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[发明专利]基于多模态矩阵填充的自然图像分类方法及装置-CN201310021734.3有效
发明人：罗勇;许超 -专利权人：北京大学
申请日： 2013-01-21 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态矩阵填充的图像分类方法及装置，该方法包括对带标签的、无标签的和测试的自然图像数据进行特征抽取，得到不同特征表示；采用矩阵填充算法生成带标签数据的各特征的估计标签；将各估计标签进行线性组合以逼近其对应的已知的真实标签，得到组合系数；对于各种特征，利用带标签的自然图像数据采用矩阵填充算法预测无标签的和测试的自然图像数据的标签；采用所述组合系数对预测的所有特征的标签进行组合，得到融合多种特征的标签；基于所述融合多种特征的标签对自然图像数据进行分类本发明易于实现，能得到较高的分类正确率，同时继承了基于矩阵填充的图像分类的优点，适用于网络图片总结归类、图像检索等领域。
基于多模态矩阵填充自然图像分类方法装置

[发明专利]图像生成方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202010818286.X在审
发明人：邓启力 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：确定显示有人脸的原始图像中每个像素点的第一标签；对上述原始图像进行变换处理，得到变换图像；确定上述变换图像中每个像素点的第二标签；将上述第一标签与上述第二标签相同的像素点的第一标签确定为上述像素点的标签，得到标记图像。该实施方式通过对变换前后的图像中的像素点分别预测一次标签，基于前后两个标签决定最终标签，使得到的标签更准确，进而使后续用标签训练的网络的预测效果更佳。
图像生成方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]一种图像数据处理方法、装置及存储介质-CN201910598919.8在审
发明人：王梦娜;李晓懿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种图像数据处理方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取第一图像中的图像内容对应的图像场景标签；获取所述第一图像相关联的业务事件对应的业务辅助标签；基于所述图像场景标签和所述业务辅助标签确定所述第一图像对应的关键属性标签；根据所述关键属性标签获取与所述第一图像相匹配的业务数据信息。
图像图像数据处理存储介质辅助标签关键属性图像场景标签业务数据信息准确度标签获取数据匹配图像内容业务事件申请匹配关联

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法及记录介质-CN201910873432.6在审
发明人：横山幸德 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种能够由用户所拥有的图像群正确地判定该用户的兴趣的图像处理装置、图像处理方法及记录介质。在本发明的图像处理装置、图像处理方法、程序及记录介质中，兴趣判定部对标签信息的每个种类以被赋予标签信息的图像的拍摄日期的数量计数标签信息的出现次数，并计算相对于赋予到包含在图像群中的图像的所有种类的标签信息的总出现次数的、以拍摄日期的数量计数出的标签信息的出现次数的比例、或者对标签信息的每个种类以被赋予标签信息的图像的数量计数标签信息的出现次数，并判定为第1用户具有与以图像的数量计数出的标签信息的出现次数为阈值以上的标签信息相关的兴趣
图像处理装置方法记录介质

[发明专利]基于生成对抗网络的半监督遥感图像道路提取方法及装置-CN202211066620.6在审
发明人：陈浩;李政宏;伍江江;杜春;李沛秦;熊伟;李军;吴烨;贾庆仁;陈荦 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于生成对抗网络的半监督遥感图像道路提取方法及装置。通过获取训练集；构建半监督生成对抗网络模型，将有标签图像和无标签图像分别输入生成器进行道路特征提取；将有标签图像与有标签道路预测图像进行拼接，以及无标签图像与伪标签道路预测图像进行拼接后输入第一判别器，得到第一判别结果；将有标签图像与有标签熵图进行拼接，以及无标签图像与伪标签熵图进行拼接后输入第二判别器，得到第二判别结果；根据预先构建的损失函数、第一判别结果、第二判别结果对半监督生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的半监督生成对抗网络模型；通过训练好的半监督生成对抗网络模型进行遥感图像的道路提取。
基于生成对抗网络监督遥感图像道路提取方法装置

[发明专利]一种标签检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111342514.1在审
发明人：陈汉清;沈丽萍;周迪斌;戴维焕 -专利权人：杭州三坛医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种标签检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取上一时刻由标签检测得到的第一标签检测区域；根据所述第一标签检测区域，确定当前时刻获取的目标图像中的第二标签检测区域；对第二标签检测区域图像进行去噪和降采样，得到符合预设显示区域大小的去噪图像，所述去噪图像包含候选标签，并根据所述去噪图像，将所述候选标签确定为目标标签。本发明根据上一时刻由标签检测得到的标签检测区域，可以快速确定当前时刻获取的目标图像中的标签检测区域，同时通过对获取的检测区域图像进行降采样和去噪处理，减少了标签检测过程中的计算量，使得标签检测更加迅速。
一种标签检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210151134.8在审
发明人：林逢雨 -专利权人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取图像模态转化模型的包括多个初始样本图像以及与每一初始样本图像对应的初始标签图像的初始样本集，对多个初始样本图像以及与每一初始样本图像对应的初始标签图像进行轮廓对齐处理，获得图像模态转化模型的多组训练样本；其中，初始样本图像和初始标签图像对应不同的模态；也就是说，在采用不同模态的初始样本图像和初始标签图像进行图像模态转化模型训练之前，预先对不同模态下的初始样本图像和初始标签图像进行轮廓对齐处理，能够提高初始样本图像和初始标签图像的轮廓一致性，减小初始样本图像和初始标签图像之间的差异，提高图像模态转化模型的转化效果。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人脸质量标签值的获取方法、装置、服务器及存储介质-CN202010854320.9有效
发明人：汪韬;张睿欣;陈星宇;李绍欣;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸质量标签值的获取方法、装置、服务器及存储介质，方法包括：获得第一图像集，第一图像集中包含多个第一图像样本；获得每个第一图像样本的第一人脸质量标签值以及第一人脸质量标签值对应的人工标注的预设质量标签值；至少以第一图像样本的第一人脸质量标签值为预先构建的标签训练模型的输入样本，以第一人脸质量标签值对应的预设质量标签值为标签训练模型的输出样本，对标签训练模型进行训练；利用训练完成的标签训练模型至少对第二图像集中的每个第二图像样本的第一人脸质量标签值进行处理，以得到每个第二图像样本的第二人脸质量标签值，第二图像样本的第二人脸质量标签值用于对人脸质量模型进行训练。
质量标签获取方法装置服务器存储介质

[发明专利]神经网络训练方法、装置、计算机设备及可读介质-CN201710911540.9有效
发明人：陈子良;王可泽;林倞;彭湃;郭晓威;余伟江 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中山大学
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络训练方法及装置，涉及机器学习领域，该方法包括：将第n图像数据库中的无标签图像数据输入第n神经网络，提取得到无标签图像数据的第n特征；将无标签图像数据输入第n+1神经网络提取得到无标签图像数据的第n+1特征；根据第n特征以及第n+1特征确定出符合预设要求的无标签图像数据，对符合预设要求的无标签图像数据标注伪标签；更新得到第n+1图像数据库；根据第n+1图像数据库对第n+1神经网络进行训练，得到第通过两个神经网络对无标签图像数据进行选择，并对选择得到的无标签图像数据标注伪标签，从而增加了对神经网络进行训练的有标签图像数据的数量，提高了神经网络的精确度。
神经网络训练方法装置计算机设备可读介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备和介质-CN202311080229.6有效
发明人：张镇鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取包含多个区域图像的第一样本图像；调用注意力机制网络基于注意力参数识别多个区域图像中关注度不同的第一区域图像和第二区域图像；为第一区域图像添加第一预测标签，为第二区域图像添加第二预测标签；第一预测标签和第二预测标签用于指示不同的图像清晰度；获取第一区域图像的第一参考标签和第二区域图像的第二参考标签；基于第一预测标签与第一参考标签的差异、第二预测标签与第二参考标签的差异修正注意力参数；修正后的注意力参数用于提取对掌纹图像进行分类处理的嵌入特征。采用本申请，可提高提取掌纹图像的嵌入特征的准确性及对掌纹图像进行分类处理的准确性。
图像处理方法装置设备介质

[发明专利]监控设备获取方法、装置和计算机可读存储介质-CN202210272510.9在审
发明人：楼炯;茅陈庆;杨海舟;王渊;叶雅妮 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：该方法包括：从图像标签集合中确定出目标图像标签，其中，该图像标签集合中包括多个图像标签，每个该图像标签关联有监控设备，该监控设备采集的监控图像中包含该图像标签所表示的对象；根据该目标图像标签，确定目标监控设备
监控设备获取方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]标签印刷控制装置、记录介质以及标签印刷控制方法-CN201910254829.7在审
发明人：高口正嗣 -专利权人：柯尼卡美能达株式会社
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： B41J3/407 文献下载
摘要：提供一种标签印刷控制装置、记录介质以及标签印刷控制方法，使模切加工中的位置偏移的调整变容易且能直观并准确掌握位置偏移量。在控制将通过模切加工模切的标签图像反复印刷到连续纸的标签印刷装置的标签印刷控制装置中，解析印刷数据，抽出标签图像、在模切加工的定位中使用的基准标志及表示模切标签图像的区域的形状的裁剪标志，生成包括基准标志和与基准标志对应的标签图像的交付用图像及包括基准标志和基于与基准标志对应的裁剪标志的特定图像的调整用图像，向标签印刷装置输出交付用图像及调整用图像的图像数据，将调整用图像和交付用图像印刷到连续纸，在生成调整用图像时改变从各个基准标志起的距离来配置与该基准标志对应的特定图像。
基准标志图像标签印刷标签图像控制装置模切加工标签印刷装置连续纸交付裁剪位置偏移量模切标签图像数据图像印刷位置偏移印刷数据模切解析抽出直观输出印刷配置

[发明专利]OTA图片标签的识别方法、电子设备和介质-CN201910934233.1有效
发明人：成丹妮;罗超;胡泓 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种OTA图片标签的识别方法、电子设备和介质，其中OTA图片标签的识别方法，包括以下步骤：根据OTA图片库构建OTA图像标签数据集，OTA图片库包括OTA图片和与OTA图片对应的标签；根据OTA图像标签数据集建立标签关系模型；根据标签关系模型建立图像特征提取模型，并提取图像特征；根据图像特征建立标签识别模型；采用标签识别模型识别待测OTA图片的标签。本发明基于OTA酒店下的海量图片信息和当前存在的标签，利用深度学习的方法对图片进行自动化标签识别。
ota 图片标签识别方法电子设备介质

[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910995342.4有效
发明人：张志伟;李焱;吴丽军 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开关于一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：将目标图像输入预设数目个图像分类模型，获取预设数目个图像分类模型输出的预设数目个标签，确定预设数目个标签的信息熵，若信息熵大于或者等于预设阈值，则确定预设数目个标签的上级标签为目标图像的分类标签。采用本公开，电子设备可以准确确定目标图像的分类标签，该分类标签可以准确体现目标图像的分类结果。
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于图像处理的计算机实施的方法、计算机程序产品和计算机系统-CN201180039649.9有效
发明人： G·卡普佐;M·伯希尼;F·玛莫利蒂 -专利权人：埃森哲环球服务有限公司
申请日： 2011-06-30 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本说明书具体涉及一种用于图像处理的计算机实施的方法、计算机程序产品和计算机系统，所述方法包括：‑接收至少一个用户图像；‑通过如下操作识别用户图像的多个图像分类元素：‑‑向用户图像分配初始分类，其中初始分类基于与用户图像相关联的时域数据；‑‑确定至少一个全局描述用户图像的内容的图像标签；‑‑针对每个图像标签计算标签正确性值；‑‑识别用户图像的至少一个图像成分；‑‑针对每个图像成分计算成分正确性值；‑‑利用标签正确性值和成分正确性值使图像标签和图像成分相关，由此识别相关的图像标签和相关的图像成分；‑‑应用规则以确定用户图像的类别，其中规则基于如下至少一项：时域数据、相关的图像标签和相关的图像成分；以及‑产生包括以下图像分类元素的用户图像的最终分类：初始分类、相关的图像标签、相关的图像成分和类别。
用于图像处理计算机实施方法程序产品计算机系统

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