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[发明专利]基于混合监督神经网络结构搜索的宇宙学参数估计方法-CN202211425715.2在审
发明人：卢宇彤;文英鹏;郑馥丹;黄聃;陈志广 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于混合监督神经网络结构搜索的宇宙学参数估计方法，该方法包括：根据搜索空间的操作模块构建宇宙学参数估计模型的超网络；基于梯度下降法，对宇宙学参数估计模型的超网络进行混合监督训练，搜索得到宇宙学参数估计模型的结构；基于梯度下降法，对宇宙学参数估计模型的结构进行训练并优化，得到最优宇宙学参数估计模型；通过最优宇宙学参数估计模型进行宇宙学参数的估计。通过使用本发明，能够证明神经网络架构搜索可以应用于宇宙学参数估计并提高了宇宙学参数估计模型对宇宙学参数估计的准确性。本发明作为基于混合监督神经网络结构搜索的宇宙学参数估计方法，可广泛应用于人工智能技术领域。
基于混合监督神经网络结构搜索宇宙学参数估计方法

[发明专利]一种基于双对数累积量期望的Gamma-Gamma分布参数估计方法-CN201610050973.5有效
发明人：王汝言;罗华丰;赵辉;张浩翀;杜阳;韩建新 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双对数累积量期望的Gamma‑Gamma分布参数估计方法，属于自由空间光通信系统的大气湍流信道参数估计技术领域。该方法针对传统的分数矩参数估计准确性差，甚至会出现错误估计的问题，通过利用Mellin变换极大简化Gamma‑Gamma分布参数估计过程并且建立统一的参数估计方法。然后作进一步改进，提出了双对数累积量期望的概念，从而推导出最终的参数估计表达式。与FMOM比较，既保证了较高的计算效率，而且提高了参数估计精度。
参数估计分布参数估计累积量期望自由空间光通信系统参数估计技术大气湍流信道错误估计计算效率传统的推导改进保证统一

[发明专利]一种基于拓扑分区的多断面联合参数估计方法-CN201510357651.0有效
发明人：王毅;彭龙;戴则梅;苏大威;徐春雷;张琦兵;邹德虎;罗玉春;陆娟娟;查国强 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;江苏省电力公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国家电网公司
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拓扑分区多断面联合参数估计方法，利用多断面联合参数估计算法进行参数估计，增加电网参数估计量测冗余度，减少错误量测对电网参数估计的影响，提高参数估计的精度。考虑到多断面联合参数估计算法计算量大问题，本方法先对电网按照拓扑连接关系进行分区，建立基于分区的参数估计模型，降低了参数估计的计算规模。本方法通过对调度系统维护参数的估计计算，指出系统中错误参数的理论估计值，从而大大减轻运维工作量，提高电网参数管理水平。
一种基于拓扑分区断面联合参数估计方法

[发明专利]基于Bayesian的K分布海杂波形状参数估计方法-CN201610846491.0有效
发明人：许述文;水鹏朗;王乐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Bayesian公式的K分布海杂波形状参数估计方法，主要解决当前K分布形状参数估计方法在小样本情况下估计性能差的问题。其技术方案是：1将实测海杂波数据进行分组；2使用矩估计/最大似然估计方法对分组数据进行形状参数估计；3对形状参数估计值进行分布拟合；4应用Bayesian公式，结合形状参数拟合模型得到形状参数的估计值。本发明提高了传统K分布形状参数估计方法在小样本情况下的估计性能，可以用于海杂波背景下的目标检测。
基于 bayesian 分布波形参数估计方法

[发明专利]基于自适应STFT方法的微多普勒信号参数估计方法-CN202110960283.4有效
发明人：侯慧玲;贾秀梅;庞存锁;郭洁 -专利权人：中北大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应STFT方法的微多普勒信号参数估计方法，属于雷达目标信号检测和参数估计技术领域，解决低信噪比下无人机信号参数难以有效估计的问题，解决方案为：本发明针对无人机旋翼回波信号，首先通过傅里叶变换自适应选取STFT信号长度、窗长、旋转频率等参数的初步估计值，接着利用STFT、SST完成旋翼类微多普勒信号的参数估计。这种自适应STFT方法的旋翼类无人机微多普勒信号参数估计技术可提高信号时频分辨率，有利于参数估计精度和目标识别率的提高，给后续雷达探测系统的检测和识别需求提供技术保障，值得采用和推广。
基于自适应 stft 方法多普勒信号参数估计

[发明专利]块传输系统的联合同步方法及其应用的接收机-CN200910005101.7有效
发明人：彭克武;何丽峰;杨知行;王劲涛;王军 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-01-15 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种块传输系统的联合同步方法，包括以下步骤：对第一次迭代的同步参数估计值进行初始化；计算用于校正接收数据的校正用同步参数估计值；使用该校正用同步参数估计值对接收数据进行同步参数校正；对校正后的接收数据进行帧同步，以及定时偏差、载波偏差的联合估计，得到此次迭代的联合估计后同步参数估计值；判断此次迭代的联合估计后同步参数估计值是否满足精度要求，如果是则停止迭代并输出校正后的接收数据，否则转入计算当前校正用同步参数估计值的步骤进行下一次迭代本发明的技术方案还包括一种应用上述方法的接收机。本发明的技术方案通过迭代联合估计并校正的方法，使估计值逐渐逼近真实值，从而实现精确可靠的同步。
传输系统联合同步方法及其应用接收机

[发明专利]一种正弦调频信号参数估计方法-CN201911018287.X有效
发明人：柏果;程郁凡;王鹏宇;唐万斌;周世阳 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明属于通信技术领域，具体涉及一种正弦调频信号参数估计方法。本发明的方法首先根据初始参数估计值对接收信号进行去调频，为了降低去调频信号的噪声，将去调频信号的实部替换为一个常数，这个常数为取调频信号实部的均值，然后接收信号的相位可以由初始参数估计值和新的去调频信号的相位估计得到，最后，根据估计得到的接收信号相位得到最终的参数估计值；第二部分认为调制指数大于π/2，并提出了一种基于迭代的参数估计方法以获得初始参数估计值，然后利用基于PNR的方法提升初始估计值的精度；第三部分对来自第一部分和第二部分的参数估计值的精度进行比较，并选出具有更高精度的一组参数作为最终的参数估计值。
一种正弦调频信号参数估计方法

[发明专利]信号增强装置、其方法、程序以及记录介质-CN200980106945.9有效
发明人：吉冈拓也;中谷智广;三好正人 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2009-03-05 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：设定参数估计值的初始值，该参数估计值包括：混响参数估计值，包括用于计算在观测信号中包含的混响的估计值的线性卷积运算的回归系数；信号源参数的估计值，包括用于确定信号源的功率谱的线性预测系数和预测剩余功率的估计值；以及噪声参数估计值，包括噪声的功率谱的估计值。之后，直到满足规定的结束条件为止，交替地重复根据最似然估计来更新混响参数估计值和噪声参数估计值的至少一部分的处理和更新信号源参数估计值的处理。
信号增强装置方法程序以及记录介质

[发明专利]基于混合方法的旋翼类无人机微多普勒信号参数估计方法-CN202111307890.7在审
发明人：庞存锁;聂鹏飞;韩焱;杨志良 -专利权人：中北大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合方法的旋翼类无人机微多普勒信号参数估计方法，属于目标信号检测技术领域。本发明利用短时傅里叶变换、时域相关、参数补偿混合方法完成对信号微多普勒频率、旋转频率、旋翼个数等参数估计，结果表明当信噪比较低时，仍然可以获得信号的准确参数估计，参数估计准确率高于直接利用短时傅里叶变换获得的结果
基于混合方法旋翼类无人机多普勒信号参数估计

[发明专利]一种感知参数估计方法、装置及处理器可读存储介质-CN202110002552.6在审
发明人：鹿志平;康绍莉 -专利权人：电信科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种感知参数估计方法、装置及处理器可读存储介质。该方法包括：以高维信号中的目标参数的维度作为采样维度，以除目标参数外的其他参数构建张量模型；所述张量模型为两个，每个张量模型对应的采样维度不同；利用波达估计算法对张量模型进行处理，获得每个张量模型对应的参数估计值；基于两个张量模型对应的参数估计值中的共同参数估计值，对参数估计值进行匹配，确定高维信号的参数估计值。本发明的实施例，能够实现使用两个并行的步骤估计高维信号的所有参数，减小了参数估计的复杂度，且该方案考虑了高维信号的所有维度，能够在所有维度中抑制噪声，能够提高参数估计的准确度。
一种感知参数估计方法装置处理器可读存储介质

[发明专利]干扰态势描述方法-CN202210033821.X在审
发明人：谢荣;张飘平;王珊珊;刘峥 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种干扰态势描述方法，包括：对有源电磁干扰信号进行多域参数估计，其中，多域参数估计包括：时域参数估计、频域参数估计、空域参数估计和极化域参数估计；确定有源电磁干扰信号的干扰威胁度影响因素，并根据预设量化规则及多域参数估计的结果，对干扰威胁度影响因素进行量化；确定各个干扰威胁度影响因素的权值；根据权值及干扰威胁度影响因素的量化结果，评估有源电磁干扰信号的威胁度；根据多域参数估计的结果和威胁度，构建有源电磁干扰态势表征矩阵。
干扰态势描述方法

[发明专利]基于滚动时域估计理论的热网动态调节运行参数估计方法-CN201810805229.0有效
发明人：孙宏斌;郭庆来;王彬;尹冠雄;盛同天;潘昭光 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于滚动时域估计理论的热网动态调节网络参数估计方法，属于综合能源系统的运行和控制技术领域。该方法包括：建立热网管道内部温度状态量离散差分格式、基于滚动时域估计理论对质调节运行的热网进行参数估计、建立参数估计的目标函数、建立热网动态运行的约束条件、利用MATLAB优化工具箱求解参数估计结果。本发明同时考虑了供回水网络中的水力工况和热力工况，适应了电‑热耦合网络能量管理系统及调度管理系统中对热力系统可控性、活动性的要求，很好地解决热网在动态运行时的参数估计问题，得到真实网络参数较为准确的估计值
热网时域估计参数估计动态调节动态运行滚动活动性工具箱参数估计问题调度管理系统控制技术领域综合能源系统差分格式估计结果管理系统目标函数求解参数热力系统热网管道水力工况网络参数网络能量温度状态约束条件运行参数真实网络回水可控性热耦合热力优化网络

[发明专利]大地测量成果的待估参数处理方法及装置-CN202010525115.8在审
发明人：姜英明;冯彦同;侯晓伟 -专利权人：千寻位置网络有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G01S19/45 文献下载
摘要：本申请涉及卫星定位技术领域，公开了一种大地测量成果联合处理方法及装置，该方法包含：获得至少两个大地测量成果；根据所述大地测量成果，恢复对应的参数估计法方程，对每个大地测量成果对应的待估参数进行综合，获得最终成果中的待估参数集合，然后对每个大地测量成果的参数估计法方程进行扩充，获得每个大地测量成果的针对所有待估参数的法方程，再对所述扩充后的参数估计的法方程进行叠加，获得叠加后的参数估计的法方程；根据所述叠加后的参数估计的法方程，解算得所述所有大地测量成果联合估计后的所有待估参数估值。
大地测量成果参数处理方法装置

[发明专利]一种极化参数估计装置及方法-CN202110061089.2有效
发明人：李航;程知群 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04B17/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种极化参数估计的装置及方法，该装置至少包括：天线信号处理模块：用于将阵列天线接收到的模拟信号波束成型，并转换为数字信号；极化参数估计模块：用于将天线信号处理模块输出进行信号处理估计来波的极化参数相对于传统的互相关能量比极化参数估计方法只利用x轴或者y轴极化方向的接收信号能量进行极化参数估计，特别地，当所采用极化方向的接收信号能量低时，极化参数估计的精度会大大下降。本发明采用平面混合双极化阵列来对信号进行接收，联合利用来波到达角估计信息对来波信号进行极化参数估计，从而获得最大比合并信号，同时联合利用两个正交的极化方向接收信号能量进行极化参数估计，从而提高极化参数估计的精度
一种极化参数估计装置方法

[发明专利]一种基于同步提取S变换的LFM信号参数估计方法-CN201910702096.9有效
发明人：李雪梅;王春阳;刘雪莲;冯永鑫 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，进一步涉及一种基于同步提取S变换的LFM信号参数估计方法。针对S变换时频聚集性不高导致其在LFM信号参数估计应用中受限问题，本发明提供了一种基于同步提取S变换的LFM信号参数估计方法，包括原始S变换；同步提取S变换；Hough变换和寻找峰值和LFM信号参数估计步骤用以提取信号瞬时频率处的时频脊线，从而提高S变换后LFM信号时频聚集性，在提高单分量LFM信号参数估计精度的同时，也具有更好的噪声鲁棒性。
一种基于同步提取变换 lfm 信号参数估计方法

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