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[发明专利]药店风险等级识别模型生成方法及药店风险等级识别方法-CN202211502787.2在审
发明人：罗安;周聪俊;史鹏翔;许春霞;徐明;何进 -专利权人：四川骏逸富顿科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：药店风险等级识别模型生成方法包括：采集多个药店的历史业务行为数据，得到第一样本数据集；基于第一样本数据集中的样本数量和多个药店的历史风险等级标签，确定第一样本数据集的第一信息熵；基于样本数据子集和历史风险等级标签来处理第一信息熵，得到样本数据子集的信息增益率；基于与多个风险特征属性一一对应的多个信息增益率，确定多个风险权值；以及基于贝叶斯算法，利用多个风险权值和历史风险等级标签来生成风险等级识别模型。
药店风险等级识别模型生成方法

[发明专利]药店风险等级识别模型生成方法及药店风险等级识别方法-CN202310658494.1在审
发明人：罗安;周聪俊;史鹏翔;许春霞;徐明;何进 -专利权人：四川骏逸富顿科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：药店风险等级识别模型生成方法包括：采集多个药店的历史业务行为数据，得到第一样本数据集；基于第一样本数据集中的样本数量和多个药店的历史风险等级标签，确定第一样本数据集的第一信息熵；基于样本数据子集和历史风险等级标签来处理第一信息熵，得到样本数据子集的信息增益率；基于与多个风险特征属性一一对应的多个信息增益率，确定多个风险权值；以及基于贝叶斯算法，利用多个风险权值和历史风险等级标签来生成风险等级识别模型。
药店风险等级识别模型生成方法

[发明专利]识别数据存储网络中的延迟贡献者的方法、介质和系统-CN201910360252.8有效
发明人： M·杜塔;M·斯里瓦特萨夫;约翰·J·森根伯格 -专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H04L43/0852 文献下载
摘要：一种用于识别数据存储网络中的延迟贡献者的系统、介质或方法，其中方法可以包括根据训练数据创建用于数据存储网络的历史工作量指纹模型，并一起监视来自数据存储网络的当前样本数据并将当前样本数据分类为聚类、当前工作量指纹和当前工作量类型该方法可以进一步包括基于历史工作量指纹模型为当前样本数据分配分数，并将来自当前样本数据的所测量延迟值与历史上所测量的延迟相关因素相关联，以创建延迟分数图表，该延迟分数图表识别针对当前样本数据的引起数据存储网络中的延迟的因素
识别数据存储网络中的延迟贡献者方法介质系统

[发明专利]一种洪积扇提取方法、装置及计算机-CN202310421660.6在审
发明人：吴吉东;宁嘉辰;许映军 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种洪积扇提取方法、装置及计算机，所述方法包括：获取至少一个历史样本数据，对至少一个所述历史样本数据进行处理，得到二值分类图；根据所述二值分类图构建训练样本集；使用所述训练样本集对预设样本模型进行训练，得到训练模型；将至少一个待提取的样本数据输入至所述训练模型进行处理，得到所述待提取的样本数据是否为洪积扇的判断结果。本发明不需要大量的洪积扇样本数据的前提下，可以实现对高原地区洪积扇进行准确分类。
一种洪积扇提取方法装置计算机

[发明专利]一种车辆用途识别方法及装置-CN202111065672.7有效
发明人：王棚超;杨红新;张建彪;高攀龙;曾维思 -专利权人：蜂巢能源科技有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种车辆用途识别方法及装置，该方法包括：获取待识别车辆的车辆历史使用数据；基于车辆历史使用数据，提取待识别车辆对应的第一车辆用途特征；分别计算第一车辆用途特征与第一样本数据集中不同用途类型车辆对应的第二车辆用途特征的相似度；基于相似度，确定第一样本数据集中的第二样本数据集；基于第二样本数据集中不同用途类型车辆的占比，确定待识别车辆的车辆用途。通过比较待识别车辆的历史使用数据与样本数据集中的车辆用途特征的相似度进行样本数据集的筛选，利用筛选出样本数据集中不同用途类型车辆的占比确定待识别车辆的车辆用途。实现了车辆全生命周期不同阶段用途数据进行细化分类，保证数据分析的结果的准确性。
一种车辆用途识别方法装置

[发明专利]确定有效样本的方法，装置及电子设备-CN202210910959.3在审
发明人：詹秋泉 -专利权人：北京深演智能科技股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定有效样本的方法，装置及电子设备。其中，该方法包括：根据目标群体的历史购买记录确定目标产品的第一复购周期；根据第一复购周期确定有效正样本对应的滑动时间窗口，其中，第一复购周期越长，滑动时间窗口对应的时间长度越长；获取目标群体对应的历史正样本数据，其中，历史正样本数据包括：历史时段具有复购行为的用户的数据；根据滑动时间窗口对历史正样本进行划分，得到有效正样本。本申请解决了由于相关技术中样本数据选择不准确造成的模型训练结果不佳，无法精准识别潜在的客户群体的技术问题。
确定有效样本方法装置电子设备

[发明专利]一种基于历史维修数据的微波炉智能检测方法-CN202310429298.7有效
发明人：刘建圻;刘岚枫;李康锐;何人可 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于历史维修数据的微波炉智能检测方法，包括，获取历史维修数据库，对历史维修数据进行处理，得到样本数据库；获取当前设备使用情况，通过基于距离的度量方法对当前设备使用情况与样本数据库进行匹配，得到最佳匹配时间节点，根据最佳匹配时间节点预测微波炉的剩余寿命及将要损坏的部位；并根据当前设备使用情况对样本数据库进行更新。
一种基于历史维修数据微波炉智能检测方法

[发明专利]电采暖负荷预测方法、装置和终端设备-CN201911167395.3在审
发明人：郭占伍;安佳坤;胡诗尧;马国真;张泽亚;孙鹏飞;容春艳;贺春光 -专利权人：国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取历史电采暖负荷样本数据和对应的多种影响因子样本数据，并根据所述历史电采暖负荷样本数据和对应的多种影响因子样本数据确定多种影响因子中满足预设影响比重条件的第一因子，所述第一因子至少为两个；将每个所述第一因子的样本数据分别与所述历史电采暖负荷样本数据进行拟合获得与每个第一因子对应的拟合模型；根据基准日电采暖负荷和每个第一因子的拟合模型确定负荷预测值。
采暖负荷预测方法装置终端设备

[发明专利]授信额度模型的建模方法、装置、介质及程序产品-CN202310317350.X在审
发明人：邓强 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种授信额度模型的建模方法、装置、介质及程序产品，涉及大数据技术领域，方法包括：获取多个第一样本，每个第一样本包括历史用户的第一授信额度以及历史用户的多个特征参数的样本数据，第一授信额度为历史用户在第一时间点后第一预设时间段内新增贷款的余额最大值，多个特征参数的样本数据为在第二时间点获得的数据；针对每个第一样本，分别从多个特征参数的样本数据中去除满足预设条件的特征参数的样本数据，得到目标特征参数的样本数据；依据多个第一样本中的第一授信额度以及目标特征参数的样本数据
额度模型建模方法装置介质程序产品

[发明专利]确定背景微生物的方法、设备、介质和程序产品-CN202211032338.6在审
发明人：王晶;房柯池 -专利权人：中国科学院心理研究所
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取关于背景微生物的历史样本数据，所述历史样本数据包括关于病原微生物的阳性样本数据和阴性样本数据；基于历史样本数据，确定目标微生物集合；基于所确定的目标微生物集合，在关于目标微生物的多个检出特征中确定符合预定条件的目标特征；基于所确定的目标特征，确定不同类型微生物所对应的密度分布数据，以便确定与物种类型相关联的背景微生物阈值；以及基于待测样本的检出数据和背景微生物阈值，确定待测样本中的背景微生物。
确定背景微生物方法设备介质程序产品

[发明专利]一种混合原油凝点预测模型训练方法、装置及应用方法-CN202210353836.4在审
发明人：何宇轩;苏怀;张劲军;张成 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：该方法包括获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括历史样本组分油的物性监测数据、所述历史样本组分油所在管道的运行参数、所述历史样本组分油混合后形成的历史样本混合原油的物性监测数据及所述历史样本混合原油所在管道的运行参数；利用所述训练样本数据集训练XGBoost初始模型，确定混合原油凝点预测模型。本方案首次建立了基于物性监测数据、管道的运行参数的混合原油凝点预测模型；且可以基于传感器传回的实时数据，便可进行多组分原油凝点实时在线预测，凝点预测精度较高，降低预测复杂度、提高了原油运输效率。
一种混合原油预测模型训练方法装置应用

[发明专利]患者身份识别方法、装置、设备和介质-CN202011039231.5在审
发明人：王海荣;李映华;宋跃龙;丘伟松 -专利权人：广州金域医学检验中心有限公司;广州金域医学检验集团股份有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种患者身份识别方法，该方法包括：获取至少一个历史患者的患者样本数据，对患者样本数据进行数据预处理，获取预处理后的目标样本数据。获取归类标准，根据归类标准对每个历史患者的目标样本数据进行标签归类。根据模型相似度系数及模型权重系数计算目标患者的目标标签累计值。获取至少一个历史患者的历史标签累计值，将目标标签累计值与每个历史标签累计值进行相似度匹配，获取每个历史患者与目标患者的相似度匹配值，将相似度匹配值最高的历史患者作为目标患者的同一身份患者。
患者身份识别方法装置设备介质

[发明专利]一种样本数据生成方法及装置-CN201810145081.2在审
发明人：李元菊;马灵通 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种样本数据生成方法及装置，该方法包括获取预先采集的各样本用户分别在预指定区域中的历史轨迹数据，及各样本用户分别在所述预指定区域中的图像数据；对各样本用户分别对应的所述历史轨迹数据和所述图像数据进行处理，生成每个样本用户对应的特征向量，所述特征向量包括位置特征和图像特征，将所述每个样本用户对应的特征向量作为样本数据，所述图像特征对用户行为具有指示作用。如此得到的样本数据在数据和类型上都大大增加，提高了样本数据的准确性。
样本数据样本用户特征向量历史轨迹图像数据图像特征位置特征用户行为指示作用采集申请

[发明专利]预测模型的训练方法、预测供热温度的方法、装置和设备-CN202110450926.0在审
发明人：闻雅兰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：具体实现方案为：获得样本数据，样本数据包括针对换热站的历史观测数据；基于样本数据对预测模型进行训练；以及基于样本数据中历史观测数据的取值，确定训练后的预测模型的使用条件。
预测模型训练方法供热温度装置设备

[发明专利]一种基于多层改进神经网络的短期电网稳定性预测方法及系统-CN201810287074.6在审
发明人：熊浩清;易俊;安军;戴飞;张毅明;镐俊杰;赵娟;薛盖超;张建立;薛保星 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网河南省电力公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层改进神经网络的短期电网稳定性预测方法及系统，所述方法包括周期性构建短期电网风险的样本数据集；将多组历史样本数据集进行小干扰分析计算，获得样本数据集对应的样本特征；根据KDD聚类方法对多组历史样本数据集对应的多组样本特征和样本属性参数进行处理，获得三个聚类中心，并将所述三个聚类中心依据其适应度的由高到低定义其代表的风险程度为大、中以及小；重复上述方法获得当前构建的样本数据集对应的样本特征和样本属性参数；根据KDD聚类方法对所述当前构建的样本数据集的样本特征和样本属性参数进行处理，获得其对应的聚类点；根据预设规则判定当前构建的样本数据集对应的聚类点的风险程度。
样本数据样本特征构建聚类样本属性历史样本数据电网稳定性聚类中心神经网络多层小干扰分析预设规则适应度预测判定改进电网重复