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[发明专利]一种股票市场预测系统及其控制方法-CN202311106211.9在审
发明人：姜宇琳 -专利权人：深圳市优品投资顾问有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请提供一种股票市场预测系统及其控制方法，获取股票市场的股票价格数据集，确定股票价格数据集中所有股票价格数据之间的数据密度差异，得到数据密度差异集；根据数据密度差异集和股票价格数据集确定每个股票价格数据的数据密度差异因子，将数据密度差异因子高于预设值的股票价格数据删除，进而确定股票价格数据子集；将股票价格数据子集中每个交易周期的股票价格数据与今日股票价格数据进行相似计算，得到每个交易周期对应的价格数据相似度，根据每个交易周期对应的价格数据相似度确定股票价格数据终集，根据股票价格数据终集生成股票收市预测表单，将股票收市预测表单发送给系统用户，以解决股票价格数据处理效率低的技术问题。
一种股票市场预测系统及其控制方法

[发明专利]一种股票价格预测方法及系统-CN202111195766.6在审
发明人：杨晨烨;袁泉 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种股票价格预测方法及系统，其中管理方法包括：获取预设的第一时间段内的股票交易数据；解析股票交易数据，形成股票价格趋势图表；获取用户的股票价格预测指令；基于股票价格预测指令和股票交易数据，对股票价格进行预测，确定系统预测价格。本发明的股票价格预测方法，根据用户的股票价格预测指令，综合分析股票交易数据等数据，对股票价格进行预测，为用户的股票购买提供数据预测，方便用户的股票购买决策。
一种股票价格预测方法系统

[发明专利]基于股票动态趋势的股票买卖点构建方法-CN201610390739.7在审
发明人：金学波;聂春雪 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2016-06-03 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于股票动态趋势的股票买卖点构建方法，涉及专门适用于股票的买卖方法技术领域。所述方法首先根据股票价格序列的过程特性，建立含有系统自适应参数的股票价格序列变化模型；其次，根据建立的股票价格序列变化模型，利用股票价格观测数据值计算股票价格当前估计值；然后根据股票价格估计值计算股票价格序列的速度和加速度，构建股票买入卖出点；最后，根据股票价格加速度估计值修正系统自适应参数，利用修正的系统自适应参数更新股票价格序列的变化模型，利用更新的股票价格序列变化模型进行下一次估计。所述方法可更准确、更及时地表达股票趋势的变化模型，给出股票的买卖点。
基于股票动态趋势股票买卖构建方法

[发明专利]股票价格的预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310325131.6在审
发明人：伏勇 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票价格的预测方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，其中，该方法包括：获取目标股票在预设时间段内的股票价格数据，其中，股票价格数据至少包括目标股票价格；对股票价格数据进行特征提取，得到M个第一特征数据和第二特征数据；将M个第一特征数据和第二特征数据输入至目标模型中，得到目标模型输出的目标结果，其中，目标结果用于表征目标股票在目标时间段内的股票价格的涨跌幅区间；基于涨跌幅区间和目标股票价格预测目标股票在目标时间段内的股票价格区间。本发明解决了现有技术中对于股票价格的预测仅局限于对单一特定股票进行预测，导致的对股票价格预测准确性差的技术问题。
股票价格预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种股票价格走势预测方法-CN201910141563.5在审
发明人：李作进;何昌隆;陈刘奎;周伟;邹开其 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票价格走势预测方法，首先，基于LSTM循环神经网络模型构建股票价格预测模型对股票价格进行预测，然后引入模糊综合评价算法，对股票价格的预测结果进行评价，突出主要股票价格中重要属性的预测结果，使得模型更具有可靠性，使最终的预测结果更加准确，本发明公开的方法中利用循环神经网络的记忆功能，捕获当前影响因素对下一时刻，或者更久远后的股票价格变化的影响，然后通过模糊综合评价算法对循环神经网络预测的股票价格进行综合评价，突出主要因素的重要性，使得最终预测得到的股票价格走势具有更高的精度。
股票价格循环神经网络预测结果综合评价预测走势算法股票价格预测模糊记忆功能模型构建影响因素重要属性捕获引入

[发明专利]一种股票价格趋势预测及交易方法-CN201610861321.X在审
发明人：李辉;赵玉涵;王新良;王军;王英杰;郑媛媛;杨青改;鲍俊玲 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明构建了一种股票价格趋势预测及交易方法。该方法通过股票价格趋势状态参数将股票价格趋势状态分为三类，分别为上涨、下跌和横盘整理三种状态。根据股票价格趋势状态，生成趋势状态标记序列。将股票历史交易数据构造为用于建模预测的特征量数据，使用当前时刻特征量预测下一时刻股票价格趋势。本发明的预测模型为多分类双子支持向量机模型。使用预测模型预测未来股票价格趋势，然后根据预测结果进行投资决策。
一种股票价格趋势预测交易方法

[发明专利]一种结合新闻大事件的多源信息股票价格预测方法及系统-CN202210379844.6在审
发明人：谢禹舜;顾钊铨;方滨兴;王乐;韩伟红;李树栋;张登辉;吴玉姣 -专利权人：电子科技大学;电子科技大学（深圳）高等研究院;广州大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明一方面提供了一种结合新闻大事件的多源信息股票价格预测方法，包括S1，获取新闻大事件的情感特征表示；S2，获取股民的情感特征表示；S3，获取股票价格的历史数据特征表示；S4，基于新闻大事件的情感特征表示、股民的情感特征表示、股票价格的历史数据特征表示，训练深度神经网络模型，预测未来的股票价格波动。与只采用财经新闻和股票历史数据的方法相比，本发明可显著提高股票价格的预测精度，解决股票价格预测准确度低的技术问题。
一种结合新闻大事件信息股票价格预测方法系统

[发明专利]季节性股票价格预测方法及装置-CN202310430247.6在审
发明人：周黎明;秦超;叶志远 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种季节性股票价格预测方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取待预测季节性股票的预测时间长度；其中，预设时间长度包括多个时间点；将预测时间长度输入预先训练好的股票价格预测模型，得到待预测季节股票在预设时间长度内的每一时间点对应的股票价格、以及置信区间；其中，股票价格预测模型为根据季节性股票的历史时间序列对应的股票价格、以及历史时间序列对prophet模型进行训练得到。本发明可以对拥有季节性周期变化结构的股票进行价格预测，提高季节性股价格预测的准确性。
季节性股票价格预测方法装置

[发明专利]一种基于价格连动网络的股票数据分析方法-CN201310157718.7有效
发明人：顾庆;张鑫博;蒋智威;陈道蓄 -专利权人：南京大学镇江高新技术研究院
申请日： 2013-04-28 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于价格连动网络的股票数据分析方法，其步骤是：1）收集股票价格数据，计算股票价格之间的连动关系，以股票为节点、连动关系为边构建价格连动网络；2）在价格连动网络中，根据股票节点的两跳以内父节点集、股票价格走势、以及连动关系的权重计算股票节点的升值期望；3）根据升值期望对股票进行排序。本发明方法充分挖掘股票价格之间的连动关系，能够根据股票市场的价格波动情况合理判定近期内各股票的升值期望，有效避免单一股票价格走势预测中可能遇到的公平博弈问题。本发明方法计算简单，具有时效性、灵活性和扩展性，对股票历史数据处理量小，适用于股票市场数据量大且价格波动频繁的特点。
一种基于价格网络股票数据分析方法

[发明专利]一种基于人工智能的股票价格预测方法及系统-CN201711294176.2在审
发明人：张潇 -专利权人：宏谷信息科技（珠海）有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的股票价格预测方法及系统，用以解决现有的股票预测的考虑因素具有片面性的问题。该方法包括：获取预设时间内交易日的股票价格特征及股票新闻特征；将所述股票价格特征及所述股票新闻特征输入双向循环神经网络模型进行训练；将所述双向循环神经网络模型输出的混合特征向量输入多层感知机进行分类训练；根据所述多层感知机的输出预测下一个交易日的股票价格。本发明基于双向循环网络的框架，通过将价格特征与新闻特征结合，充分利用获取的数据信息，更加准确地对股票价格进行预测。
一种基于人工智能股票价格预测方法系统

[发明专利]一种股票日内价格趋势的量化及预测方法-CN201610919181.7在审
发明人：李辉;王英杰;王军;赵玉涵;郑媛媛;鲍俊玲 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2016-10-21 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明构建了一种股票日内价格趋势的量化及预测方法。首先，获取股票历史日内分笔交易数据，通过构造日内交易趋势特征将股票价格日内变化趋势进行量化，日内价格趋势特征包括，日内波动、日内极差、开盘走势、收盘走势，日内走势。然后，将第t‑1天日内交易趋势特征作为预测模型输入，第t天股票价格相较第t‑1天股票价格的涨跌作为预测模型输出，使用1000天日内交易数据建立样本集。最后，通过样本集训练股票价格趋势预测模型并检验模型有效性。
一种股票日内价格趋势量化预测方法

[发明专利]股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质-CN202111234817.1在审
发明人：谢春甫 -专利权人：用友网络科技股份有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。
股票价格预测方法装置存储介质

[发明专利]股票行情数据的显示方法、系统及终端设备-CN201710253393.0在审
发明人：王安全;曹勤秒 -专利权人：湖南福米信息科技有限责任公司
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本公开提供一种股票行情数据的显示方法、系统及终端设备。股票行情数据的显示方法用于在股票用户界面中实时显示股票行情数据，其包括获取实时股票行情数据；根据获取的实时股票行情数据刷新股票用户界面中显示的股票行情数据中发生变化的部分并改变所述股票行情数据中发生变化的部分的颜色；改变发生变化的股票行情数据的背景的颜色。通过只改变股票价格数字中发生变动的部分，减少了对用户看盘的干扰，并且同时改变所述股票价格数字中发生变动的部分的颜色以给予用户有效直观的提示，从而提升了效率和用户体验；通过改变发生变化的股票价格数字的背景颜色，在股票价格发生变化时给用户及时的提醒，并通过颜色变化的不同提示股票价格的涨跌。
股票行情数据显示方法系统终端设备

[发明专利]一种结合财经新闻的卷积神经网络股票价格波动预测方法-CN201810700770.5在审
发明人：王玉洁;刘慧;张彩明;郭强;刘鑫 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种结合财经新闻的卷积神经网络股票价格波动预测方法，本发明利用自然语言处理技术来提取相关新闻中的特征，从而分析、观测财经新闻与股票价格走势的关联程度。本文结合新闻报道的有效信息，提出了一种基于卷积神经网络的股票价格波动预测方法。首先，将新闻分词，并提取主要事件，利用出现次数最多的前3000个词语作为关键词，并使用Glove模型将其表示为低维稠密的词向量；其次，将新闻特征和股票价格对应起来，把时间划分成短、中、长三个时间段，用卷积神经网络来模拟新闻事件对股票价格变动的短期和长期影响；最后，通过训练好的模型预测股票的涨跌情况。
卷积神经网络股票价格波动财经新闻股票价格预测自然语言处理技术模型预测新闻事件有效信息词向量时间段低维分词新闻报道稠密词语观测关联走势股票分析

[发明专利]股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201811558176.3在审
发明人：黄逸湄;王志博 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，所述方法包括：获取各股票在预设时间段内的实时价格数据；根据所述实时价格数据构建股票价格列表；获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度；基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。本发明提供基于数据分析，能够评估股票交易的合理性，防止用户高买低卖，减少用户的经济损失。
股票交易股票价格价格数据实时价格计算机设备存储介质数据处理偏差度预设时间段股票买卖经济损失数据分析数据构建数据计算用户账号用户端遍历合理性交易登录股票评估

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