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[发明专利]一种基于双伪标签优化学习的RGB图像半监督目标检测方法-CN202210822832.6在审
发明人：魏巍;张磊;孙宇轩 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双伪标签优化学习的RGB图像半监督目标检测方法，对于训练批量中的有标注图像，首先对图像进行数据增广操作，然后利用真实标签监督学生模型在图像上的学习。对于无标注图像，分别获得其弱增强图像和强增强图像。使用构建的伪类别优化网络和伪包围框优化网络分别对教师模型在弱增强图像的预测结果进行优化，从而获得该图像的伪类别标签和伪包围框标签。然后利用该图像的伪类别标签和伪包围框标签监督学生模型在弱增强图像上的学习。最后，在有标注图像上构造用于训练伪类别优化网络和伪包围框优化网络的样本和，然后用相应的标签监督优化网络的学习。本发明可以显著提升高质量伪标签的数量，进而提升RGB图像目标检测的效果。
一种基于标签优化学习 rgb 图像监督目标检测方法

[发明专利]图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202211339885.9在审
发明人：李珺;袁顺莹;刘宇飞 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：确定目标图像序列中各目标图像的检索标签质检条件信息；依据检索标签质检条件信息确定对目标图像的目标检索标签信息进行质检时所需要的参考质检信息，参考质检信息包括以下至少一项：目标图像的目标检索标签信息、目标图像的目标定位信息以及使用目标图像的检索标签信息进行训练前后的全局特征提取模型分别从目标图像提取的第一全局图像特征与第二全局图像特征；依据参考质检信息对目标图像的检索标签信息进行质检。本公开方案，通过引入参考质检信息对图像检索标签信息进行快速有效质检，减少了人工质检成本，提高了图像检索过程中的数据迭代效率。
图像检索标签质检方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]标签图像生成及语义分割模型训练方法、装置和存储介质-CN202111578681.6在审
发明人：陈亭;姜新明;李冰 -专利权人：一汽-大众汽车有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：提供了一种标签图像生成和语义分割模型训练方法及装置和存储介质。标签图像生成方法包括：对区域单元执行多层级语义标注，从而获得每个区域单元的一个或多个标注语义类别；根据每个区域单元的一个或多个标注语义类别获得每个语义类别相对应的图像区域；根据每个语义类别相对应的图像区域生成针对每个语义类别的单个语义类别解析图像；针对标签图像相对应的一个或多个标签语义，从解析图像中选取标签语义所映射到的语义类别相对应的解析图像；对所选取的解析图像的像素值进行运算，确定每个标签语义对应的图像区域；对每个不同标签语义对应的图像区域分别赋值，生成标签图像。本发明可以大大减少图像重新标注的时间，缩短研发周期。
标签图像生成语义分割模型训练方法装置存储介质

[发明专利]一种样本标注方法、装置、设备及介质-CN202211457833.1在审
发明人：王小龙;王雅儒;申建坤;王述良;程建伟 -专利权人：武汉极目智能技术有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种样本标注方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：针对待标注样本的每一帧图像，利用多个检测模型对当前帧图像进行前向推理，得到当前帧图像的多个预测结果；对当前帧图像的多个预测结果进行融合，得到当前帧图像的初始标签；获取时间序列上的当前帧图像的前帧图像的后验信息，得到前帧图像的最优标注结果；通过前帧图像的最优标注结果计算出当前帧图像的跟踪标签；通过对当前帧图像的初始标签和当前帧图像的跟踪标签进行检验，得到当前帧图像的真值标签。该方案通过使用多个检测模型取得初始标签并和时间序列上的跟踪标签的相互校验，提高了真值标签的生成质量与稳定性，降低了人工审核修正的工作量。
一种样本标注方法装置设备介质

[发明专利]小样本学习方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110252710.3有效
发明人：周迪;曹广;徐爱华;王勋;何斌;汪鹏君;王建新;章坚武;骆建军;樊凌雁;肖海林;鲍虎军 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该小样本学习方法包括：根据图像表示模型对图像训练样本集进行编码，得到由每个图像训练样本的图像向量表示构成的图像矩阵；根据标签预处理模型对图像训练样本集的标签进行编码，得到由每个图像训练样本标签的标签向量表示构成的标签矩阵；根据图像矩阵和标签矩阵的损失值进行反向传播，以对图像表示模型和标签预处理模型进行参数优化，得到训练完成的图像表示模型和标签预处理模型。实现了将自然语言任务中的知识引入进图像的特征识别任务中，实现不同任务知识的融合，进而加速在小样本数据集情况下对图像特征的学习，提高小样本数据集下图像特征学习的效率和准确率。
样本学习方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于将用户视觉引导至当前兴趣的系统和计算机方法-CN201580053795.5有效
发明人：西尼·尼科尔·爱普斯坦;保罗·劳伦斯·爱普斯坦;卢卡·马里克 -专利权人：西尼·尼科尔·爱普斯坦;保罗·劳伦斯·爱普斯坦
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F15/16 文献下载
摘要：本发明公开一种对与呈现给用户的图像序列相关联的标签进行分析以呈现用户的当前兴趣的系统和计算机实现方法。在电子显示器上呈现多个图像中的一个图像。该图像与标签集合相关联。接收表示用户对图像的偏好的输入。基于偏好和标签集合处理多个标签以从多个标签确定下一标签集合。基于下一标签集合从多个图像中确定出下一图像。所述下一图像表示与由先前图像表现的物理对象不同的物理对象。通过利用下一图像代替先前图像重复以上过程来生成图像序列以用于呈现用户的当前兴趣。
用于用户视觉引导至当兴趣系统计算机方法

[发明专利]一种标签识别的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111354035.1在审
发明人：蔡龙生;杨亚运;马元勋;唐旋来 -专利权人：上海擎朗智能科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种标签识别的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：通过图像采集设备，在工作环境内采集标签图像；根据预设的图像识别算法，确定所述标签图像中的标签点包围框；在所述标签点包围框的范围内识别标签的标签点，确定所述标签点的排列方式并进行记录。本发明实施例通过识别标签点包围框，确定了标签点的具体范围，避免将标签点包围框以外的点作为本标签的标签点，有效提高了标签识别的精度。
一种标签识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像标签分类网络的训练方法、图像标签分类方法及设备-CN202010603987.1在审
发明人：朱旭东;孙众毅;任玉强;潘兴甲;袁豪磊;郭晓威;黄小明;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像标签分类网络的训练方法、图像标签分类方法及设备，涉及人工智能领域，该方法包括：获取样本图像；通过特征提取网络对样本图像进行特征提取，得到特征提取网络输出的样本特征图；将样本特征图输入图网络分类器，得到图网络分类器输出的样本标签分类结果，图网络分类器基于目标图网络构建得到，目标图网络中的图节点对应图像标签，且不同图节点之间的边用于表征不同图像标签之间的共现概率；根据样本标签分类结果与样本图像标签之间的误差本申请实施例中，利用图网络分类器对进行标签分类时，能够融入不同图像标签之间的关联性，有助于提高图像标签分类的效率和准确性。
图像标签分类网络训练方法设备

[发明专利]图文相似度计算模型训练方法、装置、设备及介质-CN202210903678.5在审
发明人：舒畅;肖京;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及计算技术领域，提供一种图文相似度计算模型训练方法、装置、设备及介质，方法包括：获取样本图像文本对；样本图像文本对包括样本图像和样本搜索文本；根据样本图像，提取标签，得到图像标签集合；根据样本搜索文本，提取标签，得到文本标签集合；将图像标签集合中的标签和文本标签集合中的标签进行对齐，得到标签对齐向量；将样本图像、样本搜索文本、标签对齐向量作为输入参数，将相似度作为输出参数，对待训练模型进行训练，得到图文相似度计算模型；其中，待训练模型中的图像全局特征提取网络提取样本图像的全局特征，待训练模型的文本全局特征提取网络提取样本搜索文本的全局特征。
图文相似计算模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索方法-CN201710434078.8有效
发明人：黄滟鸿;史建琦;王祥丰;吴苑斌 -专利权人：华东师范大学;上海丰蕾信息科技有限公司
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索方法，属于图像搜索领域。所述方法包括：识别图像数据库中的标签图像和非标签图像，对输入图像、标签图像和非标签图像进行预处理；根据预处理后的输入图像、标签图像和非标签图像进行基于Group Lasso的半监督哈希学习得到各图像对应的二进制哈希码；根据二进制哈希码计算输入图像与图像数据库中各图像之间的海明距离，并返回最小海明距离对应的图像作为图像搜索结果。本发明中，能够结合现有图像数据的状况，有效的建模图像数据结构，快速准确的搜索到所需的图像，并且无需存储图像本身，大大节约了存储空间。
一种基于 grouplasso 监督希图搜索方法

[发明专利]一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索装置-CN201710437582.3有效
发明人：黄滟鸿;史建琦;王祥丰;吴苑斌 -专利权人：华东师范大学;上海丰蕾信息科技有限公司
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索装置，属于图像搜索领域。所述装置包括：预处理模块，用于识别图像数据库中的标签图像和非标签图像，并对输入图像、标签图像和非标签图像进行预处理；训练学习模块，用于根据预处理之后的输入图像、标签图像和非标签图像进行基于Group Lasso的半监督哈希学习得到各图像对应的二进制哈希码；计算模块，用于根据二进制哈希码计算输入图像与图像数据库中各图像之间的海明距离，并返回最小海明距离对应的图像作为图像搜索结果。本发明中，能够结合现有图像数据的状况，有效的建模图像数据结构，快速准确的搜索到所需的图像，并且无需存储图像本身，大大节约了存储空间。
一种基于 grouplasso 监督希图搜索装置

[发明专利]遥感图像变化检测数据生成方法、装置、设备及介质-CN202310685923.4在审
发明人：秦家琦 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种遥感图像变化检测数据生成方法、装置、设备及介质，属于遥感影像处理技术领域。遥感图像变化检测数据生成方法包括：获取既有语义标签图；更改既有语义标签图的至少部分像素对应的标签类别，获得合成语义标签图；确定既有语义标签图与合成语义标签图之间的变化标签数据；生成合成语义标签图对应的第一遥感图像；基于第一遥感图像、既有语义标签图对应的第二遥感图像以及变化标签数据，获得遥感图像变化检测数据。本申请不需要人工配准和标注，以低成本的得到大量用于模型训练所需的遥感图像变化检测数据。
遥感图像变化检测数据生成方法装置设备介质

[发明专利]基于工业设备标签的字符识别方法、系统及存储介质-CN202111265499.5在审
发明人：凌超;吴道平;章海兵;汪中原 -专利权人：合肥科大智能机器人技术有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于工业设备标签的字符识别方法、系统及存储介质，属于图像处理技术领域，包括获取待识别图像；对待识别图像中的标签位置进行定位并裁剪，得到包含标签位置的标签图片；对标签图片进行角度修正，得到修正后的标签图片；对修正后的标签图片进行文本检测识别，得到字符信息。本发明通过对标签位置进行识别检测并裁剪，减少用于进行图像识别的输入图像像素，同时标签页进行角度修正，对进行角度修正后的标签图片进行字符识别，实现标签字符的任意角度的快速识别。
基于工业设备标签字符识别方法系统存储介质

[发明专利]一种基于亲和系数的网络训练方法-CN202210615451.0在审
发明人：王淏辰;费敬敬;李韡;吴立威 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种基于亲和系数的网络训练方法，该方法包括：获取有标签图像的真值标签和真值亲和系数，所述真值标签用于标注所述有标签图像中各个像素的所属类别，所述真值亲和系数用于表示有标签图像中不同像素组成的图像块之间的相似度；获取所述有标签图像的预测结果和预测亲和系数；获取所述无标签图像的预测伪标签和伪标签；基于第一网络损失、第二网络损失以及第三网络损失中的至少之二，调整所述学生网络的网络参数，当达到训练结束条件时，获得所述学生网络该方法能够有效利用大量的无标签图像，作为有标签图像的补充，提升训练得到的模型的精度，节省计算资源并大量节省标注成本。
一种基于亲和系数网络训练方法

[发明专利]云环境下基于目标检测的多标签隐私保护图像检索方法-CN202211649111.6在审
发明人：杜瑞忠;崔静;李明月 -专利权人：河北大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种云环境下基于目标检测的多标签隐私保护图像检索方法。该方法包括如下步骤：首先利用目标检测方法对图像标签进行提取。其次利用关联标签算法挖掘频繁标签集。然后利用vgg‑16模型提取图像的特征向量；接着使用AES加密图像和图像标签，采用非对称标量保留积加密图像特征向量；并分别对各频繁标签集以及特征向量创建标签和特征向量索引。最后有查询需求的用户需先通过数据所有者的授权再匹配频繁标签集缩小检索范围，根据匹配的频繁标签集和特征向量做相似性搜索，若没有匹配到的频繁标签集则在其他标签集里面搜索。与现有可搜索加密图像检索方法对比，本发明方法不仅降低了搜索时间，而且提高了图像检索精度。
环境基于目标检测标签隐私保护图像检索方法