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[发明专利]一种电动扶梯预警方法及系统-CN201510574370.0有效
发明人：王栗 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2015-09-10 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： B66B29/00 文献下载
摘要：所述电动扶梯预警方法包括在电动扶梯的踏板上安装有质量变化感知传感器，所述质量变化感知传感器实时检测所述踏板上的质量变化；设定异常质量变化范围；当所述踏板上的质量变化落入所述异常质量变化范围时，发出告警。所述电动扶梯预警方法还包括在电动扶梯的两侧安装有多个红外特征传感器，所述红外特征传感器用于采集电动扶梯上的物体发出的红外辐射；对所述红外辐射进行特征动作分析，确定是否发生所述特征动作；当确定发生所述特征动作时
一种电动扶梯预警方法系统

[发明专利]检测方法与检测装置-CN202010336932.9在审
发明人：熊攀;章星;李远;万先进 -专利权人：长江存储科技有限责任公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种检测方法与检测装置，该检测方法包括：获得表征设备状态的特征参数，特征参数的参数值随第一变量变化；设置特征参数的合理范围，合理范围随第一变量变化；以及判断特征参数的参数值是否位于相应的合理范围内该检测方法通过设置随第一变量变化的特征参数的合理范围，并判断表征设备状态的特征参数是否落在相应的变化的合理范围之内，从而判定设备是否异常。
检测方法装置

[发明专利]一种考虑时空特征的城市路网拥堵演化分析方法-CN202111032176.1在审
发明人：李健;许鹏飞;李玮峰 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑时空间特征的城市路网拥堵演化分析方法，旨在从时间和空间两个维度，对多因素影响下的路网拥堵变化特征进行准确评估和分析。本发明首先通过交通小区平均车速数据构建车速时空矩阵，以提取时空变化特征；接着使用鲁棒主成分分析方法(RPCA)从总体特征中提取每个交通小区交通状态时间变化中的共性特征和异质波动；进而利用聚类方法提取交通状态变化的典型场景，并分析异质部分的时空分布；最后，通过迭代累积平方和算法(ICSS)分析了异质部分的波动特征。
一种考虑时空特征城市路网拥堵演化分析方法

[发明专利]电子设备使用者的属性识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011182516.4在审
发明人：黄伟旭;徐森圣;倪晓臻;白琨;曹誉仁;郭子毅;黄泽丰;庄灿杰;陈奋;徐亚兵;王庆 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取电子设备在使用过程中产生的设备受力传感数据以及电子设备在使用过程中产生的用户操作行为数据；对设备受力传感数据进行受力变化特征的提取处理，以得到受力变化特征；对用户操作行为数据进行使用者操作行为的分析处理，以得到使用者操作特征；基于受力变化特征和使用者操作特征分别对应的时间戳标签，对受力变化特征和使用者操作特征进行特征融合识别处理，得到使用者的用户属性。本申请通过采集设备受力传感数据和用户操作行为数据，得出设备的受力变化特征和使用者操作特征以判断用户属性，提升属性识别准确度，降低识别复杂度。
电子设备使用者属性识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于机器视觉的接触器完整性检测方法-CN202310518570.9有效
发明人：何凯强;何祉辰;何佳泓;何俞瑾;郑微丹 -专利权人：实德电气集团有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了基于机器视觉的接触器完整性检测方法，包括：获得HSV线孔图像和线孔局部区域；根据HSV线孔图像的像素点差异得到颜色变化差异系数；根据线孔局部区域的像素点的窗口内的颜色变化差异系数得到入线孔劈裂破损特征方向和变化特征方向；根据入线孔劈裂破损特征方向和变化特征方向得到第一集合和第二集合，并得到劈裂破损扩张系数；根据劈裂破损扩张系数得到自适应扩张变化宽度对黑色劈裂特征提取部分进行调整，调整后得到特征窗口的特征数值；根据标准特征窗口和特征窗口的特征数值的差异判断是否出现了劈裂破损
基于机器视觉接触器完整性检测方法

[发明专利]基于DCNN的双时相遥感影像变化检测方法-CN202010903557.1在审
发明人：王鑫;吕安;张香梁;吕国芳 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DCNN的双时相遥感影像变化检测方法，通过将双时相遥感图像数据集输入深度卷积神经网络，以生成双时相特征图，对双时相特征图进行双线性插值，使双时相特征图的尺寸与双时相遥感图像数据集中遥感影像的尺寸相同，计算双线性插值后的双时相特征图之间的欧氏距离，根据欧氏距离生成差异图像，提取差异图像中各个像素块的特征向量，根据各个特征向量构建特征向量空间，对特征向量空间进行聚类，根据聚类结果生成粗变化检测图，对粗变化检测图进行形态学滤波，以生成变化检测图，有效简化了对待检测遥感影像进行变化检测的过程，提高了检测效果和检测效率。
基于 dcnn 双时相遥感影像变化检测方法

[发明专利]一种基于高分辨卷积神经网络的遥感图像变化检测方法-CN202210504294.6在审
发明人：张秀伟;张艳宁;田牧;陈亮;尹翰林;邢颖慧;李承欣 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分辨卷积神经网络的遥感图像变化检测方法，通过构建新的基于高分辨网络的遥感图像变化检测模型，用于高分辨率遥感图像的变化检测。该检测模型包含差分金字塔模块、特征提取模块和多尺度特征注意模块三部分，差分金字塔模块用来提取原图像对之间的差异信息，将其作为补充信息添加到特征提取模块中；特征提取模块用来提取输入网络的图像对的特征信息；多尺度特征注意模块负责将特征提取模块得到的不同尺度的特征信息进行融合，最后再使用上采样得到与输入图像尺寸相同的检测结果图。本发明可以提取多时相图像对的实质变化，得到的变化区域细节更加准确。
一种基于分辨卷积神经网络遥感图像变化检测方法

[发明专利]基于多尺度语义标记Transformer网络的遥感图像变化检测方法-CN202211026042.3在审
发明人：冯收;唐英杰;樊元泽;赵春晖;陈勇奇;闫奕名;宿南 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于多尺度语义标记Transformer网络的遥感图像变化检测方法,涉及一种遥感图像变化检测方法。为了解决现有的基于Transformer的方法在一定程度上忽略了变化区域的空间信息，从而影响了遥感图像变化检测能力的问题。本发明首先采用特征编解码器提取特征图，利用多尺度语义标记编码器将来自特征编码器的不同尺度的特征图转化为不同长度的语义标记，然后送入Transformer获得全局语义信息。之后利用多尺度语义标记解码器将不同尺度的含有丰富语义信息的语义标记和含有丰富空间信息的多尺度特征图结合起来，获得语义空间联合特征，最终多尺度的语义空间联合特征以跳跃连接的方式在特征解码器中聚合，再通过分类器得到最终的变化结果图
基于尺度语义标记 transformer 网络遥感图像变化检测方法

[发明专利]用于电动车辆的安全控制系统-CN200710087618.6无效
发明人：阿米胡德·拉宾 -专利权人：阿米胡德·拉宾
申请日： 2007-03-02 - 公布日： 2008-01-16 - 主分类号： B60L15/00 文献下载
摘要：控制机动车辆的方法，包括监视车辆的运动特征和稳定性标准，探测车辆运动特征的变化，以及如果稳定性标准和运动特征的变化在相应的预先确定值以上，就使车辆的速度变化，从而使得稳定性标准不再在预先确定值以上。或者，如果稳定度标准和运动特征的变化在相应的预先确定值之上，可以为车辆驾驶员提供指示，从而使得驾驶员可以采取措施稳定车辆。
用于电动车辆安全控制系统

[发明专利]基于光流特征融合的多场景变电设备缺陷变化检测方法-CN202111388154.9在审
发明人：苏战涛;王晶;赵春晖;王鹏;李坤仑;孙瀚;王力;翟浩;董元帅;陈文选 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;浙江大学;南瑞集团有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光流特征融合的多场景变电设备缺陷变化检测方法，包括孪生光流生成模块和缺陷变化检测模块，孪生光流生成模块用于提取多场景中模板图片与检测图片间的一般性差异特征，可视化后输出正向光流图片和反向光流图片；缺陷变化检测模块用于对正向光流图片、反向光流图片、模板图片与检测图片进行特征提取和特征融合，并使用矩形框多尺度定位缺陷变化区域。本发明采用模板图片+检测图片+双向光流图片作为缺陷变化检测网络的输入，融合了光流特征和表观特征，可以有效提取多场景下图片对间的一般性差异特征，提升变电设备缺陷检测的精度；本发明适应于多场景监控中电力设备的缺陷变化检测
基于特征融合场景变电设备缺陷变化检测方法

[发明专利]基于域自适应和变化检测的河湖四乱遥感监测方法及系统-CN202111661700.1在审
发明人：孙启玉;刘玉峰;孙平 -专利权人：山东锋士信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于域自适应和变化检测的河湖四乱遥感监测方法及系统，获取同一待测地域的不同时期的遥感图像；根据获取的遥感图像和预设特征提取网络，得到每个时期的遥感图像对应的特征图；根据得到的各个时期的特征图以及预设分类器模型中，两个时期的预测图；将两个时期的预测图相减得到变化图，去除变化图中的背景变化后得到河湖四乱遥感监测结果；其中，将得到的各个时期的特征图输入到域判别器中计算损失，进行特征提取网络和域判别器的优化；本发明将域自适应方法引入河湖遥感图像的变化检测领域，使用特征提取网络从不同时期遥感图像中提取域不变特征，从而生成变化预测图，实现了河湖周边的“四乱”现象快速和准确监测。
基于自适应变化检测河湖四乱遥感监测方法系统

[发明专利]一种基于RefineNet神经网络和稀疏光流的目标跟踪方法-CN201810768173.6有效
发明人：罗均;高建焘;李小毛;谢少荣;彭艳 -专利权人：上海大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：该方法不再使用手工特征，或浅层网络输出具有的空间信息的深度特征，亦或深层网络输出具有强判别能力的深度特征，而是改用RefineNet神经网络进行深度特征提取，将浅层网络输出具有的空间信息的深度特征和深层网络输出具有强判别能力的深度特征进行融合，在融合后的深度特征的基础上，进行跟踪目标中心位置的跟踪。而对于目标区域的变化，该方法利用稀疏光流对跟踪目标区域长和宽不同的变化分别进行处理，使得该方法能够应对长宽比变化的目标尺度变化，从而解决了目前目标跟踪算法不能很好地应对长宽比变化的目标尺度变化问题。
一种基于 refinenet 神经网络稀疏目标跟踪方法

[发明专利]一种基于联邦学习的特征筛选方法、装置、设备及介质-CN202310720291.0在审
发明人：瞿晓阳;王健宗;刘承昊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的特征筛选方法、装置、设备及介质。上述方法应用于金融领域，获取待训练模型所属的本地端的训练特征集，采集M次联邦训练后对应特征类别的M个更新参数，根据特征类别的M个更新参数，确定每个特征类别对应的变化趋势，获取预设的变化条件，确定不满足变化条件的特征类别，本发明中，通过使用待训练模型中特征类别的更新参数，检测特征类别更新参数的变化趋势，判断特征类别是否为真实特征类别，保留真实特征类别对应的特征量，筛选过程中，在不需要先验知识的情况下，可以判断出每个特征类别对应的真实性，并进行特征类别筛选，使筛选结果更合理，从而提高筛选结果的精度。
一种基于联邦学习特征筛选方法装置设备介质

[发明专利]一种场景状态的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211201122.8在审
发明人：王青天 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种场景状态的确定方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标视频帧中的检测区域对应的目标图像；提取所述目标图像的目标特征；根据所述目标特征与参考图像的参考特征，获得所述目标特征相对于所述参考特征的特征变化量，所述参考图像与所述目标图像对应相同的检测区域；根据所述特征变化量与变化量阈值的大小关系，确定所述检测区域的目标场景状态。本申请对目标图像进行特征提取，获得了目标特征，在此基础上，以特征变化量的大小作为确定检测区域的目标场景状态的依据，通过较少的算法计算量即可确定目标场景状态，提高了检测效率。
一种场景状态确定方法装置设备存储介质

[发明专利]脑血管变化的动静脉节点指标的提取与筛选方法-CN202211385273.3在审
发明人：林继先;余锦华;吴国庆;丁晶;韩翔;李焕银;张庆梅;赵静 -专利权人：上海市闵行区中心医院
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及脑血管疾病预测领域，具体涉及脑血管变化的动静脉节点指标的提取与筛选方法，包括以下步骤：(1)关键血管血流变化特征，(2)提取关键血管血流灌注指标特征，(3)静脉回流特征筛选，(4)静脉回流特征模型验证本发明先获取受试者的CTP影像，然后从所述CTP影像提取受试者的多个关键血管点的血流变化特征，根据多个关键血管点的血流变化特征，拟合出多个关键血管点的血流时间密度曲线；根据11根血管相互之间的差值关系，提取249个关键血管血流灌注特征。最终每个病例提取整体血流特征。本发明通过血流特征指标的建立和提取，量化和了解血流特征对于诊断和预测脑血管疾病的未来风险具有重要意义。
脑血管变化静脉节点指标提取筛选方法