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[发明专利]特征向量补偿装置和特征向量补偿方法-CN200710088572.X无效
发明人：赤岭政巳;益子贵史;丹尼尔·巴雷达;雷姆科·特尤南 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2007-03-16 - 公布日： 2007-10-10 - 主分类号： G10L15/20 文献下载
摘要：本发明提供一种特征向量补偿装置和特征向量补偿方法。其中，特征提取单元提取输入语音的特征向量。相似性计算单元根据特征向量，针对多个噪声环境中的每一个计算相似度。补偿向量计算单元从存储单元中获取第一补偿向量，根据第一补偿向量计算第二补偿向量，并且通过以相似度作为加权系数使第二补偿向量加权相加，来计算第三补偿向量。补偿单元根据第三补偿向量来补偿特征向量。
特征向量补偿装置方法

[发明专利]人脸特征向量构建-CN201210366582.6无效
发明人： J·E·索勒姆;M·鲁森 -专利权人：苹果公司
申请日： 2012-09-28 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开人脸特征向量构建。描述了用于确定和应用人脸识别参数集的系统、方法和计算机可读介质。一般而言，公开了用于识别人脸识别鉴别器的特有组合并将其构建到“人脸特征向量”中的技术，已经发现所述“人脸特征向量”比现有技术的识别方法更为鲁棒（例如，对于图像噪声、人的姿势和场景照明而言是稳定的）和准确更具体而言，可以通过组合形状描述符（由二维和三维形状模型生成）和纹理描述符（由全局和局部纹理模型生成）来生成人脸特征向量。
特征向量构建

[发明专利]基于车载多模交互的语音识别方法及装置、介质和设备-CN202211359138.1有效
发明人：王增喜;于波;王赟芝;方琳;潘霞;张苏林;宗岩;焦莉莉;韩瑞龙;秦川琪;张莹 -专利权人：中汽数据有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于车载多模交互的语音识别方法及装置、介质、设备，包括：获取车内语音数据，从车内语音数据中提取出语音特征向量；提取出面部特征向量、唇部特征向量、手势特征向量；获取车辆状态数据，从车辆状态数据中提取出车辆状态特征向量；确定面部特征向量、唇部特征向量、手势特征向量和车辆状态特征向量各自对应的调和系数；将面部特征向量、唇部特征向量、手势特征向量和车辆状态特征向量进行多模融合，得到第一融合特征向量；将第一融合特征向量和语音特征向量进行融合处理，得到第二融合特征向量；将第二融合特征向量输入至语音识别模型中，得到语音识别结果。
基于车载交互语音识别方法装置介质设备

[发明专利]一种特征向量比对方法、装置电子设备及存储介质-CN201911365035.4在审
发明人：张宏;李永配;潘武;王标荣;李浙伟;陆振善 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征向量比对方法、装置电子设备及存储介质，由于在本发明实施例中，电子设备确定待比对的第一特征向量的第一属性信息，以及特征库中每个第二特征向量的第二属性信息；根据特征向量的属性信息对特征库中的特征向量进行筛选，将与第一属性信息相同的第二属性信息对应的第二特征向量作为候选特征向量，然后将第一特征向量与每个候选特征向量进行比对得到目标特征向量。本发明实施例根据特征向量的属性信息对特征库中的特征向量进行筛选，使得参与特征向量比对的特征向量数量较少，因此比对效率较高，并且可以保证得到的目标特征向量与待比对的第一特征向量的属性信息是相同的，提高了特征向量比对的准确性
一种特征向量方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种直播内容识别方法及装置-CN202010634404.1有效
发明人：周杰;王鸣辉;孙振邦;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本公开提供了一种直播内容识别方法及装置，其中，该方法包括：获取直播间在最近预设时间段内产生的目标视频片段对应的当前特征向量，以及直播间在最近预设时间段之前的至少一个历史时间段内产生的视频片段对应的历史特征向量；基于历史特征向量、以及当前特征向量，确定将历史特征向量和当前特征向量中每个特征向量作为目标特征向量时，历史特征向量和当前特征向量相对于目标特征向量的权重；基于历史特征向量和当前特征向量相对于目标特征向量的权重、以及目标特征向量，生成目标视频片段对应的视频识别结果。
一种直播内容识别方法装置

[发明专利]一种相似图像的搜索方法及装置-CN202310089024.8在审
发明人：秦华东;黄俊雄 -专利权人：广州飞狮数字科技有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请提供了一种相似图像的搜索方法及装置，该相似图像的搜索方法包括：获取多张参考图像；得到多张参考图像对应的多个参考特征向量；对多个参考特征向量进行聚类，得到多个特征向量堆；计算多个特征向量堆对应的多个平均特征向量；得到待搜索特征向量；分别计算待搜索特征向量与各个平均特征向量的第一向量相似度；将第一向量相似度最大的平均特征向量确定为目标平均特征向量，得到目标平均特征向量对应的目标特征向量堆；分别计算待搜索特征向量与目标特征向量堆中各个参考特征向量的第二向量相似度；将第二向量相似度最大的预设数量的参考特征向量对应的参考图像确定为待搜索图像的相似图像。
一种相似图像搜索方法装置

[发明专利]用户行为数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210622588.9在审
发明人：黄福华;郑文琛 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标任务；目标任务包括待训练的AI模型所需的目标特征向量，目标特征向量为目标用户的多个特征向量的组合特征；若特征向量库中不存在AI模型所需的目标特征向量，则根据AI模型所需的目标特征向量，在特征向量库中获取目标主体的多个特征向量；特征向量库包括预先构建的多个特征向量，多个特征向量是根据不同渠道的用户行为数据得到的向量；将多个特征向量进行组合，得到目标特征向量；根据目标特征向量训练AI模型本申请提高了特征开发效率。
用户行为数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]实体提及识别模块及其链接方法、设备和介质-CN202310058846.X有效
发明人：鲁新新;张浩;马朋坤;马瑞祥;李天宁 -专利权人：阿里健康科技（中国）有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：所述实体提及识别模块包括：向量生成层，用于对应输入的实体提及，生成提及特征向量；向量匹配层，用于将所述提及特征向量与指定特征向量集合中的特征向量进行向量匹配运算，得到所述提及特征向量的关联特征向量；其中，所述关联特征向量表示的实体与所述提及特征向量表示的实体至少相近似；向量识别层，用于基于所述提及特征向量对所述关联特征向量进行识别，输出识别结果；其中，所述识别结果包括表示关联特征向量与所述提及特征向量表达相同实体的第一识别结果，或，表示关联特征向量与所述提及特征向量表达不相同实体的第二识别结果。
实体提及识别模块及其链接方法设备介质

[发明专利]视频分类方法、装置、存储介质及终端设备-CN202110321242.0在审
发明人：王栋 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本公开涉及一种视频分类方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：通过终端获取目标视频；获取目标视频对应的图像特征向量、音频特征向量以及文本特征向量；将图像特征向量、音频特征向量以及文本特征向量按照第一预设拼接顺序进行拼接，得到该目标视频对应的第一特征向量；通过预先训练的特征融合模型，将图像特征向量、音频特征向量以及文本特征向量进行融合，得到该目标视频对应的第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量按照第二预设拼接顺序进行拼接，得到目标视频对应的第三特征向量；根据第三特征向量和预先训练的视频分类模型，确定目标视频对应的类别。
视频分类方法装置存储介质终端设备

[发明专利]基于动态调整特征向量分布趋势的图像识别方法及其设备-CN202110547938.5在审
发明人：李伟;马东星;周道利;张治凡 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于动态调整特征向量分布趋势的图像识别方法及其设备。该方法包括：获取待识别图像特征向量样本和原始图像特征向量样本，原始图像特征向量样本包括子图像特征向量样本；根据子图像特征向量样本的分布趋势对子图像特征向量样本进行拉伸处理，得到拉伸函数；将待识别图像特征向量样本与原始图像特征向量样本输入拉伸函数中，得到拉伸后的待识别图像特征向量样本和拉伸后的原始图像特征向量样本；计算拉伸后的待识别图像特征向量样本和拉伸后的原始图像特征向量样本之间的相似度，得到目标图像特征向量，目标图像特征向量与拉伸后的待识别图像特征向量样本之间的相似度大于等于第二预设相似度
基于动态调整特征向量分布趋势图像识别方法及其设备

[发明专利]内容项推荐方法、装置、服务器及存储介质-CN202210766877.6在审
发明人：迟慧璇;徐灏;付浩;张梦迪;杨玉基;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：基于目标用户的第一长期状态特征向量、第一短期状态特征向量及第一时间间隔特征向量，确定用户嵌入特征向量；基于目标内容项的第二长期状态特征向量、第二短期状态特征向量、第二时间间隔特征向量及交互特征向量，确定内容嵌入特征向量；基于内容嵌入特征向量，对用户嵌入特征向量进行更新，得到更新的用户嵌入特征向量；基于更新的用户嵌入特征向量进行内容项推荐。本公开更新的用户嵌入特征向量中融合了目标用户短期点击的目标内容项的特征向量，能够表征目标用户的短期偏好，基于该更新的用户嵌入特征向量的推荐结果更准确。
内容推荐方法装置服务器存储介质

[发明专利]视频问答方法、装置、系统及存储介质-CN202211043431.7在审
发明人：王炳乾 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种视频问答方法、装置、系统及存储介质，包括：针对输入的视频提取视频特征向量，针对问题文本与候选答案文本提取文本特征向量；将视频特征向量与文本特征向量进行拼接，得到拼接特征向量，将拼接特征向量输入第一预训练模型，第一预训练模型通过自注意力机制学习视频特征向量和文本特征向量之间的跨模态信息，得到第二拼接特征向量；将第二拼接特征向量分成第二视频特征向量和第二文本特征向量，并输入模态融合模型，模态融合模型通过互注意力机制对第二视频特征向量和第二文本特征向量进行处理，得到视频表达式和文本表达式，并对视频表达式和文本表达式分别进行池化并融合，得到融合特征向量；根据融合特征向量预测正确的候选答案。
视频问答方法装置系统存储介质

[发明专利]情绪识别的方法、装置、设备及存储介质-CN202310633250.8在审
发明人：于凤英;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别语音数据对应的语音特征向量和文本特征向量；获取文本特征向量对应的第一键值特征向量和第一值项特征向量、语音特征向量对应的第一查询项特征向量以计算得到第一特征向量；获取文本特征向量对应的第二查询项特征向量、语音特征向量对应的第二键值特征向量和第二值项特征向量以计算得到第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行情绪分类处理，得到待识别语音数据对应的情绪类别；将与情绪类别对应的服务信息向目标对象终端反馈
情绪识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多任务协同学习的文本情感分析方法-CN202310373551.1在审
发明人：温家辉;张鸿云;方健;张光达;王会权;张拥军;郝锋 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务协同学习的文本情感分析方法，包括：获取待测文本，确定待测文本对应的嵌入式特征向量；对嵌入式特征向量进行处理，获取对应于方面术语提取的第一词组卷积特征向量和对应于方面类别检测的第二词组卷积特征向量；根据第一词组卷积特征向量和第二词组卷积特征向量，获取第一共享特征向量和第二共享特征向量；根据词组卷积特征向量和共享特征向量，获取词组的第一专有特征向量和隐特征向量；对第一共享特征向量和词组的隐特征向量进行处理，获取第二专有特征向量；根据词组的第一专有特征向量确定方面术语提取的预测结果，根据第二专有特征向量确定方面类别检测的预测结果。
基于任务协同学习文本情感分析方法

[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202211556844.5在审
发明人：赵宏宇;赵国庆;张莹;周宝航;宋珂慧;隋旭辉;袁晓洁 -专利权人：马上消费金融股份有限公司;南开大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：该方法包括：基于目标对象的时间序列数据获取目标对象的隐藏特征向量；基于目标对象的文本数据获取目标对象的实体特征向量和全局特征向量；其中，实体特征向量用于表征文本数据中实体的特征，全局特征向量用于表征文本数据的特征；将实体特征向量融合隐藏特征向量，获得实体融合特征向量，以及，将隐藏特征向量融合实体特征向量，获得隐藏融合特征向量；基于隐藏融合特征向量、实体融合特征向量和全局特征向量确定目标对象的多模态融合特征；基于目标对象的多模态融合特征预测目标对象出现目标状态的概率
数据处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

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