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[发明专利]一种短期全网最大用电负荷预测方法及系统-CN202110827357.7在审
发明人：周良松;姚占东;陈宁锋;吕伟;郑明杰 -专利权人：武汉华飞智能电气科技有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种短期全网最大用电负荷预测方法及系统，获取过往年度中目标时间段的用电负荷数据作为历史样本数据；对所述历史样本数据进行预处理，消除异常数据；基于回归分析法，利用历史样本数据对预测模型进行训练与优化；将当前年度目标时间段的电网负荷的影响因素数据作为预测模型输入，预测当前年度目标时间段的全网最大用电负荷。通过本发明可以对节假日负荷进行预测，能掌握节假日前后的负荷水平和负荷变化规律，可以为调度人员制定发电计划提供有价值的参考数据，保证电网运行的安全稳定,保障人民群众的可靠用电，提高经济效益和社会效益。
一种短期最大用电负荷预测方法系统

[发明专利]有源配电网故障特征库构建方法、系统及故障诊断方法-CN202011150145.1在审
发明人：詹惠瑜;刘科研;盛万兴;孟晓丽;贾东梨;何开元 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：有源配电网故障特征库构建方法、系统及故障诊断方法，包括：获取历史正常录波和历史故障录波数据，作为样本数据，从样本数据中提取表征故障特性的样本特征量；基于所述样本特征量的相关性，构建有源配电网故障数据特征库；本发明通过小波基函数属性和分解层数，获取故障的特征量，并检查故障特征量之间的相关性，构建故障数据特征库，通过故障数据特征库可对所有故障进行记录并预测发生故障类型和对故障进行诊断。
有源配电网故障特征构建方法系统故障诊断

[发明专利]ODN网智能规划方法、装置及系统-CN201810108108.0有效
发明人：李毅;杨莉;杨鹤鸣;林涛;陈华荣;赵松君;邓晓旭;林焜煜;赵勇 -专利权人：广东省电信规划设计院有限公司
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种ODN网智能规划方法、装置及设备，所述方法可包括：获取待规划区域的OBD布点影响因子集；OBD布点影响因子集包括历史OBD布点样本数据集和业务样本数据集；通过神经网络模型处理历史OBD布点样本数据集，得到当前OBD布点训练参数和当前OBD布点训练参数对应的当前OBD布点分类结果数据；将业务样本数据集通过相似度聚类处理，得到OBD布点聚类结果数据；将OBD布点聚类结果数据通过最邻近分类处理，得到优化后的OBD布点分类结果数据；比对当前OBD布点分类结果数据与优化后的OBD布点分类结果数据，并根据比对的结果生成当前OBD布点优化数据。
odn 智能规划方法装置系统

[发明专利]一种异常行为预测方法和装置-CN202110285550.2有效
发明人：张伟坤;徐翰隆;肖新光 -专利权人：北京安天网络安全技术有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明涉及一种异常行为预测方法和装置，该方法包括：获取用户的样本数据；其中，所述样本数据包括预设时长的历史行为数据；对所述样本数据进行分解，得到时间参数；其中，所述时间参数用于表征所述样本数据按照时间序列的变化规律；根据所述时间参数，确定目标回归模型；利用所述目标回归模型对所述用户的当前行为数据进行预测，以获得对应所述当前行为数据的预测结果；判断所述预测结果是否位于所述样本数据的置信区间内；如果否，则确定所述当前行为数据为异常行为
一种异常行为预测方法装置

[发明专利]基于历史数据的模型推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202111075854.2在审
发明人：刘荣华;郑增强;欧昌东;吴川;张宇晴 -专利权人：武汉精创电子技术有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于历史数据的模型推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据待检测样本数据集匹配历史数据集，从相匹配的目标历史数据集对应的历史模型中推荐出目标模型，其中，目标模型至少为一个，所述目标模型用于对具有待检测样本数据集同类属性的待检测数据集进行检测，实现利用已有数据集和模型，对当前的数据集进行模型推荐，从而节省大量的训练时间，提高模型检测效率，将模型选择智能化。
基于历史数据模型推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于轨迹预测的行人碰撞预警方法-CN202210537823.2在审
发明人：陈苏禹;赵海涛;丁轩浩;陈石;张致强 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轨迹预测的行人碰撞预警方法，首先获取研究区域内行人移动轨迹和碰撞数据生成相应的样本数据集；根据样本数据集获取行人的历史轨迹，再通过编码器进行编码，根据得到的参数级联，输入到潜空间编码器刻画潜变量参数本发明通过对样本数据集进行分析，获取行人的历史轨迹，进行预测行人轨迹和终点，可以有效地对碰撞进行预警，降低事故发生的概率。
一种基于轨迹预测行人碰撞预警方法

[发明专利]应用于大规模分布式光伏电站的中期发电量预测方法、系统、电子设备及可读存储介质-CN202210003086.8在审
发明人：潘相龙;朱立强;孟庆波;耿瑞宁;许冬萌;马成龙;李旻珂 -专利权人：上海聚均科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用于大规模分布式光伏电站的中期发电量预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，其中中期发电量预测方法包括：获取每个独立光伏电站的历史工况数据；判断历史工况数据的样本数量是否满足预设的预测条件：在样本数量满足预测条件的情况下，根据预先训练得到的多变量时间序列模型，基于历史工况数据对独立光伏电站的下月发电量进行预测；在样本数量不满足预测条件的情况下，根据独立光伏电站的若干邻近光伏电站的预测值，
应用于大规模分布式电站中期发电量预测方法系统电子设备可读存储介质

[发明专利]光伏组串异常分类数据增强方法、装置、设备及存储介质-CN202211714459.9在审
发明人：李先志;赵永凯;李庆乐;王健 -专利权人：北京志翔科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种光伏组串异常分类数据增强方法、装置、设备及存储介质，涉及光伏发电技术领域，该方法包括：基于光伏电站的目标区域的历史运行数据，获取目标区域的各个光伏组串的单日功率时间序列数据，作为原始样本数据；从原始样本数据中，提取每个异常类型对应的单日可分异常特征；基于各个异常类型对应的预设异常比例，确定原始样本数据中待增强的单日功率时间序列数据和每个待增强的单日功率时间序列数据的异常类型；基于每个异常类型对应的单日可分异常特征，对原始样本数据中异常类型对应的待增强的单日功率时间序列数据进行数据增强，得到光伏组串异常分类样本数据。本发明可以提高正负样本均衡性，从而提高样本数据质量。
光伏组串异常分类数据增强方法装置设备存储介质

[发明专利]基于孤立森林动态训练的实时异常检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211733419.9在审
发明人：李昕 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提供一种基于孤立森林动态训练的实时异常检测方法，该方法包括：基于用户设置的历史追溯时间获取历史流量数据和当前时间窗口内产生的实时流量数据基于所述历史流量数据和所述实时流量数据生成数据集，并基于所述用户设置的采样参数，从所述数据集随机采样出样本数据；基于样本划分属性、划分值和所述用户设置的训练参数对所述样本数据进行训练并得到孤立森林模型，其中，所述孤立森林模型包括每个所述随机维度的训练结果树等步骤。
基于孤立森林动态训练实时异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种订单预测方法、订单预测装置及终端设备-CN201910660627.2在审
发明人：冯建超;尹晓阳;朱天敬;张斌;顾爽;乔康博;张京晶;郭秀清;李征 -专利权人：国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请适用于大数据技术领域，提供了订单预测方法、订单预测装置及终端设备，包括：获取多组历史订单数据，每组历史订单数据包括订单自变量信息和订单因变量信息；分别对每组历史订单数据进行预处理，并利用预处理后的历史订单数据构建样本数据集；基于所述样本数据集建立预测模型；获取待预测的订单自变量信息，并将所述待预测的订单自变量信息输入所述预测模型得到预测的订单因变量信息。
订单数据订单预测自变量预处理预测样本数据预测模型终端设备因变量信息输入大数据构建申请

[发明专利]智能核保方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN201811354178.0在审
发明人：金晓辉;阮晓雯;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了智能核保方法、装置、设备及存储介质，方法包括：从保险数据库中获取历史数据集；将所获取的历史数据集通过预设规则划分为正样本数据集以及负样本数据集；基于所述正样本数据集以及负样本数据集，通过预设算法建模训练以得到核保预警模型；获取待核保保单的数据；以及利用所述核保预警模型对所获取的待核保保单的数据进行评估以得到所述待核保保单的风险值。
核保数据集历史数据预警模型负样本正样本计算机可读存储介质保险数据库计算机设备存储介质工作失误机器学习机器智能人工成本预测模型预设规则预设算法智能决策智能建模漏洞评估保险

[发明专利]油井增产措施样本数据库、板块地图的建立方法及装置-CN202210469984.2在审
发明人：袁彬;朱璇;张洪彬;刘帅辰 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种油井增产措施样本数据库、板块地图的建立方法及装置。所述油井增产措施样本数据库的建立方法包括：根据每口油井的预处理信息表，生成每口油井对应的层段信息表；根据所述每口油井对应的层段信息表以及多源数据表，构建历史数据的文本文件；根据历史数据的文本文件以及措施数据表，建立油井增产措施样本数据库。本发明明确了层位开关时间、细致划分了层段、补充了生产状态，实现了不同类型增产措施多源多类型数据互联；实现了油井增产措施样本数据库实时更新；便于更直观更全面地了解油田区块中油井全井生命周期增产措施实施情况以及措施效果
油井增产措施样本数据库板块地图建立方法装置

[发明专利]一种基于逆向预测历史数据集的光伏功率预测方法及系统-CN202210545900.9有效
发明人：付青;苏奕星;陈一山 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于逆向预测历史数据集的光伏功率预测方法及系统，涉及光伏发电的技术领域，从获取的数据中选取自最新时刻开始，一定逆向时间跨度的历史数据集，以逆向滚动预测过去的光伏功率，避免每次均对所有不同时间跨度的历史数据集进行预测的繁复计算方式，初步降低光伏功率预测的计算量，而后以逆向滚动预测确定的历史数据集样本数目为基础点，搜寻最佳历史数据集样本数目，优化用于光伏预测的历史数据集，进一步提升后续光伏功率预测的精度。
一种基于逆向预测历史数据功率方法系统

[发明专利]煤炭浮选方法及系统-CN202011214663.5有效
发明人：韩春阳;李欣;王恒晓;蔚志恒;苗继军;解亚辉;刘柯;王怀伟;魏占强;刘建骁 -专利权人：国家能源集团乌海能源有限责任公司;北京龙田华远科技有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： B03B13/02 文献下载
摘要：本发明提供一种煤炭浮选方法及系统，其方法包括：获取历史图像数据和历史音频数据；将历史图像数据和历史音频数据整合为历史信号；将历史信号进行分类，每一类历史信号对应于不同的灰分含量区间，将历史信号的类别与对应的灰分含量区间关联后作为样本数据；利用样本数据对机器模型进行训练，将训练完成的机器学习模型作为煤炭灰分检测模型；获取实时图像数据和实时音频数据；将实时图像数据和实时音频数据整合为实时信号；将实时信号输入至煤炭灰分检测模型中得到煤炭实时灰分检测结果
煤炭浮选方法系统

[发明专利]一种模型训练方法、测试处理方法及装置-CN202110790213.9在审
发明人：陈晓云 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：该模型训练方法包括：获取多个历史测试任务的测试数据以及测试时长；根据各个历史测试任务的测试数据，获取各个历史测试任务的排期影响因素；根据各个历史测试任务的排期影响因素和测试时长生成样本数据；基于所述样本数据对线性回归模型进行训练
一种模型训练方法测试处理装置