“特征词”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2480465个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于机器学习的变量自动分类方法及系统-CN202011272803.4在审
发明人：魏强;孙向学;张上亚;王臣亮;张学敬;翟迪;马静静;郁峰 -专利权人：长城计算机软件与系统有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理的报表，提取报表的文本信息；从本文对象中提取文本信息，利用预设的分词算法将文本信息拆分成词语，从词语中提取变量特征词；从词性识别对象中提取变量特征词，将提取的变量特征词与变量词库中的变量进行比较，形成用于抽取特征词的分类规则；根据分类规则将变量特征词抽取到对应的变量块中。
基于机器学习变量自动分类方法系统

[发明专利]一种响应语音信息的方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202111297217.X在审
发明人：周宏斌;曹明月;张元翔;邹仕洪;张广伟;张炯明 -专利权人：北京元心君盛科技有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：该方法包括：从获取的语音信息中提取出第一特征词；根据预存的对应关系和第一特征词，确定与第一特征词对应的响应策略，其中，对应关系为第二特征词与第二特征词对应的响应策略之间的关系，响应策略包括安全级别和响应操作
一种响应语音信息方法装置设备介质程序产品

[发明专利]基于意图识别的信息智能查询方法、装置、设备及介质-CN202111060715.2在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于意图识别的信息智能查询方法、装置、设备及介质，方法包括：从用户输入的查询请求信息中提取得到对应的目标文字信息，根据文本意图解析模型对目标文本信息进行解析得到意图类型，并根据意图类型及关系识别网络识别目标文本信息中特征词之间的关联关系得到特征词关联信息，根据意图类型及特征词关联信息查询信息数据库得到信息查询结果。本发明属于信息查询技术领域，可通过对目标文本信息进行解析得到准确的意图类型，并识别目标文本信息中特征词之间进行关联关系，基于意图类型及特征词之间的关联关系得到信息查询结果，可大幅增加进行信息查询的准确性
基于意图识别信息智能查询方法装置设备介质

[发明专利]文本分类方法及服务器-CN201410171389.6有效
发明人：焦盼盼 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-04-25 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：从而提取出其中的文本特征词，再根据文本特征词，采用通常的快速分类组件对所述待分类文本进行初步分类，以获取候选类别；之后，根据所述文本特征词，进行筛选，筛选出包括与所述文本特征词相似的文本内容对应的文本内容的集合，并在集合中，除去所述候选类别之外的类别对应的文本内容，最后根据所述文本特征词与最终的集合中的每条样本文本内容的相似度，确定所述待分类文本的目标类别。
文本分类方法服务器

[发明专利]一种基于卡方算法进行角色特征提取的方法-CN201310417242.6有效
发明人：程芸芸;王清霞;李振钊;赵威;刘铁军;刘秀磊 -专利权人：北京鹏宇成软件技术有限公司
申请日： 2013-09-13 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卡方算法进行角色特征提取的方法，该方法包括：A、选定多个角色，将与所述角色对应的文档提取出来，并对所述的文档进行分词；B、根据卡方算法对所述分词进行特征提取，获取所述角色下特征词需要的数据；C、根据卡方特征评估函数计算各个特征的评分值，并对词条进行分析，然后按所述评分值对所述特征进行排序，并选取若干个评分值最高的特征词条作为特征词。采用该方法，能够在进行角色搜索时，较好的提高返回结果的相关性；根据某个系统中的样本，提取该系统下的角色对应的特征词，使得在进行角色搜索时，加入特征词，设置权重，能够提高搜索结果跟用户的相关性。
一种基于算法进行角色特征提取方法

[发明专利]信息关联方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110976831.2在审
发明人：孙钰清;邵世臣;李永恒;邹仁华;赵廷辉;陈国梁;师皓磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本公开提供了信息关联方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理、深度学习以及大数据处理等人工智能领域，其中的方法可包括：针对不同的课程，分别建立对应的试题库；根据对应的试题库分别确定出不同的课程对应的特征词集合；获取待关联的题目，从所述题目中提取出特征词；根据提取出的特征词以及各课程分别对应的特征词集合确定出所述题目对应的课程。
信息关联方法装置电子设备存储介质

[发明专利]意图识别方法和装置-CN201611078955.4有效
发明人：吕骋;王谦;吴瑞红;张翔;刘辉;刘海铭 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司;上海小度技术有限公司
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：其中，该方法包括：通过移动终端获取用户输入的信息；判断信息中是否包含用户对应的特征词库中的特征词；在判断出信息中包含特征词的情况下，从特征词库中获取特征词；根据信息中包括的一个或多个特征词与特征模板进行匹配以获取服务类型和/或查询参数，其中，特征模板为预先配置的，查询参数为在服务类型对应的应用或服务中进行检索的依据；通知移动终端调用服务类型对应的应用至少使用查询参数进行查询；或者，通过服务类型对应的服务至少使用查询参数进行查询
意图识别方法装置

[发明专利]一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统-CN201210311531.3无效
发明人：马千里;吴泽银;林泽鑫;陈威彪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2012-08-28 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统，包括包括提取模块、识别模块、构建模块、分类模块；所述提取模块，用于提取短评论中的特征词；识别模块，用条件随机场模型的识别特征词对应的情感词，并与特征词匹配组合成元组；构建模块，用于构建与情感词相关的情感词典；分类模块，用于将元组在情感词典中查找分类，进而挖掘出短评论的情感倾向性。本发明能够自动挖掘出网页上的短评论，并将其中的特征词-情感词元组抽取出来，建立情感词典，对该元组的情感倾向性进行精确的判断。
一种基于条件随机网络评论情感倾向性挖掘系统

[发明专利]公文判定方法、装置及电子设备-CN201811372564.2有效
发明人：张玉林;熊英超;田红星;李欢丽 -专利权人：南京中孚信息技术有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供了一种公文判定方法、装置及电子设备，涉及计算机算法技术领域，该方法包括：获取待判定文档，并对待判定文档进行分词处理得到多个词汇；根据多个词汇与预先确定的公文文档集对应的特征词向量的匹配关系，及特征词向量对应的词权重向量，计算得到待判定文档的分数；其中，特征词向量及特征词向量对应的词权重向量为基于采集到的公文文档集和非公文文档集所确定的；当待判定文档的分数大于预设分数阈值时，将待判定文档确定为公文。
公文判定方法装置电子设备

[发明专利]提取文本特征词的方法、装置、终端设备及存储介质-CN201810546745.6在审
发明人：温云龙;杜翠凤 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种提取文本特征词的方法，包括：对待分类的文本中的词语进行划分，得到所述文本的至少一个分词；构建所述文本的每个分词的词向量；根据每个所述分词、每个所述分词的词向量以及预设的语料库，计算每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵；根据每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵，获得所述文本的至少一个特征词，以使得可以根据每个所述特征词对所述文本进行分类。本发明还公开了一种提取文本特征词的装置、终端设备及存储介质，可以解决文本特征词选取不恰当的问题，能够在文本分类时提高了文本分类结果的准确性，使得分类结果更加合理化。
词语分词文本特征文本点间互信息存储介质文本分类终端设备词向量特征词分类结果词选取语料库分类合理化构建预设

[发明专利]一种基于知识图谱的信用评级方法、装置及电子设备-CN202010820772.5在审
发明人：张宾;孙喜民;周晶;李慧超;王帅 -专利权人：国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的信用评级方法、装置及电子设备，所述方法包括：获得目标语料，所述目标语料中包含多个语句；利用预先构建的知识图谱，对所述目标语料中各个语句进行词抽取，以得到所述目标语料对应的多个特征词，所述特征词包括至少一个目标对象在至少一个信息维度上的特征词；利用每个所述信息维度对应的风险识别模型，对所述目标对象在每个所述信息维度上的特征词进行风险识别，以得到所述目标对象在每个所述信息维度对应的信用评级结果，所述风险识别模型为利用多个具有信用评级标签的训练特征词集合进行训练得到，所述信用评级结果表征其对应的目标对象在相应信息维度上的信用风险的高低。
一种基于知识图谱信用评级方法装置电子设备

[发明专利]基于专利的技术图谱的绘制方法、装置、介质及电子设备-CN202211443316.9在审
发明人：洪英文;邹伟东;林振良 -专利权人：企知道网络技术有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于专利的技术图谱的绘制方法、装置、介质及电子设备，其中方法包括：获取目标专利的主分类号和多个技术特征词；获取与所述目标专利的主分类号一致的专利合集，从所述专利合集中筛选出与所述目标专利关联的相似领域专利合集；通过关键词权重算法计算所述多个技术特征词的第一权重，根据各所述第一权重在所述多个技术特征词中确定关键技术特征词；将所述关键技术特征词作为技术图谱的节点，绘制所述目标专利与所述相似领域专利合集中各专利的技术图谱
基于专利技术图谱绘制方法装置介质电子设备

[发明专利]数据迁移路径的获取方法、装置和计算机设备-CN201910295665.2在审
发明人：谢连天 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据迁移路径的获取方法，该方法包括：获取路径语句；确定所述路径语句中的第一特征词和第一结束词，根据所述第一特征词和所述第一结束词获取所述路径语句中的源地址语句；确定所述路径语句中的第二特征词和第二结束词，根据所述第二特征词和第二结束词获取所述路径语句中的目的地址语句；从源地址语句中提取源地址，以及，将所述目的地址语句作为所述目的地址；根据源地址和目的地址获取数据迁移路径。
语句目的地址源地址特征词数据迁移计算机设备获取数据准确率迁移

[发明专利]自动确定机构的所属行业类别的方法、存储设备及终端-CN201710391930.8有效
发明人：谷国良;李亮;徐建华 -专利权人：鹏元征信有限公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动确定机构的所属行业类别的方法、存储设备及终端，方法包括：获取机构的描述内容，对机构的描述内容进行分词处理，并构建词库；从词库中提取特征词，并将特征词在机构的描述内容中的位置特征作为用于确定机构所属行业类别的附加特征；分别计算特征词的熵值以及逆向文档频率IDF值，对特征词进行两次筛选；根据预设的分类器组计算出经两次筛选后所剩下的特征词属于各行业类别的条件概率，同时结合附加特征综合分析，确定机构的所属行业类别，完成分类处理并输出结果
自动确定机构所属行业类别方法存储设备终端

[发明专利]一种基于类内类间文档频和词频统计的特征选择方法-CN201810131876.8在审
发明人：邵雄凯;赵婧;刘建舟;王春枝;华满;阳邹;陈亮亮 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类内类间文档频和词频统计的特征选择方法，综合考虑特征词的文档频、词频以及特征词的类间集中度、类内分散度，构造出基于类内类间文档频和词频统计(DFCTFS)的特征选择评估函数；将训练集经过文本预处理后的原始特征空间使用本发明提出的特征选择评估函数在训练集每个类别中选取一定比例的特征词组成该类别的特征词库，而训练集的特征词库则为训练集各类别特征词库的并集。本发明提出一种基于类内类间文档频和词频统计(DFCTFS)的特征选择方法，可实现特征选择出集中分布于某类文档并在该类文档中均匀分布且频繁出现的特征词，提高中文文本分类的效果。
文档特征选择词频统计特征词训练集词库评估函数原始特征空间词频文本预处理集中分布中文文本综合考虑分散度集中度并集分类