专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]离子束稳流装置及电弧离子镀设备-CN202310919927.4在审
  • 廖斌;欧阳潇;陈琳;罗军;英敏菊;庞盼 - 北京师范大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - C23C14/32
  • 本发明公开一种离子束稳流装置,包括弧电源、阴极组件以及触发组件,其中,弧电源的正极接地;阴极组件包括阴极靶材和靶材座,靶材座处还设置永磁体;触发组件包括触发电极、触发针和辅助阳极板。弧电源在靶材座和触发电极施加电压,使触发针与阴极靶材接触形成短路,瞬间形成电弧,在电弧中形成等离子体,电弧斑在阴极靶材表面移动;辅助阳极板接地,当电弧斑运动至阴极靶材边缘时,由于辅助阳极板的电位较阴极靶材的电位高,电弧斑返回阴极靶材中心,从而避免电弧斑落在阴极靶材的侧面而导致灭弧。本发明还提供一种电弧离子镀设备,包含上述的离子束稳流装置,提高离子束稳定性,进而提升电弧离子镀质量。
  • 离子束装置电弧离子镀设备
  • [发明专利]针对县级城市建筑物的地震脆弱性精细化评估方法及装置-CN202310588313.2在审
  • 郑浩;郭兰兰;刘连友;刘吉夫 - 北京师范大学
  • 2023-05-24 - 2023-10-27 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及一种针对县级城市建筑物的地震脆弱性精细化评估方法及装置,所述方法包括获取地震相关数据,根据地震相关数据获取各类结构类型建筑物的初始脆弱性值,并拟合为基础脆弱性曲线;将初始脆弱性值输入预构建的脆弱性模型中,计算得到各类结构类型建筑物的平均损毁等级。本发明通过获取不同结构的建筑物的基础脆弱性曲线并进行修正,再通过脆弱性模型进行求解,得到平均损毁等级,刻画出在不同地震强度下各结构的损伤等级和空间分布,能够准确评估县级城市建筑物的地震脆弱性,对震后高效、准确的应急救援提供更为有针对性的指导,为城区未来合理、安全的建设规划和防灾减灾规划提供强有力的支撑。
  • 针对县级城市建筑物地震脆弱精细评估方法装置
  • [发明专利]流域水环境大数据挖掘与业务决策支持系统-CN202210957566.8有效
  • 王国强;张庆竹;王溥泽;薛宝林;王运涛;任世龙 - 山东大学;北京师范大学
  • 2022-08-10 - 2023-10-24 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种流域水环境大数据挖掘与业务决策支持系统,包括:数据资源分类模块,用于利用树状信息分类方法及网状信息分类方法对流域水环境数据进行分类;数据存储与交换模块,用于对流域水环境数据进行存储以及对不同网络来源的数据进行交换;接口模块,用于提供各种类型的数据接口和服务接口;数据挖掘与分析模块,用于利用数据分析技术和人工智能技术对流域水环境数据进行数据挖掘与分析,以实现水质预测和污染预警;集成模块,用于进行应用系统集成、界面集成、功能集成和数据集成,以实现统一的开放性可扩展水环境信息平台。本发明涉及流域水环境数据处理技术领域,可实现数据、功能、应用系统的汇集、分析、展示的成套支持体系。
  • 流域水环境数据挖掘业务决策支持系统
  • [发明专利]基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法-CN202110748407.2有效
  • 舒妮;付安国;张占军;韩璎;马国林 - 北京师范大学
  • 2021-06-30 - 2023-10-24 - A61B5/055
  • 基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法,具有处理多模态数据的功能,并对不同模态的影像处理提供了统一的输入输出数据格式,促进对多模态影像信息的应用,将不同模态的影像信息进行整合,基于支持向量机,利用多模态数据,对特定问题进行分类训练预测。方法包括:构建T1结构协变脑网络、DTI白质脑网络、fMRI功能脑网络、脑网络分析和计算。可基于已建立的中国人群痴呆队列的样本库,同时构建多模态脑网络并计算各类相关脑网络指标,统一各模态脑网络输出结果格式,便于对多模态脑网络的应用。从多模态脑网络的特征指标中选择信息特征,构建基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析模型以及脑龄预测模型。
  • 基于多模态磁共振图像网络建模个体预测方法
  • [发明专利]一种基于区域的污染物反演方法和装置-CN202311176907.9在审
  • 陈子悦;杨静;吕前程;张超群;陈笑;胡坚强 - 北京师范大学
  • 2023-09-13 - 2023-10-20 - G06F18/10
  • 本发明提供一种基于区域的污染物反演方法和装置,涉及空间观测分析技术领域,所述方法包括:确定目标预测位置,确定包含所述目标预测位置的预设大小的区域为目标研究区域;获取所述目标研究区域内至少一种污染物对应的数据;对所述至少一种污染物对应的数据进行预处理,将预处理后的数据输入预先训练的反演模型,以得到所述目标预测位置的所述至少一种污染物的浓度;其中,所述反演模型是基于预设区域内站点的历史实测数据对多层感知机和稀疏卷积网络进行训练得到的。通过本发明提供的基于区域的污染物反演方法,可以实现同时反演多种污染物,节省计算资源。
  • 一种基于区域污染物反演方法装置
  • [发明专利]一种农作物分类方法、系统及电子设备-CN202310872294.6在审
  • 王宏;黄熙枝 - 北京师范大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-20 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种农作物分类方法、系统及电子设备,涉及农作物分类技术领域。方法包括基于待测区域的遥感图像提取待测区域不同尺度的特征图;将待测区域不同尺度的特征图输入到多尺度特征融合策略模型中,得到待测区域的融合特征图;将融合特征图输入到农作物分类模型中,确定待测区域中每个物块的农作类种类;根据待测区域中每个物块的农作类种类,构建待测区域中农作物分布图。本发明通过多尺度特征融合策略模型能够提高农作物分类时的特征提取的合理度,进而提高农作物分类的精度。
  • 一种农作物分类方法系统电子设备
  • [发明专利]一种面向积雪地表的微波辐射卫星亮温模拟方法-CN202310862017.7在审
  • 蒋玲梅;崔慧珍;施建成 - 北京师范大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-20 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种面向积雪地表的微波辐射卫星亮温模拟方法,包括:获取第一数据集、第二数据集和第三数据集,并对所述第一数据集、第二数据集以及第三数据集进行时空匹配处理,获取匹配后的第一数据集、匹配后的第二数据集以及匹配后的第三数据集;将匹配后的第一数据集、匹配后的第二数据集以及匹配后的第三数据集输入至预先获取的微波辐射耦合模型SSVM中进行积雪地表模拟,获取指定区域的预设频率下的亮温模拟值;基于预先获取的卫星轨道信息和所述指定区域的预设频率下的亮温模拟值,获取指定区域的微波辐射卫星亮温的模拟值;所述预先获取的卫星轨道信息包括指定区域的经纬度信息、轨道高度、卫星亮温轨道幅宽信息。
  • 一种面向积雪地表微波辐射卫星模拟方法
  • [发明专利]一种生物多样性保护热点区域的识别方法、系统及介质-CN202310872288.0在审
  • 王宏;鲁雨婷 - 北京师范大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-20 - G06V20/10
  • 本发明公开一种生物多样性保护热点区域的识别方法、系统及介质,涉及领域,方法包括:获取待识别区域范围内的预设年份段内的遥感影像数据,算增强植被指数的年际变异指数和空间变异指数以及地表温度的年际变异指数和空间变异指数,进而确定时空遥感指数以及基于时空遥感指数识别的热点区域;确定待识别区域范围内的人类活动因子,计算人类足迹指数以及基于人类足迹指数识别的热点区域;根据基于时空遥感指数识别的热点区域和基于人类足迹指数识别的热点区域确定待识别区域范围内的生物多样性保护热点区域。本发明通过整合时空遥感指数和人类足迹指数,分别识别由于气候变化和人为压力引起保护的区域,准确的识别出优先保护的区域。
  • 一种生物多样性保护热点区域识别方法系统介质
  • [发明专利]一种水体识别方法、系统及电子设备-CN202310872261.1在审
  • 王宏;赵烯利 - 北京师范大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-20 - G06V20/10
  • 本发明提供了一种水体识别方法、系统及电子设备,涉及水体识别技术领域。方法包括:获取待测区域的遥感影像;将待测区域的遥感影像输入到水体识别模型中,确定待测区域的遥感影像中的水体部分;水体识别模型是利用不同区域的多张遥感影像对改进UNet模型进行训练后得到的;改进UNet模型是通过将UNet模型的编码器中的卷积神经网络层替换为VisionTransformer模块,并在UNet模型的解码器中加入卷积模块注意力机制后得到的。本发明通过构建并训练改进UNet模型,能够提高水体识别精度和水体提取精度。
  • 一种水体识别方法系统电子设备

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