专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于确定物理度量诸如位置的系统-CN201880062347.5有效
  • 拉姆齐·迈克尔·法拉格;罗伯特·马克·克罗克特;彼得·杜菲特-史密斯;尼古拉斯·库罗纳奥 - 焦点定位有限公司
  • 2018-09-20 - 2023-10-27 - G01S19/22
  • 公开了一种用于确定物理度量诸如位置的系统。系统包括:本地信号发生器(8),被配置为提供本地信号;以及接收器(4),被配置为接收具有与由受信远程源发送的信号中的那些属性相对应的属性的信号。惯性测量单元(12)被配置为提供接收器的测量出的或假定的移动。相关器(6)被配置为通过使本地信号与接收到的信号相关来提供相关信号。运动补偿单元(14)被配置为基于测量出的或假定的移动来提供对本地信号、接收到的信号和相关信号中的至少一个的运动补偿。信号分析单元(16)被配置为确定接收到的信号是否包括在与接收器和受信远程源之间的视线方向不同的方向上接收到的分量,其中,该确定基于相关信号。最后,度量确定单元或定位单元(20)被配置为基于由信号分析单元(16)做出的确定来确定与接收器相关联的物理度量诸如其位置。
  • 用于确定物理度量诸如位置系统
  • [发明专利]一种基于城市多路径误差抑制的相对定位方法-CN202011057920.9有效
  • 沈锋;袁月;李昕达;徐定杰 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-09-29 - 2023-10-10 - G01S19/22
  • 本发明公开了一种基于城市多路径误差抑制的相对定位方法。步骤1:建立GPS伪距观测方程,对观测量进行双差处理后,得到接收机间相对位置信息;步骤2:采用最小二乘方法对GPS原始数据进行解算,根据伪距观测方程,输出GPS导航位置估计值;步骤3:建立多路径干扰下的车辆导航定位的状态方程和量测方程,对双差处理后的导航数据进行稀疏算法处理,解算出多路径误差;步骤4:根据步骤3解算出的多路径误差,校正伪距和多普勒频移观测值,利用卡尔曼滤波方法输出校正后的相对位置信息。针对在城市环境中车辆导航易受到多路径信号干扰的问题。
  • 一种基于城市路径误差抑制相对定位方法
  • [发明专利]一种自适应分类的多径误差提取方法及装置-CN202110487437.2有效
  • 李婉清;朱祥维;宋江波;陈卓越 - 中山大学
  • 2021-04-30 - 2023-10-03 - G01S19/22
  • 本发明公开了一种自适应分类的多径误差提取方法及装置,通过获取存在噪声的多径误差源数据;对所述多径误差源数据实施集合经验模态分解,获取所述多径误差源数据对应的一组固有模态函数分量;对所述一组固有模态函数分量进行希尔伯特变换获得所述一组固有模态函数分量的瞬时频率;根据频率特性对所述一组固有模态函数分量进行分类,对所述瞬时频率满足分类要求的所有固有模态函数分量进行累加求和计算,获得所述多径误差源数据对应的多径误差序列。本发明相对于现有技术提高了导航定位测量的准确性。
  • 一种自适应分类误差提取方法装置
  • [发明专利]一种基于无迹差分粒子滤波算法实现的多径参数估计方法-CN202110836186.4有效
  • 国强;王亚妮;戚连刚;刘立超;刘雪萌 - 哈尔滨工程大学
  • 2021-07-23 - 2023-09-29 - G01S19/22
  • 本发明在静态环境下针对粒子滤波算法在参数估计过程中存在的粒子退化、粒子多样性降低的问题,提出一种无迹卡尔曼滤波算法与改进差分进化算法联合优化粒子滤波的新算法。该算法首先在粒子滤波重要性采样阶段引入无迹卡尔曼滤波为每个粒子计算其均值和协方差,并利用该均值和协方差“指导”采样,以避免粒子退化现象。其次,在差分进化的变异与交叉过程中采用一种自适应策略,避免其出现过早收敛的现象。同时,采用改进后的差分进化算法代替粒子滤波的重采样过程,克服了粒子多样性降低的问题。最后,利用新算法实现多径参数估计。经仿真结果表明,新算法在满足实时性要求的情况下,可有效地降低参数估计结果的波动幅度并减小其均方根误差。
  • 一种基于无迹差分粒子滤波算法实现参数估计方法
  • [发明专利]用于位置确定的方法和系统-CN201780047206.1有效
  • 弗兰克·范迪戈伦 - 谷歌有限责任公司
  • 2017-11-16 - 2023-09-22 - G01S19/22
  • 本文描述了用于位置确定的方法和系统。示例实施方式可以涉及:从一组卫星接收信号以确定接收器的一般位置。在从卫星接收到信号之后,所述接收器可以确定指示所述卫星相对于所述接收器的定向的接收角度。所述接收器可以进一步获得所述一般位置的地形信息,所述地形信息指示在所述一般位置处的特征(例如,建筑物)的定位和高程。例如,接收器可以使用高程地图或者传感器来确定所述地形信息。使用所述地形信息和所确定的接收角度,所述接收器可以识别在到达所述接收器之前被特征反射出的任何信号。结果,所述接收器可以确定和使用反射信号所行经的所述反射路径以细化所述接收器的所述一般位置。
  • 用于位置确定方法系统
  • [发明专利]用于MHGM多路径误差建模的半天球自适应格网划分方法-CN202310598016.6在审
  • 邹璇;王亚伟;邓辰龙;唐卫明;李志远;张永峰;李洋洋 - 武汉大学
  • 2023-05-25 - 2023-09-12 - G01S19/22
  • 本发明提供一种用于MHGM多路径误差建模的半天球自适应格网划分方法,包括利用非差残差获取高分辨率的多路径误差先验模型作为先验信息,获得测站处多路径误差的空间分布特性;建立测站上的固定格网划分MHGM模型,提取AMR初始网格,获得网格内先验模型值,在网格的角点设置待估参数,根据坐标,采用双线性内插方式获得与先验模型值之间的关系;将网格角点设定为待估参数矩阵,对应的双线性内插系数矩阵为设计矩阵,先验模型值组成观测值矩阵,得参数矩阵的估计值和对应的残差向量;遍历残差向量,绝对值大于相应阈值则认为能够划分;对于任意网格,当满足预设条件时停止划分,否则取划分为四个全等的网格;划分完毕之后,输出半天球自适应格网划分结果。
  • 用于mhgm路径误差建模半天自适应划分方法
  • [发明专利]一种基于自适应滤波的GNSS伪距多路径消除方法-CN201810514653.X有效
  • 张小红;喻思琪;郭斐 - 武汉大学
  • 2018-05-25 - 2023-08-25 - G01S19/22
  • 一种基于自适应滤波的GNSS伪距多路径消除方法,包括基于接收机伪距观测值和载波观测值,获得码载波偏差相邻历元差分量的序列,获取分段频谱,通过滑动窗平均处理得到连续谱;进行离散化和自适应异常谱峰频带搜索,获得异常谱峰频带频域范围;对异常频谱范围进行内插,获得无异常峰影响的分段谱;进行傅里叶反变换,获得修正后的码载波偏差相邻历元差分量;进行求差处理,得到CMCD改正差序列,积分获得未修正初相的CMC改正差序列,利用初相和波动幅度进行初相改正,获得周期性多径消除后的伪距。本发明适用于多种观测环境下,自适应提取出不同环境下的异常谱峰,提供给用户无周期性多径影响的伪距,极大降低非理想观测条件下的GNSS伪距的误差波动影响。
  • 一种基于自适应滤波gnss伪距多路径消除方法
  • [发明专利]一种基于智能终端的多径误差提取方法和相关装置-CN202011053076.2有效
  • 李婉清;朱祥维;欧阳明俊;戴志强;陈正坤;李俊志;沈丹;刘阳 - 中山大学
  • 2020-09-29 - 2023-06-23 - G01S19/22
  • 本申请公开了一种基于智能终端的多径误差提取方法和相关装置,方法包括:获取通过智能终端接收到的GNSS原始观测序列;基于CMC残差序列计算公式,根据GNSS原始观测序列计算CMC残差序列;通过经验模态分解算法对CMC残差序列进行分解,得到若干分解子序列;根据若干分解子序列各自对应的频率,将若干分解子序列划分为第一组序列、第二组序列和第三组序列;将第二组序列和第三组序列分别进行小波去噪,获取第二组序列对应的第二组重构序列和第三组序列对应的第三组重构序列;将第一组序列、第二组重构序列和第三组重构序列进行求和,得到智能终端对应的多径误差序列。解决了现有对多径效应的解决方法多基于测量型接收机提出,不适用于智能终端的技术问题。
  • 一种基于智能终端误差提取方法相关装置
  • [发明专利]自适应压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211468388.9在审
  • 秦睿;李珍妮;王铭熠;谢胜利;元荣 - 广东工业大学
  • 2022-11-22 - 2023-06-06 - G01S19/22
  • 本申请涉及北斗卫星定位技术领域,尤其涉及一种多径信号识别模型的自适应压缩方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:与多径信号识别模型的每一层进行交互,确定所述多径信号识别模型的网络结构;根据所述多径信号识别模型的网络结构,构造深度强化学习算法的状态、动作以及奖励;基于所述状态、所述动作以及所述奖励,利用所述深度强化学习算法,确定所述多径信号识别模型的压缩策略;根据所述压缩策略,自适应地对所述多径信号识别模型进行压缩,得到轻量化模型。能够在提高多径信号识别模型压缩率的同时保证压缩的精确度。
  • 自适应压缩方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于信噪比的BDS/GNSS多路径探测方法-CN201911249816.7有效
  • 章浙涛 - 河海大学
  • 2019-12-09 - 2023-05-05 - G01S19/22
  • 本发明公开了基于信噪比的BDS/GNSS多路径探测方法,该方法包括建立BDS的GEO,IGSO和MEO卫星各频率的模板函数,以及建立其他GNSS卫星各频率的模板函数;将所有已建立的模板函数存储于模板函数库中;获取待探测BDS/GNSS观测数据对应的信噪比;构建第一个统计量和第一个阈值,或者同时构建第一个统计量和第一个阈值以及第二个统计量和第二个阈值;进行多路径探测并输出探测结果。与现有技术相比,本发明充分顾及了BDS卫星与其他GNSS卫星的差异性,从而能够利用信噪比准确可靠方便地探测BDS/GNSS多路径的显著性。
  • 基于bdsgnss路径探测方法
  • [发明专利]一种基于多载波信号的多径抑制方法-CN201811422462.7有效
  • 袁洪;罗瑞丹;徐颖;王建辉;袁杰;田相伟 - 中国科学院光电研究院
  • 2018-11-27 - 2023-05-02 - G01S19/22
  • 本发明公开了一种基于多载波信号的多径抑制方法。使用本发明能够有效削弱或消除GEO卫星及伪卫星所引发的静态多径现象。本发明利用多载波信号机制,通过适当约束多频信号间频差,使得某一延迟下的多径信号相对于直达信号的相位,近乎均匀遍历0至2π范围内的相位,将多频点量测量均值化,则多频点量测量所携带的多径误差趋近于0,静态多径效应明显被削弱,甚至消除;同时,所设计多频连续波多次测量机制,基于多频量测有效地将多径误差迅速“白化”,强化多径误差随机特性,提升动态多径效应抑制算法效能。本发明相对传统抗多径方法,仅增加一路复合通道码跟踪环路,算法运算复杂度低、硬件资源性能要求低、算法结构简洁高效、环路简单易现。
  • 一种基于载波信号抑制方法

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