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[发明专利]一种基于无线传感器网络的连续扩散点源的参数估计方法-CN202110632871.5在审
发明人：付宁;刘旺;沈孟垚;乔立岩;彭喜元;尉志良 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G01N15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无线传感器网络的连续扩散点源的参数估计方法，涉及数据处理领域。参数估计方法包括以下步骤：步骤一：利用传感器进行采样；步骤二：计算加权组合系数；步骤三、对传感器采样值线性组合得到广义测量值；步骤四、根据广义测量值恢复未知参数；步骤五、时间参数估计结果优化。本发明利用有限新息率采样理论，能够以较少的传感器数量进行扩散场采样，并对时间为阶跃函数类型的扩散点源能有效地进行参数估计，为连续时间均匀排放污染物的烟囱等实际情况的参数估计，扩散源定位等提供了理论依据。
一种基于无线传感器网络连续扩散参数估计方法

[发明专利]基于车辆信息的车辆参数估计方法、装置、介质及设备-CN202310746055.6在审
发明人：陈金建;李斌;张东 -专利权人：广东省机场管理集团有限公司工程建设指挥部
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B60W40/114 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车辆信息的车辆参数估计方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取驾驶车辆的实时参数；基于所述实时参数和预先获取的所述驾驶车辆的固有参数，构建用于表征所述驾驶车辆的运动状态的非线性动力学系统模型；根据所述非线性动力学系统模型，分析所述驾驶车辆的动力学平衡式，以构建第一状态方程和测量方程；基于所述第一状态方程和测量方程，构建无迹卡尔曼滤波参数估计器；根据所述无迹卡尔曼滤波参数估计器，估计得到所述驾驶车辆的质心侧偏角本发明实施例能够有效改善车辆参数估计的准确性、提高计算效率与计算精度以及提高车辆参数估计器的鲁棒性与准确性。
基于车辆信息参数估计方法装置介质设备

[发明专利]一种航空发动机机载自适应模型的参数估计方法-CN202211397767.3有效
发明人：陈芊;盛汉霖;张杰;杨杰;路引;柏婷婷 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种航空发动机机载自适应模型的参数估计方法。SUKF进行改进，利用数值稳定并对状态协方差矩阵无要求的奇异值分解(SVD)替代了Cholesky分解，并采用修正因子实时评估非线性机载模型与真实发动机的量测偏差来修正状态协方差矩阵，从而维持滤波器对参数估计的数值稳定性本发明在保证对健康参数估计精度不变的情况下，解决了球形无迹卡尔曼滤波器存在的数值发散问题，保证了机载自适应模型对参数估计的数值稳定性。本发明还进一步提出了一种离线修正策略来消除未估健康参数退化或滤波器对具有耦合性的健康参数估计不足带来的影响，提高机载自适应模型对性能参数估计的精度。
一种航空发动机机载自适应模型参数估计方法

[发明专利]一种公共建筑电耗监测数据参数估计方法-CN201811373413.9有效
发明人：魏一鸣;唐葆君;郭阳阳;余碧莹;邹颖 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种公共建筑电耗监测数据参数估计方法，能够无需将非正态数据转换为正态数据，实现公共建筑电耗监测数据参数估计。本发明方法通过构造公共建筑单位面积电耗的经验累积分布函数来估计尺度参数；基于稳健统计理论构造公共建筑单位面积电耗的位置参数估计方程，运用Hampel准则函数，给靠近分布中心的数据较大的权重，给远离分布中心的数据较小的权重来估计公共建筑单位面积电耗的位置参数，通过试算法求解参数估计方程，因此无需对公共建筑电耗监测数据进行变换，就能直接估计其尺度参数和位置参数，克服了现有技术需要先对数据进行转换所带来的缺点。
一种公共建筑电耗监测数据参数估计方法

[发明专利]基于FrFT的线性调频信号参数快速估计方法-CN201910382790.7有效
发明人：罗勇江;李锐;汤建龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FrFT的线性调频信号参数快速估计方法，可用于雷达目标检测和参数估计系统，对接收到的包含待检测线性调频信号和噪声的混合信号进行平滑滤波处理消除信号中噪声的影响，利用分数阶傅里叶变换的旋转特性实现信号参数估计，只进行两次分数阶傅里叶变换，在不经过二维搜索的情况下查找出峰值点位置，实现信号参数估计，同时保证了估计精度较高，大幅降低了运算量，提高了线性调频信号参数估计方法的计算速度与实时处理性能。
基于 frft 线性调频信号参数快速估计方法

[发明专利]一种低阶时滞系统的两阶段参数估计方法及系统-CN201910309960.9在审
发明人：李敏花;柏猛;吕英俊;廉振芳 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种低阶时滞系统的两阶段参数估计方法及系统，包括：输入系统阶次；根据系统的阶次，求取描述系统的微分方程；对微分方程进行积分，得到描述系统的新的数学模型；用最小二乘法得到系统的参数估计值的初始值；然后设置参数初值估计误差，得到时滞系统参数取值范围；采用粒子群优化的方法对系统参数进行优化；输出系统参数辨识结果。该发明可解决低阶时滞系统初值和终值未知情况下的参数估计问题，具有良好的抗噪性能，具有较高的参数估计精度和较小的估计误差，算法简单易于实现，非常适合工业应用。
参数估计时滞系统低阶微分方程两阶段参数估计问题粒子群优化最小二乘法参数辨识初值估计工业应用估计误差抗噪性能设置参数输出系统输入系统数学模型系统参数算法优化

[发明专利]Gold序列参数估计方法-CN201410372982.7有效
发明人：张天骐;李灿;张刚;石穗;阳锐;徐昕 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2014-07-31 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：本发明请求保护一种Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列，其互相关特性比m序列好，在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分，但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题，本发明提出了基于梅西迭代算法的Gold序列参数估计方法。本方法先根据截取的Gold序列的部分序列，利用梅西迭代算法估计其生成多项式，再通过多项式除法估计产生该Gold序列的m序列优选对的本原多项式。在截取序列长度较短且含误码的情况下，该方法可以有效地估计出Gold序列的参数。
gold 序列参数估计方法

[发明专利]一种基于高斯态和零差测量的贝叶斯量子耗散环境参数估计方法-CN202310247838.X在审
发明人：唐杰;石磊;刘莹;曹跃翔 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高斯态和零差测量的贝叶斯量子耗散环境参数估计方法，属于量子计量技术领域。包括：建立贝叶斯量子参数估计模型，建立量子耗散环境参数估计模型，依据建立的模型刻画贝叶斯量子耗散环境参数估计模型，针对单模位移压缩态在耗散系统中的演化过程，分别对系统相移、损耗系数和温度进行估计，分析不同参数对估计过程的影响零差探测是最常用的高斯测量方法，与外差检测相比，零差探测在贝叶斯量子参数估计的情况下具有更好的性能。贝叶斯量子估计方法能够在缺乏测量数据时对估计过程进行不断迭代更新，最终获得较好的测量精度。
一种基于高斯态测量贝叶斯量子耗散环境参数估计方法

[发明专利]预测经营指标数额的方法、装置、介质-CN202211224220.3在审
发明人：陈鹏;李哲明;李霞 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，公开了预测经营指标数额的方法、装置、介质，方法包括：收集步骤，收集来自多个不同机构的经营指标数额的历史数据，并对历史数据进行整理，得到参数估计训练集和参数估计测试集；模型建立步骤，建立包含多个参数的预测模型，预测模型用于反应多个不同机构的经营指标数额之间的联动变化关系；第一估计步骤，将参数估计训练集输入预测模型，计算得到多个参数的初步估计值；第二估计步骤，基于多个参数的初步估计值和参数估计测试集，确定多个参数的最终估计值，以得到最终预测模型；预测步骤，使用最终预测模型，预测机构的未来的经营指标数额。
预测经营指标数额方法装置介质

[发明专利]基于MIMO雷达的生命体征参数估计方法及性能评估-CN202210907041.3在审
发明人：王培超;何茜;李浩正 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（衢州）
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： A61B5/0507 文献下载
摘要：本申请公开了基于MIMO雷达的生命体征参数估计方法及性能评估，涉及MIMO雷达应用技术领域，提供了MIMO雷达进一步应用于生命体征参数估计中来提高参数估计的性能的技术方案。；获取MIMO雷达位置信息、观测区域位置信息；获取MIMO雷达的接收到的采集样本信息，采集样本信息为MIMO雷达发射天线经观测区域的发射信号；输入位置信息和样本信息至信号模型，信号模型输出通过最大似然估计输入信息的未知参数，信号模型输出估计未知参数的克拉美罗界值；输出生命体征参数信息及其参数估计的性能。本申请实现了通过MIMO雷达采用贝叶斯估计获取心跳频率的估计值，并利用参数的克拉美罗界值对估计性能进行评估。
基于 mimo 雷达生命体征参数估计方法性能评估

[发明专利]一种指数型单元寿命分布参数估计方法-CN201811082443.4有效
发明人：阮旻智;李华;李庆民;王俊龙 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种指数型单元寿命分布参数估计方法，该方法首先根据指数型单元的使用寿命数据生成n组候选的分布参数，然后初始化似然度，再根据k次检查结果获取的完好单元的数量、故障单元的数量以及检查时刻，依次更新似然度；最后在更新后的似然度中找到最大似然度，则最大似然度对应的指数分布均值参数即为寿命分布参数估计结果。本方法的参数估计结果在总体上能“跟随”理论成熟方法的参数估计结果，其估计精度能满足工程要求。
一种指数单元寿命分布参数估计方法

[发明专利]广义帕累托海杂波幅值模型的三分位点参数估计方法-CN202110511457.9在审
发明人：水鹏朗;田超;封天 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种广义帕累托海杂波幅值模型的三分位点参数估计方法，包括：获取海杂波脉冲回波数据并进行取模值递增排序；获取广义帕累托分布的海杂波模型的第二累积概率分布函数；根据第二累积分布函数设定第一累积概率和第二累积概率；构建第三累积概率与形状参数的函数表达式；利用海杂波回波脉冲的模值递增序列获得第一幅值分位点和第二幅值分位点的估计值；获得广义帕累托分布幅值模型的形状参数估计值；根据形状参数估计值获得广义帕累托海杂波幅值模型的尺度参数估计值该方法利用分位点信息进行参数估计，能够有效减少原始数据中功率较大的异常数值对参数估计性能的影响，进而提高海杂波背景下目标检测的精度。
广义帕累托海杂波幅模型三分参数估计方法

[发明专利]一种提升连续重整模型参数估计效率的方法-CN202210082355.4在审
发明人：陈夕松;杨向文;杨卫;蒋宇 -专利权人：南京富岛信息工程有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升连续重整模型参数估计效率的方法，该方法通过筛选连续重整过程中的快速反应组分，将其作为稳态组分，简化集总模型的计算然后再进行参数估计。相较于使用优化算法直接对原始模型进行参数估计的方法，该方法可以简化计算，显著提升模型参数估计的效率，从而帮助企业更加及时有效地调整模型，对稳定并优化连续重整生产，提高企业经济效益具有重要价值。
一种提升连续重整模型参数估计效率方法

[发明专利]基于对数累积量的海杂波Pareto分布参数估计方法-CN201710739762.7有效
发明人：罗丰;陈世超;雒梅逸香;任佩;郑朋伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对数累积量的海杂波Pareto分布参数估计方法。本发明首先获得海杂波的Pareto分布概率密度表达式，然后采用对数统计量的两种计算方法，对多次观测的海杂波Pareto分布进行估计，完成多次观测的海杂波Pareto分布形状参数和尺度参数的估计。具体步骤包括：1、获得多次观测的海杂波Pareto分布概率密度函数表达式，2、计算对数累积量的参考值，3、获得海杂波平均值序列，4、计算对数累积量的估计值，5、提取参数信息。本发明克服了已有技术无法对单次观测的海杂波Pareto进行参数估计的缺点，扩大了参数估计的适用范围，提高了参数估计的精度。
基于对数累积海杂波 pareto 分布参数估计方法

[发明专利]基于RELAX的空中多机动目标检测与参数估计方法-CN201210083858.X无效
发明人：李海;吴仁彪;王小寒 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2012-03-27 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：一种基于RELAX的空中多机动目标检测与参数估计方法。该方法包括：1)对机载预警雷达接收到的总回波数据进行杂波抑制；2)估计强目标信号的参数；3)估计弱目标信号的参数；4)进一步修正强目标信号参数等步骤。本发明提供的基于RELAX的空中多机动目标检测与参数估计方法是将重构时间采样技术与RELAX算法相结合，有效地抑制了检测过程中强目标信号分量对弱目标信号分量的影响，因此在待测单元内存在多个目标时，能够获得很好的参数估计结果，并且在脉冲点数有限的情况下，本发明得到的参数估计精度依然很高。
基于 relax 空中机动目标检测参数估计方法