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[发明专利]信息处理方法和装置-CN201910152795.0在审
发明人：戴旭 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种信息处理方法和装置，该方法包括：在显示标签信息时，不是直接显示固定的标签信息，而是先从目标对象对应的词汇库中获取M个用于指示目标对象的属性的特征词，并分别确定M个特征词中每个特征词的权重值，以根据每个特征词的权重值，动态地从M个特征词中确定N个特征词作为待显示的特征词进行显示，提高了显示的标签信息的灵活度，从而提高了用户的体验。
信息处理方法装置

[发明专利]一种自动给文档添加标签的方法和装置-CN201210001611.9有效
发明人：贺翔;王业;焦峰 -专利权人：深圳市世纪光速信息技术有限公司
申请日： 2012-01-05 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F17/24 文献下载
摘要：本发明提出一种自动给文档添加标签的方法和装置，其中方法包括确定多个候选标签词；确定包括多个文本的语料；从语料中选择常用词作为特征词；针对每个特征词和候选标签词，确定在出现特征词的情况下同时出现候选标签词的共现概率；从文档中提取特征词，针对每个提取出的特征词，计算该特征词的权值；在语料中，针对候选标签词，统计候选标签词与文档中出现的所有特征词的加权共现概率；选择加权共现概率高的候选标签词作为为文档添加的标签词。本发明能够实现为文档添加标签的智能化，该标签不限于文档中出现的关键词。
一种自动文档添加标签方法装置

[发明专利]一种垃圾邮件的检测方法及装置-CN201510316823.X有效
发明人：侯智瀚;邹荣珠 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2015-06-10 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种垃圾邮件的检测方法及装置，其中方法包括根据样本库和特征词词库生成样本向量，所述特征词词库包括从所述样本库的样本邮件提取的正常邮件类特征词和垃圾邮件类特征词；选择支持向量机的线性核函数，以所述样本向量作为输入训练得到分类函数；根据所述分类函数的系数确定所述特征词词库中特征词的权值，筛选出权值非零值的特征词以生成特征词集合，并根据所述分类函数的偏移量确定判定阈值；根据所述特征词集合统计待检测邮件包含的特征词的权值总和，当该权值总和超过所述判定阈值时
一种垃圾邮件检测方法装置

[发明专利]一种舆情事件检测方法及装置-CN201610197073.3有效
发明人：蔡慧慧;刘克松;张丹;于晓明;杨建武 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京大学;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种舆情事件检测方法及装置，方法包括：获取待检测文本的特征词向量；获取所有特征词对应的向量，并获取敏感义项向量；计算待检测文本的特征词向量和所有特征词对应的特征词向量的相似度；获取相似度最大时对应的第一敏感义项，并获取待检测文本中第一敏感义项的数量和待检测文本中特征词的数量，根据第一预设权值和第二预设权值，计算第一敏感义项的数量和特征词的数量的加权和，当加权和大于阈值时确定待检测文本中描述的事件为舆情事件。本发明通过对待检测文本向量化，能够达到有效的语义约束；同时通过计算待检测文本的特征词向量和所有特征词对应的特征词向量的相似度，能够准确检测出需要进行关注的舆情事件的问题。
一种舆情事件检测方法装置

[发明专利]文本中特征词选择方法及装置-CN201410521030.7有效
发明人：陈晓红;胡东滨;徐丽华;刘咏梅 -专利权人：中南大学
申请日： 2014-09-30 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本中特征词选择方法及装置，其中该方法包括利用评价函数FCD确定总文本中候选特征词的重要性值，其中，该评价函数FCD为根据候选特征词的平均频度ATF、候选特征词的隶属度μ计算得到的，平均频度ATF为候选特征词在预定文本类别中平均出现的次数，隶属度μ为候选特征词对预定文本类别的隶属度；根据确定的候选特征词的重要性值，从候选特征词中选择预定数量的特征词。
文本特征选择方法装置

[发明专利]一种情感特征词提取系统-CN200910089711.X无效
发明人：陶富民;高军;王腾蛟;杨冬青 -专利权人：北京大学
申请日： 2009-07-21 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种情感特征词提取系统，其特征在于：它包括特征选取模块、特征验证模块、关系提取模块、广义情感特征词表和狭义情感特征词表；特征选取模块利用评论所针对的文章集合中的文章内容和评论集合中的评论内容，分别提取评论内容全体的候选情感特征词和分类的候选情感特征词；关系提取模块根据文章内容，通过模板构建一个词与词的语义关系图；通过全体的候选情感特征词和语义关系图建立广义情感特征词表；通过分类的候选情感特征词和语义关系图建立狭义情感特征词表本发明获取情感特征词的方法既适用于较大主题的通用情感分析，也能在细化的主题中进行更加深入的情感分析。本发明的情感特征词提取系统可广泛应用于对新闻、论坛和博客等评论进行情感分析。
一种情感特征提取系统

[发明专利]一种用于舆情爬取的机构特征词汇扩展系统和方法-CN201911080694.3在审
发明人：刘少杰;贺敏;杜慧;孙庆;王秀文;董琳;郭富民;杜漫;余智华 -专利权人：中科天玑数据科技股份有限公司;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于舆情爬取的机构特征词汇扩展系统，包括：数据采集模块：用于采集数据；特征词清洗加工模块：用于对特征词进行初步筛选；特征词统计分析模块：用于通过相关度分析，进一步筛选特征词，最终生成拓展特征词本发明另一方面提供了一种用于舆情爬取的机构特征词汇扩展方法，采用上述方案，筛选掉无用特征词并进行分析，生成拓展特征词，全面、快速采集相关舆情信息，一方面有效的避免了漏查情况的发生，另一方面也减少了无用特征词增加无用的数据
一种用于舆情机构特征词汇扩展系统方法

[发明专利]文本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910873641.0有效
发明人：姜楠;田芳;李进;万涛;黄伟 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分类文本数据，从中提取方面特征词,获取待分类文本数据的文本词向量表示以及方面特征词的方面特征词向量表示，并分别输入目标神经网络，得到文本词向量表示的第一隐藏层含义和方面特征词向量表示的第二隐藏层含义，基于第一隐藏层含义和第二隐藏层含义，得到方面特征词的目标分类特征，根据方面特征词的目标分类特征，获取方面特征词的预测情感极性，根据预测情感极性对待分类文本数据进行情感分类，以得到方面特征词对应的情感分类结果并显示。本申请基于注意力机制和神经网络对方面特征词的情感极性实现了准确判断。
文本数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]工单分类及其模型训练方法和装置-CN202210644868.X在审
发明人：张全羚;王晓雪;何谦谦;黄杰 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该训练方法包括：获得多个工单文本样本；将工单文本样本分词为至少一个特征词；确定特征词的词向量及词频与逆向文件频率；针对工单文本样本中的特征词，基于特征词在工单文本样本中的出现位置、特征词在不同工单类别中的第一出现频率和在多个工单文本样本中的第二出现频率，确定特征词的影响权重；基于特征词的词频与逆向文件频率及影响权重，确定特征词对应的加权词向量；基于工单文本样本中各特征词的加权词向量及标注的工单类别，训练工单分类模型。
分类及其模型训练方法装置

[发明专利]特征提取方法及装置-CN201611042411.2在审
发明人：雷婷睿 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征提取方法，首先确定样本集中的候选特征词；对于任意一个候选特征词，分别统计样本集中“是否包含该候选特征词”、“是否属于目标类别”这两个条件组合得到的四种情况对应的样本数量；然后，获取该候选特征词的频度；利用四个样本数量及该候选特征词的频度计算卡方值，最后，根据卡方值确定出待训练特征，并利用预设分类算法进行训练得到该目标类别所包含的特征。由上述内容可知，该特征提取方法在计算候选特征词时加入了特征词的频度，频度是平均一篇样本出现该候选特征词的平均词频，换言之，增加包含该候选特征词的个数较多的样本的权重，减小包含该候选特征词个数较少的样本的权重，从而提高了特征提取的准确率。
候选特征样本特征提取频度目标类别权重词频分类算法频度计算训练特征特征词准确率减小预设统计

[发明专利]信息智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质-CN201710913767.7在审
发明人：李敏仪 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种信息智能推荐方法、装置及计算机存储介质，所述信息智能推荐方法通过获取目标终端中的历史习惯记录，获取所述历史习惯记录中特征词；判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词；在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端。本发明通过确定用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词。将所述目标特征词发送至服务器，所述服务器根据目标特征词搜索对应的推送内容，推送给用户终端。
信息智能推荐方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]构建情感词典的方法及装置-CN201510917819.9有效
发明人：郭向前 -专利权人：北京新媒传信科技有限公司
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：该方法包括：获取多个待识别的建模语料；从每个待识别的建模语料中，获取至少一个情感特征词；对于任一情感特征词，获取对情感特征词的至少两个标注结果，至少两个标注结果由发表者及多个接收者标注，每个标注结果对应一个分类情感标签；根据对情感特征词的至少两个标注结果，判断情感特征词是否满足预设条件；如果情感特征词满足预设条件，将情感特征词加入到情感词典中。本发明不依赖专业标注人员，基于发表者及多接收者对情感特征词进行标注，解决了情感特征词标注不全面、不准确的问题，提高了所构建的情感词典的准确性。
构建情感词典方法装置

[发明专利]一种文本特征提取方法和装置-CN201210419624.8无效
发明人：邹维;尹华彬;周畅;杨俊松;宫建涛;吴振宇;宁合军 -专利权人：深圳市世纪光速信息技术有限公司
申请日： 2012-10-29 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本特征提取方法和装置。该方法包括：对于特征词库中的特征词F_i，根据样本库中包含所述特征词F_i的样本中该特征词F_i的出现次数以及包含该特征词F_i的样本所具有的标签，确定该特征词F_i与标签库中的每个标签之间的互信息；对目标文档进行分词，获得所述目标文档中出现的所有特征词；基于目标文档中的每个特征词与每个标签之间的互信息，确定所述目标文档中的每个特征词对每个标签的权重，将所述目标文档中的所有特征词对同一个标签的权重进行加权，得到所述目标文档中的所有特征词对同一个标签的总权重；根据各个标签的所述总权重，从所述各个标签中确定出目标标签作为所述目标文档的文本特征。应用本申请能够提高提取文本特征的准确度。
一种文本特征提取方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的数据分类方法及设备-CN201710051325.6有效
发明人：李洋;张志勇;高政伟 -专利权人：上海上讯信息技术股份有限公司
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于机器学习的数据分类方法，包括如下步骤：S11，基于学习数据确定每种数据对应的第一特征词群；S12，根据特征词对学习数据进行分类；S13，判断学习数据的分类是否正确，如果是，至步骤S15；如果否，调整第一特征词群，至步骤S12；S15，基于第一特征词群建立数据分类模型；一种基于机器学习的数据分类设备包括第一特征词群确定模块、第一数据分类模块、判断分类模块、第二特征词群确定模块、建模模块本发明对文件内容进行切词处理，采用TFIDF算法，算出词的权重，然后计算文件相似度，将同类文件进行聚类。特征词提取。特征词不同于关键字，特征词更具代表性，更适合作为敏感信息，来与其他类加以区分。
一种基于机器学习数据分类方法设备

[发明专利]影评情感分析中使用特征词集将影评以特征向量表示的方法-CN201810480149.2有效
发明人：赵丹丹;高宠 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：影评情感分析中使用特征词集将影评以特征向量表示的方法，属于自然语言处理领域，为了解决影评情感分析可以被用于机器学习领域的问题，选取特征词，根据已下载的影评，提取有意义的情感词的集合作为特征词集，特征词集中的每个词为特征词；判断特征词集中的每一个特征词是否在该影评中出现，如果出现标注1，否则标注0，形成该影评的数组，将每条影评都转化为特征表示形式，作为特征向量，效果是可以使用在改进的朴素贝叶斯模型中，导致情感分析方法更为智能化
影评情感分析使用特征词集将特征向量表示方法