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[发明专利]行人重识别的噪声样本识别方法、装置、设备和存储介质-CN202010186361.5有效
发明人：程昊;蒋忻洋;李珂;孙星;余宗桥;彭湃;郭晓威;黄小明;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种行人重识别的噪声样本识别方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：对行人重识别的各初始样本进行特征提取，获得各初始样本的样本特征；根据各样本特征，确定目标样本组的组内样本特征中心，以及目标样本组内的各初始样本的样本距离，目标样本组包括至少两个初始样本，样本距离为初始样本的样本特征与初始样本所在目标样本组的组内样本特征中心之间的距离；根据目标样本组的各初始样本的样本距离，确定目标样本组中的各初始样本是否为噪声样本；将确定为噪声样本的初始样本移除，获得更新后的样本数据；根据更新后的样本数据对预设神经网络进行网络训练，获得训练确定的行人重识别模型。通过上述方法获得的行人重识别模型的准确度更高。
行人识别噪声样本方法装置设备存储介质

[发明专利]图片中对象的识别方法和装置、存储介质及电子装置-CN202010463332.9有效
发明人：俞福福;蒋忻洋;孙星;彭湃;郭晓威;黄小明;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片中对象的识别方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：将待识别对象的第一图片和第二图片输入到满足正样本图片对是正样本图片对集合中距离最大的特征，负样本图片对是负样本图片对集合中距离最小的特征的损失函数的目标神经网络模型中目的，即目标神经网络模型满足具有两张图片中相同对象的距离更小，不同对象的距离更大，换句话说，目标神经网络模型满足类内的正样本图片对的距离更小与类间的负样本图片对的距离更大，从而可以精确的识别两张图片中存在的目标对象是否是同一个目标对象的技术效果，进而解决了图像中对象识别的准确性较低的技术问题。
图片对象识别方法装置存储介质电子

[发明专利]脉冲星搜索网络训练方法、脉冲星搜索方法、装置、设备-CN202210226661.0在审
发明人：程小峰;王亚彪;丁玫菲;谢鸣;游善平;甘振业;李昱希;罗泽坤;孙众毅;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种脉冲星搜索网络训练方法，包括：基于训练样本集合和所述候选体的脉冲轮廓图像，对脉冲星搜索网络的主干网络进行第一训练，确定主干网络的初始网络参数；基于训练样本集合和所述和脉冲星标签值，对脉冲星搜索网络的主干网络进行第二训练，得到脉冲星搜索网络的主干网络的目标参数，由此，能够在减少训练数据总量和无需重进行监督训练的前提下，稳定提高脉冲星搜索网络训练训练的准确率，减轻脉冲星搜索网络的过拟合，增强脉冲星搜索网络模型的泛化能力。本发明还提供了脉冲星搜索方法、装置、电子设备、计算机程序产品以及存储介质。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
脉冲搜索网络训练方法装置设备

[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品-CN202210239413.X在审
发明人：丁玫菲;王亚彪;孙众毅;罗泽坤;李昱希;程小峰;谢鸣;游善平;甘振业;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本申请公开一种数据处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品，可应用于人工智能、计算机视觉、图像识别等各种场景。该方法包括：获取待测样本；确定多个数据点中作为峰值的目标数据点；基于预设的洛伦兹分布函数，拟合待测样本中，在目标数据点的预设宽度范围内的多个数据点，以确定第一拟合函数；根据在目标数据点的拟合宽度范围内的多个数据点，确定外包络数据点；基于预设的洛伦兹分布函数，拟合外包络数据点，以确定第二拟合函数；及在第一拟合函数和第二拟合函数的相似度大于预设相似度、且拟合参数满足预设条件的情况下，确定待测样本为疑似脉冲星样本。可准确地确定待测样本是否为疑似脉冲星样本，节省人力，提高脉冲星样本的搜索效率。
数据处理方法装置存储介质设备程序产品

[发明专利]目标跟踪方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010741433.8有效
发明人：彭瑾龙;王昌安;罗泽坤;李剑;王亚彪;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标跟踪方法、装置、设备及可读存储介质，涉及单目标跟踪领域。该方法包括：获取第一图像帧，第一图像帧中标注有第一边界框；获取第二图像帧；以第一边界框的尺寸进行缩放后得到的目标尺寸，在第二图像帧中确定兴趣区域窗；在兴趣区域窗中对目标对象进行跟踪识别，得到第二边界框。确定第一图像帧中的第一边界框后，对第一边界框进行缩放处理，从而确定第二图像帧中的第二边界框，由于第二边界框基于第一边界框缩放得到的兴趣区域窗识别得到，也即在第二图像帧中，对第一图像帧中目标对象所处区域的周侧，进行目标对象的识别，提高了对目标对象进行跟踪的效率和准确率。
目标跟踪方法装置设备可读存储介质

[发明专利]图像检测模型生成方法、装置、设备和存储介质-CN202210210271.4在审
发明人：谢鸣;程小峰;丁玫菲;游善平;李昱希;罗泽坤;孙众毅;甘振业;王亚彪;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测模型生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法采用了机器学习的方法进行模型生成，包括：将源域样本图像和目标域样本图像输入到待训练模型中进行第一次图像检测，并根据第一次图像检测的结果确定目标域样本图像中无标签样本图像对应的识别标签，再将源域样本图像和目标域样本图像中的标签样本图像输入到待训练模型中进行第二次图像检测，并根据第二次图像检测的结果、第一次图像检测的结果、识别标签、源域样本图像的标签信息和标签样本图像的标签信息，对待训练模型进行模型训练，得到图像检测模型。该方法可以提高图像检测的准确性。
图像检测模型生成方法装置设备存储介质

[发明专利]信号识别模型训练方法、信号识别方法及装置-CN202210208860.9在审
发明人：李昱希;谢鸣;程小峰;丁玫菲;游善平;罗泽坤;孙众毅;甘振业;王亚彪;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种信号识别模型训练方法、信号识别方法及装置，信号识别模型训练方法包括：对目标数据进行信息叠加处理，得到多项已处理数据；所述目标数据为与目标任务对应的无标签信号数据；基于源信号识别模型对所述多项已处理数据进行信号识别，得到与所述目标数据对应的识别标签；所述源信号识别模型基于与所述目标任务对应的携带源标签的源信号数据进行训练得到；所述源标签包括脉冲星信号标签和非脉冲星信号标签；基于携带所述源标签的源信号数据以及携带所述识别标签的目标数据，对所述源信号识别模型进行训练，得到与所述目标任务对应的目标信号识别模型。本申请能够提高对脉冲星信号识别的准确率。
信号识别模型训练方法装置

[实用新型]除尘装置及电池制造设备-CN202321519081.7有效
发明人： 黄飞跃;余理;肖一彪;谌小文;信虎强 -专利权人：宁德时代新能源科技股份有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： B08B5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种除尘装置及电池制造设备，除尘装置包括筒体，筒体内设有吸附腔，筒体上设有吸附口，吸附口与吸附腔连通，吸附口用于吸附待除尘物体表面的杂质。吸附腔包括依次连通的第一段以及第二段，沿第一段朝向第二段的方向，第一段的直径逐渐减小，第二段的直径逐渐增大，吸附口直接或间接连通于第二段远离第一段的端部。上述的结构中，吸附腔的直径先逐渐减小后逐渐增大，当压缩气体进入到吸附腔中经过第一段的压缩以及第二段的扩张的过程，气体流速在第二段的末端达到最大速度。吸附口设置在第二段的末端，能够得到最大的负压，从而对待吸附杂质形成强大的吸引力，提高了除尘装置对杂质的吸附强度，提高了除尘的效果。
除尘装置电池制造设备

[发明专利]基于人工智能的脉冲星搜索方法、装置以及设备-CN202210190590.3在审
发明人：程小峰;王亚彪;丁玫菲;谢鸣;游善平;甘振业;李昱希;罗泽坤;孙众毅;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请提供一种基于人工智能的脉冲星搜索方法、装置以及设备产品，该方法通过获取脉冲星候选体的至少两个信号特征类型的信号数据；根据各信号特征类型对应的特征提取方式以及信号数据，提取信号数据的目标信号特征数据；对目标信号特征数据进行特征融合，得到星体分类特征数据；根据星体分类特征数据识别脉冲星候选体的星体类型。通过从多个信号特征类型对应的信号数据中提取目标信号特征数据并进行特征融合，得到的星体分类特征数据既能表征不同信号特征类型的信号特征，也能表征不同信号特征类型数据间的相关性，基于该星体分类特征数据进行脉冲星候选体分类，有效提高分类准确性，提高脉冲星搜索过程中对脉冲星搜索的准确度。
基于人工智能脉冲搜索方法装置以及设备

[发明专利]基于人工智能的群体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010516220.5有效
发明人：王昌安;王亚彪;罗泽坤;彭瑾龙;朱敏;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的群体检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标图像；将目标图像输入第一机器学习模型得到第一目标集合，所述第一目标集合中的第一目标的尺度均大于或等于所述第一机器学习模型的识别阈值；将目标图像输入第二机器学习模型得到目标分布密度图，所述第二机器学习模型能够识别尺度小于所述第一机器学习模型的识别阈值的目标；基于所述第一目标集合对所述目标分布密度图进行修正，得到修正后目标分布密度图；根据所述第一目标集合得到第一统计值，根据所述修正后目标分布密度图得到第二统计值；将所述第一统计值和第二统计值的总和值确定为所述目标图像中的目标总数。本发明适用于群体密度变化的场景。
基于人工智能群体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人脸属性预测方法、装置及存储介质-CN201810787870.6有效
发明人：贺珂珂;葛彦昊;邰颖;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
一种属性预测方法装置存储介质

[发明专利]掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010659346.8有效
发明人：张睿欣;沈雷;张映艺;李绍欣;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取包含同一手掌的至少两个原始手部图像，根据至少两个模板手部图像，分别对类型匹配的原始手部图像进行矫正处理，得到每个原始手部图像对应的目标手部图像，分别获取每个目标手部图像对应的目标掌纹特征，将至少两个目标掌纹特征进行融合处理，得到融合掌纹特征，根据存储的多个参考掌纹特征及每个参考掌纹特征对应的用户标识，对融合掌纹特征进行识别处理，确定融合掌纹特征的目标用户标识。避免了由于手掌显示方式不满足要求而影响掌纹识别结果，丰富了融合掌纹特征中包含的特征，提高了掌纹识别的准确性，实现了对用户的身份验证。
掌纹识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210081885.7在审
发明人：姚亮;邰颖;汪铖杰;李季檩;黄飞跃;黄小明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标视频帧；获取与目标视频帧之前相邻预定数目帧的至少一个前相邻视频帧；获取与目标视频帧之后相邻预定数目帧的至少一个后相邻视频帧；基于至少一个前相邻视频帧、至少一个后相邻视频帧对目标视频帧进行处理，获得处理后的目标视频帧处理结果。采用本申请实施例的方法，通过对称的获取目标视频帧的前相邻视频帧和后相邻视频帧，对目标视频帧进行处理，在考虑前相邻视频帧对目标视频帧的影响的同时，还充分考虑到后相邻视频帧的影响，从而有效抵制了在视频处理过程中移动过程延迟而导致的影响，从而提高目标视频帧的处理效果。
视频处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110134769.2有效
发明人：杨思骞;付彦伟;刘宸;张力;汪铖杰;徐程明;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过构建多个样本图像对，保证每个样本图像对中的两张样本图像属于不同的类别标签，再通过交换每个样本图像对中相同位置的目标区域，能够构造出经过数据增强后的新的目标图像对，能够在小样本学习场景下通过基于图像信息交换的方式对原始的样本图像进行数据增强，使得产生的每个目标图像中携带两个类别标签，从而能够显著提升基于小样本学习的图像分类模型的泛化能力，也即提升了图像分类模型的分类准确度。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202210016176.0在审
发明人：丁玫菲;王亚彪;孙众毅;罗泽坤;李昱希;程小峰;谢鸣;游善平;甘振业;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；在本申请实施例中，获取待识别脉冲图像；对所述待识别脉冲图像进行预定形状识别，得到所述待识别脉冲图像的识别分数；若所述识别分数大于预设阈值，则将所述待识别脉冲图像识别为目标脉冲图像。本申请实施例可以提高脉冲星的搜索效率。
图像识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

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