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[发明专利]一种股价预测方法、装置、介质及设备-CN201811441997.9在审
发明人：魏清晨 -专利权人：深圳昆腾信息科技有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种股价预测方法，通过考虑股票价格的历史数据和相应的辅助数据，并利用时间窗口获得了多组样本数据，通过根据每组样本数据建立预测模型，评估每个预测模型，根据评估结果筛选样本数据，以提高价格预测模型的可靠性和预测结果的准确性
样本数据股价预测预测模型辅助数据股票价格价格预测历史数据评估结果时间窗口用户体验预测结果筛选评估

[发明专利]推荐方法、装置及电子设备-CN202010580861.7在审
发明人：林剑颖;徐广书;孙洁 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：其中，该方法包括：从目标用户的历史数据中，获取多个样本对象的样本数据，其中，历史数据包括目标用户浏览过的多个样本对象的样本数据，样本数据包括各个样本对象的多个属性指标；基于各个样本对象的多个属性指标，确定各个属性指标对目标用户选择浏览对象的影响度
推荐方法装置电子设备

[发明专利]一种辖区变电站故障诊断、定位方法及系统-CN201910130169.1有效
发明人：朱新超;孙鹏;刘子彦;郑爱群;张艺丹;李文康 -专利权人：国网山东省电力公司临沂供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种辖区变电站故障诊断、定位方法及系统，该方法包括：接收辖区变电站基本数据、运行数据和故障样本数据；所述运行数据包括实时运行数据和历史运行数据；根据辖区变电站基本数据、历史运行数据和故障样本数据建立故障诊断模型；根据历史运行数据建立故障诊断表，根据实时运行数据结合故障诊断表进行变电站故障诊断和定位，得到故障诊断结果和定位结果；将实时运行数据输入故障诊断模型，将其输出与故障诊断结果进行校对优化，得到最终的辖区变电站故障诊断结果
一种辖区变电站故障诊断定位方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的鲁棒性通信辐射源智能识别方法-CN202011592239.4在审
发明人：费泽松;王新尧;李维彪;尹睿锐;曾鸣 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的鲁棒性通信辐射源智能识别方法，包括：信号样本数据的预处理步骤；对信号样本数据进行数据增强的步骤；利用CNN模块+LSTM模型提取信号样本数据特征的步骤，使用Softmax逻辑回归模型对各信号样本数据的特征进行分类的步骤，根据各信号样本数据的置信度识别异常信号样本数据的步骤，和对异常信号样本数据的特征进行K‑Means聚类的步骤。本发明设计方案简单易实现，可针对不同载频、信噪比、相位失真程度的接收信号，对不同通信环境下截获信号的适应性强，既可以对于有标签的历史辐射源进行识别，也可以对无标签的异常辐射源进行盲源分类。
一种基于深度学习鲁棒性通信辐射源智能识别方法

[发明专利]一种容器资源配置方法、装置、介质和设备-CN202210671428.3在审
发明人：李婷;梁天健;陈以松;熊杰;肖锋;刘冬寅;施驰 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04L41/082 文献下载
摘要：其中方法包括：针对云平台中的任一容器，获取容器在配置时刻之前的设定时长内的历史运行数据；对历史运行数据按照采样频率进行采样，得到容器的样本数据；针对容器中的任一资源，通过不同的异常检测模型从样本数据中确定出资源对应的正常使用状况；根据资源对应的正常使用状况，确定在配置时刻针对资源的更新配置数据。这种获取更新配置数据的方式，由于有历史运行数据的决策支持，并从样本数据中确定出资源对应的正常使用状况，更加精准地对计算资源进行了分配。
一种容器资源配置方法装置介质设备

[发明专利]模型训练结果优化方法、装置、存储介质及设备-CN202111546319.0在审
发明人：薛龙;谢晓军;陈长怡;周奇;黄泽源 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了一种模型训练结果优化方法、装置、存储介质及设备，本公开的实施例提供的模型训练结果优化方法，通过若待优化模型针对待处理数据集的第一输出准确率小于预设准确率阈值，则将待处理数据集添加至历史样本数据集，根据更新后的历史样本数据集训练待优化模型；若更新后的待优化模型针对检测数据集的第二输出准确率大于第一输出准确率，则将更新后的待优化模型作为优化后的模型。通过将第一输出准确率小于预设准确率阈值时对应的待处理数据集作为具有代表性的数据，以根据待处理数据集不断对样本数据进行更新优化，得到更丰富的样本数据，进而通过更丰富的样本数据训练待优化模型，使得到的优化后的模型具有更高的准确率
模型训练结果优化方法装置存储介质设备

[发明专利]一种铁路客运需求估算方法-CN202010306482.9在审
发明人：刘震;周兴 -专利权人：广州优策科技有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：一种铁路客运需求估算方法，通过如下步骤进行：S1，采集历史销售数据并进行销售开关赋值；S2，以历史销售数据作为样本数据；S3，建立需求的Gamma分布模型；S4，对历史销售数据中的销售限制数据进行修正，得到修正需求数据；S5，判断修正需求数据是否满足迭代终止条件，如果是，则进入步骤S7；否则，进入步骤S6；S6，以修正需求数据替代样本数据中对应的销售限制数据形成更正数据集，以更正数据集中的数据作为样本数据，返回步骤S3；S7，根据更正数据，采用辛普森公式计算Gamma分布的积分得到列车段目标坐席的需求。
一种铁路客运需求估算方法

[发明专利]一种基于SVM解决天车调度过程中任务优先级划分方法-CN202010688885.4有效
发明人：董砚;康学斌;雷兆明;卢禹 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明为一种基于SVM解决天车调度过程中任务优先级划分方法，该方法包含以下步骤：获取出库订单的历史样本数据，所述每个订单的历史样本数据至少包括货物总金额、利润贡献率、购买频率、合作周期、任务执行时间和任务执行步骤六种特征数据；对每种特征数据进行归一化处理；对归一化后的数据划分训练集和测试集，并对训练集和测试集按照样本数据对应的协方差矩阵的特征值进行优先级划分，确定所有样本数据对应的任务优先级；建立支持向量机优先级划分模型；利用智能算法对模型的参数进行优化；将优化后的参数和训练集数据输入到svmtrain函数中重新训练，得到优化后的SVM优先级划分模型。以企业历史订单数据为研究基础，智能分配天车调度任务的优先级。
一种基于 svm 解决天车调度过程任务优先级划分方法

[发明专利]用户流失预测方法及系统-CN202111197302.9在审
发明人：贺坤 -专利权人：上海幻电信息科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户流失预测方法，该方法包括：获取第一历史时段的用户操作历史数据，按关卡进度占比选取样本数据集；根据所述样本数据集进行用户流失预测模型的训练；利用训练好的所述模型对未来用户流失情况进行预测由此，能够根据用户关卡进度比例对历史样本进行抽样，保证模型训练样本的平衡性，使得所述模型适用于关卡类游戏。
用户流失预测方法系统

[发明专利]评分卡模型的生成方法、终端设备及介质-CN201811531633.X在审
发明人：裴阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了评分卡模型的生成方法、终端设备及介质，该方法包括：获取与待生成的评分卡模型相对应的业务流程；确定业务流程所关联的各个历史对象，并获取历史对象的属性数据；构建条件生成式对抗网络模型，并基于各个历史对象的属性数据，对条件生成式对抗网络模型进行训练，得到数据采集模型；将属性数据输入所述数据采集模型，以通过数据采集模型分析处理属性数据后，输出样本数据；基于样本数据构建并训练评分卡模型。本发明避免了因历史对象的属性数据较少而产生较大统计偏差的问题，使得基于该样本数据所训练得到的评分卡模型能够具有更高的拟合度，保证了训练得到的A卡模型能够具有更高的泛化能力。
属性数据评分卡历史对象数据采集模型条件生成网络模型样本数据业务流程终端设备构建输出样本数据数据处理技术分析处理对抗关联统计保证

[发明专利]巡线便道修筑项目的资源配置方法和系统-CN201310283489.3有效
发明人：骆洁艺;杨晓东;陈海涵;潘璠;曾彤;赖绮瑄;李端娇;张慧翔;宋明波;游维扬;欧琳;王秀娜 -专利权人：广东电网公司电力科学研究院
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明提供一种巡线便道修筑项目的资源配置方法和系统，其方法包括步骤：确定巡线便道修筑项目的颗粒度，从历史数据库中抽取样本数据，根据样本数据中的地形增加系数、修筑长度获得样本向量；根据样本数据中的历史成本数据获得目标向量；根据样本向量、目标向量对预先创建的BP人工神经网络进行训练获得已通过训练的BP人工神经网络以及网络输入层的连接权重；接收输入的测试样本，根据已通过训练的BP人工神经网络、连接权重以及测试样本获得巡线便道修筑项目的成本值
便道修筑项目资源配置方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的光伏出力预测方法与系统-CN202310013917.4在审
发明人：梁惠施;周奎;罗浩;贡晓旭;林俊;史梓男;朱博;郝城;王姿尧;廖星媛;王玉琢 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的光伏出力预测方法与系统，其中，该方法包括：获取样本数据；所述样本数据包括待预测地区的历史光伏出力值以及待预测时刻的气象特征；对所述样本数据进行预处理得到预处理后的样本数据；将所述预处理后的样本数据输入到LSTM中进行训练得到光伏出力预测模型。本发明使用的LSTM在处理时序问题时表现较好，可以学习到各个时刻序列数据之间的时间相关性，大大提高了预测精度。
一种基于神经网络出力预测方法系统

[发明专利]南极视宁度缺失值在线填补方法-CN202210424485.1在审
发明人：杜福嘉;王二朋;侯旭 -专利权人：中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种南极视宁度缺失值在线填补方法，所述方法包括：获取观测站点的视宁度历史数据与气象历史数据；使用斯皮尔曼秩相关系数法筛选出与视宁度高相关性的目标气象数据；以所述气象历史数据为输入，所述视宁度历史数据为输出，建立所述观测站点的训练样本数据，使用标准得分方法对所述训练样本数据进行标准化处理；基于所述训练样本数据，选择有理二次核计算样本输入变量之间的协方差；使用高斯过程回归方法建立视宁度与气象数据之间的回归模型；当视宁度监测发生中断时，应用所述回归模型对目标站点进行实时缺失值填补；使用最新的视宁度和气象数据，以周为频次更新所述回归模型，避免模型精度下降。
南极视宁度缺失在线填补方法

[发明专利]基于深度学习的ICU死亡危险性评估系统-CN201810718023.4有效
发明人：范晓亮;朱耀;史佳;王程;陈龙彪 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的ICU死亡危险性评估系统，包括：ICU历史数据库，其中存储有历史病人的体征数据集及历史病人真实的最终状态；第一数据预处理模块，其从所述ICU历史数据库中提取所述历史病人的体征数据集并进行预处理，获得训练样本数据，同时提取病人真实的最终状态对所述训练样本数据赋予标签；第二数据预处理模块，其提取由所述人机交互模块录入的待评估病人的体征数据并进行预处理；死亡风险评估模块，其基于双向监督型LSTM神经网络构建；其从所述第一数据预处理模块获取训练样本数据及标签值进行模型训练，利用训练好的模型从所述第二数据预处理模块获取待评估病人的体征数据进行评估，最后通过所述人机交互模块输出评估结果。
基于深度学习 icu 死亡危险性评估系统

[发明专利]一种交易行为判断方法和系统-CN201811638943.1在审
发明人：汤韬;林佳乐;赵金涛;郑建宾 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：交易行为判断方法包括：生成已知类型交易行为的样本数据；利用样本数据得到包括用于判断交易行为类型的交易特征参数的交易特征参数集；以及根据未知类型交易行为的相关联的历史交易数据和当前交易数据中的交易特征参数对未知类型交易行为进行判断交易行为判断系统包括：样本数据生成模块，其配置成生成已知类型交易行为的样本数据；交易特征参数生成模块，其配置成利用样本数据得到包括用于判断交易行为类型的交易特征参数的交易特征参数集；以及交易行为类型判断模块，其配置成根据未知类型交易行为的相关联的历史交易数据和当前交易数据中的交易特征参数对未知类型交易行为进行判断。
交易行为交易特征样本数据历史交易数据交易数据参数集配置参数生成模块关联判断模块判断系统生成模块