专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种新能源电站功率波动平抑方法-CN202110164146.X有效
  • 焦龙;任勇;梁剑;华光辉;田蓓;张爽;刘海涛;李宏强 - 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
  • 2021-02-05 - 2023-08-22 - H02J3/24
  • 一种新能源电站功率波动平抑方法,包括以下步骤:S1:获取当前时刻新能源电站的实发功率P(t);S2:根据P(t),计算当前时刻储能电站的短时间尺度储能补偿功率Pes(t);S3:计算当前时刻新能源电站预测功率低频分量的平均值Pfp(t);S4:获取当前时刻储能电站电池荷电状态SOC(t);S5:根据储能电站电池荷电状态SOC(t)、新能源电站的实发功率P(t)及新能源电站预测功率低频分量的平均值Pfp(t),计算当前时刻储能电站的长时间尺度储能补偿功率PE(t);S6:计算当前时刻储能电站的储能补偿功率PESS(t)=Pes(t)+PE(t);S7:储能电站功率控制系统根据当前时刻储能电站的储能补偿功率PESS(t)发出平抑指令;S8:储能电池接收平抑指令,并根据平抑指令对新能源电站功率波动进行平抑。
  • 一种新能源电站功率波动平抑方法
  • [实用新型]英语单词拼读教具-CN202223334086.0有效
  • 戎金荣;田蓓;张依柳;张继鹏 - 戎金荣
  • 2022-12-13 - 2023-05-12 - G09B1/08
  • 本实用新型涉及英语教学用具技术领域,公开了英语单词拼读教具,包括盒体和字母板,盒体的内腔固定连接有隔板,隔板将盒体内腔分为若干个相同的放置仓;盒体的一端通过铰链铰接有盒盖,盒盖上固定连接有铁片,字母板的一端两侧均镶嵌有永磁铁。本实用新型通过盒体、盒盖、放置仓、字母板、永磁铁、铁片、单片机、干电池、扬声器和按钮开关的设置,通过永磁铁与铁片接触将字母板吸附在盒盖上,然后通过按动按钮开关启动单片机配合扬声器播放字母板对应的字母读音,进而提高人员单词拼读的趣味性,并且将字母板能够收纳在放置仓内后通过盒盖对盒体封盖,进而避免字母板丢失,有利于学习使用。
  • 英语单词拼读教具
  • [实用新型]一种储能式直流电源舱-CN202223191331.7有效
  • 徐小军;皇甫欢;李鹭;惠敬;黄树峰;程杰;田蓓;党倩;康辉;黄蕾 - 陕西华燕航空仪表有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-05-09 - H02M1/44
  • 本实用新型公开了一种储能式直流电源舱,包括电源舱本体和置于所述电源舱本体内的电源电路,所述电源舱本体包括前面板、与所述前面板相对设置的后面板、连接在前面板与后面板之间的侧板和设置在前面板和后面板中间的有隔板,所述前面板上设置有信号过线孔和电源过线孔;所述电源电路包括依次电性连接的防雷滤波连接器、瞬态电压抑制器、电源滤波器、掉电维持电路、电源转换电路;所述防雷滤波连接器、瞬态电压抑制器、电源滤波器、掉电维持电路置于所述隔板与前面板之间的腔体内。其抗干扰性能佳且电路结构简单、产品体积小。
  • 一种储能式直流电源
  • [发明专利]基于深度强化学习的动态试飞任务规划方法-CN202211617626.8在审
  • 肖刚;田蓓;沈玙 - 上海交通大学
  • 2022-12-15 - 2023-04-18 - G06Q10/0631
  • 一种基于深度强化学习的动态试飞任务规划方法,以同时最小化试飞周期和任务延期度为目标,构建试飞任务规划问题模型以及试飞任务选择规则和驾机安排的启发式规则;定义包括试验驾机特征信息、系统特征信息和未完成任务特征信息的试飞任务规划环境的状态信息以及基于规划目标的奖励函数;通过建立基于决策‑评价的近端策略优化模型,利用训练数据对优化模型进行训练后,在线动态规划试飞任务。本发明既保证算法的计算效率,也可以提高启发式规则的全局最优能力,显著优化试飞周期和任务延期度。
  • 基于深度强化学习动态试飞任务规划方法
  • [发明专利]基于密母算法的两目标试飞任务优化规划方法-CN202211438300.9在审
  • 肖刚;田蓓;沈玙 - 上海交通大学
  • 2022-11-16 - 2023-03-14 - G06F30/20
  • 一种基于密母算法的两目标试飞任务优化规划方法,通过设置种群规模、最大迭代次数、交叉概率和变异概率,根据编码规则随机生成大小为的初始化种群,对种群中每个个体通过任务执行逻辑修复机制对任务执行向量编码进行修复,并利用空闲时间插入技术对种群中个体的编码进行解码并计算种群中两个目标的适应度值,再通过选择50%优势个体来执行局部搜索得到种群,对于种群,通过字典序优化选择生成新的子代个体,对种群执行交叉操作生成后代,并对种群通过变异操作生成后代;本发明在满足试飞任务与试验机的约束条件下,对试飞周期和任务转移耗费进行有序地优化。
  • 基于算法目标试飞任务优化规划方法

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