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[发明专利]一种基于深度学习的FM解调方法-CN202310937047.X在审
发明人：裴张斌;郑仕链;卢为党;陈洁鹏;陈涛;张陆鑫;裘坤锋 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L27/14 文献下载
摘要：一种基于深度学习的FM解调方法，包括以下步骤：1)采集多个频点的高质量广播信号，并使用已有的FM解调方法对其进行解调，解调信号将作为后续所制作数据集的正确标签；2)制作三种非理想环境下的混合FM信号数据集：噪声、瑞利衰落以及单音干扰；3)基于混合FM信号数据集训练自定义的基于回归的卷积神经网络模型；4)利用已训练好的卷积神经网络模型对新接收到的非理想FM信号进行解调恢复。本发明能够尽量克服噪声、瑞利衰落和单音干扰的影响；在各种非理想场景下具有更强的解调性能；在各非理想场景下所恢复的音频质量将会明显高于传统FM解调器。
一种基于深度学习 fm 解调方法

[发明专利]车联网通信与传感波束切换策略-CN202310619375.5在审
发明人： 卢为党;陈继偲;殷锐;袁建涛;刘胜利;肖铎;虞文进;钱杰;叶志晖 -专利权人：浙江工业大学;浙大城市学院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：本发明涉及车联网通信与传感波束切换策略，包括：在车辆经过路侧单元范围时，第一条波束发送感知信号用于感知车辆速度；根据第一条波束所测得的速度值，确定车辆到达第二条波束所在位置时的所需时间T；路侧单元判断通信信号能否在T秒内传输完成，若否，则切换到第二条波束继续传输通信信号；在波束切换时，第二条波束会感知车辆是否存在，如果存在，那么继续测量距离和角度，再继续接力通信，如果不存在，则将波束切回至第一条波束的位置；进行路侧单元间的波束协调。本发明的有益效果是：本发明使用了开销更低的PRS辅助切换策略，这种策略能够有效降低系统切换策略开销，并且有效提升总体数据传输速率。
联网通信传感波束切换策略

[发明专利]基于深度强化学习的免授权随机接入方法、介质及设备-CN202310867935.9在审
发明人：韩会梅;岳爽;卢为党;黄国兴;张昱;彭宏 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W74/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度强化学习的免授权随机接入方法，包括步骤：将用户作为一个智能体，生成DQN网络，所述DQN网络的优化目标设置为每个时隙用户所选择的超级前导码的被解码成功个数最大；获取用户的超级前导码的检测结果，作为该智能体的当前状态并将其输入DQN网络以生成用户选择超级前导码的动作并生成奖励及下一时刻状态；将所述当前状态、选择动作、奖励、下一时隙状态均作为经验样本存储于DQN网络的经验回放缓冲区，直至经验样本达到一定数量后从经验回放缓冲区中抽取经验样本训练DQN网络，直至达到所述优化目标后采用训练后的DQN网络作为各用户的超级前导码选择。本发明提供了深度强化学习模式对用户多前导码随机接入进行训练，提升接入成功率。
基于深度强化学习授权随机接入方法介质设备

[发明专利]一种信号调制参数的估计方法及系统-CN202310571056.1在审
发明人：黄国兴;朱楠楠;张泓栩;张昱;彭宏;卢为党 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L27/04 文献下载
摘要：本发明提供一种信号调制参数的估计方法，包括：将调制信号均分为两个等效的待测信号，并分别输入主采样通道和反馈采样通道；对输入主采样通道的待测信号进行主通道采样得到样本组，基于样本组进行主通道参数估计得到待测信号的间断点位置估计值和幅度因子估计值，基于幅度因子估计值得到待测信号的幅度估计值；基于间断点位置估计值和幅度估计值构造出反馈信号，将反馈信号输入反馈采样通道；对输入反馈采样通道的待测信号和反馈信号进行混频得到待测信号的载波信号，对载波信号进行直接采样和延时采样分别得到未延时样本组和延时样本组，基于未延时样本组和延时样本组进行反馈通道参数估计，以得到待测信号的调频率估计值和初始载波频率估计值。
一种信号调制参数估计方法系统

[发明专利]一种基于多天线基站的随机接入资源分配方法-CN202310731662.5在审
发明人： 卢为党;饶文斌;殷锐;袁建涛;欧阳杰;万安平 -专利权人：浙江工业大学;浙大城市学院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W72/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多天线基站的随机接入资源分配方法，包括如下步骤：建立基站与用户之间的随机接入关系；基站根据用户数量和天线数量，初始化可用的随机接入资源；计算多天线情况下的随机接入用户数的成功期望，通过最大化成功期望得到最优的随机接入资源数；基站根据最优的随机接入资源数分配随机接入资源。本发明可以对随机接入资源的合理配置，实现系统资源效率的最大化。
一种基于天线基站随机接入资源分配方法

[发明专利]光网络中任意频谱形状信号的物理层损伤估计方法-CN202211733125.6在审
发明人：徐禺昕;陶沁哲;卢为党;邢航;黄国兴;张昱 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：一种光网络中任意频谱形状信号的物理层损伤估计方法，提出一种分量宽度的高斯噪声(CWGN)物理层损耗模型，该模型可以适用于任意频谱形状的信号；推导了CWGN模型的解析表达式，CWGN模型计算简单，适用于大多数网络。结果表明，CWGN模型可以避免在使用传统GN模型去估计包含级联滤波器的光纤网络时，产生的高达136％的PLI估计。
网络任意频谱形状信号物理层损伤估计方法

[发明专利]一种智能反射面增强云接入网多天线用户上行传输方法-CN202110969782.X有效
发明人：张昱;杨鹏弘;武学璐;黄国兴;卢为党 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04B7/145 文献下载
摘要：一种智能反射面增强云接入网多天线用户上行传输方法，属于无线通信技术领域。其特点在于对用户发送波束赋形，IRS被动波束赋形以及前传压缩噪声协方差矩阵进行联合优化；多天线用户通过射频拉远头RRH与基带处理单元BBU池通信，并在用户和RRH之间部署多个IRS；RRH对接收到的信号进行点对点压缩或Wyner‑Ziv编码，然后通过前传链路传输到BBU池。本发明针对IRS辅助的C‑RAN上行链路传输系统，通过对用户发送波束赋形，IRS被动波束赋形以及前传压缩噪声协方差矩阵的联合设计，提升通信系统的上行链路总速率。
一种智能反射增强接入天线用户上行传输方法

[发明专利]一种基于有限新息率的时频谱感知方法-CN201910991854.3有效
发明人：黄国兴;杨泽铭;陈林林;卢为党;彭宏 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：一种基于有限新息率FRI的时频谱感知方法，首先，将接收到的主用户信号经过时频变换后，建模为二维时‑频域FRI信号；然后，在FRI采样框架下对该二维时‑频FRI信号进行混频和滤波处理，并以极低的采样速率对其进行均匀采样，以获取少量的二次傅里叶变换的系数；最后，利用零化滤波器从所获取的少量傅里叶系数中重构出原始信号的时频谱信息。本发明以从少量的傅里叶系数中估计出洛伦兹脉冲的未知参数，从而恢复原信号的时频谱信息。
一种基于有限息率频谱感知方法

[发明专利]一种基于契约的无人机边缘缓存策略和奖励优化方法-CN202010062308.4有效
发明人： 卢为党;尹斌;方卢顺;黄国兴;彭宏;张昱 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：一种基于契约的无人机边缘缓存策略和奖励优化方法，在该方法中，无人机和地面用户设备按照契约进行边缘缓存；能提供缓存资源的用户设备根据自己的信道、功率、速率和共享缓存资源代价等条件设计自己的类型和缓存策略；无人机根据每个用户设备可能的类型和缓存策略给其设计相应的契约；用户设备根据无人机提供的契约参与无人机边缘缓存，获得相应的奖励。本发明有效解决移动边缘网络中激励机制需要用户设备完全信息的问题，提供一种不需要用户设备完全信息的基于契约的无人机边缘缓存策略和奖励优化方法，有助于提升网络总体效益。
一种基于契约无人机边缘缓存策略奖励优化方法

[发明专利]一种非正交多址系统下行功率及无速率码联合优化方法-CN202010440607.7有效
发明人：张昱;李昊;彭宏;卢为党;宋秀兰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H03M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非正交多址系统下行功率及无速率码联合优化方法，首先基站根据其收到各用户的统计信道状态信息，对各用户无速率码度数分布以及为各用户分配的下行发射功率分配进行优化，然后系统开始传输；在之后的传输过程中，基站将原始信息根据度数分布进行无速率编码，码字经调制后按优化的功率分配因子，将功率分配后叠加，再将其发送到两个用户，在两个用户处对接收的码字进行译码恢复信号，最后将恢复的信号在无速率译码图上利用置信传播算法BP进行译码恢复用户信息。本发明可以减小系统反馈开销，提升系统吞吐量，降低系统误码率。
一种正交系统下行功率速率联合优化方法

[发明专利]一种应用于车辆巡航系统的H2-CN202210214948.1在审
发明人：宋秀兰;周文乐;许楷文;陈新;何德峰;卢为党 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B60W30/14 文献下载
摘要：一种应用于车辆巡航系统的H2/H∞滚动时域估计方法，属于车辆巡航系统状态估计技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1，建立巡航车辆的状态空间方程；步骤2，使用H2/H∞滚动时域估计对状态空间方程进行状态估计；步骤3，处理不确定性噪声，以满足H2/H∞性能，得到估计误差系统的状态空间方程；步骤4，基于估计误差系统的状态空间方程，构建误差估计器；步骤5，利用误差估计器，得到最优估计结果。本发明能够在确保估计性能的前提下对系统状态进行估计与预测，从而更好的实现对巡航车辆的估计与预测。
一种应用于车辆巡航系统 base sub

[发明专利]一种基于深度学习的城市道路场景语义分割方法-CN202010156966.X有效
发明人：宋秀兰;魏定杰;孙云坤;何德峰;余世明;卢为党 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：一种基于深度学习的城市道路场景语义分割方法，包括以下步骤：1)、车辆前端的图像采集；2)、标注图像与原图像输入数据扩充：将图像随机裁剪、拼接或添加不同类型噪声，再通过图像仿射矩阵对图像变换，最后通过填充和裁剪等变换，保持图像的原有分辨率，得到数据集；3)、使用数据扩充后的图像和标注图像进行网络的训练，残差U‑net网络包括下采样部分、桥梁部分、上采样部分和分类部分；4)修改采集模块时间间隔T，将后续得到的图像输入训练好的深度学习模型中，输出预测的语义分割图像，并将图像中不同灰度回传给处理器。本发明使用较小数据集，同时可以防止梯度下降过快，并且能够保证在训练时不发生过拟合问题。
一种基于深度学习城市道路场景语义分割方法

[发明专利]一种基于数据安全的非正交多址接入系统下行链路线性搜索式功率分配优化方法-CN201910342794.2有效
发明人：吴远;倪克杰;吴伟聪;钱丽萍;卢为党;孟利民 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：一种基于数据安全的非正交多址接入系统下行链路线性搜索式功率分配优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下有两个用户以及一个窃听者，提出一个旨在最大化目标用户安全传输速率的问题；(2)分析上述问题，提出问题的一种情况，并进行等效转化；(3)对问题进行分层处理，针对问题的底层问题以及顶层问题提出基于线形搜索的方法；(4)根据提出的线性搜索方法，得到问题在当前情况下的最优解。本发明提高了目标用户的安全吞吐量，获得了更加优质的无线网络服务质量。
一种基于数据安全正交接入系统下行路线搜索功率分配优化方法

[发明专利]基于STM32单片机的电容层析成像系统-CN202211274195.X在审
发明人：李超;孙峻涛;黄国兴;卢为党;彭宏;张昱;徐禺昕 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G01N27/22 文献下载
摘要：一种基于STM32单片机的电容层析成像系统，包括ECT控制模块、开关切换模块、12电极传感器模块、LCR测量仪以及上位机测量与控制软件，所述上位机测量与控制软件控制整个系统的工作以及读取LCR测量仪的电容测量数据，再将测量数据保存；Matlab成像算法调用保存的测量数据，并运行成像算法重构图像。本发明有效提高测量精度。
基于 stm32 单片机电容层析成像系统

[发明专利]基于压缩感知流型辨识的变化灵敏度场电容层析成像方法-CN202211241986.2在审
发明人：黄国兴;孙峻涛;钱文情;卢为党;彭宏;张昱;徐禺昕 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01N27/22 文献下载
摘要：一种基于压缩感知流型辨识的变化灵敏度场电容层析成像方法，首先，本发明方法设定k类典型流型，将其归一化后的ECT测量电容信号作为标准样本并在此基础上以调整介质分布和叠加随机噪声来生成训练样本集，待测流型电容值的归一化数据作为测试样本。然后，通过计算测试样本与所有标准样本的稀疏解之间的线性相关系数，并将最大相关系数所对应的流型确定为测试样本的归属流型，选择该归属流型的灵敏度场替代原始的固定灵敏度场进行图像重构。通过仿真模拟实验表明，所得的性能指标和成像效果优于传统的固定灵敏度场成像方法，图像边缘清晰平滑。故本发明方法提高了电容层析成像的精度，为电容层析成像研究提供了一种新的方法和手段。
基于压缩感知辨识变化灵敏度电容层析成像方法

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