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[发明专利]一种图像识别标签-CN202210184695.8有效
发明人：王小飞;梁雪明;张思昱;蒋良军;刘鹏程;梁鑫 -专利权人：卫健智能（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像识别标签，该图像识别标签设置在纸件档案文件上，该图像识别标签具有识别面，该识别面上设置有若干标示单元，若干该标示单元排列设置在该识别面上，由若干该标示单元形成标签图像信息，该纸件档案文件上记载有该档案图像信息，该档案图像信息包括若干区块图像信息，若干该区块图像信息分为数个重要图像信息以及数个不处理的图像信息，该标签图像信息与数个该重要图像信息相对应，工作时，扫描该纸件档案文件同时得到该档案图像信息以及该标签图像信息，根据该标签图像信息筛选出数个该重要图像信息进行保存，同时删除数个该不处理的图像信息。
一种图像识别标签

[发明专利]图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备-CN201911302393.0有效
发明人：李涛 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像检测模型的训练方法，包括：获取若干图像中各个图像的图像信息；确定所述若干图像中每个所述图像的标签，其中，所述标签包括第一标签或第二标签；将每个属于所述第一标签的图像的图像信息与所述第一标签关联，得到第一样本集，并将每个属于所述第二标签的图像的图像信息与所述第二标签关联，得到第二样本集；重复执行T次确定目标样本集的过程，得到T个所述目标样本集；利用所述T个目标样本集依次对预设算法进行训练，得到本发明还提供了一种图像检测方法、装置和一种计算机设备。
图像检测模型训练方法装置设备

[发明专利]图像标签的识别方法和装置-CN202011004911.3在审
发明人：许静;张磊;刘超;张奇;迟颖 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像标签的识别方法和装置。其中，该方法包括：使用图像标签识别模型对目标图像进行识别，得到第一识别结果，其中，图像标签识别模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的数据包括：图像和图像中包括的图像标签对应的数值；将第一识别结果中的数值转换到预设数值区间，得到第二识别结果，其中，第一识别结果中包括至少一个数值，所述数值与图像标签相对应；根据第二识别结果，确定目标图像的图像标签。本发明解决了识别图像标签的准确率低的技术问题。
图像标签识别方法装置

[发明专利]一种图像标签生成方法、装置及设备-CN202110108926.2在审
发明人：李月 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像标签生成方法、装置及设备，方法包括：将待处理图像输入至神经网络模型，通过特征提取网络对待处理图像进行特征提取，得到特征提取网络输出的中间层图像特征和输出层图像特征，中间层图像特征与输出层图像特征为不同尺度的图像特征；通过特征融合网络对中间层图像特征和输出层图像特征进行特征融合，得到特征融合网络输出的融合特征；通过第一标签识别网络对输出层图像特征进行识别，得到第一标签识别网络输出的第一类图像标签；通过第二标签识别网络对融合特征进行识别，得到第二标签识别网络输出的第二类图像标签。可见，本方案中，同一神经网络模型能够输出图像的多个标签，提供了一种能够生成图像的多标签的方案。
一种图像标签生成方法装置设备

[发明专利]一种图像标签的自动标注与排序方法-CN202211539530.4在审
发明人：马楠;许根宝;梁晔;郭聪;姚永强;汪成;张进;汪墨涵;肖传胜 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供一种图像标签的自动标注与排序方法，包括以下步骤：构建基准图像集；对无标签的测试图像进行标注；对测试图像的标签进行排序。本发明提出了一种图像标签的自动标注和排序方法，一方面，通过基准图像集得到标签和视觉词的对应关系，实现测试图像标签的自动标注；另一方面，图像的对象性检测结果具有很强的语义性，将对象性检测技术用于标签排序，排序后的标签带有的语义信息和图像反映出的语义信息一致性更强，更准确的标签信息能够更好的用于图像检索等其他视觉任务，同时也能够为研究提供海量的可靠训练样本。
一种图像标签自动标注排序方法

[发明专利]网络模型训练、超声图像质量评估方法及装置、电子设备-CN202211370785.2在审
发明人：张熙也;陈亦新;陈晓天;张培芳 -专利权人：北京安德医智科技有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本公开涉及一种网络模型训练、超声图像质量评估方法及装置、电子设备，该方法包括：基于质量标签优化模型对训练样本中的样本超声图像进行质量评估，确定样本超声图像的第一预测质量标签，其中，训练样本中还包括样本超声图像的标注质量标签；根据第一预测质量标签和标注质量标签，确定样本超声图像的目标质量标签；基于质量评估模型对样本超声图像进行质量评估，确定样本超声图像的第二预测质量标签；基于第二预测质量标签和目标质量标签，确定质量评估损失；基于质量评估损失，训练质量评估模型，其中，训练好的质量评估模型用于对待评估超声图像进行质量评估，确定待评估超声图像的质量评估结果。本公开实施例可高效准确评估超声图像的质量。
网络模型训练超声图像质量评估方法装置电子设备

[发明专利]一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质-CN202011576880.9有效
发明人：袁康;付康林;刘浩;汪二虎 -专利权人：合肥联宝信息技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获得指定参数，根据所述指定参数对连接有目标标签的目标产品进行图像采集，获得指定图像；对所述指定图像进行标签定位，获得与所述目标标签对应的目标标签图像；根据所述指定参数，对所述目标标签图像进行区域定位，获得不反光区域；基于所述不反光区域对所述目标标签图像进行检测识别，获得检测信息，所述检测信息用于确定所述目标标签的种类。本发明实施例提供了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，具有能对包含反光区域的标签图像进行检测识别，以确定标签的具体种类的特点。
一种图像处理方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像识别方法及装置-CN201910304829.3有效
发明人：王婷婷;李月 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种图像识别方法及装置，其中方法包括：获取待识别的图像；将图像输入残差神经网络的第一预设块，获取图像对应的第一图像特征；将第一图像特征输入依次排列的残差神经网络的第二预设块、注意力模型、第一卷积层以及池化层，得到具有位置表征和通道表征的表征图像特征，以及对应的第一标签信息；将第一图像特征输入依次排列的第二卷积层和双向神经网络，得到具有标签相关性表征的第二标签信息；根据第一标签信息和第二标签信息，确定图像对应的标签信息，从而能够结合标签之间的位置关系以及相关性来对图像进行多标签识别，能够准确识别出图像中的多个标签，提高图像识别效率。
图像识别方法装置

[发明专利]一种标签缺陷检测方法、装置、设备及介质-CN202211620299.1在审
发明人：杨涯文;范必双;王玉凤 -专利权人：湖南安舒智能科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种标签缺陷检测方法、装置、设备及介质，涉及图像识别领域，包括：对标签图像进行面积缺损检测，以得到第一检测结果；对标签图像进行计算以得到各复杂度，根据各复杂度筛选出复杂区域，对复杂区域进行屏蔽得到屏蔽后的标签图像，将屏蔽后的标签图像输入至预设模型，以得到第二检测结果；对复杂区域进行图像处理得到处理后的复杂区域图像，将处理后的复杂区域图像进行比对检测，以得到第三检测结果；对标签图像进行标签倾斜检测，以得到第四检测结果，基于第一检测结果、第二检测结果、第三检测结果以及第四检测结果确定出标签缺陷检测结果。本申请能够提高标签缺陷检测效率，增加标签缺陷检测准确性，降低标签缺陷检测复杂度。
一种标签缺陷检测方法装置设备介质

[实用新型]标签字符识别装置-CN201720330777.3有效
发明人：刘楠;刘建宅 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种标签字符识别装置，其包括承载单元、照明单元、图像采集单元和处理单元，承载单元形成有载物台，以放置具有字符的标签，照明单元设于承载单元一侧，以构成对载物台上的所述标签的照亮，图像采集单元对应于标签设置，以对照明单元照亮下的标签进行图像采集，处理单元与图像采集单元相联接，以对图像采集单元所采集的图像进行处理，而构成对标签上字符的识别。本实用新型所述通过承载单元可放置标签，通过照明单元可对标签进行照明，以可使用图像采集单元对标签上的字符图像进行准确采集，而通过处理单元对采集图像的处理可识别出标签上的字符，从而能够实现标签上字符的自动识别
标签字符识别装置

[发明专利]切片扫描仪对切片的标签识别方法、名称识别方法及系统-CN202210698552.9在审
发明人：耿世超;徐璐 -专利权人：山东志盈医学科技有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的切片扫描仪对切片的标签识别方法、名称识别方法及系统，包括：获取切片的标签图像；将标签图像转化为灰度图像；对灰度图像进行边缘检测，获得边缘检测后图像；去除边缘检测后图像中的亮点和黑点，获得清理后图像；对清理后图像进行二值化处理，获得二值化后图像；将二值化后图像与灰度图像进行叠加，获得待识别的标签图像；对待识别的标签图像中的条码或二维码进行识别，获得识别信息。实现了对切片标签中条码或二维码信息的准确识别。
切片扫描仪标签识别方法名称系统

[发明专利]一种图像分类方法、装置及存储介质-CN202010504243.4在审
发明人：沈伟;康斌 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像分类方法、装置及存储介质，以提高对图像的分类结果的准确性。该方法中，根据标签对应的特征向量，获取待分类图像的多个图像特征，并确定每个图像特征对于各标签的预测值，最后通过将各标签对应的各个预测值确定待分类图像的预测值，并根据待分类图像的标签预测值对待分类图像进行分类这样，通过获取待分类图像的多个图像特征，并根据多个图像特征对于各标签的预测值确定待分类图像的标签预测值，可以提高各标签预测值在待分类图像中的准确性，从而提高了图像分类的准确性。
一种图像分类方法装置存储介质

[发明专利]图像标签识别方法、装置及服务器-CN201810712097.7有效
发明人：张志伟;李岩;吴丽军 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像标签识别方法、装置及服务器，其中所述方法包括：基于预先标记的样本图像和预先训练好的图像分类模型，构建标签视觉路由图；从所述预先标记的样本图像中选择一批样本图像；通过所述标签视觉路由图，确定所述批样本图像中各样本图像的最相近样本图像和最困难样本图像；依据各所述图像对构建目标损失函数，并依据所述目标损失函数训练目标图像分类模型；通过所述目标图像分类模型，对待识别图像进行标签识别。通过上述图像标签识别方法，能够将标签分类更加细化，提示目标分类模型的标签识别准确度。
样本图像图像标签图像分类模型标签识别损失函数图像构建路由服务器标签视觉标签分类分类模型目标分类目标图像相近样本训练目标准确度细化提示

[发明专利]一种基于深度学习的图像自动标注方法及装置-CN201811007151.4有效
发明人：程起敏;许圆;张倩;邵康;李森;李金玲 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像自动标注方法及装置，包括：利用深度学习技术提取待标注图像的视觉特征；利用图像库构建待标注图像的候选标签集，并利用深度学习技术从待标注图像的候选标签集中提取待标注图像的语义特征；融合待标注图像的视觉特征和语义特征以得到待标注图像的高层特征；根据待标注图像的高层特征，利用深度学习技术计算图像库中各标签在标注待标注图像时的概率；根据待标注图像的高层特征，利用深度学习技术预测待标注图像所需的标签个数；根据所计算的标签概率和所预测的标签个数，利用概率最高的前N个标签对待标注图像进行标注；本发明能够建立低层特征和高层语义标签之间的联系，从而提升图像标注的准确度。
一种基于深度学习图像自动标注方法装置

[发明专利]标签识别方法和装置-CN201610165569.2有效
发明人：蒋化冰;孙斌;吴礼银;康力方;李小山;张干;赵亮;邹武林;徐浩明;廖凯;齐鹏举;方园;李兰;米万珠;舒剑;吴琨;管伟;罗璇;罗承雄;张海建 -专利权人：江苏木盟智能科技有限公司
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06K9/36 文献下载
摘要：本发明提供一种标签识别方法和装置，该方法包括：获取实际标签图像；对实际标签图像进行二值化处理；识别经二值化处理后的实际标签图像中包含的各轮廓区域图像；从各轮廓区域图像中滤除轮廓顶点个数不满足预设顶点数量的轮廓区域图像，获得由各轮廓区域图像中轮廓顶点个数满足预设顶点数量的轮廓区域图像构成有效图像数据集合；根据标准标签图像的预设轮廓的顶点坐标，对有效图像数据集合中的各轮廓区域图像进行形状校正处理；识别经形状校正处理后的实际标签图像所对应的数据信息由于实际标签图像的形状已经被校正，克服了不同拍摄角度对标签图像的形状畸变影响，从而使得识别出的数据信息更加准确、可靠。
标签识别方法装置