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[发明专利]一种实体词挖掘方法、信息推荐方法及装置-CN201510300415.5有效
发明人：商胜 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2015-06-03 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘领域，公开了一种实体词挖掘方法、信息推荐方法及装置，以解决现有技术中只能通过人工打标方式获得用户兴趣特征的技术问题。该方法包括：从特征词语料中获取出M个特征词，M为正整数；计算出所述M个特征词中每个特征词的稀缺度、每个特征词的各类间分布以及每个特征词的类内出现次数；基于所述稀缺度、所述各类间分布以及所述类内出现次数，将所述M个特征词中的N1个特征词确定为实体词，N1为正整数。达到了不需要通过人工打标方式就可以确定用户的兴趣特征的技术效果。
一种实体词挖掘方法信息推荐装置

[发明专利]多源异构漏洞情报去重方法、分级方法及装置-CN201710787822.2在审
发明人：何庆;林满佳;许敬伟;周乐坤;宋岍龙;邓晓东;关闯生;高峰;张建军;苏砫 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;北京神州泰岳信息安全技术有限公司
申请日： 2017-09-04 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明实公开了一种多源异构漏洞情报去重方法、分级方法及装置，在漏洞情报去重过程中，首先对提取的各特征词在整个漏洞情报内容中的权重值计算，然后根据计算的权重值结果，取权重值排名靠前的特征词作为其所在漏洞情报的有效特征词，最后将其有效特征词能够匹配的漏洞情报进行归类分组，实现情报信息的去重。由于本发明提供的方法不需要向量空间维度计算，进而可以降低计算复杂性，并且，本发明将筛选权重值靠前的特征词作为有效特征词，去除了一些干扰特征词，可以提高相关度判断结果的准确性。同样，在情报分级的过程中，同样采用先提取漏洞情报特征词，再对提取的特征词进行情感语义的表述性分析，以此分析便可以得到漏洞情报的风险等级。
多源异构漏洞情报方法分级装置

[发明专利]应用软件体验的分析方法、装置、设备及计算机存储介质-CN201811539280.8在审
发明人：林泽全 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：所述方法包括首先从网络信息源中抓取待处理的应用软件的各条评论文本；分别对各条评论文本进行分词，使得各条评论文本分别具有多个特征词；再分别从所述各条评论文本的特征词中确定关键特征词，形成关键特征词集合；统计各关键特征词在所述关键特征词集合中的词频，将词频大于预设词频阈值的关键特征词定义为目标关键特征词；最后将包含目标关键特征词的评论文本作为待处理评论文本，分别对各待处理评论文本进行语义分析，按照语义分析结果对各待处理评论文本进行展示。
评论文本关键特征应用软件词频计算机存储介质词集合特征词语义分析结果抓取网络信息源语义分析分词预设分析展示统计

[发明专利]一种基于聚类的文本监督检查方法、装置和计算机设备-CN202210860421.6在审
发明人：戴超凡;张勇;徐珂 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于聚类的文本监督检查方法、装置和计算机设备，通过对问题清单中的多个问题描述文本分别进行特征词提取得到对应的特征词集，分别计算各个特征词集中每个特征词在本问题描述文本中的词频，在所有问题描述文本中的第一逆向文件频率以及在所有被检查单位中第二逆向文件频率，得到各个被检查单位问题描述文本的特征词权重集，通过聚类得到多个问题描述文本簇以及对应的多个初始高关联度特征词集，最后根据卡方统计量优化初始高关联度特征词集得到精确高关联度特征词集，本方法通过优化特征词权重计算
一种基于文本监督检查方法装置计算机设备

[发明专利]一种领域特征词确定方法和装置-CN201010100319.3有效
发明人：于亮;张宇峰 -专利权人：北京金山软件有限公司;北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2010-01-22 - 公布日： 2011-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种领域特征词确定方法和装置。本发明实施例所提供的方案，预先通过参数确定阶段获取第一领域和第二领域的差异度阈值，而后，利用搜索引擎得到提取领域特征词的语料，从该语料中得到待确定领域特征词，分别计算待确定领域特征词在第一领域和第二领域的权值，分别根据权值进行排序，并根据权值位置的不同计算每个待确定领域特征词的差异度；将待确定领域特征词的差异度与差异度阈值进行比较，并结合权值位置信息，确定第一领域或者第二领域的领域特征词。本发明实施例所提供的方法，基于搜索引擎，利用统计的方法实现了领域特征词的自动提取，提高了获取领域特征词的效率和真实性。
一种领域特征确定方法装置

[发明专利]知识图谱生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010979383.7有效
发明人：陈芷昕 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据技术，揭露了一种知识图谱生成方法，包括：将爬取的文本集中文本进行聚类和特征词提取，得到聚类文本集和特征词集，并识别所述聚类文本集和特征词集中存在的属性关系，生成节点属性关系，将所述节点属性关系和所述特征词集转换为对应的节点属性关系向量和特征词向量集；从所述特征词向量集中筛选出不具有特征词属性关系的特征词向量，得到筛选向量，并计算任意两个筛选向量之间的距离值；根据所述距离值进行知识图谱的建模，生成对应的知识图谱。此外，本发明还涉及区块链技术，所述特征词集可存储于区块链中。本发明可以提高知识图谱的全面性。本发明还适用于智慧政务领域，从而推动智慧城市的建设。
知识图谱生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种特征库构建方法和模型训练方法-CN202111364402.6在审
发明人：黄超华 -专利权人：珠海市魅族科技有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：一种特征库构建方法，所述方法包括：获取第一文件样本集，所述第一文件样本集包括多个文件样本和每个文件样本的清理等级；从所述第一文件样本集的每个文件样本中提取可影响该文件样本的清理等级的特征词；对提取的特征词进行过滤处理，以获得多个有效特征词；设置每个有效特征词的权重，并根据每个有效特征词和每个有效特征词的权重构建用于推荐文件的清理等级的特征库。
一种特征构建方法模型训练

[发明专利]一种文本聚类方法及装置-CN201910250896.1在审
发明人：王晓琳 -专利权人：珠海远光移动互联科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明中的文本聚类方法包括以下步骤：采集数据构建文本库，得到所述文本库中的所有特征词，根据各特征词在文本库所有特征词中出现的频次，得到各特征词的权重，将特征词及对应的特征词权重保存至数据库中；采集各待聚类文本，获取所述各待聚类文本中的特征词；根据所述各待聚类文本中的特征词及其在所述数据库中的权重，得到各特征词的词向量、各待聚类文本的句向量以及所有待聚类文本的特征向量；利用所述待聚类文本的特征向量，对所述待聚类文本进行聚类
聚类特征词文本聚类文本文本库权重特征向量数据库采集数据词向量构建向量采集保存

[发明专利]一种评论数据处理方法和装置、一种搜索方法和系统-CN201210320786.6有效
发明人：张辉;陈志钊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2012-08-31 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：所述方法包括：预置特征词词库和情感词词库；基于所述特征词词库和情感词词库，对评论数据处理的步骤包括：根据商品信息，获取对应商品信息的各条评论数据；根据特征词词库，确定每条评论数据中的特征词；根据情感词词库，确定评论数据中与各特征词对应的有效的情感词及所述情感词的取向值；根据所述情感词与特征词的对应关系，及所述情感词的取向值，计算每条评论数据中各特征词的特征值。本申请可针对商品的不同方面的特征进行分析，获得评论者对所述商品的各方面的情感取向；还提高了对具有短文本、口语化偏重等特点的评论数据分析的准确率、可提高相关网络资源的利用率。
一种评论数据处理方法装置搜索系统

[发明专利]行业识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210169076.1在审
发明人：刘恒 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待识别文本与行业类别关键词集合，对待识别文本进行预处理得到第一待拆分文本，对行业类别关键词集合进行预处理得到第二待拆分文本；对第一待拆分文本进行特征词提取得到第一特征词集合，对第二待拆分文本进行特征词提取得到第二特征词集合；确定第一特征词集合所对应的第一词向量集合，以及第二特征词集合所对应的第二词向量集合；计算第一词向量集合中各元素与第二词向量集合中各元素的距离，基于距离确定第一特征词集合中各元素对应的第二特征词集合中的元素
行业识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种知识系统的高阶规则多分类方法及其系统-CN201710112977.6有效
发明人：谭培波;史晓凌;茹海燕 -专利权人：北明智通（北京）科技有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识系统的高阶规则多分类方法及其系统，该分类方法包括：获取分词文本矩阵；从分词文本矩阵每个类别的文本中获取所有属于该类别的对象特征词文本，构建一阶特征词矩阵，并建立对象名和类别之间的索引；从每个类别的一阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词和概念词的二阶特征词对文本，构建二阶特征词对矩阵，并建立对象名、概念名和类别之间的索引；从每个类别的二阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词、概念词和领域词的三阶特征词组文本，构建三阶特征词组矩阵，并建立对象名、概念名、领域名和类别之间的索引。
一种知识系统规则分类方法及其

[发明专利]特征词去重方法、装置、设备及其存储介质-CN201810852217.3在审
发明人：李利明 -专利权人：汉能移动能源控股集团有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请公开了特征词去重方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：获取与特征词集合中当前特征词关联的词组集合；基于与词组一一对应的ASCII码计算词组指定部分的和，得到第一和值集合；通过判断第一和值集合中的最小值的个数来确定去重后的特征词。根据本申请实施例的技术方案，通过计算ASCII码的和的方式，对具有相同含义的特征词进行去重，从而降低当前特征词去重方法的计算复杂度，且节省了计算空间，并显著地提高当前特征词对文本的概括能力。
特征词去重词组集合存储介质计算复杂度申请文本关联

[发明专利]基于项频度和权值的中文词间矩阵加权关联规则挖掘方法-CN201810216894.6有效
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于项频度和权值的中文词间矩阵加权关联规则挖掘方法，首先将待挖掘的中文文档进行去除中文停用词、提取特征词并计算特征词权值的预处理，分别构建中文特征词库和中文文档索引库；采用基于项频度和权值的矩阵加权支持度计算方法挖掘中文特征词矩阵加权频繁项集，得到中文特征词矩阵加权频繁项集集合；采用置信度‑兴趣度评价框架从所述中文特征词矩阵加权频繁项集中挖掘中文特征词矩阵加权关联规则模式。本发明方法充分考虑了特征词在文档中出现频度和权值，能挖掘出更实际、更合理的和更能体现特征词间的各种关联关系的中文词间矩阵加权关联规则模式，这些模式应用于信息检索查询扩展领域能提高信息检索性能。
基于频度文词矩阵加权关联规则挖掘方法

[发明专利]特征词提取方法及装置-CN201711446082.2在审
发明人：郭庆;张建磊;宋怀明 -专利权人：曙光信息产业（北京）有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征词提取方法及装置，该特征词提取方法包括：利用TF‑IDF加权方法对文本的词语集合中的词语进行权重计算得到词语权重；根据文本中的同义词生成同义词集合，并根据词语权重对同义词集合中的同义词进行合并加权；根据合并加权后的权重值生成候选特征词集合以选取特征词。上述技术方案基于TF‑IDF方法，实现了一种优化的文本的特征词提取方法，并具有较好的分析效果。
特征词提取权重加权同义词词语同义词集合文本词语集合候选特征权重计算合并词集合特征词优化分析

[发明专利]病历数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811050840.3在审
发明人：胡雪莹;王玉婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：方法包括：从来源病历中提取特征词得到特征词集合，特征词集合中包括身份特征词以及病理特征词；计算特征词集合与历史病历集合中各个历史病历对应的特征词集合的匹配度，根据计算结果选取参考病历，得到参考病历集合；根据身份特征词采用已训练的分类模型得到来源病历对应的患者所属的患者类别；获取患者类别对应的筛选因子，根据筛选因子对参考病历集合中各个参考病历进行排序，根据参考病历排序结果选取第一预设数量的参考病历作为目标参考病历
病历集合参考特征词计算机设备存储介质身份特征数据处理机器学习技术人工智能领域筛选病理特征分类模型辅助决策排序结果提取特征医生终端匹配度预设排序发送申请