“历史样本数据”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2623314个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种设备使用数据的上报管理方法及系统-CN201810233326.7有效
发明人：任传贇 -专利权人：耘申信息科技（上海）有限公司
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种设备使用数据的上报管理方法及系统，其方法包括：S1获取设备当前使用状态的当前样本数据，以及预设窗口周期内每一历史单位时段设备使用状态的历史样本数据；S2根据所述当前样本数据、每一历史样本数据，计算所述设备使用数据的数据上报周期；S3若定时器的计时时间大于或等于所述数据上报周期，则上传所述设备的使用状态和/或当前样本数据，并重置所述定时器的初始值以及所述预设窗口周期；S4否则，放弃上传所述设备的使用状态和/或当前样本数据。本发明使数据的上传更加符合上传的需要，同时减小了上传的频率，降低了系统功耗。
一种设备使用数据上报管理方法系统

[发明专利]一种快递出港货物重量预测方法、系统、存储介质及设备-CN202310348282.3在审
发明人：王金良;郑俊 -专利权人：上海中通吉网络技术有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种快递出港货物重量预测方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取若干历史样本数据，所述若干历史样本数据包括：若干历史日期的快递出港货物重量及对应重量关联数据；获取预测日期的重量关联数据；对各历史日期和预测日期的重量关联数据进行空间拟合，根据各历史日期的重量关联数据与预测日期的重量关联数据之间的距离，确定各历史样本数据的预测权重；基于局部加权线性回归算法，构建重量预测模型；将各历史样本数据及对应的预测权重输入至重量预测模型中，得到预测日期的快递出港货物重量本发明通过多类型历史数据预测快递出港货物重量，数据考虑全面，且通过局部加权线性回归为历史数据赋予不同权重，提升预测准确率。
一种快递出港货物重量预测方法系统存储介质设备

[发明专利]一种电力系统的负荷预测方法、装置及存储介质-CN202210704066.3在审
发明人：潮铸;何祥针;包博;段秦尉;唐旭辰;谢祥中;陈卉灿;汪洋;赖晓文;易江文 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力系统负荷概率预测方法、装置及存储介质，方法包括：获取系统负荷的关键影响因素，将所述关键影响因素作为历史样本数据和预测日样本数据的特征向量；根据所述特征向量，计算历史样本数据和预测日样本数据的权重系数，构建系统负荷的QLSTM初始模型；利用每个历史样本的数据及权重系数，对系统负荷的QLSTM初始模型进行训练，获得QLSTM预测模型；将预测日样本数据的特征向量输入到QLSTM预测模型中，输出预测日系统负荷的分位数预测结果本申请根据历史样本与预测样本的关联程度处理观测量，使得电力系统负荷的分位数预测值更加准确，降低了不同预测样本对电力系统负荷影响不同而使预测值产生的误差。
一种电力系统负荷预测方法装置存储介质

[发明专利]基于健康监测的报警方法、装置、设备及存储介质-CN202310693337.4在审
发明人：冯辉;黄君丹;吴爽;李晓阳;胡明月;赵一楠;郭永真 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取表示用户的生理指标的至少一个监测数据；基于至少一个监测数据构建当前的样本数据；基于当前的样本数据和历史样本数据集，采用鲁棒性随机分割森林算法确定当前的样本数据的异常评分值；确定异常评分值为异常评分阈值的数值区间之外的数值如此，可以基于当前的样本数据的异常评分值和历史样本数据集的异常评分阈值的比较结果进行智能报警，异常评分阈值可以基于用户的历史样本数据集的更新而更新，能够给用户提供个体化、精准化的智能报警，有效提升健康监测报警的精准度
基于健康监测报警方法装置设备存储介质

[发明专利]浏览数据处理方法、装置、非易失性存储介质和处理-CN202010339967.8在审
发明人：陈铬亮 -专利权人：北京深演智能科技股份有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种浏览数据处理方法、装置、非易失性存储介质和处理。其中，该方法包括：获取历史浏览数据和线下意向数据；从历史浏览数据和线下意向数据中获取样本数据，其中，样本数据包括：训练样本数据和测试样本数据；依据训练样本数据和测试样本数据通过机器学习，得到打分模型；依据打分模型对每个用户标识的浏览数据进行打分本发明解决了由于现有技术中针对线上和线下数据量大导致的数据处理效率低的技术问题。
浏览数据处理方法装置非易失性存储介质处理

[发明专利]一种基于小样本进行增量学习的方法及装置-CN202111653502.0在审
发明人：崔燕红;魏风顺 -专利权人：北京泰迪熊移动科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本进行增量学习的方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：首先基于知识蒸馏对第一小样本数据进行增量学习，得到损失函数；并基于损失函数获得历史训练样本数据中的错误样本数据；之后，对所述错误样本数据进行特征聚类处理，并基于特征聚类结果对第二小样本数据进行增量处理，得到更新后第二小样本数据；最后，基于知识蒸馏对更新后第二小样本数据进行增量学习，得到最终新模型。由此，能够基于新增小样本对原始模型进行增量学习，解决了现有技术中由于历史训练样本数据丢失导致无法利用新增小样本数据来迭代原始模型的问题，从而对原始模型实现了有效更新。
一种基于样本进行增量学习方法装置

[发明专利]预测模型的训练方法及基于预测模型的预测方法-CN202111117392.6在审
发明人：宋文江 -专利权人：上海三一重机股份有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种预测模型的训练方法及基于预测模型的预测方法，训练方法包括：构建第一预测模型，第一预测模型通过作业机械的历史作业样本数据和历史作业样本数据对应的资源样本数据训练得到；基于第一预测模型，确定目标历史作业样本数据，以及与目标作业样本数据对应的第一训练参数；基于第一训练参数，确定第一预测模型对应的第一目标参数；基于目标历史作业样本数据和第一训练参数，构建第二预测模型；确定第二预测模型对应的第二目标参数
预测模型训练方法基于

[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110788040.7在审
发明人：齐子豪;李德财 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例首先获取历史样本数据对应的损失值；然后根据损失值确定当次用于对目标模型进行迭代训练的目标样本类别；进而根据目标样本类别确定目标样本数据；根据目标样本数据对目标模型进行迭代训练；若满足预设条件本申请实施例能够根据历史样本数据反馈的损失值，决定用什么样本类别的样本数据对模型进行迭代训练，从而，适应性地调整模型迭代训练的样本投喂策略，解决样本数据不均衡的问题，从而提高模型训练的准确度。
模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]电力报价方法和终端设备-CN201910955172.7在审
发明人：叶建远 -专利权人：四川西部能源股份有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力报价方法和终端设备，方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集中的样本数据包括预设历史时间段内的电力交易价格和所述电力交易价格对应的影响因素，所述影响因素用于表征电力生产成本和电力市场的电力供需关系；获取所述样本数据对应的标签，所述标签用于表征所述样本数据对应的电力期望报价；基于所述样本数据集中的样本数据和对应的标签，训练报价模型，以预测目标时刻的电力期望报价。由此可见，本发明通过基于历史时间段内的样本数据及其对应的电力期望报价，训练报价模型，从而能够在向训练完成的报价模型输入目标时刻的样本数据时，使得报价模型更加有效且准确地预测出目标时刻的电力期望报价。
电力报价方法终端设备

[发明专利]一种构建用于风速预测的深度卷积回归网络的方法及装置-CN202110407174.X有效
发明人：匡秋明;向世明;张新邦;于廷照;胡骏楠 -专利权人：中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心）
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种构建用于风速预测的深度卷积回归网络的方法及装置，方法包括：收集目标地区各历史时刻的地面观测气象样本数据、高空观测气象样本数据以及地形地物样本数据；基于收集的地面观测气象样本数据的尺寸、总预测时序数以及目标预测时序，构建时序编码层数据中的各通道数据；针对每一历史时刻，对构建的时序编码层数据、地面观测气象样本数据以及地形地物样本数据进行拼接融合，得到地面融合数据，以及，对构建的时序编码层数据、高空观测气象样本数据以及地形地物样本数据进行拼接融合，得到高空融合数据；依据地面融合数据以及高空融合数据，对预设的深度卷积回归训练网络进行训练，得到深度卷积回归网络。
一种构建用于风速预测深度卷积回归网络方法装置

[发明专利]民航信息岗负荷预警方法、系统及存储介质-CN202310590254.2在审
发明人：胡海青;徐明明;刘建军;郑宇荧;李华锋;辜汝桐;瞿也丰;唐瑜;李景良;何德暘 -专利权人：中国南方航空股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种民航信息岗负荷预警方法、系统及存储介质，该方法包括：根据预先采集的民航信息岗值班后台的岗位历史处理记录，构建历史样本集；实时采集待预测日的岗位处理数据；通过对待预测日的岗位处理数据与历史样本集中的历史样本数据进行关联分析，筛选出符合预设的关联度筛选条件的历史样本数据，作为相似日样本数据；采用相似日样本数据，对CART决策树进行训练，得到岗位负荷预测模型；根据岗位处理数据，采用岗位负荷预测模型进行岗位负荷预测，得到岗位负荷指数；当岗位负荷指数超过预设条件时，进行工作负荷预警；本发明能够根据民航信息岗值班系统后台数据进行工作负荷预测，提高工作负荷预测与预警的准确性。
民航信息负荷预警方法系统存储介质

[发明专利]风控模型训练方法和用户信用评估方法-CN201911383610.3在审
发明人：詹海鹏;唐睿;刘一珉;卞军伟;廖鹏程 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法包括：根据获取的原始样本数据，确定目标样本数据；目标样本数据包括用户历史行为信息、用户行为时间信息和用户行为位置信息，其中，用户历史行为信息为用户进行农业生产行为的信息；基于目标样本数据，训练得到风控模型
模型训练方法用户信用评估

[发明专利]车辆行驶控制方法、装置、设备、车辆及介质-CN202210491627.6有效
发明人：赖志懿 -专利权人：小米汽车科技有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本公开涉及自动驾驶领域的一种车辆行驶控制方法、装置、设备、车辆及介质，该方法包括：获取车辆在行驶过程中的车辆行驶数据；将车辆行驶数据输入到预先训练得到的行驶分析模型中，以得到行驶分析模型输出的目标行驶信息，行驶分析模型是通过对历史行驶样本数据进行筛选，并通过筛选得到的目标行驶样本数据对初始分析模型训练得到的，目标行驶样本数据是历史行驶样本数据中置信度低于置信度阈值的数据；根据目标行驶信息控制车辆行驶。通过从历史行驶样本数据中筛选置信度低于置信度阈值的目标行驶样本数据对初始分析模型进行训练，可以提高训练得到的行驶分析模型的召回率和准确率等模型性能，进而提高了车辆行驶控制的准确性和安全性。
车辆行驶控制方法装置设备介质

[发明专利]用于检测广告流量的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210237671.4在审
发明人：姜娜;王硕;杨康;孙泽懿;徐凯波 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及广告流量检测技术领域，公开一种用于检测广告流量的方法，包括：获取第一历史广告流量数据；将第一历史广告流量数据输入预设的广告流量数据生成模型，获得表征广告流量异常的第一广告流量样本数据；获取表征广告流量正常的第二广告流量样本数据；利用第一广告流量样本数据和第二广告流量样本数据构建广告流量异常检测模型；利用广告流量异常检测模型检测广告流量是否异常。通过利用第一广告流量样本数据与第二广告流量样本数据构建样本数据，使得样本数据类型更加平衡，使得训练出的广告流量异常检测模型对异常广告流量的检测准确率更高。
用于检测广告流量方法装置电子设备存储介质

[发明专利]航班数据的处理方法及装置电子设备、存储介质-CN202111612142.X在审
发明人：纪业;王忠韬;澈勒木格 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种航班数据的处理方法及装置电子设备、存储介质，方法包括：获取包括多个历史航班数据的原始数据池；判断原始数据池中的是否属于旺季数据池；若原始数据池不属于旺季数据池，根据预设的N个日期范围，将原始数据池划分为N个子数据池，根据目标航班的信息选取出满足预设条件的子数据池作为样本数据池；若原始数据池属于旺季数据池，将原始数据池确定为样本数据池；判断样本数据池中的历史航班数据的数量是否满足预设数量；若历史航班数据的数量不满足预设数量，将筛选数据添加至样本数据池中，得到预测数据池；若历史航班数据的数量满足预设数量，将样本数据池确定为预测数据池；从预测数据池中确定出目标航班对应的预测数据集合。
航班数据处理方法装置电子设备存储介质