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[发明专利]一种异常交易的识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210591168.9在审
发明人：朱婷;张恒;朱运明;易果;徐敏 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请实施例属于模型构建领域，涉及一种异常交易的识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取历史异常交易数据；对所述历史异常交易数据进行无效数据剔除操作，得到有效样本数据；对所述有效样本数据进行特征筛选操作，得到训练样本数据；根据所述训练样本数据构造基于逻辑回归的异常交易识别模型；获取待识别账户信息；将所述待识别账户信息输入至所述异常交易识别模型进行异常交易识别操作，得到异常交易识别结果。本申请根据携带标注信息的历史异常交易数据训练逻辑回归模型，从而有效捕捉历史数据中的异常交易特征，从而对待识别的账户信息进行交易识别，输出异常交易的概率值来量化异常的大小，更精确并且更有说服力。
一种异常交易识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于机器学习模型的样本数据生成方法、装置及电子设备-CN201910921527.0在审
发明人：高明宇;王鹏;张潮华;郑彦 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于机器学习模型的样本数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：根据用户活跃时间和异常值监测算法将多个历史用户分入正样本集合、负样本集合和未分类样本集合；基于正样本集合、负样本集合对第一机器学习模型进行训练，生成用户分类模型；将未分类样本集合中的历史用户的金融数据输入用户分类模型中，生成正样本子集合和负样本子集合；通过正样本集合、正样本子集合生成用于机器学习模型的正样本数据；以及通过负样本集合、负样本子集合生成用于机器学习模型的负样本数据。本公开的一种用于机器学习模型的样本数据生成方法，能够对现有的正负样本数据进行数据处理生成更加精确的正负样本数据集合。
集合负样本正样本机器学习模型子集合分类样本历史用户样本数据正负样本计算机可读介质异常值监测电子设备分类模型金融数据输入用户数据处理数据集合用户分类算法

[发明专利]疾病风险预测模型的建立方法和疾病保险产品的推荐方法-CN201911193197.4有效
发明人：王培;郭子颢;郭小川;高惠庭;李春萌 -专利权人：阳光人寿保险股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及疾病风险预测模型的建立方法和疾病保险产品的推荐方法该建立方法通过获取预设地区医保参保人员的历史诊疗数据，对历史诊疗数据进行分类抽样处理以得到样本数据集，每个样本数据均包括每个样本在预设时间范围内的历史疾病诊断编码信息，对样本数据集进行剔除无效数据的预处理，并根据疾病属性和病灶部位对预处理后的样本数据集中所有样本各自的历史疾病诊断编码信息进行聚类，得到疾病聚类特征标签，采用预设特征选择算法对疾病聚类特征标签进行筛选以得到重疾聚类特征标签
疾病风险预测模型建立方法保险产品推荐

[发明专利]用户筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品-CN202211257122.X在审
发明人：徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，涉及大数据技术领域，包括获取多个候选用户的历史行为信息；将多个候选用户的历史行为信息输入至目标预设模型中进行用户筛选，生成多个候选用户的筛选结果；多个候选用户的筛选结果用于表征候选用户为目标用户的概率；其中，目标预设模型为基于目标训练样本数据集进行训练所生成的，且目标训练样本数据集为从训练样本数据集及预测样本数据集中进行数据筛选后所生成的；训练样本数据集为存在数据集偏移的样本数据，且预测样本数据集为不存在数据集偏移的样本数据集；基于多个候选用户的筛选结果，从多个候选用户中确定目标用户。
用户筛选方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]一种混合原油黏度预测模型训练方法、装置及应用方法-CN202210353837.9在审
发明人：张成;苏怀;张劲军;何宇轩;江璐鑫 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：该方法包括获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括历史样本组分油的物性监测数据、所述历史样本组分油所在管道的运行参数、所述历史样本组分油混合后形成的历史样本混合原油的物性监测数据及所述混合原油所在管道的运行参数；利用所述训练样本数据集训练XGBoost初始模型，确定混合原油黏度预测模型。本方案首次建立了基于物性监测数据、管道运行参数的混合原油黏度预测模型；且可以基于传感器传回的实时数据，进行混合原油黏度实时在线预测，预测精度较高，降低黏度预测的复杂度、提高了原油运输效率。
一种混合原油黏度预测模型训练方法装置应用

[发明专利]动态系统中故障检测方法、检测器以及存储介质-CN202010790064.1在审
发明人：陈茂银;刘德成 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了动态系统中故障检测方法、检测器和存储介质，所述方法包括：从正常工况历史数据集中进行多次采样；基于每一个采样样本数据集构建分析检测模型；根据多个分析检测模型构建样本统计量矩阵；基于正常工况历史数据集以及样本统计量矩阵确定故障检测指标的正常范围；实时采集待检测样本数据，并根据待检测样本数据以及样本统计量矩阵确定与所述待检测样本数据对应的检测指标，将其与检测指标范围进行对比，以确定待检测样本数据是否是故障数据，本发明通过多次采样构建多个分析检测模型得到的样本统计量矩阵
动态系统故障检测方法检测器以及存储介质

[发明专利]一种面向配网运行状态的风险评估分析方法和装置-CN202210661247.2在审
发明人：周杨珺;张炜;奉斌;李珊;张希翔;吴比坤;胡卫军;李绍坚 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于电力领域，涉及面向配网运行状态的风险评估分析方法和装置，方法设置风险评估体系并获取对应的风险评估指标的历史数据以建立训练样本数据集；基于训练样本数据集构建适应度评价函数，设定停止函数所需达到的计算精度范围；根据风险评估指标采集配电网实际运行的指标参数样本数据；基于指标参数样本数据和适应度评价函数计算得到安全风险评估值。通过设置风险评估体系能够结合配电网的性质选择合适的判断标准，获取历史数据以建立训练样本数据集以构建适应度评价函数，设定停止函数；采集指标参数样本数据能够获得当前配电网的运行状态数据；基于指标参数样本数据和适应度评价函数
一种面向运行状态风险评估分析方法装置

[发明专利]用状态相似性进行经验回放采样的无人平台决策学习方法-CN202011623599.6有效
发明人：庄连生;张淦霖;李厚强 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用状态相似性进行经验回放采样的无人平台决策学习方法，输入为从经验回放池中采样得到的历史样本数据，之后计算每个历史样本数据与无人平台的决策神经网络模型的当前策略的状态相似度与动作相似度，基于状态和动作相似度来判定赋予历史样本数据不同的训练权重，根据历史样本数据的训练权重不同更新无人平台的决策神经网络模型。通过限制使用与当前策略差异较大的数据的更新幅度，来缓解利用深度强化学习更新无人平台策略时经验回放池中数据分布与当前策略对应数据分布不一致的问题，能够更好的利用经验回放池中历史数据，提高训练数据利用率和稳定性
状态相似性进行经验回放采样无人平台决策学习方法

[发明专利]电网系统暂态稳定的预测模型的训练及预测方法、装置-CN201910417447.1在审
发明人：高昆仑;李向伟;杨帅 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网系统暂态稳定的预测模型的训练及预测方法、装置，电网系统暂态稳定的预测模型的训练方法包括：获取电网系统的历史运行数据，对历史运行数据进行处理得到第一样本数据集；第一样本数据集包括正样本数据及负样本数据，正样本数据用以表征所述电网系统处于稳定状态，负样本数据用以表征电网系统处于不稳定状态；利用第一样本数据集对时序卷积神经网络模型进行训练，得到预测模型；其中，时序卷积神经网络模型包括输入层、时序卷积层、时序池化层和全连接输出层，通过实施本发明，通过时序卷积神经网络从样本数据集中提取全部特征和包含时间序列信息的局部特征，考虑的信息更加全面，从而能够提高电网系统暂态稳定的预测准确率。
电网系统稳定预测模型训练方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、设备及计算机存储介质-CN201910919372.7在审
发明人：杨帆;金宝宝;张成松 -专利权人：联想(北京)有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法，该方法包括：获取生产系统生产流程对应的多个历史数据采集位置和每一历史数据采集位置对应的运行指标类型；基于所述多个历史数据采集位置和所述每一历史数据采集位置对应的运行指标类型构建第一神经网络模型；从历史数据库中获取历史样本数据；其中，所述历史样本数据包括每一所述运行指标类型对应的采集数据和所述生产系统的产品收率；采用所述历史样本数据对所述第一神经网络模型进行模型训练，得到目标神经网络模型。
历史数据采集历史样本数据运行指标神经网络模型生产系统历史数据库采集数据电子设备模型训练目标神经生产流程网络模型数据处理可存储构建收率计算机

[发明专利]基于机器学习的物流运输路径规划方法、装置及系统-CN201510943400.0在审
发明人：金忠孝 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于机器学习的物流运输路径规划方法、装置及系统，所述方法包括：接收运输订单数据；分析所述运输订单数据，并根据分析结果和历史样本数据选择学习策略和学习算法；按照选中的学习策略执行选中的学习算法，以得到运输路径规划结果；获取在执行所述运输路径规划结果的过程中采集得到的实时物流运输数据，所述实时物流运输数据和运输路径规划结果被添加至所述历史样本数据中，并作为样本数据供后续物流运输路径规划使用。本发明通过在历史样本数据的基础上进行机器学习，能够高效地得到符合实际情况的路径规划结果。
基于机器学习物流运输路径规划方法装置系统

[发明专利]一种电信网络普通节日话务量的预测方法及其装置-CN200910089575.4有效
发明人：于艳华;张凤桥;王海清;林春庭;潘阳发 -专利权人：北京亿阳信通软件研究院有限公司;北京邮电大学
申请日： 2009-07-24 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电信网络普通节日话务量预测方法及其装置，所述方法包括：获取网络话务量的历史值作为历史样本数据，对所述历史样本数据进行预处理，获得正常样本数据；针对所述的正常样本数据利用预测模型进行建模并预测；利用方差分析法对所述正常样本数据进行节日话务量与平时话务量差异显著性检验；若节日话务量与平时话务量的差异性显著，则对所述预测模型的预测值进行修正，得到最终预测值；否则，所述预测模型的预测值即为最终预测值
一种电信网络普通节日话务量预测方法及其装置

[发明专利]训练模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011263628.2在审
发明人：肖可依;黄培浩;周翔;陈胜;仙云森 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种训练模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取存在有效点击的历史搜索数据为样本数据，所述历史搜索数据中包含以预设概率展示的随机排序结果；对于每个样本数据，根据所述随机排序结果中每个排序位置对应的点击概率，确定所述每个排序位置的偏置参数；根据所述偏置参数对所述样本数据进行加权，得到加权后的样本数据；利用所述加权后的样本数据训练目标模型。本公开实施例可以消除样本数据中的位置偏置，训练得到无偏的目标模型，可以提高预测点击率的准确性，避免搜索结果项的显示顺序固化，进而可以提高搜索结果的精准度。
训练模型方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]数据存储方法、装置及电子设备-CN201910256422.8有效
发明人：程智睿 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据存储方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据样本数据在历史时段的历史热度状态，确定样本数据的预估热度状态；将样本数据存储在预估热度状态对应的存储区块中。预先预测得到样本数据在未来时段的预估热度状态，将样本数据预先存储在预估热度状态对应的存储区块中，对于预估热度状态越大的样本数据，预先存储在读写速度越快的存储区块中，如此可以提高了存储系统对访问样本数据的反馈速度
数据存储方法装置电子设备

[发明专利]岸桥减速机状态监控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310471315.3在审
发明人：肖乾;李国杰;张晶华;田仲;熊伟;柏杰;周侃 -专利权人：中交第二航务工程勘察设计院有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供一种岸桥减速机状态监控方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：监测参数数据提取历史样本数据；确定历史样本数据的似然函数和先验分布，确定历史样本数据的后验预测分布对应的均值和标准差；确定监测参数数据对应贝叶斯控制图的控制限，以及监测参数数据对应可变抽样区间的警戒限；从监测参数数据提取当前观测值，基于当前观测值、控制限和警戒限，确定对应的抽样区间；基于抽样区间从监测参数数据中选取新样本数据，在确定新样本数据在预设的报警阈值范围内的情况下
减速状态监控方法装置电子设备存储介质