本发明涉及一种基于深度学习的绝缘子遥感影像超分辨率方法,属于输电线路绝缘子遥感图像处理技术领域。该方法包括:基于Area‑to‑point Regression Kriging(ATPRK)算法的绝缘子遥感影像超分辨率训练数据制作、搭建基于Wide Deep Super Resolution Network(WDSR)算法的超分辨率网络、利用训练数据训练超分辨率模型、将目标影像输入训练好的训练超分辨率模型,得到最终超分辨率结果。本发明方法实现了在输电线路绝缘子遥感影像现有的极限分辨率下进一步提升其分辨率的功能,可以用于输电线路精细化巡检、缺陷查找等领域,易于推广应用。