专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]具有隐私保证的放射疗法计划参数-CN201980098764.X在审
  • 多米尼克·法伊;延斯·奥洛夫·舍隆德 - 医科达股份有限公司
  • 2019-08-27 - 2022-03-11 - G06F21/62
  • 这些技术包括:接收医学图像;使用学生机器学习模型处理医学图像以估计放射疗法计划参数,学生机器学习模型被训练成建立多个公共训练医学图像与对应的放射疗法计划参数之间的关系,多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数通过聚合多个放射疗法计划参数估计值而生成,所述放射疗法计划参数估计值通过以下方式产生:使用多个教师机器学习模型处理多个公共训练医学图像以生成放射疗法计划参数估计值的集合,以及减小放射疗法计划参数估计值的集合或医学图像的相应维度,根据隐私标准对多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数进行扰动;以及基于估计的放射疗法计划参数生成放射疗法治疗计划。
  • 具有隐私保证放射疗法计划参数
  • [发明专利]基于ZC序列的RIS辅助信道的估计及预测方法-CN202110668245.1有效
  • 蒋轶;周雪萌;杨智宇 - 复旦大学
  • 2021-06-16 - 2022-06-21 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种基于ZC序列的RIS辅助信道的估计及预测方法。本发明由用户端多次发送ZC序列,RIS多次改变其反射相位;基站端收到多组经RIS反射的含有不同传输时延、多普勒频偏和角度的多径信号,利用最大似然法进行时变信道的参数估计;使用空间交替广义期望最大化方法将高维参数估计问题转化为多个低维参数估计问题,避免高维搜索;对于单径的参数估计,利用ZC序列的时延‑频率偏移的模糊性,设计基于FFT的信道参数联合估计算法,进一步降低运算复杂度,然后结合牛顿迭代进行精确估计;使得时变信道可以准确估计,而且可以预测;仿真结果表明,本发明可以在较小的训练开销下实现高质量的信道估计
  • 基于zc序列ris辅助信道估计预测方法
  • [发明专利]一种大电网参数辨识估计方法-CN201410175518.9有效
  • 邹德虎;龚成明;王毅 - 国电南瑞科技股份有限公司
  • 2014-04-28 - 2014-07-23 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种大电网参数辨识估计方法,具体包括以下几个步骤:(1)取实时数据;(2)按照电压等级拓扑分解为若干分区;(3)针对每个分区依次进行状态估计计算,并且辨识不良数据;(4)针对每个分区依次进行参数辨识估计计算:首先进行参数辨识,如果存在可疑参数,则进行参数估计并修正参数,然后重新进行参数辨识,如果不存在可疑参数,则存储当次参数辨识结果和参数估计结果;(5)统计已经存储的参数辨识结果和参数估计结果的平均值,作为参数辨识和估计的输出结果
  • 一种电网参数辨识估计方法
  • [发明专利]基于K分布海杂波幅度模型的三分位点参数估计方法-CN201811115300.9有效
  • 水鹏朗;石小帆;芦凯;于涵 - 西安电子科技大学
  • 2018-09-25 - 2023-01-06 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种基于K分布海杂波幅度模型的三分位点参数估计方法,主要解决当前K分布海杂波幅度模型参数估计方法在含异常样本情况下估计性能差的问题。其实现方案是:根据关于分位点位置参数之间的函数关系式选取两分位点rα和rβ,并计算出这两个分位点的比值,将其比值与逆形状参数一一对应建表;获取实测雷达数据,取出该数据的两分位点rα和rβ,查表得到逆形状参数估计值;根据估计出的逆形状参数与K分布累积概率分布函数计算并查找得出尺度参数估计值本发明使用部分海杂波幅度特性,通过对三个分位点的查找与计算,提高了K分布海杂波幅度模型参数估计方法在含异常样本情况下的估计性能,可用于海况勘探或目标检测。
  • 基于分布波幅模型三分参数估计方法
  • [发明专利]一种基于信号非圆特性的分步秩损远近场参数估计算法-CN201710622602.4有效
  • 陈华;李有明;彭宗举;陈芬;阎维青 - 宁波大学
  • 2017-07-27 - 2020-08-28 - G01S5/02
  • 本发明公开了一种基于信号非圆特性的分步秩损远近场参数估计算法,该算法包括步骤:S1.根据阵列观测数据,构造扩展数据矢量;S2.计算所述扩展数据矢量的协方差矩阵;S3.对所述协方差矩阵进行特征分解,得到其噪声子空间;S4.解耦阵列导向矢量;S5.构造一谱函数,一维搜索得到所有远近场信号的测向角;S6.构造谱函数,一维搜索得到K个距离估计值;S7.根据所述距离估计值,区分出远近场信号的类型。本发明提出一种基于信号非圆特性的分步秩损远近场参数估计算法,不仅将多维参数估计器解耦成两个只和角度和距离有关的一维参数估计器,从而减少了运算量;而且还能提高角度、距离参数估计的精度并能区分出远近场信号。
  • 一种基于信号特性分步远近参数估计算法
  • [发明专利]一种城市快速路的宏观交通流参数估计方法-CN201811546796.5有效
  • 张利国;张训寿 - 北京工业大学
  • 2018-12-18 - 2021-07-02 - G08G1/01
  • 本发明公开一种城市快速路的宏观交通流参数估计方法,该方法使用一种随机宏观交通流模型对城市快速路进行参数估计估计参数有路段平均密度和路段平均速度。方法的主要内容有模型的建立和参数估计两大部分,模型的建立分为三个步骤:模型理论架构搭建,模型各项参数和系统矩阵的确定,模型模态的转移速率矩阵的确定;参数估计是在模型建立的基础上,利用转移速率矩阵得到任意时间间隔的路段交通状态的随机分布值,将当前时刻路段交通状态的随机值与宏观交通流参数代入该模型,估计出下一时刻路段的交通流参数,实现为驾驶员导航,为交通管理者提供信息支持的目的。
  • 一种城市快速路宏观通流参数估计方法

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