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[发明专利]图像的标注方法、分类方法和机器学习模型的训练方法-CN202110862466.2在审
发明人：孙敬娜;陈培滨;曾伟宏;王旭;桑燊;刘晶;黎振邦 -专利权人：脸萌有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像的标注方法、分类方法和机器学习模型的训练方法，涉及计算机技术领域。该标注方法包括：根据多种用于图像标注的属性以及每一种属性对应的多个标签，生成每一个待标注图像的图像标签向量；根据每一个图像标签向量与每一个图像类别的类别标签向量的向量相似度，标注每一个待标注图像属于的图像类别，类别标签向量根据每一种属性对应的多个标签生成。
图像标注方法分类机器学习模型训练

[发明专利]图像检测模型生成方法、装置、设备和存储介质-CN202210210271.4在审
发明人：谢鸣;程小峰;丁玫菲;游善平;李昱希;罗泽坤;孙众毅;甘振业;王亚彪;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测模型生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法采用了机器学习的方法进行模型生成，包括：将源域样本图像和目标域样本图像输入到待训练模型中进行第一次图像检测，并根据第一次图像检测的结果确定目标域样本图像中无标签样本图像对应的识别标签，再将源域样本图像和目标域样本图像中的标签样本图像输入到待训练模型中进行第二次图像检测，并根据第二次图像检测的结果、第一次图像检测的结果、识别标签、源域样本图像的标签信息和标签样本图像的标签信息，对待训练模型进行模型训练，得到图像检测模型。该方法可以提高图像检测的准确性。
图像检测模型生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种动漫头像生成方法和系统-CN202310252344.0在审
发明人：尹学渊;刘鑫忠 -专利权人：成都龙渊网络科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种动漫头像生成方法和系统，包括：对原始图像进行处理，得到预处理图像；所述原始图像为用户上传的真实图像；将所述预处理图像输入图像识别模型，模型输出第一标签；将所述预处理图像和所述第一标签输入标签纠正模型，模型输出第二标签；所述第二标签通过纠正第一标签得到；将所述第二标签和所述预处理图像输入动漫头像生成模型，模型输出动漫头像；其中，模型输出动漫头像为动漫头像生成模型多次将噪声引入所述预处理图像并采样，得到采样图像，将预设次数的所述采样图像作为所述动漫头像输出；以使得处理得到的动漫头像达到与输入图像相似的同时又保证生成的图像是动漫风格。
一种动漫头像生成方法系统

[发明专利]图像处理方法和处理器-CN202210941398.3有效
发明人：何天宇;沈旭;黄建强;彭京 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法和处理器。其中，该方法包括：采集监测到的待识别图像，其中，待识别图像中包含了需要监测的至少一种目标对象；调用图像预测模型，其中，图像预测模型为分别对相同的图像样本在不同标签状态下的不同增广视图进行训练而生成；使用图像预测模型对待识别图像进行图像分类处理，识别出待识别图像中包含的任意一个目标对象的不同标签的标签状态，以及不同标签之间的关联关系；基于目标对象的不同标签的标签状态，以及不同标签之间的关联关系，确定待识别图像中目标对象的识别结果；输出图像中目标对象的识别结果本发明解决了图像识别的精度低的技术问题。
图像处理方法处理器

[发明专利]人群计数及密度估计方法、装置、存储介质及终端-CN202010162552.8有效
发明人：李莉;赵震;林国义 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：首先，从无标签人群图像数据集中随机选取多个图像进行标注，生成相应的人群密度标签，并加入到有标签人群图像数据集中；训练人群计数及密度估计模型，直至该模型收敛；使用概率加权选择策略从剩余的无标签人群图像数据集中选取多个图像，生成相应的人群密度标签，并加入到有标签人群图像数据集中；不断迭代优化，直至模型达到性能要求；在模型中加入基于特征混合和梯度反转的对抗学习分支，并使用有标签人群图像和无标签人群图像对模型进行训练；对待预测人群图像进行人群计数及密度估计本发明从根本上降低人群图像的标注工作量，提升了模型的泛化性能。
人群计数密度估计方法装置存储介质终端

[发明专利]一种人体组织图像分割方法及相关设备-CN202210795762.X有效
发明人：张晓东;张志勇;谢雨含;蒋可欣;陈少龙;陈焱君;丘昌镇 -专利权人：南方医科大学第三附属医院（广东省骨科研究院）
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人体组织图像分割方法及相关设备，所述方法包括：获取所述人体组织图像的弱标签；基于所述弱标签和伪标签生成模型获取所述人体组织图像的伪标签，其中，所述伪标签生成模型为基于区域生长算法构建的；根据所述伪标签和预设深度学习分割网络对所述人体组织图像进行粗分割，得到所述人体组织图像的分割掩膜输出数据；基于所述分割掩膜输出数据对所述人体组织图像进行细分割，得到所述人体组织图像分割后的分区图像。通过自动地从弱标签生成伪标签，从而减少了标注所需的时间，基于所述分割掩膜输出数据对所述人体组织图像进行细分割，提升了人体组织图像分割的精细程度与准确率。
一种人体组织图像分割方法相关设备

[发明专利]基于机器视觉的标签外观检测方法及终端设备-CN201710546278.2有效
发明人：孔庆杰;孙旭光;陈智慧 -专利权人：东莞理工学院;精锐视觉智能科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于标签外观检测技术领域，提供了一种基于机器视觉的标签外观检测方法及终端设备，包括：采集待检测标签图像；对所述待检测标签图像进行特征点检测，得到第一特征点和第一特征描述向量；根据所述待检测标签图像的第一特征点和第一特征描述向量，以及标准图像模板的第二特征点和第二特征描述向量，将所述待检测标签图像与所述标准图像模板进行匹配和差值比对，得到差值图像；所述差值比对为像素差值比对；在所述差值图像的像素值大于预设像素值时，判定所述待检测标签图像存在缺陷本发明能够提高标签外观检测效率，降低错误率。
基于机器视觉标签外观检测方法终端设备

[发明专利]图像标签确定方法、装置及终端-CN201810260522.3有效
发明人：张志伟;杨帆 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像标签确定方法、装置及终端，其中所述方法包括：将图像输入卷积神经网络中，确定所述图像的特征图；将所述特征图输入分类器中；其中，所述分类器中包含多个分类任务，每个分类任务为多标签分类任务或单标签分类任务；通过所述分类器中的各分类任务，分别预测所述特征图对应的标签；其中，每个标签对应一个概率值；依据概率值从预测得到的各标签中筛选所述图像的标签。本发明提供的图像标签确定方法，能够根据图像类型适应性调整图像分类方式，灵活性强且能够提升标签预测结果的准确性。
标签图像标签特征图标签分类分类器分类终端图像卷积神经网络适应性调整输入分类器图像分类图像类型图像输入预测结果预测概率筛选

[发明专利]一种图像标签获取方法、装置及存储介质和服务器-CN201910872887.6有效
发明人：吴韬;徐敘遠;龚国平;杨喻茸 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像标签获取方法、装置及存储介质和服务器，应用于信息处理技术领域。图像标签获取装置会先检测待处理图像中包含主要物体的区域即主体区域，并对这些主体区域的子图像进行特征提取，进而再根据提取的特征即预置的特征标签库，获取到主体区域对应的标签。其中，待处理图像的主体区域中子图像的特征信息可以表示待处理图像中主要物体的特征，再根据子图像的特征信息得到标签时，能避免待处理图像中画面场景结构的信息对标签获取的影响，使得最终得到的标签较为准确地表示待处理图像
一种图像标签获取方法装置存储介质服务器

[发明专利]一种脑血管图像-标签两阶段生成方法、装置及存储介质-CN202211368903.6在审
发明人：李孟歆;李松昂;朴东辉;吕凡 -专利权人：沈阳建筑大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明一种脑血管图像‑标签两阶段生成方法，首先将有标签脑血管图像及无标签脑血管图像分别进行处理，获得训练集1及训练集2，然后构建脑血管图像‑标签两阶段生成对抗网络模型，采用训练集1及训练集2对该模型进行训练，最后将N维噪声输入到训练完成的模型，获得完整的脑血管图像；本发明利用伪标签与真实数据输入两阶段生成对抗网络模型分别生成脑血管图像与标签，生成出的脑血管图像在血管周围体素更清晰，血管标签连通性强；应用于分割任务中的数据增强可以使从脑血管图像分割出的脑血管结构精度更高，便于辅助后续的病理图像诊断；同时，伪标签的使用缓和了医学图像标签数据不足的情况。
一种脑血管图像标签阶段生成方法装置存储介质

[实用新型]一种基于图像的剩余标签数量识别装置-CN201620519088.2有效
发明人：肖勃雷;王爽;蔡东宁 -专利权人：北京希地码科技有限公司
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于图像的剩余标签数量识别装置，包括贴标机、支架、标盘图像采集摄像头、照明模块、标签盘、编码器、控制柜、控制模块、图像处理模块、上位机、通讯模块、报警模块，编码器随标签盘转动，控制模块根据编码器计数，控制标盘图像采集摄像头拍摄标签盘的图像，并将图像数据传输到图像处理模块，图像处理器将图像数据上传给控制模块以判断标签盘上是否仍有剩余标签，当标签接近用完时，报警器工作，提示操作人员手动更换标签，照明模块接受控制模块指令，提供图像拍摄的照明环境。该装置可以检测标签剩余情况，方便操作人员了解当前生产情况，同时，提前报警，提高效率，且模块式设计，安装维护方便，抗干扰能力强。
一种基于图像剩余标签数量识别装置

[发明专利]数据增强的方法和电子设备-CN202210873387.6在审
发明人：柏松;孙书洋;陈杰能;卢宾 -专利权人：脸萌有限公司;北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：该方法包括：基于第一图像的第一部分和第二图像的第二部分生成第三图像，第一图像具有第一标签，第二图像具有第二标签；通过从连续概率分布中进行随机采样，得到随机参数；基于第一标签、第二标签和随机参数，确定第三图像的第三标签；以及将具有第三标签的第三图像添加到用于训练网络模型的训练集中。以此方式，本公开实施例的方案中在基于第一图像和第二图像生成第三图像时，可以基于随机参数来确定第三图像的第三标签，以此能够模拟人类打标签时的不确定性，从而使得得到的标签更加准确，使得第三图像能够被用于训练集的数据增强
数据增强方法电子设备

[发明专利]拍摄方法、电子设备及可读存储介质-CN202211169456.1有效
发明人：吴日辉;杨永兴;周茂森;杨建权 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N23/63 文献下载
摘要：本申请提供了一种拍摄方法、电子设备及可读存储介质，该方法包括：对第一图像进行语义分割处理，得到第一图像中每个像素点的标签，该第一图像包括多个标签；进而根据第一图像中每个像素点的标签确定多个标签中每个标签的曝光参数，一个曝光参数对应一个标签的曝光时长；进一步根据多个标签中每个标签的曝光参数进行拍摄，得到第二图像，该第二图像为单次曝光图像，第二图像中的目标像素点是按照目标像素点对应的标签的曝光参数拍摄得到的，目标像素点为第二图像中的任意一个像素点实施本申请实施例，可以根据不同语义进行各自曝光，从而能够提高图像拍摄的效果，并提高图像的动态范围，得到满足用户拍摄需求的图像和视频。
拍摄方法电子设备可读存储介质

[发明专利]像素级标签的生成方法、模型训练方法及设备-CN202310105696.3在审
发明人：于超辉;周强;王志斌 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种像素级标签的生成方法、模型训练方法及设备。其中，像素级标签的生成方法包括：获取待处理图像以及与待处理图像相对应的图像级标签；对待处理图像和图像级标签进行处理，获得带有语义信息的第一掩码信息；对第一掩码信息和待处理图像进行处理，获得未带有语义信息的第二掩码信息；基于第一掩码信息和第二掩码信息，生成与待处理图像相对应的像素级标签。本实施例提供的技术方案，能够基于图像的图像级标签生成像素级标签，有效地解决了人为标注像素级标签时所存在的费时费力问题，降低了像素级标签的标注成本，并保证了像素级标签的质量和效率，另外，生成的像素级标签能够用于模型训练操作
像素标签生成方法模型训练设备

[发明专利]标签生产装置及标签生产方法-CN201410116986.9有效
发明人：永原敦示 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： B41J11/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种标签生产装置及标签生产方法，其目的在于，实现标签图像的生产性的提高。所述标签生产装置具备印刷部，其在包含第一基材、第二基材、以及第一基材与第二基材之间的粘着层的被印刷介质的第一基材上，利用用于生成标签图像的图像数据而实施标签图像的印刷；检查部，其对被印刷在被印刷介质上的标签图像进行检查；存储部，其存储有对在被印刷介质上配置多个标签图像时的配置位置进行确定的布局信息；后加工部，其为对形成有标签图像的部位的第一基材进行切断的后加工部，并在通过检查部而检测出印刷不良时，根据布局信息而生成对多个标签图像中的检测出印刷不良的标签图像不进行切断的切割线
标签生产装置方法