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[发明专利]群体不满意用户识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010000892.0在审
发明人：程印超;刘宁;刘晓宇;谢奇芳 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体不满意用户识别方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取群体业务下待预测群体的属性特征数据；所述属性特征数据用于表征所述待预测群体的群体用户属性；基于所述待预测群体的属性特征数据和群体不满意用户识别模型，对所述待预测群体进行分类，识别出所述群体业务中的群体不满意用户；其中，所述群体不满意用户识别模型为基于所述群体业务的多个群体样本的属性特征数据和群体满意度生成的。本发明实施例可以实现基于该群体不满意用户识别模型对群体业务中未参与过满意度测评的群体进行分类，进而识别出潜在的群体不满意用户。
群体不满意用户识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于骨骼姿态分析的群体行为识别系统及识别方法-CN202211532432.8在审
发明人：王玲;周铁华;梅元昊 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于骨骼姿态分析的群体行为识别系统及识别方法，所述识别系统包括：骨骼姿态数据采集和数据管理模块，群体行为特征规则库构建模块，群体行为识别模块。基于骨骼姿态分析的群体行为识别系统分析了不同群体行为的运动规律，深入挖掘了每类群体行为的运动特征，实现了对群体行为的识别，识别准确率高，识别速度快。
一种基于骨骼姿态分析群体行为识别系统方法

[发明专利]一种群体消极情绪态势预测和评价方法、装置-CN202210205498.X在审
发明人：卢洋;王昕瑜;徐明亮;姜晓恒 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体消极情绪态势预测和评价方法，包括构建群体消极情绪数据集、构建群体情绪识别模型、构建群体情绪演化模型，输入被识别视频片段，利用所述群体情绪识别模型对初始图片进行群体消极情绪识别，然后继续利用所述群体情绪演化模型，对所述被识别视频片段的后续其他图片进行群体消极情绪态势预测评价。该方法基于深度学习能够准确有效的对群体消极情绪进行识别和发展态势预测。
一种群体消极情绪态势预测评价方法装置

[发明专利]基于正则表达式的群体识别方法与装置、设备及介质-CN202010348498.6在审
发明人：彭涛;赵伟;杨欣雨 -专利权人：北京明亿科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本公开提供了基于正则表达式的群体识别方法与装置、设备及介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别接处警文本；确定待识别接处警文本对应的文本片段集合，其中，文本片段属于待识别接处警文本；对于文本片段集合中的文本片段，执行以下识别操作：根据该文本片段的文本长度，确定群体识别正则表达式集合中与该文本片段对应的群体识别正则表达式，其中，每个群体识别正则表达式对应有文本长度范围，该文本片段的文本长度在所确定的与该文本片段对应的群体识别正则表达式对应的文本长度范围内；响应于确定该文本片段与所确定的群体识别正则表达式匹配，将该文本片段确定为群体描述文本；用文本片段集合中确定为群体描述文本的各文本片段生成与待识别接处警文本对应的群体描述文本集合。该实施方式实现了自动识别接处警文本中的群体描述文本。
基于正则表达式群体识别方法装置设备介质

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202110673982.0有效
发明人：孙宇飞;黄余格;沈鹏程;李绍欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取待识别图像后，对待识别图像进行特征提取，得到待识别对象的身份特征和群体特征，然后，在身份特征中识别出与群体特征关联的特征，得到群体关联特征，并在群体特征中识别出与身份特征关联的特征，得到身份关联特征，然后，根据群体关联特征和身份关联特征，对身份特征和群体特征进行修正，然后，基于修正后身份特征和修正后群体特征，确定所述待识别对象的身份信息；该方案可以提升不同类型的图像识别的准确率。
图像识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]移动社交网络下动态小群体需求识别方法-CN201910252715.9有效
发明人：胡中峰;杨学春;姚瑶;蔡鹏飞 -专利权人：合肥学院
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：移动社交网络下动态小群体需求识别方法，涉及移动社交网络信息处理技术领域。首先根据群体成员对需求的感知状况及满足需求的资源拥有情况，从群体需求集合中识别出可行性需求；然后根据群体成员对不同可行性需求的偏好程度，计算每个可行性需求的可行性度；最后依据群体需求可行性度大小对其进行降序排列，并将需求排序列表推荐给小群体选择执行，从而实现动态小群体的需求识别。本发明基于状态识别及状态转换的方式，构建了动态小群体的需求识别方法，并将群体需求偏好考虑在内，以确保满足群体偏好的最佳需求选择。
移动社交网络动态群体需求识别方法

[发明专利]一种群体情感识别方法、装置、智能设备及存储介质-CN201811286630.4有效
发明人：孟锝斌;乔宇;彭小江;曾小星;王锴;张凯鹏 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种群体情感识别方法、装置、智能设备及存储介质，包括：获取待进行群体情感识别的群体图片；对所述群体图片进行特征提取，获取所述群体图片的人脸表情特征和人体情感特征；根据所述人脸表情特征和训练好的第一神经网络模型，获取所述群体图片中的人脸表情特征概率；根据所述人体情感特征和训练好的第二神经网络模型，获取所述群体图片中的人体情感特征概率；将所述人脸表情特征概率与所述人体情感特征概率进行融合，基于所述融合的结果确定所述群体照片的群体情感通过上述方法能够稳定识别群体照片的群体情感，并提高群体情感识别的准确性。
一种群体情感识别方法装置智能设备存储介质

[发明专利]一种指纹识别方法及移动终端-CN201710263517.3有效
发明人：孔令强;巫志文 -专利权人：维沃移动通信有限公司;维沃移动通信有限公司北京分公司
申请日： 2017-04-20 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种指纹识别方法及移动终端，该方法包括：获取当前用户的群体信息；根据所述群体信息，获取与所述群体信息对应的指纹特征信息；针对所述与所述群体信息对应的指纹特征信息，对所述当前用户的指纹信息进行识别，得到识别结果。本发明基于当前用户的群体信息对应的指纹特征信息进行指纹识别，提高了指纹识别的针对性和准确性。
一种指纹识别方法移动终端

[发明专利]采用群体智能识别道路事故的方法、装置、电子设备-CN202111121147.2在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本申请提供一种采用群体智能识别道路事故的方法、装置、电子设备，所述采用群体智能识别道路的方法，包括：获得道路交通视频；对所述道路交通视频中的视频帧进行图像识别，确定所述道路交通视频对应的道路中出现的基于图像识别的疑似事故识别结果；利用所述道路交通视频训练获得对应的群体智能轨迹模拟模型；根据所述群体智能轨迹模拟模型，获得移动群体特征向量，提供给预先训练的分类模型，获得基于群体智能的疑似事故分类结果；结合所述基于图像识别的疑似事故识别结果和所述基于群体智能的疑似事故分类结果
采用群体智能识别道路事故方法装置电子设备

[发明专利]犯罪群体识别方法、设备及存储介质-CN201710504137.4在审
发明人：王壮;丁伟 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种犯罪群体识别方法、设备及存储介质，所述犯罪群体识别方法包括以下步骤：根据接收到的数据配置请求中的数据获取指令获取社交关系数据；根据所述配置请求中的数据预处理规则对所述社交关系数据进行预处理，并根据预处理后的社交关系数据生成社交关系网络；接收犯罪群体识别请求，从所述社交关系网络中获取社区群体，并根据所述犯罪群体识别请求中的犯罪群体特征信息，从所述社区群体中识别出犯罪社区群体。本发明根据隐式的弱关联关系、多关系和强关联光系等数据，可生成社交关系网络，能够根据少量的犯罪嫌疑人信息，可以快速的从社交关系网络中识别出犯罪社区群体。
社交关系犯罪群体预处理存储介质群体社区网络数据预处理规则数据获取指令数据配置请求关联关系配置请求数据生成特征信息隐式犯罪关联

[发明专利]群体关系类型识别方法及装置-CN201710007933.7有效
发明人：张宗一;张功源;张晓敏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体关系类型识别方法及装置，属于数据挖掘分析领域。所述群体关系类型识别方法包括：接收群体关系类型识别请求；获取与请求相对应的群体信息；根据预定义的目标数据字段，从所述群体信息中提取群体中每个成员对应的目标数据，组成个人数据集；将所述个人数据集输入群体分类深度神经网络模型，所述群体分类深度神经网络模型根据所述预定义的目标数据字段训练得到；根据群体分类深度神经网络模型的输出结果，确定群体的关系类型。本发明的技术方案结合了数据挖掘分析技术，通过简单预处理操作及群体分类深度神经网络模型即可识别群体的关系类型，减少了前期特征获取所需的人力成本，模型的部署构建复杂度低，模型的通用性强。
群体关系类型识别方法装置

[发明专利]可形变群体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210032653.2在审
发明人：金立生;贺阳;王欢欢;霍震;金秋坤;张哲;郭柏苍;谢宪毅 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请提供一种可形变群体识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别视频，并对待识别视频进行帧提取，得到单帧图像数据；待识别视频中包括行人；将单帧图像数据输入预设人体关键点提取模型中，得到所有行人的人体关键点信息；人体关键点信息包括头部关键点信息；根据头部关键点信息，对行人进行人群聚类，将行人划分为至少一个群体；判断每个群体中是否存在可形变特征，存在可形变特征所对应的群体为可形变群体。该方案可形变群体识别精度高。
形变群体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用户识别方法及相关产品-CN201980091203.7有效
发明人：石露 -专利权人：深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用户识别方法及相关产品，该方法包括：当需要对目标用户ID进行用户识别时，确定是否存在已识别的N个刷量群体，N个刷量群体是按照群体用户规则分类得到，N个刷量群体中任意一个刷量群体包含的刷量用户ID大于预设数量阈值；若存在，获取目标用户ID的输入特征，输入特征包括用户位置特征、用户APP使用特征、用户设备使用特征和用户点击通过率CTR特征；基于目标用户ID的输入特征识别目标用户ID与N个刷量群体中每个刷量群体的相似度；若N个刷量群体中存在与目标用户ID相似度大于预设相似度阈值的刷量群体，确定目标用户ID为刷量用户ID。本申请实施例可以提高刷量用户的识别准确度。
用户识别方法相关产品

[发明专利]一种基于计算机视觉的群体识别方法和群体识别装置-CN202310621611.7在审
发明人：上官泽钰 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的群体识别方法和群体识别装置，其中一实施例的群体识别方法包括：使用目标检测模型依次对采集图像进行目标检测并输出多个目标检测图像；遍历每帧采集图像的每个目标检测图像，获取各目标检测图像对应的目标行人的同行人，并存储为群体数据；对每个目标行人进行时序跟踪，根据群体数据获取行人群体并输出。本发明提供的实施例基于计算机视觉，结合对目标检测图像进行识别获取目标行人的同行人，获取多人间的行人群体，提高客户群体画像分析的适用性和准确性，具有实际应用价值。
一种基于计算机视觉群体识别方法装置

[发明专利]群体识别方法及群体识别装置-CN201611144762.4在审
发明人：蔡慧慧;张丹;于晓明;王九硕;于琳琳 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种群体识别方法及群体识别装置，其中，群体识别方法包括：获取目标文档对应的组合特征词集，其中，组合特征词集中至少包含有用于表示关注对象的目标词以及有用于表示对关注对象的观点的态度词；获取参考文档集中的多篇关联于组合特征词集的参考文档，并对多篇参考文档进行归类处理，以得到多个群体类别；获取目标文档对应的特征向量，以及组合特征词集中的目标词对应的词向量；根据目标文档对应的特征向量与多个群体类别对应的特征向量之间的相似性，确定目标文档所属群体类别；以及根据组合特征词集中的目标词对应的词向量与多个群体类别对应的特征向量之间的相似性，确定目标文档所属群体类别的关注对象。
群体识别组合特征文档特征向量关注对象目标文档目标词群体获取目标词向量参考归类关联

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