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[发明专利]基于主成分分析的匀速直线运动模糊图像参数估计方法-CN201310283053.4有效
发明人：张艳宁;李海森;姚睿;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析的匀速直线运动模糊图像参数估计方法，用于解决现有匀速直线运动模糊图像参数估计方法精度差、速度慢的技术问题。技术方案是将主成分分析引入到直线运动模糊参数估计中，首先分割出模糊图像倒谱图像中亮线，然后，用主成分分析估计亮线的方向，最后，根据计算模糊图像中傅里叶变换图像的条纹宽度来估计模糊长度。基于主成分分析的方法能避免对角度穷举，能够快速准确的估计匀速直线模糊参数。经测试，在同精度条件下，相较于背景技术穷举角度的方法速度提升近10倍。
基于成分分析匀速直线运动模糊图像参数估计方法

[发明专利]一种基于参数估计OCV的全温度SOC估计方法-CN201810229175.8在审
发明人：冯飞;胡晓松;谢翌;唐小林;杨亚联;刘文学 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于参数估计OCV的全温度SOC估计方法，属于电池管理技术领域。该方法包含如下步骤：S1：选定一待测动力电池和所需的等效电路模型，并确定需要在线辨识的系统状态和模型参数；S2：进行实验搭建并对该动力电池进行可变功率工况循环实验，然后记录实验数据；S3：基于记录的工况实验数据和自适应联合扩展卡尔曼滤波算法在线辨识电池状态和模型参数；S4：建立基于参数估计的OCV‑SOC‑T模型，并基于该模型和实验工况可实现该动力电池在全温度范围内的SOC精准估计。本发明所采用的模型简单、算法复杂度不高，可实现电池系统状态和模型参数的强鲁棒在线估计，进而实现基于参数估计OCV的全温度SOC精准估计。
参数估计动力电池模型参数实验数据在线辨识扩展卡尔曼滤波等效电路模型模型和实验算法复杂度电池管理电池系统电池状态工况循环可变功率系统状态在线估计自适应记录鲁棒算法联合

[发明专利]一种基于频谱匹配的短样本低频正弦信号参数估计方法-CN202110049173.2有效
发明人：王魁;涂亚庆;郭凌;闫华;苏永东 -专利权人：中国人民解放军陆军勤务学院
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于频谱匹配的短样本低频正弦信号参数估计方法，属于信号处理技术领域。所述方法主要针对信号波形周期数小于0.8情况下的单频实正弦信号，首先计算信号线性预测自相关函数并预设信号频率估计初值；然后基于最小二乘准则构造误差函数并通过求导使误差最小化从而对信号频率估计初值进行误差校正；最后通过频谱匹配和二分法进行迭代频率估计误差校正，经一定迭代次数后求得信号频率、幅度、初相位估计值。该方法能够在波形周期数取值很小的情况下实现单频实正弦信号的全参数估计，参数估计精度明显高于最大似然方法，尤其在噪声干扰非常严重的低信噪比情况下，本发明方法表现出很好的估计性能。因此，本发明的提出和应用可以有效解决短样本低频正弦信号因波形周期数不足所导致的参数估计难题。
一种基于频谱匹配样本低频正弦信号参数估计方法

[发明专利]两阶段退化产品的剩余寿命预测方法-CN201911296295.0在审
发明人：林景栋;陈敏;林正;王静静 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种两阶段退化产品的剩余寿命预测方法，属于预测与健康管理中剩余寿命预测领域，本发明主要包括：退化过程建模、模型参数估计及剩余寿命预测；其中退化过程建模是利用非线性Wiener过程建立两阶段退化模型；模型参数估计包括：历史退化数据收集；基于单元极大似然估计方法的模型参数估计；随机参数分布的统计分析；剩余寿命预测包括：首达时间分布的获取；状态转移概率函数的推导；基于估计的参数对产品进行剩余寿命预测。
阶段退化产品剩余寿命预测方法

[发明专利]基于插值补偿的分布式相参雷达目标参数估计方法-CN201811014741.X有效
发明人：吴建新;刘晓瑜;王彤;陈金铭 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于插值补偿的分布式相参雷达目标参数估计方法，主要解决现有技术对地面慢速运动目标参数估计精度较差和实时处理效率不高的问题。其实现步骤是：(1)生成基带回波矩阵；(2)对基带回波矩阵进行滤波处理；(3)估计地面慢速运动目标的粗略位置参数；(4)利用插值补偿法估计地面慢速运动目标的精细位置参数；(5)找出地面慢速运动目标的横坐标值和纵坐标值本发明与现有技术相比，在提高了分布式相参系统对地面慢速运动目标参数估计精度的同时，也提高了分布式相参系统的实时处理效率。
基于补偿分布式雷达目标参数估计方法

[发明专利]助推滑翔导弹总体参数的快速确定方法-CN202010497999.0在审
发明人：江振宇;李俊;孙小东;樊晓帅;马润东;张士峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种助推滑翔导弹总体参数的快速确定方法，包括以下步骤：输入导弹目标射程，将弹道分为助推段、调整段、滑翔段和末制导段；根据弹道交班点的位置速度要求，计算每一段的射程；累加助推段、调整段、滑翔段射程得到总射程，与目标射程比对，迭代求解，使得总射程满足目标射程要求，从而确定目标弹道；根据目标弹道，得到弹道参数估计值；然后根据目标弹道得到关机点结构比和导弹的质量要求，得到质量参数估计值；根据质量参数估计值，得到动力参数估计值本发明提供的一种助推滑翔导弹总体参数的快速确定方法，采用分段弹道计算，合理的假设和经验公式的运用，可以在保证一定求解精度的前提下大大提高计算的速度和效率。
助推滑翔导弹总体参数快速确定方法

[发明专利]一种基于数据驱动的流体动画参数估计与细节增强方法-CN202011221597.4在审
发明人：李晨;邱晟;王长波;秦洪 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T13/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的流体动画参数估计与细节增强方法，其特点是流体动画参数估计与细节增强具体包括：基于卷积神经网络的流体物理参数估计、基于欧拉法的重仿真或流体动画设计和基于卷积神经网络的流体动画细节增强等步骤，利用参数估计获取的物理参数组合，对输入场景或用户设计场景进行重新模拟，利用卷积神经网络快速重建高分辨速度场，指导在高分辨率网格上的快速重仿真，从而在不增加额外计算开销的情况下获得更丰富、更真实的细节。本发明与现有技术相比具有快速获取仿真场景的物理参数组合，并提供了高效可控的流体动画重仿真模式，具有一定的实用价值。
一种基于数据驱动流体动画参数估计细节增强方法

[发明专利]一种分数阶传染病模型的参数估计方法、装置及电子设备-CN202211260974.4在审
发明人：葛富东;谢兵 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种分数阶传染病模型的参数估计方法、装置及电子设备，具体包括：针对分数阶传染病模型，通过将系统参数和分数阶阶次视为独立的未知变量，把分数阶传染病模型的参数估计问题转化为优化问题；基于传染病传播过程的真实数据，使用改进的粒子群优化算法寻找目标函数的最小值，从而确定出系统参数和分数阶阶次的最优结果，得到更适于描述传播过程的具体传染病模型。本发明基于分数阶微积分的传染病模型能很好地契合传染病的动力学传播过程，改进的粒子群优化算法可为非线性分数阶系统的参数估计提供有效的工具，极大提高了分数阶传染病模型参数估计的准确性。
一种分数传染病模型参数估计方法装置电子设备

[发明专利]基于希尔伯特-黄变换的模拟电路故障元件参数估计方法-CN201310006850.8有效
发明人：徐正国;马翔楠;王文海;孙优贤;肖海生;程崇峰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-01-08 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于希尔伯特-黄变换的模拟电路故障元件参数估计方法。本发明的前提是已经定位单个故障元件，给待测电路施加一个正弦激励信号，以电路的输出端作为测试点；首先通过计算机仿真得到元件参数和相应输出信号的Hilbert边际谱总能量的关系，并拟合出关系曲线方程，补偿误差后可得到实际电路中故障元件的参数估计方程将实际测量得到的测试点信号经希尔伯特-黄变换分析计算，得到相应的Hilbert边际谱总能量值，代入参数估计方程并求解即可得到参数值。本方法简单有效，对于线性模拟电路和非线性模拟电路均适用，故障参数估计精度可达95%以上，且只需要一个可及测试节点，适合于实际工程应用。
基于希尔伯特变换模拟电路故障元件参数估计方法

[发明专利]一种基于时间方位历程图的线谱目标运动参数估计方法-CN202010042803.9有效
发明人：梅继丹;卢明洋;王书昌;吕云飞;滕婷婷 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：一种基于时间方位历程图的线谱目标运动参数估计方法，它属于目标运动参数估计领域。本发明解决了现有目标运动参数估计方法不能够给出目标的航向信息或者人为主观观察目标最近通过时间不准确的问题。本发明基于传统探测设备的方位估计结果利用两次广义Radon变换的方法获得目标的最近通过时间、航向和最近通过距离以及运动轨迹信息。不同于以往的方法在时频图的结果上对目标运动参数信息的提取，不能获得目标航向信息的问题，也不同于一些其它在时间方位历程上提取目标参数的现有方法，该类方法需要预知目标最近通过时间，本发明可以通过第一次Radon本发明可以应用于目标运动参数估计。
一种基于时间方位历程线谱目标运动参数估计方法

[发明专利]基于半参数估计和附加深度约束的深海基准网平差方法-CN202111330326.7有效
发明人：徐天河;禹小康;江楠;王君婷 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01C13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种海洋探索领域，具体是基于半参数估计和附加深度约束的深海基准网平差方法,包括获取海区现场的声速剖面；将陆上基准传递到海底，利用空间交会的原理获取其他基准点的参考坐标；获取基准点上压力传感器数据作为深度信息；排列并融合以上各项观测数据；选取补偿最小二乘法构造基于半参数估计和附加深度值约束的三维网平差模型；根据确定的参数求解平差结果并进行精度评定；引入半参数估计理论，提出基于半参数估计和附加深度值约束的三维网平差模型；利用深海基准网实测数据进行验证，引入非参数分量，有效削弱声速系统误差的影响，附加深度值约束，提高深海基准网垂直方向的估计精度，基准点整体标校结果也更加接近实际坐标值。
基于参数估计附加深度约束深海基准网平差方法

[发明专利]中长期风电电量预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911088302.8有效
发明人：鲁宗相;乔颖;林弋莎;张智刚;董昱;董存;梁志峰 -专利权人：国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;清华大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供中长期风电电量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对历史风电电量进行小波变换，得到风资源丰枯特性信息和风资源变化的主导周期，对历史风电功率进行极大似然估计处理，得到所述历史风电功率对应的贝塔分布参数估计值，根据所有主导周期和所述风资源丰枯特性，对所有贝塔分布参数估计值进行分类，得到不同类别包含的贝塔分布参数估计值，根据预设方式对不同类别包含的所有贝塔分布参数估计值进行筛选，得到不同类别对应的参数典型值，对所述参数典型值以及不同类别对应的所述风资源丰枯特性信息进行融合处理，得到预测周期内的风电电量，从而实现了中长期风电电量预测，提高了中长期风电电量预测结果准确性。
中长期电量预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种适用于非平稳噪声环境下的在线语音增强方法-CN201610843483.0有效
发明人：冯宝;张绍荣;孙山林;郑伟;张国宁;武博;韦周耀 -专利权人：桂林航天工业学院
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于非平稳噪声环境下的在线语音增强方法，包括步骤：1)建立非平稳噪声环境下的系统模型；2)分帧和加窗；3)系统初始化；4)估计AR参数；5)估计语音信号状态序列。本发明针对语音模型中AR参数不能随噪声变化实时更新的问题，提出了双卡尔曼滤波框架，两个卡尔曼滤波器并行运算，语音信号状态估计和AR参数估计互相更新，状态估计过程和参数估计过程交替进行，使得参数估计过程能够适应噪声变化过程本发明针对传统卡尔曼滤波算法无法处理非平稳噪声的问题，结合凸优化技术，提出了改进型卡尔曼滤波框架，能够对高斯噪声和非平稳噪声进行准确估计，提高了语音增强的准确性。
一种适用于平稳噪声环境在线语音增强方法

[发明专利]基于降阶核函数的高阶多项式相位信号参数估计方法-CN201710299589.3有效
发明人：李明;孙浩;曹润清;左磊;吴艳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于降阶核函数的高阶多项式相位信号参数估计方法，用于解决现有高阶多项式相位信号的参数估计方法存在的估计精度低的技术问题，实现过程为：对混合高斯白噪声的高阶多项式相位信号均匀采样，得到相位信号序列；构造相位信号序列的降阶核函数；对相位信号序列进行样条插值，得到非一致间隔序列；计算降阶信号序列；对降阶信号序列进行快速傅立叶变换；计算相位信号序列中待估计参数的估计量并输出；对相位信号序列进行解调，得到降阶解调序列；更新相位信号序列，循环构造降阶核函数，依次计算更新后的相位信号序列待估计参数的估计量并输出；更新降阶信号序列，得到一阶相位信号序列，并计算一阶参数估计量并输出。
基于降阶核函数多项式相位信号参数估计方法

[发明专利]一种压缩感知雷达多目标速度-距离配对观测方法-CN201910772574.3在审
发明人：陶宇;刘诚毅;张静亚;钱枫;吕岗;居伟骏 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G01S13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种压缩感知雷达多目标速度‑距离配对观测方法，通过一种目标速度与距离的分离估计方法，降低过完备字典维度，提高目标探测效率与目标参数估计精度。并在此基础上，考虑到多目标情况下，随着目标数量的增加，对应优化重构次数的增加会明显降低压缩感知目标参数估计的效率。基于上述问题，提出一种一种压缩感知雷达多目标速度‑距离配对观测方法，实现在多目标场景下，仅采用一次重构，即可估计场景内全部目标的参数，进一步提高了压缩感知雷达进行目标参数估计的实时性。
压缩感知多目标目标参数雷达重构配对观测场景目标探测实时性维度字典优化