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[发明专利]一种基于迁移学习的模型训练方法、信息推荐方法及装置-CN202111574273.3在审
发明人：张锦;王海涛;董健;王永康;王兴星;张亚鹏 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本说明书公开了一种基于迁移学习的模型训练方法、信息推荐方法及装置，在接收到用户终端发送的信息推荐请求时，可根据该信息推荐请求中的用户标识，确定用户在目标域中的历史行为数据，以及在源域中的聚合样本数据。之后，根据该用户在目标域中的历史行为数据、在源域的聚合样本数据以及候选商品的商品信息，确定该用户对应于候选商品的融合样本数据。最后，基于该融合样本数据，通过点击预测模型确定该用户对候选商品的预测点击率，以基于该用户对各候选商品的预测点击率，向该用户进行商品推荐。将用户在源域中的聚合样本数据，与在目标域的样本数据进行融合，扩充了样本数据的丰富度，使模型预测结果更准确，提升了信息推荐的命中率。
一种基于迁移学习模型训练方法信息推荐装置

[发明专利]一种基于VAE-CGAN的储能出力预测方法-CN202011315545.3在审
发明人：饶宇飞;李朝晖;于琳琳;滕卫军;孙鑫;谷青发;杨海晶;徐鹏煜 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-22 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于VAE‑CGAN的储能出力预测方法，包括以下步骤：采集储能电站历史出力数据；通过VAE模型的训练获得历史出力数据的特征信息；将特征信息输入生成器与辨别器，设定噪声信息并将储能电站历史出力数据输入辨别器；生成器生成样本数据并输入辨别器中，辨别器根据条件信息与真实样本数据判断此生成样本数据的来源，能判断出其来源则修改参数并重复生成+判别过程，直到辨别器无法样本数据来源，得到较强生成器对储能装置的出力情况进行预测此模型构建了一个连续的条件输入空间，与现有技术相比，本发明不仅能根据历史场景下条件信息生成数据，还可以根据未知条件信息做出准确生成，有利于储能在不确定场景下的出力精确建模。
一种基于 vae cgan 出力预测方法

[发明专利]基于统计规律的负荷概率区间建模方法-CN202011299591.9在审
发明人：田蓓;高峰;李宏强;鲁广明;顾雨嘉;李伟;周雷;马晶;王超;侯金秀;马鑫;苗春帅;王露璐;宋元明;常志琴 -专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司;北方民族大学;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的基于统计规律的负荷概率区间建模方法通过对历史负荷实际数据以及历史负荷预测数据中的不良数据进行辨识和修正，得到历史负荷实际样本数据以及历史负荷预测样本数据，并将历史负荷实际样本数据按照负荷变化频次及幅值划分为若干个负荷预测误差统计区间，然后再计算同类型日的同一时刻的历史负荷预测误差，根据历史负荷预测误差在对应负荷预测误差统计区间的分布情况，获得不同负荷预测误差统计区间的概率分布模型，再采用相关系数法进行修正，获得负荷预测误差统计区间概率分布的修正模型
基于统计规律负荷概率区间建模方法

[发明专利]B端智能定价及定价效果评估方法以及集成系统-CN202111509058.5在审
发明人：姜炫澈;刘春博;邱秉泉 -专利权人：杭州喵智科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种B端智能定价及定价效果评估方法以及集成系统，方法包括：获取针对B端场景的相关历史数据，并对历史数据进行清洗；提取历史数据中每个订单的样本特征，并结合当前订单的真实定价及成交结果标签，作为样本数据；将样本特征中的特定特征相同的样本数据划分为同类样本；确定每类样本在不同定价下的单位期望收益，并以单位期望收益最大的定价作为当前类样本的最终定价；根据定价后的样本数据绘制利润评估曲线，计算不同利润率订单的利润相对于总利润的比例
智能定价效果评估方法以及集成系统

[发明专利]基于AI的影像科医疗影像辅助识别方法及系统-CN201911405387.8在审
发明人：覃士忠 -专利权人：覃士忠
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于AI的影像科医疗影像辅助识别方法，包括如下步骤：S1、从服务器中提取历史训练样本数据，对历史训练样本数据进行时空关联性预处理，从而得到带有时间演进特征的训练样本数据集合；S2、通过带有时间演进特征的训练样本数据集合来训练网络识别模型
基于 ai 影像医疗辅助识别方法系统

[发明专利]基于长短时记忆神经网络的超短期风电功率预测方法-CN202010799486.5有效
发明人：常玉清;周方正;徐海燕;邹征昊;王姝 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：首先获取历史样本数据、预测日样本数据，然后计算历史日内各因素与预测日内对应因素的关联系数，其次计算各影响因素在风电功率影响因素中所占权重，通过计算历史日与预测日的相似度，得到相似样本数据作为训练数据，最后采用LSTM模型对预测日的风电功率进行预测；本发明对训练数据进行了筛选，选择与预测日的样本数据相似度大的数据作为训练数据，有利于增强建模数据的相似性，进而提高模型的准确性，采用LSTM模型作为训练模型，可以达到充分考虑风电功率的时序性
基于短时记忆神经网络短期电功率预测方法

[发明专利]基于浏览消费时序数据的用户需求分析方法及装置-CN202011030181.4在审
发明人：蒋渊洋;邓杨;陈青山;陈瑜;许国良 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于浏览消费时序数据的用户需求分析方法及装置，所述方法包含：获取监测期内用户的历史行为数据，根据所述历史行为数据中用户的交易行为发生情况分别截取预定周期内用户的行为数据构建正样本数据和负样本数据；对所述正样本数据和所述负样本数据进行数值化处理生成数值序列，对所述数值序列进行向量化处理生成正负样本集矩阵；通过所述正负样本集矩阵训练并验证基于深度学习长短期记忆神经网络构建的学习模型获得需求分析模型；采集用户的待测行为数据，根据所述待测行为数据和所述需求分析模型获得用户需求。
基于浏览消费时序数据用户需求分析方法装置

[发明专利]一种基于造船生产设计过程的设备样本数据管理系统-CN201110207235.4无效
发明人：马晓平;朱骏;周卫鹏;姚飚 -专利权人：江苏现代造船技术有限公司
申请日： 2011-07-25 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于造船生产设计过程的设备样本数据管理系统，包括设备样本数据存储模块、设备样本数据发送模块、设备样本数据查询下载模块、设备样本数据统计模块。所述设备样本数据发送模块发送的设备样本数据包括设备清单信息、设备图纸信息、技术谈判信息、商务谈判信息、船东意见信息、资料发送历史信息；本发明与现有技术相比，不仅大大减轻了工作人员的工作量，还能更好地保证信息的准确性和安全性
一种基于造船生产设计过程设备样本数据管理系统

[发明专利]烟草市场治理效果评价的模型训练方法、系统和装置-CN202310742403.2在审
发明人：徐从虎 -专利权人：安徽省烟草公司蚌埠市公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了烟草市场治理效果评价的模型训练方法、系统和装置，包括：采集区域内烟草市场管理数据，并将对应的烟草市场管理数据的历史数据作为样本数据；对样本数据进行预处理，将预处理后的样本数据组成样本集合，将历史采样时间分为相同的采样时间段，将每个采样时间段对应的样本数据分为样本子集合；将样本子集合的数据输入不同的数据分析模型进行训练，通过不同的数据分析模型进行下一时间段的样本数据的预测，并使用下一采样时间段的样本组数据进行验证；筛选出拟合优度最好的数据分析模型；便于提高模型预测精度；对于不同的数据集，损失函数对数据分析模型进行校正，从而使模型更好地适应于不同类型的数据。
烟草市场治理效果评价模型训练方法系统装置

[发明专利]用户流失预测方法、系统、设备和存储介质-CN201911154066.5在审
发明人：刘畅;肖铨武;谢超 -专利权人：携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户流失预测方法、系统、设备和存储介质，用户流失预测方法包括以下步骤：获取历史数据，历史数据包括用户的历史行为数据和历史订单数据；对历史数据中的用户进行圈定，以得到标签数据；对标签数据进行预处理以得到样本数据，样本数据包括若干个变量维度；基于样本数据对回归模型进行训练，以得到训练好的预测模型；获取待预测用户的数据，对待预测用户的数据进行预处理以得到包括若干变量维度的待预测数据；基于待预测数据使用预测模型对待预测用户进行预测
用户流失预测方法系统设备存储介质

[发明专利]轨道车辆的电源屏故障诊断方法及装置-CN202011559366.4在审
发明人：智国盛;周驰楠;高凯;毕佳晶 -专利权人：广西交控智维科技发展有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种轨道车辆的电源屏故障诊断方法及装置，方法包括：根据目标电源屏的历史电路参数的类型，对历史电路参数进行划分；对划分后的历史电路参数进行预处理，以获取第一样本数据；根据第一样本数据，对目标电源屏进行故障诊断本发明提供的轨道车辆的电源屏故障诊断方法及装置，通过将目标电源屏的电路参数按照类型进行划分，并根据划分后的电路参数得到用于对目标电源屏进行故障诊断所需的第一样本数据，使得得到的第一样本数据能够更精确的表征故障信息，节省了故障排查时间，同时使得基于第一样本数据对目标电源屏进行故障诊断结果更加准确。
轨道车辆电源故障诊断方法装置

[发明专利]一种燃气轮机联合循环机组凝汽器真空计算方法-CN202210677241.4在审
发明人：张化金;胡学明;阮航;黄海波;肖立;廖爱明;周伟;曹靖;王登银;刘玉腾;徐旭;吴晓珊 -专利权人：中海石油气电集团有限责任公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃气轮机联合循环机组凝汽器真空计算方法，包括：建立凝汽器机组的历史样本数据；将历史样本数据输入BP神经网络模型进行训练，获得凝汽器预测模型；将历史样本数据输入BP神经网络模型进行训练，获得凝汽器真空Sv预测模型；实时采集第一运行数据，迭代部分历史样本数据，带入凝汽器预测模型，计算当前运行方式下的运行参数；将当前运行方式下的运行参数和实时采集的第二运行数据带入凝汽器真空Sv预测模型得到实时凝汽器真空预测值本发明能在外部条件凝汽器汽侧总流量Sf、凝汽器热井温度St、环境温度Et下，模拟出不同运行方式和不同运行台数下，凝汽器真空值及其变化情况，为运行方式和运行台数的优化调整提供数据支持。
一种燃气轮机联合循环机组凝汽器真空计算方法

[发明专利]一种基于输电线路自动化的在线监测系统-CN202211033336.9在审
发明人：许保瑜;宋庆;陈凯;侯建勋;王韬;周自更;郭皓;赵毅林;张辉;李欣江;钱晓明;吴圆波;陈庆宁;李云冬;沈凤;马御棠;潘浩;卜威;陈海东;葛兴科;王宾;黄双得 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于输电线路自动化的在线监测系统，包括：建立凝汽器机组的历史样本数据；将历史样本数据输入BP神经网络模型进行训练，获得凝汽器预测模型；将历史样本数据输入BP神经网络模型进行训练，获得凝汽器真空Sv预测模型；实时采集第一运行数据，迭代部分历史样本数据，带入凝汽器预测模型，计算当前运行方式下的运行参数；将当前运行方式下的运行参数和实时采集的第二运行数据带入凝汽器真空Sv预测模型得到实时凝汽器真空预测值本发明能在外部条件凝汽器汽侧总流量Sf、凝汽器热井温度St、环境温度Et下，模拟出不同运行方式和不同运行台数下，凝汽器真空值及其变化情况，为运行方式和运行台数的优化调整提供数据支持。
一种基于输电线路自动化在线监测系统

[发明专利]模型训练方法、装置、采收率的确定方法、装置及设备-CN202211355624.6在审
发明人：王腾飞;王铁成;黄文俊;董杰;蒋克成;王志勇;郑龙;张建逢;王辉;刘君琦 -专利权人：昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取油气田的历史采收数据，历史采收数据包括油气田的影响因素值和采收率；根据油气田的历史采收数据，在多个预设影响因素中确定目标影响因素，目标影响因素对油气田的采收率的影响程度大于或等于预设阈值；根据目标影响因素确定样本数据，样本数据中包括油气田的多个样本目标影响因素对应的样本影响因素值和样本采收率；通过样本数据进行模型训练，得到目标模型，目标模型用于确定目标油气田的采收率。
模型训练方法装置收率确定设备

[发明专利]轨道电路补偿电容故障预测方法和装置-CN202310491977.7在审
发明人：孟景辉;罗依梦;许庆阳;杨吉;刘晓亮;康晖 -专利权人：中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种轨道电路补偿电容故障预测方法和装置，该方法包括：获取预设区域内的轨道电路补偿电容的历史数据；对轨道电路补偿电容的历史数据进行向量化处理，确定样本数据集；实时采集预设区域内的温度和湿度数据，结合轨道电路补偿电容的历史数据，确定瞬时样本数据集；根据样本数据集和瞬时样本数据集，确定候选结果集；根据候选结果集，确定预设区域内补偿电容剩余寿命；根据预设区域内补偿电容剩余寿命，确定维修预警信息。
轨道电路补偿电容故障预测方法装置