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[发明专利]一种基于岭回归的短期负荷预测方法及装置-CN201710690551.9有效
发明人：田世明;卜凡鹏;李德智;苏运;潘明明;董明宇;石坤 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网上海市电力公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于岭回归的短期负荷预测方法及装置，所述方法包括：利用历史日的气象数据及其对应的负荷数据确定训练样本；将预测日的气象数据输入至预测模型，确定预测日的负荷数据，所述预测模型为对训练样本进行岭回归训练获取的；该技术方案将气象相似系数筛选历史样本数据得到的样本作为训练预测模型的训练样本，获得所述预测模型后利用样本数据评价所述预测模型；基于利用没有无关样本干扰的样本训练获得的训练模型具有更高的精确性；预测模型经评价函数评价后再用于预测未来时间段内的台区负荷数据进一步保证了预测结果的准确度
一种基于回归短期负荷预测方法装置

[发明专利]一种基于博弈论的负荷控制方法及系统-CN201910071891.2在审
发明人：王德顺;杨波;史如新;薛金花;叶季蕾;冯鑫振;陶琼;吴福保;余涛;张炜;杜建;赵上林;俞斌;姬联涛;孙博 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于博弈论的负荷控制方法及系统，获取历史数据和实时气象数据作为预测样本数据；根据预测样本数据制定多发电主体的电价；将所述多发电主体的电价和负荷侧的负荷需求作为动态博弈粒子输入到预先构建的博弈模型中，利用粒子群优化算法求解满足多发电主体收益最大化目标的纳什均衡点；所述历史数据包括负荷需求历史数据、光伏发电历史数据和历史气象数据。
发电主体历史数据负荷需求预测样本数据负荷控制电价博弈论求解粒子群优化算法历史气象数据实时气象数据利益最大化收益最大化博弈博弈理论博弈模型动态粒子光伏发电经济优化均衡问题群优化构建算法粒子均衡制定交易

[发明专利]信用卡用户价值分析方法及装置-CN202210988891.0在审
发明人：何艳;谢玥;杨丝与;张雪吟 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种信用卡用户价值分析方法及装置，涉及数据分析领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：根据用户信息抽取对应客户的信用卡场景下的历史行为数据，通过所述历史行为数据生成历史样本数据；根据所述历史样本数据中用户特征与用户贡献值之间的相关性获得相关系数，通过所述相关系数构建相关性矩阵；通过所述相关性矩阵和预选的特征数量筛选获得备选特征数据，根据所述备选特征数据构建价值预测模型；通过所述价值预测模型分析待测用户数据获得用户价值参考数据。
信用卡用户价值分析方法装置

[发明专利]高压直流输电系统故障选极方法、装置和计算机设备-CN202211115997.6在审
发明人：李强;付强;陈潜;王金玉;宋云海;杨礼太;刘世增;田松丰;郭纯海;高晗;冯小晓;马萌;杜爱平;黄道杰 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及一种高压直流输电系统故障选极方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取样本数据集；所述样本数据集包括高压直流输电系统的历史电力数据和所述历史电力数据的故障标签；通过所述样本数据集，构建初始随机森林分类模型；通过平衡优化算法，优化所述初始随机森林分类模型的模型参数，得到优化后的随机森林分类模型；通过所述优化后的随机森林分类模型，对所述高压直流输电系统的实际电力数据进行预测处理，得到所述实际电力数据对应的预测故障类型
高压直流输电系统故障方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于海量计量数据的电力客户在线分群方法-CN201210484712.6无效
发明人：刘涛;杨劲锋;阙华坤;肖勇;孙卫明;陈启冠;王和栋;张良均 -专利权人：广东电网公司电力科学研究院
申请日： 2012-11-23 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海量计量数据的电力客户在线分群方法，包括步骤1：对电力用户历史样本数据进行抽取；步骤2：对抽取的样本数据进行预处理；步骤3：对电力用户历史样本数据进行初始客户分群；步骤4：从计量自动化系统中实时抽取在线电力用户信息及反映在线电力用户用电特征的实时用电数据，并且进行预处理；步骤5：获取预处理后的在线电力用户数据，在步骤3已生成的客户分群的基础上，利用已经生成的聚类中心点，对新增的在线电力用户数据进行在线实时分群。
一种基于海量计量数据电力客户在线分群方法

[发明专利]一种考虑负荷特征的大用户供电接入决策方法-CN201710971229.3有效
发明人：穆云飞;骆柏锋;余晓丹;贾宏杰 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于负荷特征库的大用户供电接入决策方法，包括：根据大用户的报装时提供的用电设备信息，定义大用户的报装参数；利用已接入大用户历史用电数据，在归一化的基础上，形成可供挖掘的负荷样本数据；对于负荷样本数据通过模糊C均值聚类算法将样本数据聚类为L簇，聚类中心即为大用户负荷特征库，并基于最大隶属度原则确定样本数据的所属类别；根据大用户所能提供的报装参数定义负荷特性指标，并按负荷特性指标处理负荷样本数据形成训练数据集；利用训练数据集，通过分类回归树算法CART挖掘大用户负荷模式识别规则；将负荷识别结果输入大用户供电接入组合优化模型，通过寻优得出供电接入优化策略。
一种考虑负荷特征用户供电接入决策方法

[发明专利]基于IPSO‑BP神经网络的短期股价预测算法-CN201611184109.0在审
发明人：郭建峰 -专利权人：郭建峰
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IPSO‑BP神经网络短期股价预测算法，包括以下步骤采样历史数据，构建样本数据集合；对样本数据集合进行归一化处理，映射到同一区间；对归一化的数据进行拟合、循环迭代，预测未来样本数据；确定网络层数、各层神经元数目和BP网络参数与激活函数，利用从大到小依次动态变换惯性权重和学习因子，构建IPSO‑BP神经网络；根据未来样本数据，利用IPSO‑BP神经网络预测股票数据。
基于 ipso bp 神经网络短期股价预测算法

[发明专利]书画价值评估方法及装置-CN202211009182.X在审
发明人：蒋齐琛;祁煜琨;周以重;周文昭;索朝辉 -专利权人：易元数字（北京）大数据科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种书画价值评估方法及装置，所述方法包括：获取待训练样本数据，所述待训练样本数据为书画历史交易数据；提取所述待训练样本数据的特征变量，并对所述特征变量进行清洗处理；利用所述特征变量训练特征价格模型本申请利用大量真实的书画交易数据作为样本数据来训练特征价格模型，并对该模型进行检验优化操作，从实验数据可以看出，利用本发明获得的特征价格模型对书画的价格进行评估，能够获得较为准确，客观的评估结果。
书画价值评估方法装置

[发明专利]广告转化率预估模型构建方法、装置、设备及其介质-CN202011065958.0在审
发明人：魏望;王业全 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法通过获取样本数据集，该样本数据集包括浏览垂直类行业资讯的历史记录数据、垂直类行业广告的历史点击数据和第三方平台提供的投放所述垂直类行业广告的历史投放数据；根据样本数据集提取通用特征组和垂直类行业特征组
广告转化预估模型构建方法装置设备及其介质

[发明专利]一种轧钢过程故障诊断方法及系统-CN201910532915.X有效
发明人：张凯;齐恬婧;彭开香;赵姗姗 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种轧钢过程故障诊断方法及系统，包括：获取轧钢过程的历史样本数据，建立历史样本数据库；将轧钢机架组分为上、中、下游机架组，基于历史样本数据库分别建立故障检测模型；实时获取轧钢过程中产生的故障检测指标值，利用故障检测模型实时进行检测；当轧钢过程出现故障时，将实时故障数据存入故障数据库，并利用获取的故障检测指标值确定故障初始位置和当前生产过程的安全水平。对故障数据库中选定的故障采样点进行故障传播路径推理，并计算各传播路径的优先级，根据优先级输出候选故障源节点。
一种轧钢过程故障诊断方法系统

[发明专利]一种冰蓄冷系统的节能运行方法、装置、设备及存储介质-CN201910964006.3有效
发明人：吴健申;倪伟;伍兰昌;张岳;范健桦 -专利权人：广东寰球智能科技有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： F24F11/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种冰蓄冷系统的节能运行方法、装置、设备及存储介质，包括获取n个历史样本数据，基于PCA算法对所述历史样本数据进行降维，得到对应k个特征向量的降维数据集，基于随机梯度下降回归算法处理所述降维数据集本发明实施例基于PCA算法对多维的历史样本数据进行降维处理，降低随机梯度下降回归算法的输入数据的维度，减少系统计算量，根据随机梯度下降回归算法寻求最佳权重从而得到冷水机组制冰和制冷分别运行的时间段，减少运营成本和能源浪费
一种冰蓄冷系统节能运行方法装置设备存储介质

[发明专利]基于可变分量和结构风险最小的区域人数预测方法及系统-CN201910125043.5有效
发明人：陈春东;杜渂;王聚全;杨博;刘冉东;邱祥平;雷霆;彭明喜;索涛;刘亮亮;周赵云;宋平超 -专利权人：迪爱斯信息技术股份有限公司
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于可变分量和结构风险最小的区域人数预测方法及系统，包括：获取目标区域人员数量的多组样本数据；样本数据包括目标区域的历史真实用户数和历史登录用户可变分量；历史登录用户可变分量根据目标区域的历史基站登录用户数和稳定时段用户数得到；将所有样本数据输入包含结构风险因子的预测模型进行训练，将结构风险最小的预测模型作为目标预测模型；获取目标区域的基站登录用户数，并根据基站登录用户数和稳定时段用户数，得到登录用户可变分量；将登录用户可变分量输入目标预测模型
基于可变分量结构风险最小区域人数预测方法系统

[发明专利]输电线路覆冰故障预测的方法、装置、计算机设备和介质-CN202011448613.3在审
发明人：郭俊;蔡泽林;冯涛;邸悦伦;徐勋建 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本公开涉及一种输电线路覆冰故障预测的方法、装置、计算机设备和介质，其中，输电线路覆冰故障预测的方法包括：根据历史样本数据得到故障概率分布函数，其中，历史样本数据中包含：覆冰参数、风速、风向、设计总荷载和故障值由于故障概率分布函数是根据大量的历史样本数据得到的，因此，根据预测条件下的预测荷载率和故障分布函数能够更精确地预测出故障概率，及时地对覆冰灾害提出预警，提高了电网运行的稳定性和可靠性。
输电线路故障预测方法装置计算机设备介质

[发明专利]燃气锅炉烟气含氧量预测方法、装置和控制设备-CN202011629928.8在审
发明人：余真鹏;杨杰;刘胜伟;徐少龙 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于能源设备监测技术领域，提供了一种燃气锅炉烟气含氧量预测方法、装置和控制设备，所述方法包括：通过采集烟气锅炉的历史数据信息来建立目标数据，其包括多个含有以烟气含氧量实测值为标记的样本数据；根据锅炉的燃气流量变化，确定所述样本数据中部分或全部属性变量的延时时间；对所述样本数据中的部分或全部属性变量进行延时补偿；利用延时补偿后的样本数据及其标记来建立用于燃气锅炉烟气含氧量预测的模型；基于所述模型进行烟气含氧量预测本发明通过利用历史数据信息来建立机器学习模型，可以适用于各个场景，同时对于模型的连接也只需少量的标记数据，不需要像物理建模那样依赖大量物理参数，因此在实际中切实可行。
燃气锅炉烟气含氧量预测方法装置控制设备

[发明专利]产品的筛选方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210284534.6在审
发明人：杜駉骏 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，公开了一种产品的筛选方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法通过获取样本数据并筛选样本数据，得到目标样本数据；构建多个支持向量机模型，并筛选符合预设要求的目标支持向量机模型；训练目标支持向量机模型，得到预测模型；当接收到目标用户的产品咨询请求时，获取目标用户的用户信息、及购买产品的历史数据，并采集目标用户与客服人员在咨询过程中的对话视频数据；当目标用户具有产品购买意向时，根据对话视频数据获取第一备选产品数据，以及根据历史数据获取第二备选产品数据；基于第一备选产品数据及第二备选产品数据筛选出目标产品。
产品筛选方法装置电子设备以及存储介质