专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果106个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于特征增强和细化的河湖治理违规问题的变化检测方法-CN202311145774.9在审
  • 刘玉峰;孙启玉;孙平;杨公平 - 山东锋士信息技术有限公司
  • 2023-09-07 - 2023-10-20 - G06V20/10
  • 本发明涉及基于特征增强和细化的河湖治理违规问题的变化检测方法,属于深度学习和遥感图像变化检测技术领域。将两个时期的遥感影像分别送入膨胀残差网络提取特征,得到双时相特征图;将双时相特征图成对送入相同的跨时相特征交互模块得到跨时相特征;将得到的跨时相特征送入多尺度特征细节补全模块得到初步预测结果;然后送入预测增强模块细化增强,得到最终预测结果,迭代训练并保存最佳模型;将测试集不同时期的遥感图像成对送入训练好的模型,得到变化预测图。本发明以最大限度地保留河湖遥感影像中小尺寸地面物体的特征,并对其进行增强和细化,保证河湖治理违规问题变化检测的精度,能够解决河湖岸线遥感影像中小尺寸违规现象遗漏问题。
  • 基于特征增强细化治理违规问题变化检测方法
  • [实用新型]一种装配式监控杆基础件及填充式快装监控杆基础结构-CN202321037532.3有效
  • 孙启玉;许林周;杨俊;周建平 - 山东锋士信息技术有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-09-26 - E02D27/42
  • 本实用新型涉及一种装配式监控杆基础件及填充式快装监控杆基础结构,基础件包括一个中心基础单元和两个拼接在中心基础单元两侧的侧面基础单元,中心基础单元为两个长方体块垂直连接在一起的倒T字形,其中水平的长方体块的上表面有预埋长螺栓立于竖直的长方体块的两侧,水平的长方体块的侧面有装配贯穿孔,竖直长方体块的上表面有多个预埋短螺栓;侧面基础单元为一个水平的长方体块,长方体块的上表面有预埋长螺栓,侧面有装配贯穿孔。基础结构包括上述的装配式监控杆基础件、填充式配重件和连接装置,并组装成正方体形结构。本实用新型解决了水利行业基础在不同地址条件下的安装需求,并同时缩短施工周期,降低施工成本,具有良好的通用性优势。
  • 一种装配式监控基础件填充式快装基础结构
  • [发明专利]一种基于遥感数据的水资源优化配置方法-CN202310934103.4在审
  • 孙启玉;赵金淼;蔺文慧;王玉娥;刘玉峰;孙平 - 山东锋士信息技术有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-09-01 - G06Q10/0631
  • 本发明涉及一种基于遥感数据的水资源优化配置方法,属于水资源优化配置技术领域。先利用遥感影像数据提取研究区的生态植被覆盖情况;再提取研究区域PML_V2中的植被蒸腾数据,计算研究区多年植被蒸腾数据平均值,以获得的生态植被空间分布情况为框架,提取对应网格内的多年植被蒸腾数据平均值,获取研究区域内的植被蒸腾多年平均空间分布图;根据植被蒸腾多年平均空间分布图计算研究区域内生态植被的最低生态需水量和最适宜生态需水量;构建水资源优化配置模型:包括目标函数和条件约束,求解得目标。本发明更合理地考虑了生态需水量的空间变异性,不仅能有效降低人力物力的投入,还可以实现对生态植被的有效保护,提高水资源管理效率。
  • 一种基于遥感数据水资源优化配置方法
  • [发明专利]一种基于协方差表示的高光谱图像分类方法及设备-CN202211154270.9有效
  • 孙启玉;刘玉峰;孙平 - 山东锋士信息技术有限公司
  • 2022-09-22 - 2023-08-11 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种基于协方差表示的高光谱图像分类方法及设备,属于遥感图像技术领域。方法包括步骤:S1.对图像预处理并进行MNF降维降噪;S2.进行双空间尺度图像块的裁剪;S3.裁剪完后将数据集拆分为训练集和测试集;S4.对两种空间邻域尺度图像块进行协方差表示;S5.对两种空间邻域尺度的协方差表示进行处理与融合,得到光谱‑空间协方差表示向量;S6.基于训练集将光谱‑空间协方差表示向量送入支持向量机进行训练;S7.对训练好的支持向量机模型进行测试集预测;S8.利用最终训练好的模型获得高光谱图像分类映射结果。本发明提高了在高光谱图像分类任务上的模型性能和泛化能力,可实现更优的地物判别性能。
  • 一种基于协方差表示光谱图像分类方法设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top