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[发明专利]演化模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210988342.3在审
发明人：周国晨;段琦琦;史玉回 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种演化模型训练方法、装置、设备及存储介质，演化模型训练方法包括：获取初始演化参数，将初始演化参数输入预设的多层级演化模型进行循环演化处理；其中，多层级演化模型包括：外层演化网络和若干内层演化网络，通过若干内层演化网络并行对初始演化参数进行演化处理，得到若干评估结果和初步演化参数，通过外层演化网络根据若干评估结果生成指令，得到运行逻辑指令，通过外层演化网络根据运行逻辑指令对初步演化参数进行演化处理，得到目标演化参数，其中，当前循环的目标演化参数作为下一次循环的初始演化参数。
演化模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种面向生态的软件服务系统演化分析方法-CN202110558968.6有效
发明人：李兵;乔雨;唐苇;王健 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向生态的软件服务系统演化方法，包括以下步骤：1：获取领域基础模型库，2：获取待演化的软件服务系统模型，3：获取演化后的软件服务系统价值模型；4：对待演化的软件服务系统模型进行重构；5：基于演化后价值模型和初始价值模型，确定价值演化点，得到待演化价值目标；6：基于待演化价值目标，选择相应的演化模式，7：基于种群式演化方法，获取演化后目标模型；8：基于群落式演化方法，获取演化后目标模型9：基于演化后目标模型，获取演化后流程模型，完成面向生态的软件服务系统演化。本发明有助于指导面向多领域演化需求的软件服务系统演化过程。
一种面向生态软件服务系统演化分析方法

[发明专利]一种基于演化切片的演化影响集预测方法-CN201710076573.6有效
发明人：文万志;陈建平;郑国平;鞠小林;卢春红;程实;袁佳祺 -专利权人：南通大学
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于演化切片的演化影响集预测方法，主要用于构建演化影响集以辅助软件开发者和维护者作出演化策略，包括如下步骤：识别演化元素；生成演化切片准则；构建演化数据依赖图；构建演化控制依赖图；生成演化切片作为演化影响集；度量演化影响集。本发明公开的基于演化切片的演化影响集预测（ESISP）方法具有较高的查全率和较低的存伪率，能有效辅助软件开发人员和维护人员作出相关决策。
一种基于演化切片影响预测方法

[发明专利]一种软件体系结构并行演化冲突的检测方法-CN201210319784.5无效
发明人：徐洪珍;朱雪琴;宋文琳 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2012-09-03 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件体系结构并行演化冲突的检测方法，其特征在于它包括：建立基于演化规则的软件体系结构并行演化冲突的定义和特征；建立软件体系结构并行演化的临界对定义；建立软件体系结构并行演化对冲突与临界对的对应关系；软件体系结构并行演化冲突检测的实现。本方法首先建立基于演化规则的软件体系结构并行演化冲突的定义和特征，以及软件体系结构并行演化临界对的定义，然后建立软件体系结构并行演化冲突与临界对的对应关系，接着对每对演化规则应用，检测软件体系结构并行演化过程中是否存在临界对，从而实现应用演化规则进行软件体系结构并行演化是否产出冲突的检测。本发明能为软件体系结构并行演化冲突提供一种有效的检测方法。
一种软件体系结构并行演化冲突检测方法

[发明专利]面向群体行为的群智激发汇聚系统及方法-CN202111309563.5在审
发明人：曹小伍;曹景溢;雷铭杰;赢义;欧阳思奕;李德胜 -专利权人：杭州翔毅科技有限公司
申请日： 2021-11-06 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：该群智激发汇聚系统及方法，包括总控制器模块、协同演化模块、决策模块、演化方案数据库、演化模块和数据传递模块，所述协同演化模块包括有演化路径单元、演化效果单元和协同合作单元，所述演化模块包括有自检单元、演化设备通过每个演化模块都有单独的分支控制器单元进行控制，避免造成程序混乱，从而保证了演化的效果，若演化设备遇到故障无法调整得当时，立即调配一组新的演化模块接替完成演化方案，及时的对突发情况进行应急处理，保证方案顺利进行
面向群体行为激发汇聚系统方法

[发明专利]粒子刻蚀或沉积演化仿真方法、装置和计算机可读介质-CN201480076956.8在审
发明人：宋亦旭 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-11-13 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种粒子刻蚀或沉积演化仿真方法和装置，该方法包括：步骤1，获得初始剖面；步骤2，针对剖面采样一系列区域，采用微观刻蚀或沉积方法对该一系列区域中的每个进行演化过程；步骤3，基于微观演化计算结果，获得宏观剖面演化参数；步骤4，进行宏观剖面演化计算，包括：基于宏观演化参数，利用宏观剖面演化方法，进行剖面演化计算；以及步骤5，判断是否达到终止条件，如达到终止条件，则终止演化，否则重复前述步骤2到步骤4。根据以上演化仿真方法，由宏观计算决定微观演化条件，同时，微观演化结果传递给宏观过程来决定宏观演化参数，从而实现宏观和微观计算的有机耦合，至少部分解决了跨尺度仿真问题，使得仿真结果更加准确、快速。
粒子刻蚀沉积演化仿真方法装置计算机可读介质

[发明专利]一种挖掘重叠社区动态演化关联规则的方法-CN201710303323.1在审
发明人：程久军;张长柱;黄震华;刘春梅 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种挖掘重叠社区动态演化关联规则的方法。复杂网络演化研究的根本目的是彻底理解网络演化的底层机制。目前的研究主要为对基本演化法则的探索，分析总体拓扑性质以及节点如何演化等。对重叠社区演化的研究局限于检测其合并、分裂、收缩、增长等动态事件，分析其演化的稳定性等，没有提出一种挖掘重叠社区动态演化关联规则的方法，也无法根据重叠社区过去的演化事件预测未来发生的变化。本发明通过挖掘复杂网络中重叠社区动态演化中的“增长分裂”、“合并后增长”等特定演化序列，给出一种动态演化关联规则的方法，从而有助于深入理解重叠社区动态特征并且预测其演化，为理解复杂网络重叠社区动态演化的底层机制提供一种新的分析工具
一种挖掘重叠社区动态演化关联规则方法

[发明专利]一种自主式交通系统多层演化方法、系统、装置及介质-CN202310424343.X在审
发明人：蔡铭;张黎明;肖尧;王帅 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种自主式交通系统多层演化方法、系统、装置及介质，方法包括：基于自主式交通系统的先验知识，根据自主式交通系统的演化机制建立演化博弈模型；基于目标交通场景，确定要素演化网络的运行逻辑和要素，并确定要素的关联关系，形成要素演化网络的节点设计及连接，并完成演化博弈模型初始的策略分配；基于博弈参与者，确定群体博弈网络演化博弈模式，并形成指标量化方法，完成演化博弈模型的输入配置和动态演化；根据策略分配、输入配置和动态演化后的演化博弈模型，输出目标交通场景下的演化结果。本发明实施例可分析其演化博弈过程及运作机理，从而预测交通系统发展方向并研判重点发展领域，可广泛应用于系统演化技术领域。
一种自主交通系统多层演化方法装置介质

[发明专利]基于演化变点的社会网络演化分析方法-CN202110177548.3在审
发明人：赵城利;李辉春;张雪 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于演化变点的社会网络演化分析方法。技术方案是：构造时态网络快照序列，检测时态网络快照序列的演化变点；根据社区演化理论计算相邻时态网络快照间的社区演化事件；根据社区演化事件对时态网络快照序列的演化变点进行层次聚类；根据聚类结果对演化变点对应的社会事件进行聚类，得到社会事件存在的微观演化机制。本发明不依赖任何人的主观因素，完全基于现有的计算机技术，可以仅用于对社会网络演化情况的分析，也可以进行与真实事件进行结合的演化分析。
基于演化社会网络分析方法

[发明专利]基于负荷约束的协作学习优化方法、系统、设备及介质-CN202210466712.7在审
发明人：王希哲;钟益华;黄昌勤;吴雪梅;张琳捷 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于负荷约束的协作学习优化方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：通过获取协作过程数据；根据协作过程数据进行协作学习演化建模处理，确定初始协作学习演化模型；对初始协作学习演化模型进行演化趋势计算，确定初始状态演化趋势表征集合；对初始协作学习演化模型进行优化策略设计，确定策略实施下的目标演化模型；根据目标演化模型对初始演化趋势表征集合进行优化策略趋势表征处理，确定目标演化趋势表征集合；根据负荷约束对目标演化趋势表征集合进行优化参数调节本发明能够对学习者的协作演化状态进行描述和引导，促进了协作学习的学习效果，可广泛应用于协作学习技术领域。
基于负荷约束协作学习优化方法系统设备介质

[发明专利]基于混合结构的指挥控制超网络动态演化模型构建方法-CN201910614603.3有效
发明人：王运明;陈波;李卫东 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合结构的指挥控制超网络动态演化模型构建方法，首先，分析网络演化过程存在的限制因素，提出网络建模约束；其次，基于混合结构的网络框架，依据节点和连边的增删过程，结合实际军事演化的规则条件，制定网络演化规则；最后，依据网络演化约束与规则，提出模型演化步骤，生成最终网络演化模型，更能有效和准确反映指挥控制网络演化的内在机理和外在行为。
基于混合结构指挥控制网络动态演化模型构建方法

[发明专利]基于Agent的动态演化系统及方法-CN201310192231.2有效
发明人：李青山;褚华;李聪;张力航;张建国;楼越超;张曼 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-05-13 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Agent的动态演化系统及方法，可用于用户需求和环境不断变化的系统中，满足用户开发动态集成演化系统需求的一种系统及方法。本发明的动态演化方法，实现了系统的多层次演化，将系统的自适应演化划分为全局演化策略和局部演化策略，全局演化策略控制系统的整体协作关系，局部演化策略控制系统集成单元功能变化，克服了现有方法只能满足单一演化策略的情况，使本发明系统更能满足用户实际的演化需求。
基于 agent 动态演化系统方法

[发明专利]一种智能电网发电侧微分演化博弈竞价方法-CN201810762936.6在审
发明人：彭春华;孙惠娟;钱锟 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种智能电网发电侧微分演化博弈竞价方法，步骤如下：（1）建立发电侧竞价优化模型；（2）建立发电侧演化博弈竞价收益计算模型；（3）采用综合微分演化博弈算法，实现发电商演化博弈竞价优化过程。本发明将微分进化和演化博弈理论引入到智能电网发电侧竞价策略中，在新能源并网的不确定性环境中可通过动态演化博弈获得稳定的最优竞价策略；并鉴于可再生能源出力的不确定性导致演化博弈复制动态方程难以求解，提出通过将演化博弈思想与综合微分进化算法有机融合，构造新型综合微分演化博弈算法，以具体实现发电商竞价发电的动态演化博弈过程。
博弈竞价发电智能电网博弈算法动态演化发电商不确定性环境博弈理论不确定性动态方程进化算法收益计算优化模型有机融合并网求解新能源进化出力复制引入优化

[发明专利]一种基于超网络的指挥控制网络动态演化方法-CN202211594441.X在审
发明人：陈波;陶航;高秀娥;庞贵梅;陈宇峰 -专利权人：岭南师范学院
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：发明提供了一种基于超网络的指挥控制动态演化方法，属于信息技术领域，首先，分析了指挥控制网络演化特性，定义了演化行为和约束条件；其次，给出了不同类型节点和边的演化规则，提出了网络动态演化步骤，构建了指挥控制超网络动态演化模型，有效提高了指挥控制网络的抗毁性，为指挥控制超网络动态演化模型的构建提供一种新方法。
一种基于网络指挥控制动态演化方法

[发明专利]一种基于Petri网的Web服务组合演化方法-CN201510563353.7有效
发明人：张元鸣;倪宽;肖刚;陆佳炜;徐俊;高飞 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-09-08 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Petri网的Web服务组合演化方法，能够在原子Web服务全局依赖Petri网模型与Web服务组合控制结构Petri网模型的基础上，根据演化需求对Web服务组合执行演化操作，再从各演化点出发执行正向演化推理与反向演化推理，生成最终的Web服务组合演化结果。
一种基于 petri web 服务组合演化方法

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