‑语料位序矩阵中第一列出现次数最多的词语就是有序特征词集合中的首个特征词，接着对特征词‑语料位序矩阵的每一行中特征词的前后相邻关系进行计算，构建特征词词序权值矩阵，最后根据特征词词序权值矩阵中的值输出特征词的词序，增加主题特征抽取结果的可读性。
一种 lda 话题特征抽取结果优化方法

[发明专利]一种文本挖掘的特征词权重计算方法-CN201611020416.5有效
发明人：崔宪坤;李建强;赵申荷 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本挖掘的特征权重计算方法，将文本特征词的向量表征为分布式表达的实数值向量；根据表征特征词的分布式表达实数值向量，计算获取与该特征词关联度较大的特征词集；通过TextRank算法计算特征词的权重时，将两两特征词间的关联度加入到特征值权重的计算中；通过TextRank算法计算与该特征词关联度较大的其他特征词权重，即特征词集，并同样在计算中加入两两特征词间的关联度。采用本发明的技术方案，可以显著提高文本特征词权重的计算准确率，并能应用于文本的特征词抓取，文本分类和文本聚类中。
一种文本挖掘特征权重计算方法

[发明专利]一种基于知识图谱的短文本理解方法及装置-CN201610562241.4有效
发明人：黄明新 -专利权人：广州安望信息科技有限公司
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的短文本理解方法及装置，该方法包括以下步骤S1根据知识图谱数据抽取短文本中的特征词；S2对特征词进行判断，如果特征词为实体特征词，则执行步骤S3；如果特征词为其他特征词，则执行步骤S4；S3对实体特征词进行知识图谱搜索；S4检索出与属性特征词或者与关系特征词或者与概念特征词对应的实体特征词，然后对实体特征词进行知识图谱搜索；S5根据特征词群生成结果树，所述结果树为特征词之间的关系
一种基于知识图谱文本理解方法装置

[发明专利]一种特征词提取处理方法、系统及服务器-CN201611034297.9有效
发明人：张凌宇 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种特征词提取处理方法及服务器，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取候选的特征词集；计算所述特征词集中每一个特征词所对应的与所述每一个特征词在同一文档类别内的词频相关的类内词频因子和与所述每一个特征词在不同文档类别的词频的方差相关的类间词频因子；根据所述每一个特征词的所述类内词频因子和所述类间词频因子，计算出所述每一个特征词的信息增益；根据计算出的所述每一个特征词的信息增益，提取所述特征词集中的目标特征词。本发明实施例提供的特征词提取处理方法及服务器，通过提取特征词集中的目标特征词，提高了地理位置短文本分类的准确性。
一种特征提取处理方法系统服务器

[发明专利]特征词的确定方法、装置和服务器-CN201811416994.X有效
发明人：李怀松;潘健民;周绪刚 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本说明书提供了一种特征词的确定方法、装置和服务器。其中，该方法包括：获取文本数据；从所述文本数据中提取出第一特征词；根据所述第一特征词，更新分词库，得到更新后的分词库，其中，分词库包含多个用于表征预设属性类型的预设特征词；根据更新后的分词库和预设特征词，从文本数据中提取第二特征词。在本说明书实施例中，通过先对文本数据进行新词提取得到第一特征词；再利用第一特征词对分词库进行更新；进而可以利用更新后的分词库和预设特征词从文本数据提取出新的特征词作为第二特征词，从而避免了提取特征词的过程中，由于分词错误导致的特征词提取不准确，达到能精确地从文本数据中挖掘出符合要求的新的特征词的技术效果。
特征确定方法装置服务器

[发明专利]基于文本分析的消费者评论中商品属性特征词的提取方法-CN201610580612.1在审
发明人：陈峥;张婷;梁恒;张永生 -专利权人：成都德迈安科技有限公司
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本分析的消费者评论中商品属性特征词的提取方法，包括：确定目标商品，并获取目标商品的评论数据；对所述评论数据进行预处理；从预处理后的评论数据中获取词性序列样本；利用所述词性序列样本匹配所有评论数据，根据词性序列样本的形式化表述模型中特征词的位置从评论数据中提取特征词，并记录每个特征词的频率，所有特征词构成特征词预选集合；对特征词预选集合进行预处理；统计特征词预选集合中任意两个特征词的相似度，并对相似度大于阈值的两个特征词进行合并本发明采用基于信息量的语义相似度合并相似特征词，去除冗余特征词，减少了对特征词进行分析的数据量。
基于文本分析消费者评论商品属性特征提取方法

[发明专利]一种文本分类方法和装置-CN202010547485.1有效
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本分类方法和装置；本申请实施例与大数据相关，可以对对象文本进行分词处理，得到对象文本的分词；将分词与类别特征词库中的类别特征词进行匹配；当分词匹配到不同候选对象类别对应的目标类别特征词时，将分词与样本对象文本集中样本对象文本对应的频繁词进行匹配；当分词匹配到目标频繁词时，根据目标类别特征词、以及目标频繁词，生成对象文本对应的特征词序列；将特征词序列与频繁特征词序列进行匹配；当特征词序列匹配到目标频繁特征词序列时，基于特征词序列中匹配特征词所属的候选对象类别，确定对象文本中对象所属的目标对象类别，其中，匹配特征词为与目标频繁特征词序列中关联类别特征词相匹配的特征词。
一种文本分类方法装置

[发明专利]一种特征词向量获得方法、文本分类方法及装置-CN201710263961.5有效
发明人：姚海鹏;刘冲;张培颖;章扬;王露瑶;殷志强 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种特征词向量获得方法、文本分类方法及装置，所述特征词向量获得方法包括：获得特征词集合；计算所述特征词集合中各特征词间的相似度，并根据所述相似度对所述特征词集合中的各特征词进行划分，获得多个近义词集合；针对每一近义词集合，根据该近义词集合中特征词针对目标文本的第一权重，计算该近义词集合针对所述目标文本的目标权重；将所述目标权重与第二权重进行组合，得到所述目标文本的特征词向量，其中，所述第二权重为：未被划分至各近义词集合的特征词针对所述目标文本的权重通过使用实施本实施例所获得的特征词向量，可以提高训练器训练效率。
一种特征向量获得方法文本分类装置

[发明专利]一种基于全覆盖粒计算的文本特征选择方法-CN201810641512.4在审
发明人：谢珺;邹雪君;靳红伟;续欣莹 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种基于全覆盖粒计算的文本特征选择方法，包括：1)对样本文本集进行分词、去停用词、词性标注；2)把位置、词性因素以不同的权重系数扩展至TFIDF算法中计算特征词的“文档‑词频”概率；3)采用bLDA主题模型生成特征词概率来计算特征词的语义信息；4)对特征词进行文本粒化，利用全覆盖粒计算的知识约简算法对特征词进行约简，得到约简后的特征词集的“文档‑词频”概率；5)联合bLDA和改进的TFIDF算法计算的特征词权重，得到约简后的特征词集的”文档采用本发明，考虑特征词的词性、位置和语义因素，同时去除对文本表意不强的特征词，从而选出更具代表的特征词集，提高聚类的精度。
特征词约简词频全覆盖文档文本特征选择概率词性算法文本语义词性标注权重系数算法计算样本文本语义信息主题模型停用词表意分词聚类粒化权重去除改进联合

[发明专利]一种对电商产品评论词汇的歧义消除方法及装置-CN201710473766.5有效
发明人：谷云松;黄侃;于英 -专利权人：深圳美云智数科技有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开揭示了一种对电商产品评论的词义消歧方法及装置，该方法包括：获取历史评论文本，从中提取历史特征词和与之搭配的历史情感词；根据历史特征词与之对应的各历史情感词之间的同现关系，筛选出最频繁出现的历史特征词和历史情感词组合；根据最频繁出现的历史特征词和历史情感词组合生成历史特征词的义项标注；获取新评论文本，从中提取新特征词和对应的新情感词组合；根据新特征词和新情感词组合，查询与新特征词和新情感词组合匹配的历史特征词和历史情感词组合，将匹配的历史特征词的义项标注作为新特征词的词义。该技术方案实现了对产品评论词汇的词义分析和义项确定，从而在不同的评论上下文中准确判断出现在该语境的产品特征词的准确释义。
一种产品评论词汇歧义消除方法装置

[发明专利]非命名实体对象抽取方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911177807.1在审
发明人：齐云飞;梁秀钦 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理文本，并对所述待处理文本进行分词处理，获得多个特征词；对所述多个特征词进行词性标注，获得每个特征词对应的目标词性信息；对所述多个特征词进行依存句法分析，获得每个特征词与上下文的关系；利用命名实体识别模型对多个特征词进行分析，获得非命名实体的初选特征词；根据所述初选特征词的目标词性信息以及所述初选特征词与上下文的关系从所述初选特征词中确定目标特征词。
命名实体对象抽取方法装置电子设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条