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[发明专利]基于人工智能的信码防伪标签数据信息采集方法及系统-CN202311193674.3在审
发明人：何岗 -专利权人：东莞市将为防伪科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的信码防伪标签数据信息采集方法及系统，其采集到所述信码防伪标签的标签图像后并在对所述信码防伪标签的标签图像进行标签识别之前，将所述标签图像通过编码器‑解码器的网络结构来实现标签图像去褶皱处理，以利于后续的识别；这样，基于特征编码‑特征解码的思想来进行基于特征回归的图像去褶皱预处理，以利于提高后续标签图像的识别精准度。
基于人工智能防伪标签数据信息采集方法系统

[发明专利]基于少量标签数据自监督联合学习的图像分类方法及系统-CN202111029018.0在审
发明人：丁冬睿;曲浩;王潇涵;杨光远;房体品;逯天斌 -专利权人：广东众聚人工智能科技有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于少量标签数据自监督联合学习的图像分类方法及系统，其对无标签图像数据进行灰度转化，并为灰度图像设置色彩标签；对无标签图像数据按比例进行裁剪，并为裁剪后的小图像设置相对位置标签；对无标签图像数据旋转多个角度，并为旋转图像设置角度旋转标签；采用上述三种自监督图像数据以及带有少量标签的图像数据对基础训练模型进行综合训练，得到少量标签训练模型。通过在训练模型中分别引入三种自监督任务，使少量有标签数据和三种自监督任务共用一个编码层结构参数共享，让原本少量有标签数据学习特征不明显变为学习特征充分；利用自监督学习任务提高特征提取网络的表征能力，改善少量有标签数据分类任务的效果
基于少量标签数据监督联合学习图像分类方法系统

[发明专利]一种基于多图谱标签融合的医学图像配准算法-CN201710248167.3在审
发明人：王沫楠;李鹏程;荆俊桐 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06T7/32 文献下载
摘要：一种基于多图谱标签融合的医学图像配准算法，涉及医学图像配准技术领域。本发明通过建立具有清晰辨识度的灰度图的图谱图像库，根据目标图像标签与图像库中图谱标签的相似性选出最佳图谱标签，将最佳图谱标签融合为一幅图像作为配准模板，并采用Demons配准算法对目标图像和配准模板进行精配准同时本发明结合图像标签的灰度信息和梯度信息，通过多权重分配策略选择最佳图谱标签，有效的提高了选择的最佳标签与目标图像标签的相似性。
一种基于图谱标签融合医学图像算法

[发明专利]一种多风格手写英文图像标签识别系统及方法-CN202211719280.2在审
发明人：孟博;麻斌豪;王德军;覃俊 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本发明提出了一种多风格手写英文图像标签识别系统及方法。本发明方法通过手写英文收集系统获取每幅用户手写英文图像，标记真实标签；构建多风格手写英文图像标签识别网络，通过优化训练得到优化后的网络；通过手写文字收集系统采集实时的手写英文图像、标签，将实时的手写英文图像输出至所述上位机；所述上位机将实时的手写英文图像的标签通过优化后的网络得到实时的手写英文图像的标签的预测，若实时的手写英文图像的标签的预测与实时的手写英文图像的标签相等，则判为预测错误标签。
一种风格手写英文图像标签识别系统方法

[发明专利]模型训练方法及装置、标签确定方法及装置-CN202010377347.3在审
发明人：刘宇;王南洋;徐盈辉;王彬;潘攀 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供模型训练方法及装置、标签确定方法及装置，其中，所述标签确定方法包括接收待预测图像；将所述待预测图像输入第一机器学习模型，得到所述待预测图像的第一标签以及所述第一标签的第一预测概率，且将所述待预测图像输入第二机器学习模型，得到所述待预测图像的第二标签以及所述第二标签的第二预测概率；基于所述第一标签以及所述第一标签的第一预测概率与所述第二标签以及所述第二标签的第二预测概率确定所述待预测图像的目标标签。
模型训练方法装置标签确定

[发明专利]多标签图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN201810735861.2在审
发明人：魏秀参;刘威威 -专利权人：南京旷云科技有限公司;徐州旷视数据科技有限公司;北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供的多标签图像分类方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该多标签图像分类方法包括：提取待处理图像的第一特征图像；对第一特征图像进行第一降维处理与第一分类处理生成第一标签分类预测结果；对第一特征图像进行特征提取，生成第二特征图像；对第二特征图像进行第二降维处理与第二分类处理生成第二标签分类预测结果，所述第二标签分类预测结果用于表示所述每个类别标签的第二分类结果；根据第一标签分类预测结果与第二标签分类预测结果确定待处理图像的目标预测结果，从而提高多标签图像分类的精度。
标签分类特征图像预测结果标签图像分类待处理图像存储介质分类处理降维处理目标预测结果图像处理技术分类结果类别标签特征提取

[发明专利]图像标签确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010258265.7有效
发明人：张志伟;王希爱;郑仲奇 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/84 文献下载
摘要：本公开关于一种图像标签确定方法、装置、电子设备及存储介质。该图像标签确定方法包括：将目标图像输入预设的至少一个图像标签预测模型，得到至少一个预测结果；对至少一个预测结果进行筛选，确定出至少一个目标预测结果；对至少一个目标预测结果中的预测概率进行校验，得到图像校验预测概率和对应的图像校验预测标签；将满足预设条件的图像校验预测概率对应的图像校验预测标签，确定为目标图像的标签。其中，对至少一个目标预测结果进行多重校验，根据多重校验结果来确定图像的标签，能够避免应用单一模型进行标签确定的不确定性，提高真实场景中对目标图像的标签进行识别的精度。
图像标签确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010467165.5在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获得标注有类别标签的图像及图像关联的描述文本；提取图像的图像特征；基于图像描述文本确定图像的文本特征；利用第一特征映射模型，将图像的图像特征转换为第一标签特征；基于第二特征映射模型，确定图像的文本特征对应的第二标签特征；如第一标签特征和第二标签特征的匹配度符合条件，则确定图像标注的类别标签正确。本申请的方案可以降低识别图像标注的标签类别是否准确的复杂度，减少人力资源耗费。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理装置、方法及介质-CN201910124348.4在审
发明人：田虎;李斐 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：公开了一种图像处理装置、方法及介质，所述图像处理装置包括：第一训练单元，其使用有标签输入图像来训练深度网络，以获得所述有标签输入图像的深度图像；第二训练单元，其使用所述有标签的输入图像和所获得的深度图像来训练置信度网络，以获得置信度图像，所述置信度图像指示所述深度图像的估计深度接近真实深度的区域；以及第三训练单元，其使用所述有标签输入图像和无标签输入图像一起训练所述深度网络，其中，通过所述深度图像和所述置信度图像获得所述无标签输入图像的伪真实深度，并且将所述伪真实深度视为所述无标签输入图像的真实深度。
图像处理装置方法介质

[发明专利]一种基于互联网的图像识别方法、装置及计算机设备-CN202011432454.8在审
发明人：张晓娜;冯梅;蒋天勇 -专利权人：张晓娜
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网的图像识别方法、装置及计算机设备。在该方法中，通过人脸图像识别指令中携带的图像标签，能够确保图像标签对应的图像标签特征、多个图像标签属性、图像标签属性的属性序列以及类别序列的准确性，进一步将图像标签特征、属性序列和类别序列输入至预设的图像清晰度线程中得到图像清晰度值，在得到图像清晰度值之后，基于图像清晰度值以及图像标签属性确定出清晰人脸图像，这样不仅能够确保确定出清晰人脸图像的不受周围环境因素的影响，还能够识别出的清晰人脸图像的准确性。
一种基于互联网图像识别方法装置计算机设备

[发明专利]生成对抗网络的训练方法、图像视线校正方法与装置-CN202110758908.9在审
发明人：尹康 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了用于视线校正的生成对抗网络的训练方法、图像视线校正方法、装置、存储介质与电子设备，涉及计算机视觉技术领域。该训练方法包括：获取多张人脸样本图像；将人脸样本图像去除眼部区域后输入生成器，通过生成器输出视线校正样本图像；基于正视人脸样本图像提取正视标签图像，以及基于非正视人脸样本图像提取非正视标签图像；基于人脸样本图像与视线校正样本图像提取真实眼部标签图像与非真实眼部标签图像；根据正视标签图像、非正视标签图像与视线校正样本图像训练生成器与第一判别器，根据真实眼部标签图像与非真实眼部标签图像训练生成器与第二判别器。
生成对抗网络训练方法图像视线校正装置

[发明专利]图像分类和标记-CN201780020533.8有效
发明人：桑德拉·莫;萨贝桑·希瓦帕兰 -专利权人：西-奥特私人有限公司
申请日： 2017-02-01 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：训练图像分类模型的方法包括获得与标签相关联的训练图像，其中标签中的两个或更多个标签与每个训练图像相关联，并且其中两个或更多个标签中的每个标签对应于图像分类类。该方法还包括使用深度卷积神经网络将训练图像分类为一个或多个类，以及将训练图像的分类与关联于训练图像的标签进行比较。该方法还包括基于训练图像的分类与关联于训练图像的标签的比较来更新深度卷积神经网络的参数。
图像分类标记

[发明专利]基于压缩域的社会图像标签排序方法-CN201410146890.7在审
发明人：张菁;刘欣;卓力;周倩兰;王超 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2014-04-12 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于压缩域的社会图像标签排序方法属于图像处理领域。本发明以社会化媒体网站中的压缩格式图像为研究对象，针对社会图像标签的不准确性提出基于压缩域的社会图像标签排序方法。主要运用压缩域图像处理技术，提取压缩域社会图像的特征生成图像的视觉单词，将空间上下文信息融入视觉单词，建立描述性视觉词包。然后结合社会图像标签的语义信息，在充分分析视觉单词和标签语义的基础上，运用近邻投票技术计算标签和图像语义的关联性，进而依据关联性来对图像标签排序，有效提高社会图像标签的准确性以及标记效率，并进一步为社会化媒体网站提供一种高效的图像组织和管理技术手段
基于压缩社会图像标签排序方法

[发明专利]图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备-CN202010464743.X有效
发明人：魏东;李航;曹世磊;马锴;王连生;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备，属于图像分割领域。该方法包括：获取样本图像，样本图像是具有标注区域的图像；对样本图像进行超像素划分，得到至少两个超像素区域；根据样本图像中的像素是否属于所述标注区域，得到像素的硬标签；根据像素所属的超像素区域和像素的硬标签，得到像素的软标签，软标签用于表征像素属于标注区域的伪概率；根据像素的硬标签和像素的软标签，训练图像分割模型。利用像素的硬标签和软标签对图像分割模型进行训练，使得训练后的图像分割模型能够准确地分割出输入图像中的分割区域，同时提高图像分割模型的训练效率。
图像分割模型训练方法装置设备

[发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201610855310.0有效
发明人：严航宇;郑妤妤;张伟男;郭晓威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-09-27 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法及装置，该图像处理方法包括：获取待分组的图像集，并提取该图像集中每一图像的特征信息；根据该特征信息确定该图像集中每一图像对应的标签组以及置信度组，该标签组包括至少一个标签，该置信度组包括至少一个置信度，每一标签对应一个置信度；根据该置信度组和标签组确定目标标签；根据该目标标签对该图像集中的图像进行分组。上述图像处理方法，能实现大量照片的快速分类，操作简单，分类效率高。
一种图像处理方法装置