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[发明专利]客户动支模型生成方法、装置及电子设备-CN201910921528.5在审
发明人：高明宇;王鹏;张潮华;郑彦 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取多个历史用户的金融数据；根据所述动支状态将所述多个历史用户分入正样本用户集合和负样本用户集合；对正样本用户集合和负样本用户集合中的历史用户的金融数据进行筛选以生成正样本子集合、负样本子集合和未分类样本子集合；以及基于所述正样本子集合、所述负样本子集合和所述未分类样本子集合对机器学习模型进行训练以生成客户动支模型。本公开涉及的客户动支模型生成方法、装置，能够对现有的正负样本数据进行数据处理生成更加精确的正负样本数据集合，进而通过精确的正负样本数据集合对机器学习模型进行训练，生成金融风险模型。
子集合负样本历史用户用户集合正负样本正样本机器学习模型分类样本金融数据模型生成数据集合客户计算机可读介质电子设备风险模型样本用户数据处理对正集合筛选金融

[发明专利]一种锂电池故障预警的模型训练方法和装置-CN202310412054.8在审
发明人：吴让磊;李昌;谢杨;张国杰;付志翔 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及涉及一种锂电池故障预警的模型训练方法和装置，所述方法包括：获取样本车辆的历史快充数据，其中，所述样本车辆为锂电池动力汽车，所述历史快充数据中包括锂电池充电的多个循环片段，每个循环片段被划分为多个电池荷电状态范围；从所述历史快充数据中选取出样本数据，其中，所述样本数据的每个循环片段中仅包括同一个电池荷电状态范围中的数据；通过所述样本数据对初始模型进行训练，得到目标模型，其中，所述目标模型能够预测锂电池动力汽车是否发生故障并在发生故障时确定发生故障的循环片段
一种锂电池故障预警模型训练方法装置

[发明专利]一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置-CN202111234448.6有效
发明人：乔世吉;杨粤;张威;容宝祺;李知之 -专利权人：创优数字科技（广东）有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置，其中，销量预测模型的训练方法包括：获取表征门店历史销售信息的多个样本数据；利用所述多个样本数据在多个维度上的特征差异构造新的样本数据；将所述样本数据与所述新的样本数据融合为训练样本，并利用所述训练样本对预先构建的神经网络进行训练，得到销量预测模型。
一种销量预测模型训练方法相关装置

[发明专利]一种风控规则生成方法和装置-CN201810144812.1有效
发明人：张天翼;宋博文 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种风控规则生成方法和装置，所述方法包括：通过将源域与目标域进行数据结构对齐，得到包括源域样本数据和目标域样本数据的样本数据集合，基于预设收敛阈值，对样本数据集合进行多次迭代，得到样本数据集合中每个样本数据的权重分值，进而根据样本数据集合中每个样本数据的权重分值，确定预设风控规则生成条件中的特征参数值，以及根据预设风控规则生成条件和预设风控规则生成条件中的特征参数值，生成风控规则，从而使得可以利用源域对应的成熟业务场景积累的历史数据
一种规则生成方法装置

[发明专利]基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断方法-CN201710183557.7有效
发明人：张颖伟;栗振杰;鹿雪文 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断方法，该方法采集电熔煤炉熔炼过程历史工况数据，并对历史工况数据进行预处理，得到样本数据集X，将样本数据集X映射到特征空间，得到历史工况数据的特征空间数据集X^Φ，根据历史工况数据的特征空间数据集X^Φ建立基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断模型；实时采集电熔镁炉熔炼过程的测试数据x_new，采用基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断模型对测试样本数据x_new进行故障类型诊断；该方法利用知识经验对类内离散度和类间离散度进行改进充分挖掘和利用标记样本和未标记样本特征信息建立故障诊断模型，对分类器进行了改进，提高了分类的精度，同时对样本的错分率及样本分离度等验证标准都有所改进
基于知识数据监督判别分析故障诊断方法

[发明专利]一种虚拟道具的生成方法及装置-CN201510575255.5有效
发明人：罗永杰 -专利权人：深圳市创梦天地科技有限公司
申请日： 2015-09-10 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： A63F13/60 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种虚拟道具的生成方法，包括：获取终端上传的历史样本数据，所述历史样本数据包括道具使用情况参数和与所述使用情况参数对应的原始生成参数；根据所述历史样本数据计算所述虚拟道具的评价参考值，所述评价参考值与所述原始生成参数匹配；判断所述评价参考值是否满足预设值，若否，则根据所述历史样本数据和所述评价参考值，通过预设的机器学习算法，计算获得目标生成参数；发送所述目标生成参数给所述终端，以使所述终端根据所述目标生成参数
一种虚拟道具生成方法装置

[发明专利]用于训练学习模型的方法、装置和计算设备-CN201910250563.9在审
发明人：周俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法可以包括：接收当前流式样本数据；基于当前流式样本数据对当前深度学习模型进行训练，其中，浅层学习模型的参数被用作当前深度学习模型的初始化参数，浅层学习模型是基于与当前流式样本数据具有关联性的历史样本数据训练得到的
式样计算设备训练学习浅层学习历史样本数据初始化参数关联性

[发明专利]一种非固定周期的时间序列的分析预测方法及系统-CN202011091057.9在审
发明人：宋俊杰;杜俊;吕俊锋;陈宏晓 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种非固定周期的时间序列的分析预测方法及系统，分别将基准周期和历史周期的时间序列划分为P个基准阶段和P个历史阶段；依次比较基准阶段和历史阶段的样本数量，确定样本数量不同且对应的待处理基准阶段和待处理历史阶段；针对每一待处理历史阶段，利用与其对应的待处理基准阶段的数据，确定待处理历史阶段对应的拟合曲线，从拟合曲线中选择待处理基准阶段的样本数量个曲线样本值，得到新历史阶段；利用与基准阶段的样本数量相同的历史阶段和新历史阶段，构建新时间序列；将新时间序列的样本值输入时间序列模型，得到目标对象的预测结果。将历史周期的长度转换为与基准周期的长度一致，使时间序列模型能处理非固定周期的时间序列。
一种固定周期时间序列分析预测方法系统

[发明专利]水质预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211473856.1在审
发明人：阳王东;邓慧娴;李肯立;胡逸騉;严宇威;杨彪;方万奔;李楚梦;何贤浩 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括：对目标区域的历史水质样本数据进行有效特征提取，得到水质预测特征；根据水质预测特征从预设模型构建通道中选择目标模型构建通道；基于历史水质样本数据与目标模型构建通道构建水质预测模型；将目标区域的待测水质样本数据输入水质预测模型进行预测采用本方法能够根据用户输入的水质样本数据自适应选择最适合的模型构建通道，无需用户自行对水质样本数据进行处理或分类，降低水质预测过程的成本和使用复杂度，提升水质预测的效率。
水质预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于检测欺诈交易的决策树生成方法-CN201410182321.8有效
发明人：赵金涛;邱雪涛;杨鸿超;王骏 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2014-05-04 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于检测欺诈交易的决策树生成方法，包括如下步骤：对历史欺诈交易记录以及历史正常交易记录进行抽样以形成样本数据集；针对样本数据集中每一元素分别提取多个属性的特征值，属性至少包括指示同一交易卡号的当前笔交易与上笔交易之间的关系的属性；以训练样本数据构建决策树；基于特征值对训练样本数据进行划分，逐次分裂决策树以形成决策树检测模型；以测试样本数据来测试决策树检测模型。
用于检测欺诈交易决策树生成方法

[发明专利]一种火电机组煤耗预测、数据清洗方法及系统-CN202111073933.X在审
发明人：管超;甘露平;周明琴;杨利利 -专利权人：国电南京自动化股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了火电机组煤耗预测技术领域的一种火电机组煤耗预测、数据清洗方法及系统。火电机组煤耗预测数据清洗方法包括：获取给定时间段的火电机组历史运行数据，建立初步样本数据库；对初步样本数据库中的样本数据进行常规清洗，获得第一样本数据；去除第一样本数据中与火电机组的运行规则不匹配的数据，获得第二样本数据；利用给定的数据挖掘算法剔除第二样本数据中的异常数据，获得第三样本数据；对第三样本数据进行工况划分，获得不同工况下的样本数据，用于火电机组煤耗预测。煤耗预测数据清洗方法能有效提高数据的有效性和准确性从而提高煤耗预测的准确性。
一种火电机组煤耗预测数据清洗方法系统

[发明专利]基于有序聚类离散化的脱硫系统SO2-CN201910323588.7有效
发明人：司风琪;丁伟;姚学忠;王铁民;马利君;任少君 -专利权人：东南大学;大唐环境产业集团股份有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有序聚类离散化的脱硫系统SO2出口浓度预测方法，包括从SIS历史数据库中采集脱硫系统相关参数的历史运行数据；以负荷、SO2进口浓度为条件对历史数据进行稳态判断筛选得到原始稳态样本；将原始稳态样本的SO2出口浓度进行升序排列得到一维有序样本，然后利用有序聚类算法对其进行离散化，得到k个出口浓度区间，并统计得到各个区间的样本数量；样本数量最少的区间内的样本数量为m，对除样本数量最少的区间之外的所有区间进行抽样，使得各个出口浓度区间内的样本数量最接近m，得到SO2出口浓度均匀分布的稳态样本集；基于均匀分布的稳态样本集，采用BP神经网络算法进行模型训练，建立SO2出口浓度预测模型。
基于有序离散脱硫系统 so base sub

[发明专利]一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质-CN202211114484.3在审
发明人：白舒玮 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质，其中所述方法包括：根据目标企业的企业信息获取历史企业年报及历史坏样本数据；针对历史企业年报，根据财务结构指标计算目标企业的造假倾向性得分；根据造假倾向性得分和历史坏样本数据利用分析模型得出财务粉饰度查询结果本发明通过根据所查询的企业信息，获得历史企业年报，以及历史坏样本数据，并且，基于财务结构指标，计算得出造假倾向性得分，并通过分析模型对造假倾向性得分计算得出财务粉饰度查询结果。本发明在查询过程中，能够将目标企业与历史发生过财务造假的样本做比照从而进行样例分析，实现准确发现目标企业的财务粉饰行为，提高了财务粉饰行为分析的准确性。
一种财务粉饰查询方法装置系统存储介质

[发明专利]样本数据确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310065492.1在审
发明人：吕安超;谢书杰;王海波 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种样本数据确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取至少一个历史短音频，并基于静音段对至少一个历史短音频进行拼接，得到至少一个长音频；依据预先设置的播放条件播放至少一个长音频，以获取与各播放条件相对应的实采长音频；基于语音活性检测算法对实采长音频进行处理，得到至少一个待应用短音频；基于至少一个待应用短音频和至少一个历史短音频，确定目标样本数据。本发明实施例所提供的技术方案，解决了现有技术中确定音频样本数据不便，导致唤醒设备的应用效果不佳的问题，实现了有效便捷确定样本数据的技术效果。
样本数据确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电力负荷的短期预测方法及装置-CN202310120245.7在审
发明人：熊正勇;张久亮;方刚;孙展展 -专利权人：固德威技术股份有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种电力负荷的短期预测方法及装置，该方法包括：获取电力系统的历史样本数据，对历史样本数据进行预处理，并根据预处理后的历史样本数据，获取第一负荷时序特征；根据第一负荷时序特征，进行SVM模型、上述方案基于多模型动态融合和相似日样本数据选取的方法，实现对电力系统短期负荷的高精度和快速预测，以满足当前电力调度对于短期负荷预测的要求，提高调度人员的工作效率和工作质量。
一种电力负荷短期预测方法装置

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