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[发明专利]LFM-BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法-CN202211087341.8在审
发明人：黄国兴;向云飞;吴振华;卢为党;彭宏;张昱;徐禺昕 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01R23/02 文献下载
摘要：一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
lfm bpsk 复合调制信号 nyquist 采样参数估计方法

[发明专利]一种用于参数估计的数据处理方法及装置-CN202211658402.1有效
发明人：彭国鹏;刘春恒;刘阳;王兴;韩兴斌;侯进永;臧晴;魏斌斌 -专利权人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于参数估计的数据处理方法及装置，该方法包括：获取目标回波数据；对目标回波数据进行前处理，得到回波参数信息；回波参数信息包括至少4个回波参数；对回波参数信息进行字典构建和估计处理，得到目标估计参数信息集合；目标估计参数信息集合包括第一目标估计参数信息和第二目标估计参数信息；目标估计参数信息集合用于指示对目标回波数据对应的目标进行分类识别。可见，本发明有利于避免参数估计精度较低、无法更新除幅度外的其他参数、易陷入局部最小解和计算复杂度高等问题，进而提高参数估计的估计精度和降低计算复杂度。
一种用于参数估计数据处理方法装置

[发明专利]适用于图像的非活体攻击判别方法、装置、设备及介质-CN202110975577.4在审
发明人：陈超;周宸;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种适用于图像的非活体攻击判别方法、装置、设备及介质，其中方法包括：对初始人脸图像进行局部非线性归一化图像的计算、子图像的划分和非对称广义高斯分布拟合及参数估计的计算得到第一参数估计值集；对下采样人脸图像进行局部非线性归一化图像的计算、图像的划分和非对称广义高斯分布拟合及参数估计的计算得到第二参数估计值集；将第一参数估计值集和第二参数估计值集输入目标分类预测模型进行摩尔纹的预测和反光的预测
适用于图像活体攻击判别方法装置设备介质

[发明专利]一种抗频谱弥散干扰方法及装置-CN202111078881.5在审
发明人：尹园威;赵杨;刘利民;韩壮志;史林 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗频谱弥散干扰方法及装置，所述方法包括：构建LFM回波信号的第一稀疏基矩阵，构建频谱弥散干扰信号的第二稀疏基矩阵，根据第一稀疏基矩阵和第二稀疏基矩阵构建联合稀疏基矩阵，根据联合稀疏基矩阵对LFM信号进行重构；基于第一干扰参数估计值对干扰参数进行优化，得到第二干扰参数估计值，基于第二干扰参数估计值重新计算第二稀疏基矩阵，将第二干扰参数估计值设置为下次干扰参数优化的第一干扰参数估计值；判断干扰参数进行优化的终止条件，满足终止条件，输出更新后的分数阶域频率分布估计值和LFM信号重构结果，不满足终止条件，重复执行优化参数，本发明通过对干扰参数的迭代优化，提高了频谱弥散干扰下LFM信号重构的精度。
一种频谱弥散干扰方法装置

[发明专利]基于参数估计的再生制动控制方法、存储介质及汽车-CN202310089718.1在审
发明人：熊会元;申俊;杨子超;龙志能;张辉 -专利权人：中山大学;东莞中山大学研究院
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B60L7/10 文献下载
摘要：本发明涉及基于参数估计的再生制动控制方法，获取整车的结构参数以及利用传感器获取车辆行驶过程中的参数；构建考虑估计参数的车辆模型；构建参数估计器，提供一个精确的参数估计值；构建能量回收优化模型和转矩分配模型，获得轮上不同的转速和不同的再生制动总转矩需求下双电机装置效率最高时所对应的双电机再生制动的计算系数；根据整车结构参数和参数估计值、ECE制动安全法规以及理想制动分配曲线计算制动安全区域，根据计算系数和制动安全区域生成再生制动策略在进行制动力分配前引入参数估计，以提高制动分配计算依赖参数的准确性，提高车辆再生制动系统的控制效果用以提高能量回收效率。
基于参数估计再生制动控制方法存储介质汽车

[发明专利]一种LCL型逆变器的参数预估方法及相关设备-CN202211505227.2在审
发明人：奚鑫泽;邢超;李胜男;覃日升;许守东;徐志;和鹏;何廷一 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种LCL型逆变器的参数预估方法及相关设备，所述方法包括：基于基尔霍夫定理和Pade近似变换方法构建LCL型逆变器的数学模型，并获取所述LCL型逆变器的电压电流型号；基于所述电压电流信号构建辅助矩阵，并基于所述辅助矩阵获取参数估计误差信息；基于预设性能函数转换所述参数估计误差信息的形式，并根据转换后的参数估计误差信息的形式确定自适应率，得到所述LCL型逆变器的参数预估结果。能预设LCL型逆变器电气参数估计误差的瞬态和稳态的收敛性能，能够实现LCL型逆变器电气参数快速精准鲁棒的估计。
一种 lcl 逆变器参数预估方法相关设备

[发明专利]一种无资料地区的流域水文模型参数估计方法-CN202310927880.6在审
发明人：颜冰;尹鑫;黄昌硕;徐小婷;李恩;侯方玲;杨军飞;徐方圆;饶猛 -专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种无资料地区的流域水文模型参数估计方法，包括：确定研究流域及参考流域，并收集整理水文气象要素和下垫面特征数据；选取流域水文模型，基于参考流域的历史水文气象资料序列对水文模型的参数进行敏感性分析，并对所有参数进行分组；基于分组结果，通过采用不同指标选择相似参考流域，并基于相似参考流域的长序列实测数据分别对不同分组的水文模型参数进行率定，获取不同分组内参考流域水文模型的参数估计值；对满足相似条件的参考流域水文模型的参数估计值进行计算，获取研究流域水文模型所有参数值。本发明能够充分利用多个满足分组相似条件的参考流域进行水文模型参数估计，可为无资料地区流域水文模型参数估计提供新的思路。
一种资料地区流域水文模型参数估计方法

[发明专利]无线定位参数估计方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110834686.4有效
发明人：潘孟冠;齐望东;黄永明;贾兴华;刘升恒;王绍磊;郭毅 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种无线定位参数估计方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对待定位设备发送的定位信号进行信道估计得到信道响应参数，对信道响应参数进行时延域超分辨谱估计得到时延域超分辨谱信息，并对时延域超分辨谱信息进行空间谱估计得到时延域超分辨谱‑空间谱信息，进而从该时延域超分辨谱‑空间谱信息中得到各传输路径对应的定位参数估计值。采用本方法能够先进行时延域超分辨谱估计再空间谱估计，通过级联方式得到二维谱信息并获取定位参数估计值，该方法避免了采用二维超分辨算法时所涉及到的高维度矩阵运算，从而降低了定位参数估计算法的复杂度，减少了算法的运算量，缩短了定位参数的估计周期，提高了定位参数的估计效率。
无线定位参数估计方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种面向参数和状态变量时空异步更新的数据同化方法-CN202310912350.4在审
发明人：刘丰;李新;朱高峰 -专利权人：中国科学院西北生态环境资源研究院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向参数和状态变量时空异步更新的数据同化方法，该方法包括以下步骤：⑴利用不同时刻、不同空间及不同物理含义的观测信息，基于贝叶斯最大后验概率估计理论，确定模型参数与状态变量及其时空变异特征，确定其估计的时间周期和空间距离，建立外部观测与参数、状态的关系；⑵基于参数估计算法，对模型的参数进行估计；⑶基于非线性滤波算法，优化模型状态变量；⑷将模型的运行周期划分为参数估计和数据同化两个窗口，并将参数估计算法和改进状态更新集成到数据同化方法框架中，更新参数和状态变量；⑸运行同化系统，实现参数对模型结构、状态对模型运行轨迹的调整。本发明可以实现与真实场景一致的参数估计和状态变量实时更新。
一种面向参数状态变量时空异步更新数据同化方法

[发明专利]一种针对线性维纳退化过程模型参数的无偏估计方法-CN202110328112.X有效
发明人：唐圣金;王凤飞;孙晓艳;司小胜;于传强;叶辉 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对线性维纳退化过程模型参数的无偏估计方法，属于可靠性工程技术领域，包括步骤：A、建立设备性能退化模型；B、估计未知参数；C、提出无偏参数估计。本发明给出了一种针对线性维纳退化过程模型参数的无偏估计方法，并且同时给出了极大化似然估计方法、期望最大化算法和两步走极大化似然估计方法的解析参数估计结果，从理论上证明了极大化似然估计方法和期望最大化算法得到的参数估计结果相同基于此，给出了相应参数估计的无偏估计，为基于维纳过程的无偏估计提供了有力的理论依据，提高了预测设备剩余寿命的准确度，从而节约维修经费开支，避免不必要的经济损失，有很好的工程应用价值。
一种针对线性退化过程模型参数估计方法

[发明专利]一种序贯的空时自适应处理参数估计方法-CN201910737615.5有效
发明人：陆磊;周成伟;史治国;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-08-10 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种序贯的空时自适应处理参数估计方法，主要解决现有技术中空时二维参数联合估计存在的网格失配以及高计算复杂度等问题。部署电磁脉冲发射器以及均匀线阵；利用线阵接收脉冲被周边物体反射后的回波并进行空时信号建模；计算空时信号的采样协方差矩阵；初始化空时功率谱；建立空时相对概率谱并提取先验知识；基于脉冲序列的旋转不变性进行时间域参数估计；基于均匀线阵的旋转不变性进行空间域参数估计；无网格化空时估计参数匹配，最终得到空时参数估计结果。本发明提高了空时自适应处理过程中目标特征参数估计的效率和精确度，可用于机载雷达探测跟踪、无人机通信等领域。
一种自适应处理参数估计方法

[发明专利]一种基于噪声增强的贝叶斯参数估计方法-CN201811365349.X有效
发明人：刘书君;杨婷;周喜川;张奎;李东 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于噪声增强的贝叶斯参数估计方法。属于信号处理领域。它是一种利用噪声增强特性提高贝叶斯准则下参数估计性能的方法。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声，然后建立噪声增强贝叶斯参数估计模型，利用所述非线性系统输出信号对输入参数进行贝叶斯估计，最后求解该模型下的最优加性噪声，并获取最优噪声增强贝叶斯估计性能。本发明利用噪声增强提高贝叶斯参数估计性能，通过给非线性系统输入信号加入合适的噪声，可进一步减小基于非线性系统输出信号对输入参数进行贝叶斯估计时对应的均方误差。
一种基于噪声增强贝叶斯参数估计方法

[发明专利]一种基于造影剂增强曲线的药代动力学参数估计方法-CN201610251637.7在审
发明人：曹亚;王慧慧;王霄英;张珏;方竞 -专利权人：北京大学
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明为一种基于造影剂增强曲线的药代动力学参数估计方法，涉及生理参数估计领域，公开了一种正则化多盲道参数估计方法，包括以下步骤1)利用动脉输入函数曲线特征自动选择动脉输入函数曲线；2)利用造影剂增强曲线特征聚类全局造影剂增强曲线，获得三类典型造影剂增强曲线；3)根据步骤2)得到的三类典型造影剂增强曲线，设计正则化多盲道参数估计方法，估计药代动力学参数逆流动系数；4)采用二房室模型估计其他的药代动力学参数血管通透性、间隙体积分数
一种基于造影增强曲线动力学参数估计方法

[发明专利]一种基于压缩感知算法的多径参数估计方法-CN201811422470.1在审
发明人：罗瑞丹;徐颖;袁洪;袁杰;史雨薇;唐阳阳 -专利权人：中国科学院光电研究院
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G01S19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知算法的多径参数估计方法。使用本发明能够实现较高的参数估计精度，且算法收敛快、性能稳定。本发明利用多径信号在时间轴上的稀疏特性，基于压缩感知算法，对多径参数进行估计，有效克服传统最小二乘估计方法的无偏性局限，明显改善对病态数据的拟合效果，具备较高的数字稳定性，相比传统最大似然估计方法的噪声敏感性缺陷，采用的压缩感知方法能够有效抑制噪声影响，稳定数字估计，故能实现较高的参数估计精度，且算法收敛快、性能稳定，克服了信号域多径信号参数估计技术对多路模型的多径信号分离/消除效能不高的问题。
压缩感知算法多径信号多径参数估计参数估计算法收敛参数估计技术有效抑制噪声最大似然估计最小二乘估计噪声敏感性病态数据多径参数数字估计稀疏特性压缩感知时间轴信号域多路拟合局限

[发明专利]一种穿墙雷达墙体参数估计方法-CN201910078048.7有效
发明人：屈乐乐;方中里;杨天虹;孙延鹏 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：一种穿墙雷达墙体参数估计方法，主要解决现有方法时延估计结果精度较差而导致墙体参数估计结果偏差大的问题。通过七个步骤利用正交匹配追踪稀疏重建算法估计墙体前表面和后表面反射波的时延差，将M个观测位置的时延差估计值和时延差理论值构造成目标函数，通过最小化目标函数对墙体的厚度和相对介电常数进行准确估计，在结合单基地收发同置下墙体后表面和前表面反射波幅度比对墙体的电导率进行准确估计在墙体参数估计过程中采用正交匹配追踪稀疏重建算法对墙体前表面和后表面的双程传输时延差进行估计，提高了低信噪比下时延差估计结果的分辨率和准确度，从而保证了墙体参数估计的准确度。本发明特别适用于低信噪比情况下对薄层墙体的参数估计。
一种穿墙雷达墙体参数估计方法