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[发明专利]采用分层叠加方式生成的全息标签、生成方法与系统-CN201510788896.9有效
发明人：姚为;万宏宇 -专利权人：东莞东兴商标织绣有限公司
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明提供一种采用分层叠加方式生成的全息标签，其中，标签图像由多个标签图像单元层构成，标签图像单元层由透明膜、与附着在其表面的标签图像单元构成，处于不同标签图像单元层上的标签图像单元相互之间无遮挡。上述全息标签的生成方法，包括：将已生成的标签电子图像划分为多个标签图像单元；将标签图像单元附着在透明膜上，以形成标签图像单元层；将多个标签图像单元层相叠加以形成标签图像；将全息膜层覆盖在标签图像上以形成全息标签上述全息标签的生成系统，主要包括标签生成装置、图像分割装置、标签图像单元层生成装置与标签图像生成装置。本发明的标签由处于不同平面上的多个标签图像单元拼接而成，具备新颖性与立体感。
采用分层叠加方式生成全息标签方法系统

[发明专利]标签图像生成方法和装置-CN201610218723.8有效
发明人：蒋化冰;孙斌;吴礼银;康力方;李小山;张干;赵亮;邹武林;徐浩明;廖凯;齐鹏举;方园;李兰;米万珠;舒剑;吴琨;管伟;罗璇;罗承雄;张海建 -专利权人：江苏木盟智能科技有限公司
申请日： 2016-04-08 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明提供一种标签图像生成方法和装置，该方法包括：若有效标签图像集合中的有效标签数量小于第一预设数量，则随机生成第一标签图像；计算第一标签图像与有效标签图像集合的距离；若第一标签图像与有效标签图像集合的距离大于预设距离阈值，则确定第一标签图像为有效标签图像，将第一标签图像添加到有效标签图像集合中，因而，有效标签图像集合中的各标签图像之间都具有一定的距离，各标签图像间存在较大差异性。
标签图像生成方法装置

[发明专利]图像标签处理方法、图像标签处理装置及电子终端-CN201710957968.7有效
发明人：曹威;熊万江 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像标签处理方法、图像标签处理装置、电子终端及计算机可读存储介质，该图像标签处理方法包括：基于预设的图像识别算法对图像进行识别，以确定本次所述图像待添加的图像标签；若所述图像当前存在已添加的图像标签，则检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签，其中，所述自定义标签为通过手动方式添加的图像标签；若所述已添加的图像标签中存在自定义标签，则，将所述图像当前已添加的除所述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签本申请提供的技术方案可使得更新后的图像标签能尽量满足用户的需求。
图像标签处理方法装置电子终端

[发明专利]一种图像集建立方法、装置和存储介质-CN201811180283.7有效
发明人：吴保元;陈卫东;刘威;樊艳波;张潼 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像集建立方法、装置和存储介质；本发明实施例获取单标签图像集和多标签图像集；根据语义网络将标签的内容转换成词标识，得到词标识集合、转换后单标签图像集、转换后多标签图像集；根据词标识集合和语义网络构建层次语义结构；根据层次语义结构中词标识之间的语义关系对转换后单标签图像集中图像进行标签补充，得到补充后单标签图像集；基于补充后单标签图像集中词标识、与转换后多标签图像集中词标识之间的共现概率，对补充后单标签图像中图像进行标签补充，得到最终补充后图像集；根据最终补充后图像集和转换后多标签图像集建立目标多标签图像集。该方案可以提升大规模多标签图像集的建立效率和标签标注的质量。
一种图像建立方法装置存储介质

[发明专利]标签识别模型的训练、识别图像标签的方法及装置-CN202210081701.7在审
发明人：陈畅新;钟艺豪 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了标签识别模型的训练、识别图像标签的方法及装置，该方法包括：确定样本图像集合，样本图像集合包含预设尺寸范围的至少一个样本图像，根据样本图像集合，对预先确定出的标签识别模型进行训练，得到目标标签识别模型，目标标签识别模型用于识别待识别图像的图像标签。可见，实施本发明能够通过存在风格标签和元素标签的多种尺寸的样本图像训练标签识别模型，进而得到识别多种尺寸图像的图像标签的标签识别模型，减少在识别图像标签时仅考虑图像中主要特征对应的图像标签而忽略与除主要特征以外的其他特征对应的图像标签的情况，提高图像标签识别的准确性和效率，提升宣传的质量。
标签识别模型训练图像方法装置

[发明专利]使用放射学报告和医学图像的共同训练的半监督学习-CN202180040294.9在审
发明人：王欣;P·P·克拉森 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：一种训练机器学习(ML)图像分类器(14)以将图像(30)相应于标签集合进行分类的方法(100)，包括：通过将ML图像分类器应用于图像来从标签集合生成针对图像的基于图像的标签和针对基于图像的标签的基于图像的标签置信度值；通过将报告分类器(16)应用于对应的放射学报告，从标签集合生成用于图像的基于报告的标签和针对基于报告的标签的基于报告的标签置信度值；基于该基于图像的标签、该基于报告的标签、该基于图像的标签置信度值和该基于报告的标签置信度值选择图像集的训练子集；为训练子集的每个图像分配伪标签，伪标签是图像的基于图像的标签或基于报告的标签之一；以及至少使用所选择的训练子集和所分配的伪标签来训练ML图像分类器。
使用放射学报告医学图像共同训练监督学习

[发明专利]一种基于改进结构相似度的标签鉴别方法-CN201810407769.3有效
发明人：高吉;李勃;董蓉;梁振华;黄璜;史德飞;查俊 -专利权人：南京大学;南京汇川图像视觉技术有限公司;南京汇川工业视觉技术开发有限公司
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于改进结构相似度的曲面相似标签鉴别方法，包括图像采集、模板图像处理、图像分割与拉伸、图像配准、相似度鉴别等步骤；图像采集包括待测图像和模板图像的采集；模板图像处理实现模板图像的拉伸和标签区域的裁剪；图像分割与拉伸实现了从待测图像中分割出标签区域，得到待测标签图像；图像配准步骤对模板标签图像和待测标签图像进行配准；相似度鉴别步骤通过改进的结构相似度GDSSIM计算模板标签图像和待测标签图像之间的相似度，从而鉴别标签是否为相同的标签。本发明的标签鉴别方法步骤简单，不仅适用于平面标签，尤其适用于曲面标签，面对标签图像中光照不均匀和轻微形变的情况下不易鉴别的问题，能取得良好的鉴别效果。
一种基于改进结构相似标签鉴别方法

[发明专利]信码防伪印刷物的采集信息处理方法及系统-CN202311190343.4在审
发明人：何岗 -专利权人：东莞市将为防伪科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种信码防伪印刷物的采集信息处理方法及系统，其首先获取防伪标签的标签图像，接着，对所述标签图像进行图像分析，以得到所述标签图像的图像语义特征，然后，基于所述标签图像的图像语义特征，对所述标签图像进行去褶皱处理，以生成去褶皱标签图像；这样，可以基于防伪标签的标签图像中的语义信息来进行去褶皱处理。
防伪印刷采集信息处理方法系统

[发明专利]基于增强伪标签机制的肺气管树的半监督分割方法及系统-CN202310100398.5在审
发明人：顾迪飞;顾力栩 -专利权人：上海睿介机器人科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于增强伪标签机制的肺气管树的半监督分割方法及系统，包括：获取气管树标签图像，通过半监督学习算法得到气管树伪标签图像；使用增强网络优化气管树伪标签图像，得到中间预测伪标签图像；使用最大连通域算法处理中间预测伪标签图像，得到第一特征伪标签图像并进行后期处理；根据处理后的第一特征伪标签图像和气管树标签图像提取得到第二特征分支图像，基于第二特征分支图像及第二特征标签，通过半监督学习算法得到第二特征伪标签图像；将中间预测伪标签图像、第一特征伪标签图像和第二特征伪标签图像进行合成，生成增强型伪标签图像。
基于增强标签机制气管监督分割方法系统

[发明专利]图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110237788.8有效
发明人：徐兴坤;黄余格;沈鹏程;李绍欣;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：将N个标签图像和M个无标签图像输入图像识别模型；在图像识别模型中确定每个标签图像包含的对象的第一身份预测结果，从图像集合中获取每个标签图像的相似图像；图像集合包括N个标签图像和M个无标签图像；每个标签图像的相似图像未携带所属标签图像携带的对象身份标签；根据每个标签图像与所属相似图像确定相似差异损失函数，根据每个标签图像的第一身份预测结果和携带的对象身份标签确定预测损失函数；基于相似差异损失函数和预测损失函数修正图像识别模型的模型参数，得到目标图像识别模型。采用本申请，可提高目标图像识别模型对于对象身份识别的准确性。
图像数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于激活扩散理论的图像标注方法-CN201210566328.0无效
发明人：朱松豪;邹黎明;刘佳伟;梁志伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2012-12-24 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激活扩散理论的图像标注方法，首先，将图像标签看作语义网络的节点，利用渐进相关性模型得到多个图像标签间的联合概率，产生候选图像标签；然后，通过激活扩散理论计算每个候选图像标签的相关值，细化每个候选图像标签的有效传播性，每个候选图像标签都被赋予一个相应的数值，该数值的大小取决于此候选图像标签与其它候选图像标签间的关系，每幅图像的最终标签就是相关值最高的那些候选图像标签。
一种基于激活扩散理论图像标注方法

[发明专利]图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202111171582.6在审
发明人：徐壮壮;汪纯云;伍卉 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取已分类图像、已分类图像的分类标签、待分类图像、待分类图像的初始标签，以及标准标签，标准标签与分类标签以及初始标签均不相同；根据已分类图像、待分类图像、分类标签、初始标签和标准标签生成图像验证码，已分类图像和分类标签可以对打标结果进行验证，保证打标结果的有效性；接收用户对图像验证码的打标结果，对打标结果进行验证；若验证通过，则根据打标结果中待分类图像的打标标签和初始标签，确定待分类图像的分类标签本发明中待分类图像被打标多次，通过结合多次已被打的标签确定分类标签，提高了图像分类的准确性。
图像分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110591650.8有效
发明人：郭景耀;周有喜 -专利权人：新疆爱华盈通信息技术有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开一种图像分类方法、装置、电子设备及存储装置，方法包括：获取单标签图像集，单标签图像集内的图像具有单标签分类；将单标签图像集内的图像进行组合，得到多标签图像集，多标签图像集内的图像具有多标签分类；利用多标签图像集训练图像分类模型，图像分类模型同时对多标签图像集中的各个背景和/或各个目标进行分类；获取待分类图像；将待分类图像输入图像分类模型，得到对待分类图像的各个背景和/或各个目标的分类结果；本申请能够利用图像分类模型进行图像分类时
一种图像分类方法装置电子设备存储介质

[实用新型]采用分层叠加方式生成的全息标签-CN201520913133.8有效
发明人：姚为;万宏宇 -专利权人：立德高科(北京)数码科技有限责任公司
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种采用分层叠加方式生成的全息标签，包括标签图像、与覆盖在其上的全息膜层，所述标签图像由相互叠加的多个标签图像单元层构成，所述标签图像单元层由透明膜、与附着在其表面的已划分的标签图像单元构成，处于不同所述标签图像单元层上的所述标签图像单元相互之间无遮挡，多个所述标签图像单元之间相叠加、拼接以形成完整的标签图像。本实用新型的标签由处于不同平面上的多个标签图像单元拼接而成，具备新颖性与立体感。
采用分层叠加方式生成全息标签

[发明专利]图像标签标注方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202310259512.9在审
发明人：谭永博;巩婧菲;赵铁彪 -专利权人：上海云骥跃动智能科技发展有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本申请提供一种图像标签标注方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：接收具有图像标签的第一打标图像；根据第一打标图像训练预置的标签分类模型，其中，第一打标图像中的图像标签包括：基于训练前的标签分类模型中的分类标签新增的图像标签，和/或基于训练前的标签分类模型的分类标签变更的图像标签；调用训练后的标签分类模型在图像集中筛选出具有目标对象的原始图像，及根据目标对象对筛选出的原始图像进行打标处理，得到具有图像标签的第二打标图像。本申请实现了对大量图像进行自动打标，提高图像打标效率和打标准确度的技术效果，极大了降低了标注成本。
图像标签标注方法装置计算机设备可读存储介质

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